কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অপ্টিমাইজেশান স্টার্টআপ Refiant Inc. Protea চালু করেছে, একটি 10 মিলিয়ন-টোকেন কনটেক্সট উইন্ডোর নেতৃত্বে দীর্ঘ-প্রসঙ্গ AI মডেলগুলির একটি স্যুট যা কোম্পানি বলে যে সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ করা বৃহত্তমগুলির মধ্যে রয়েছে৷ মডেলগুলি 8ই জুলাই, 2026 তারিখে refiant.ai-তে লাইভ হয়েছিল কোন অপেক্ষা তালিকা এবং কোন অনুমোদন প্রক্রিয়া ছাড়াই।
প্রসঙ্গ উইন্ডোগুলি নির্ধারণ করে যে একটি মডেল ওয়ার্কিং মেমরিতে একবারে কত তথ্য ধারণ করতে পারে। বেশিরভাগ নেতৃস্থানীয় AI মডেলগুলি আজ কর্মক্ষমতা হ্রাস পাওয়ার আগে কয়েক লক্ষ টোকেন পরিচালনা করে না, ডেভেলপারদের এমন কাজ করতে বাধ্য করে যা বড় ডেটাসেটগুলিকে টুকরো টুকরো করে দেয়। Refiant বলেছেন Protea সেই সিলিংকে উল্লেখযোগ্যভাবে তুলেছে। AI মডেল লঞ্চ এবং শিল্পের প্রবণতাগুলির চলমান কভারেজের জন্য, পাঠকরা আমাদের হোমপেজে সর্বশেষ AI খবরগুলি খুঁজে পেতে পারেন।
অনুশীলনে 10 মিলিয়ন টোকেন মানে কি
একটি 10 মিলিয়ন-টোকেন প্রসঙ্গ উইন্ডো প্রায় 7.5 মিলিয়ন শব্দ বা প্রায় 15,000 পৃষ্ঠার পাঠ্যের জন্য কাজ করে। রেফিয়্যান্ট বাস্তবিক প্রভাবগুলিকে কঠোর পরিভাষায় ফ্রেম করে: একটি সম্পূর্ণ এন্টারপ্রাইজ কোডবেস একবারে লোড করা যেতে পারে, যেমন একটি সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রক সংরক্ষণাগার বা বছরের ক্লিনিকাল ট্রায়াল ডেটা যা আগে কেটে টুকরো টুকরো করে একটি মডেল টুকরোতে খাওয়ানো হয়েছিল।
কোম্পানী এটি আরো দৃঢ়ভাবে রাখে। দশ মিলিয়ন টোকেন এক ব্যক্তির ইমেল এবং স্ল্যাক বার্তাগুলির পাঁচ বছর বা তাদের প্রতিবেদন এবং ফাইলগুলির দশক ধরে রাখতে পারে৷ একটি ইঞ্জিনিয়ারিং দল একটি পূর্ণ কোডবেস লোড করতে পারে এবং একদিনে বিশ্লেষণ চালাতে পারে। একজন বীমাকারী প্রথমে ডেটাকে টুকরো টুকরো না করেই বছরের পর বছর দাবির মধ্যে দিয়ে যেতে পারে।
প্রোটিয়া 1 মিলিয়ন, 5 মিলিয়ন এবং 10 মিলিয়ন টোকেন বিস্তৃত তিনটি সংস্করণে উপলব্ধ, যা ডেভেলপারদের তাদের কাজের চাপ এবং বাজেটের সাথে প্রসঙ্গ আকার মেলাতে নমনীয়তা দেয়।
লস্ট-ইন-দ্য-মিডল সমস্যা মোকাবেলা করা
বৃহৎ কনটেক্সট উইন্ডোর সাথে সবচেয়ে ক্রমাগত চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি হল তথাকথিত হারানো-ইন-দ্য-মিডল সমস্যা, একটি নথিভুক্ত দুর্বলতা যেখানে মডেলগুলি ইনপুটের শুরুতে এবং শেষে নির্ভুল থাকে কিন্তু সেই শেষ পয়েন্টগুলির মধ্যে সমাহিত উপাদানগুলির ট্র্যাক হারায়। রেফিয়েন্ট বলেছেন যে প্রোটিয়া বিশেষভাবে এই সমস্যাটির সমাধান করে, যদিও সংস্থাটি এখনও উন্নতি প্রদর্শন করে বিশদ বেঞ্চমার্ক ফলাফল প্রকাশ করেনি।
মাঝখানে হারিয়ে যাওয়া সমস্যাটি দীর্ঘ-প্রসঙ্গ মডেলগুলির ব্যবহারিক গ্রহণের ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য বাধা হয়ে দাঁড়িয়েছে। এমনকি যখন একটি মডেল প্রযুক্তিগতভাবে লক্ষ লক্ষ টোকেন গ্রহণ করে, সেই প্রসঙ্গের মাঝখানে তথ্যের উপর এর নির্ভরযোগ্যতা প্রায়শই প্রশ্নবিদ্ধ হয়ে থাকে, যা পূর্ণ-কোডবেস বিশ্লেষণের মতো কাজের জন্য বাস্তব-বিশ্বের উপযোগিতাকে সীমিত করে।
সোয়ার্ম অপ্টিমাইজেশান এবং বিবর্তনীয় অনুসন্ধানের উপর প্রতিষ্ঠিত
Refiant 2025 সালে Viroshan Naicker, Sidharth Gutta, এবং Mathew Haswell দ্বারা প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল। নাইকার একজন কোয়ান্টাম গণিতবিদ, যখন তার সহ-প্রতিষ্ঠাতারা অর্থ ও বাণিজ্যিক স্কেলিং ব্যাকগ্রাউন্ড থেকে এসেছেন। দলটি যুক্তি দেয় যে আধুনিক এআই মডেলগুলি গভীরভাবে অদক্ষ এবং আরও ভাল পদ্ধতিগুলি ইতিমধ্যেই প্রকৃতিতে বিদ্যমান।
রেফিয়েন্টের দৃষ্টিভঙ্গি বিবর্তনীয় অনুসন্ধান এবং ঝাঁকের আচরণ থেকে ধার করে, পাখির ঝাঁক, মাছের স্কুল এবং পিঁপড়ার উপনিবেশগুলিতে পরিলক্ষিত একই যৌথ বুদ্ধিমত্তা নীতিগুলি। কোম্পানিটি প্রথমে মডেল কম্প্রেশনে এই পদ্ধতির প্রয়োগ করে, মাত্র 12 গিগাবাইট র্যাম সহ একটি ম্যাকবুক প্রোতে চালানোর জন্য OpenAI-এর GPT-OSS-120B কে সফলভাবে সঙ্কুচিত করে। এই কম্প্রেশন ফলাফলগুলি ইম্পেরিয়াল কলেজ লন্ডন এবং ইউনিভার্সিটি কলেজ লন্ডনের সার্জেন্ট সেন্টার ফর প্রসেস সিস্টেম ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের সাথে গবেষণা অংশীদারিত্বকে সুরক্ষিত করতে সাহায্য করেছে।
তহবিল এবং ভবিষ্যত পরিকল্পনা
Protea লঞ্চটি $5 মিলিয়ন বীজ রাউন্ড অনুসরণ করে যা Refiant 2026 সালের প্রথম দিকে বন্ধ হয়ে যায়, যার নেতৃত্বে VoLo Earth Ventures। দক্ষিণ আফ্রিকায় প্রতিষ্ঠিত কোম্পানিটি এখন বাণিজ্যিকভাবে যুক্তরাজ্যে অবস্থিত।
চিফ এক্সিকিউটিভ বিরোশান নাইকার উল্লেখ করেছেন যে দীর্ঘ-প্রসঙ্গ AI সম্পর্কে এক বছরেরও বেশি সময় ধরে কথা বলা হচ্ছে কিন্তু প্রকৃতপক্ষে বাণিজ্যিকভাবে উপলব্ধ নয়। সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং চিফ প্রোডাক্ট অফিসার ম্যাথিউ হাসওয়েল যোগ করেছেন যে গ্রাহকরা এমন মডেল চান যা তারা আরও অপেক্ষা তালিকার পরিবর্তে পরীক্ষা করতে এবং তৈরি করতে পারে, এটি অনেক বড় এআই ল্যাব দ্বারা গৃহীত গেটেড অ্যাক্সেস পদ্ধতির সরাসরি সমালোচনা।
Refiant বলেছেন যে এটি ইতিমধ্যে 100 মিলিয়ন টোকেনে একটি অভ্যন্তরীণ প্রোটোটাইপ চালিয়েছে, যদিও কীভাবে এটিকে বেঞ্চমার্ক করা যায় এবং এটিকে একটি পণ্যে পরিণত করা যায় তা একটি উন্মুক্ত প্রশ্ন থেকে যায়। প্রোটিয়া রিলিজটি তিনটি পরিকল্পিত পর্যায়ের প্রথম, কোম্পানিটি তিন মাসের মধ্যে আরও প্রতিশ্রুতি দিয়েছে।
দীর্ঘ-প্রসঙ্গ এআই রেস উত্তপ্ত
Refiant একটি ক্রমবর্ধমান প্রতিযোগিতামূলক দীর্ঘ-প্রসঙ্গ AI বাজারে প্রবেশ করে৷ যদিও প্রধান ল্যাবগুলি ধীরে ধীরে প্রসঙ্গ উইন্ডোগুলিকে প্রসারিত করেছে, বেশিরভাগ বাণিজ্যিকভাবে উপলব্ধ মডেলগুলি এখনও 10 মিলিয়ন-টোকেন থ্রেশহোল্ডের নীচে কাজ করে৷ ওয়েটলিস্ট এবং তাৎক্ষণিক অ্যাক্সেস ছাড়াই লঞ্চ করার রেফিয়েন্টের সিদ্ধান্তটি বৃহত্তর প্রতিযোগীদের মধ্যে প্রচলিত মঞ্চস্থ রোলআউট পদ্ধতির একটি বৈসাদৃশ্য উপস্থাপন করে।
কোম্পানির ঝাঁক অপ্টিমাইজেশান পদ্ধতিও এটিকে প্রতিদ্বন্দ্বীদের থেকে আলাদা করে যারা প্রাথমিকভাবে প্রচলিত ট্রান্সফরমার স্কেলিং এর উপর নির্ভর করে। প্রকৃতি-অনুপ্রাণিত অ্যালগরিদমগুলি উত্পাদন স্কেলে টেকসই কর্মক্ষমতা সুবিধা প্রদান করতে পারে কিনা তা দেখা বাকি, তবে রেফিয়েন্টের কম্প্রেশন ট্র্যাক রেকর্ড এবং বিশ্ববিদ্যালয়ের অংশীদারিত্ব পদ্ধতিটিকে বিশ্বাসযোগ্যতা দেয়।
এআই থেকে এগিয়ে থাকুন
প্রোটিয়া মডেলগুলি এখন refiant.ai-এ উপলব্ধ। আরও AI শিল্প কভারেজ এবং বিশ্লেষণের জন্য, AI Buzz Wire-এ যান।
আরও এআই খবর পড়ুন →
