বিশ্বের AI অবকাঠামো নির্মাণের জন্য এখন থেকে 2050 সালের মধ্যে $31.6 ট্রিলিয়ন বিনিয়োগের প্রয়োজন হবে, 46টি দেশে অক্সফোর্ড ইকোনমিক্স থেকে PwC দ্বারা কমিশন করা মডেলিং অনুসারে। এই সপ্তাহে প্রকাশিত প্রজেকশনটি, ট্র্যাজেক্টোরিতে বার্ষিক মূলধন ব্যয় এই বছরের প্রায় দ্বিগুণ $ 800 বিলিয়ন থেকে মধ্য শতাব্দীর মধ্যে $ 1.8 ট্রিলিয়নে দাঁড়ায়।

এআই ডেটা সেন্টারের ব্যয় একটি উত্পাদনশীল বিল্ডআউট বা একটি অনুমানমূলক বুদবুদের অনুরূপ কিনা তা নিয়ে একটি উত্তপ্ত বিতর্কের মধ্যে চিত্রটি অবতীর্ণ হয়৷ PwC-এর সংখ্যাগুলি সেই যুক্তির নিষ্পত্তি করে না, তবে তারা অস্বাভাবিক নির্ভুলতার সাথে এর স্কেল পরিমাপ করে — এবং তারা একটি আর্থিক সম্পদ হিসাবে ডেটা সেন্টার আসলে কী তা একটি কাঠামোগত পরিবর্তনের দিকে নির্দেশ করে। For more context on this story, see our ongoing AI news.

খরচের মানচিত্রে যুক্তরাষ্ট্রের আধিপত্য

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র 24-বছরের দিগন্তে প্রত্যাশিত মোট $15.1 ট্রিলিয়ন বা বিশ্বব্যাপী ব্যয়ের 48 শতাংশের জন্য দায়ী। এশিয়া প্যাসিফিক চীন ও ভারতের নেতৃত্বে 8.2 ট্রিলিয়ন ডলারের সাথে অনুসরণ করে, যেখানে ইউরোপ এবং মধ্যপ্রাচ্য অবশিষ্ট থাকে।

এই ঘনত্বের অর্থ হল বিশ্বের প্রায় অর্ধেক AI অবকাঠামো বিনিয়োগ একটি একক দেশে প্রবাহিত হয় - এমন একটি সত্য যা ইউরোপীয় নীতিনির্ধারকদের উপর হারিয়ে যাবে না, যারা সার্বভৌম এআই কৌশলগুলি উচ্চাকাঙ্ক্ষাকে বিতরণ ক্ষমতায় অনুবাদ করার সংগ্রাম দেখেছেন।

PwC ইউরোপকে এমন একটি অঞ্চল হিসাবে বর্ণনা করে যেখানে সার্বভৌম AI কৌশলগুলি ক্রমবর্ধমান বিনিয়োগকে চালিত করছে, যদিও এটি মার্কিন শেয়ারের চেয়ে অনেক বেশি শালীন দাবি। মহাদেশের €30 বিলিয়ন গিগাফ্যাক্টরি প্রোগ্রাম, এখন পর্যন্ত এর বৃহত্তম সমন্বিত প্রতিক্রিয়া, বিলম্বের মধ্যে চলছে।

সরঞ্জাম, ভবন নয়, যেখানে টাকা যায়

সম্ভবত প্রতিবেদনে আরো ফলাফলমূলক সংখ্যা শিরোনাম মোট নয়। সরঞ্জাম বর্তমানে ডেটা সেন্টারের মূলধন ব্যয়ের প্রায় 70 শতাংশ প্রতিনিধিত্ব করে এবং PwC প্রকল্পগুলি 2050 সালের মধ্যে 93 শতাংশে উন্নীত হবে।

এই শিফ্টটি একটি ডেটা সেন্টারকে সম্পদ হিসাবে দেখতে কেমন তা পরিবর্তন করে। একটি বিল্ডিং কয়েক দশক ধরে অবমূল্যায়ন করতে পারে এবং দীর্ঘ তারিখের, কম সুদের ঋণ দিয়ে অর্থায়ন করা যেতে পারে। AI এক্সিলারেটরের একটি র্যাক কয়েক বছরের মধ্যে অপ্রচলিত হয়ে যেতে পারে এবং নগদ প্রবাহ বা ঋণের মাধ্যমে অর্থায়ন করতে হবে অনেক ছোট দিগন্তের বিপরীতে।

সরকারী এবং বেসরকারী ব্যয়ের তুলনা কীভাবে করা উচিত তার জন্য পার্থক্যটিও গুরুত্বপূর্ণ। সার্বভৌম AI বাজেটগুলি সাধারণত বাণিজ্যিক ক্লাউড পরিষেবাগুলির পরিবর্তে গবেষণা, প্রতিরক্ষা এবং জনপ্রশাসনের জন্য ক্ষমতা তৈরি করার উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়, যার অর্থ জাতীয় বিনিয়োগের দৌড়ের সাথে তাল মিলিয়ে সেগুলিকে কেবল হাইপারস্কেলার ক্যাপেক্সের উপরে স্ট্যাক করা যায় না।

PwC ডেটা সেন্টারগুলিকে "হাইব্রিড সম্পদ" হিসাবে বর্ণনা করে - একটি স্বীকৃতি যে তারা আর ঐতিহ্যগত সম্পত্তি বা সরঞ্জামের বিভাগে সুন্দরভাবে ফিট করে না। অবকাঠামো তহবিল, যা সাধারণত অনুমানযোগ্য নগদ প্রবাহের সাথে দীর্ঘস্থায়ী সম্পদ ক্রয় করে, তারা দেখতে পারে যে প্রতি পাঁচ বছর পর পর পর্যাপ্ত পরিমাণে পুনরায় সরঞ্জামের প্রয়োজন এমন একটি সুবিধা অফিস টাওয়ার বা টোল রোডের মতো পরিষ্কারভাবে তাদের ম্যান্ডেটের সাথে খাপ খায় না।

"এআই অবকাঠামো পরবর্তী প্রজন্মের জন্য মূলধন বরাদ্দকরণের অন্যতম চ্যালেঞ্জ হয়ে উঠছে," বলেছেন ক্লারা কাটজার, পিডব্লিউসি অস্ট্রেলিয়ার গ্লোবাল ইনফ্রাস্ট্রাকচার লিডার, রিপোর্টে।

বটলনেক মোটেও অর্থ হতে পারে না

প্রজেকশনটি একটি পৃথক বাস্তবতা যাচাইয়ের পাশাপাশি আসে: এআই বিল্ডআউটের সীমাবদ্ধতা আর্থিক পরিবর্তে ক্রমবর্ধমান শারীরিক। ট্রান্সফরমার লিড টাইম বছরে পরিমাপ করা হয়। টেক্সাস এবং ডেনমার্কে গ্রিড সংযোগের সারিগুলি ভবিষ্যতে পর্যন্ত প্রসারিত৷ শীতল করার সরঞ্জাম এবং পরিকল্পনা অনুমোদন সবই মূলধনের চেয়ে ধীরে ধীরে চলে।

দ্য নেক্সট ওয়েবের প্রতিবেদনের বিশ্লেষণে বলা হয়েছে, শিল্পের কাছে প্রচুর অর্থ রয়েছে - এটি ভৌত ​​অবকাঠামো ধরার জন্য অপেক্ষা করছে। ক্যাপএক্স পূর্বাভাস বাড়িয়ে এই বাধাগুলির কোনওটিই সমাধান করা যাবে না।

PwC পরিসংখ্যান অন্যান্য অনুমানের সাথে ব্যাপকভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ। ম্যাককিনসি আলাদাভাবে 2030 সালের মধ্যে ডেটা সেন্টারে প্রায় $7 ট্রিলিয়ন বিনিয়োগের অনুমান করেছে, একটি সংখ্যা যা বিভিন্ন সময়ের দিগন্তের কারণে PwC এর গতিপথের সাথে সারিবদ্ধ।

যত্ন সহকারে লং-হরাইজন প্রজেকশন পড়ুন

একটি প্রযুক্তিতে মূলধন ব্যয়ের জন্য একটি 24-বছরের মডেল যা কেবলমাত্র কয়েক বছর ধরে বাণিজ্যিকভাবে বিদ্যমান রয়েছে চাহিদা, চিপের দাম এবং বর্তমান বিনিয়োগ চক্রের ধারাবাহিকতা সম্পর্কে অনুমানের উপর নির্ভর করে — যার কোনটিই খুব বেশি আত্মবিশ্বাসের সাথে জানা যায় না।

এছাড়াও একটি প্রকাশনা লক্ষণীয়: PwC, অবকাঠামো গবেষণা উৎপাদনকারী অন্যান্য পরামর্শক সংস্থাগুলির মতো, কোম্পানি এবং বিনিয়োগকারীদের সেই গবেষণার আওতায় থাকা লেনদেন এবং প্রকল্পগুলির বিষয়ে পরামর্শ দেয়। এটি একটি উদাসীন পর্যবেক্ষক নয়.

তবুও, রিপোর্ট থেকে দুটি সংখ্যা ধরে রাখা মূল্যবান। প্রথমটি হল $800 বিলিয়ন - মোটামুটিভাবে বিশ্ব ইতিমধ্যে প্রতি বছর AI পরিকাঠামোর জন্য ব্যয় করছে, এমন একটি পরিসংখ্যান যা অনুমানের পরিবর্তে পর্যবেক্ষণযোগ্য বাস্তবতার উপর ভিত্তি করে। দ্বিতীয়টি হল 48 শতাংশ, পরবর্তী ত্রৈমাসিক শতাব্দীর ব্যয়ের ভাগ একটি দেশের জন্য।

প্রথম সংখ্যাটি এমন একটি শিল্পকে বর্ণনা করে যা ইতিমধ্যেই নির্মিত হয়েছে। দ্বিতীয়টি এখনও আসা সমস্ত কিছুর ভূ-রাজনৈতিক আকৃতি বর্ণনা করে — এবং এটি সম্ভবত মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বাইরের নীতিনির্ধারকদের পক্ষে হজম করা আরও কঠিন।

যদি সরঞ্জামগুলি 2050 সালের মধ্যে ডেটা সেন্টারের মূলধন ব্যয়ের 93 শতাংশে পৌঁছায়, PwC প্রকল্পগুলির হিসাবে, AI বুমের পিছনে অর্থায়নের মডেলগুলি এর সাথে পরিবর্তন করতে হবে। বিল্ডিংগুলি 30 বছরেরও বেশি সময় ধরে অর্থায়ন করা যেতে পারে। চিপস পারে না।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →