রিভার AI, xAI সহ-প্রতিষ্ঠাতা ইগর বাবুস্কিন দ্বারা প্রতিষ্ঠিত একটি স্টার্টআপ, খোলা মডেল, কাস্টমাইজেশন এবং ব্যক্তিগত AI-এর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে একটি পূর্ণ-স্ট্যাক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্ল্যাটফর্ম তৈরি করতে $1.1 বিলিয়ন তহবিল সংগ্রহ করেছে। রাউন্ডের নেতৃত্বে ছিলেন জেনারেল ক্যাটালিস্ট এবং এএমপি পিবিসি, এনভিআইডিএ এবং এএমডি ভেঞ্চারসের কৌশলগত বিনিয়োগ এবং ওয়াই কম্বিনেটর এবং টেমাসেকের অতিরিক্ত অংশগ্রহণ, রয়টার্স 11 আগস্ট, 2026-এ রিপোর্ট করেছে।
কোম্পানী অবকাঠামো উন্নয়ন করছে যা ডেভেলপার এবং এন্টারপ্রাইজগুলিকে তাদের নিজস্ব এআই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ, সূক্ষ্ম-সুর, স্থাপন এবং নিয়ন্ত্রণ করতে সক্ষম করে একটি ডেডিকেটেড অবকাঠামো দল বা বিশেষ হার্ডওয়্যারের প্রয়োজন ছাড়াই। সর্বশেষ AI শিল্পের উন্নয়ন এবং অর্থায়ন রাউন্ডের ব্যাপক কভারেজের জন্য, পাঠকরা AI Buzz Wire's breaking AI news অনুসরণ করতে পারেন।
একটি xAI এবং OpenAI ভেটেরান দ্বারা প্রতিষ্ঠিত
Babuschkin উদ্যোগে গভীর প্রযুক্তিগত শংসাপত্র নিয়ে আসে। তিনি ইলন মাস্কের এআই কোম্পানি xAI-এর সহ-প্রতিষ্ঠা করেন এবং এর আগে ওপেনএআই-তে বৃহৎ মাপের প্রশিক্ষণ প্রচেষ্টার নেতৃত্ব দেওয়ার আগে গুগল ডিপমাইন্ডে জেনারেটিভ মডেলিং এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংয়ে কাজ করেছিলেন। তার প্রতিষ্ঠাতা দলে এক্সএআই এবং টেসলা উভয় ক্ষেত্রেই ডিপ লার্নিং, রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এবং এআই টেকনোলজি স্ট্যাকের অন্যান্য অংশের অভিজ্ঞতা সম্পন্ন প্রকৌশলী অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
রিভার AI এর সদর দফতর পালো আল্টো, ক্যালিফোর্নিয়ার, এবং এর থিসিসটি সহজবোধ্য কিন্তু উচ্চাভিলাষী: AI উন্নয়ন ক্রমবর্ধমানভাবে শুধুমাত্র সাধারণ-উদ্দেশ্যের মডেলগুলির উপর নির্ভর করা থেকে দূরে সরে যাবে যা কোটি কোটি ব্যবহারকারীদের জন্য প্রশিক্ষিত কাস্টমাইজড মডেলগুলির প্রতি পৃথক কোম্পানির প্রয়োজনীয়তা এবং শেষ পর্যন্ত, পৃথক ব্যক্তিদের জন্য তৈরি করা হয়েছে৷
গতি এবং খরচ দক্ষতার জন্য নির্মিত পরিকাঠামো
রিভারের প্ল্যাটফর্মটি এমনভাবে ডিজাইন করা হয়েছে যাতে সংগঠনগুলি তাদের নিজস্ব AI মডেলগুলি তৈরি করতে নাটকীয়ভাবে সহজ এবং সস্তা করে তোলে৷ সংস্থাটি বলেছে যে এর API জটিল শক্তিবৃদ্ধি শেখার প্রশিক্ষণ সম্পূর্ণ করতে পারে প্রায় 15 থেকে 20 মিনিটের মধ্যে খরচ সরবরাহ করার সময় যা ক্লোজ-সোর্স বিকল্পগুলির তুলনায় দুই থেকে চার গুণ কম।
প্ল্যাটফর্মটি ফ্রন্টিয়ার ওপেন-ওয়েট মডেলের জন্য LoRA ফাইন-টিউনিং এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং সমর্থন করে। নদী ওজন স্থানান্তর, স্যাম্পলিং-প্রশিক্ষণের ধারাবাহিকতা এবং ইলাস্টিক কম্পিউট সহ অন্তর্নিহিত অবকাঠামোর প্রয়োজনীয়তাগুলি পরিচালনা করে, যা বিকাশকারীদের GPU অবকাঠামো পরিচালনার পরিবর্তে মডেলের কর্মক্ষমতা উন্নত করার দিকে মনোনিবেশ করতে দেয়। প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে প্রশিক্ষিত মডেলগুলি সরাসরি উত্পাদনে স্থাপন করা যেতে পারে।
একটি মূল পার্থক্যকারী হল নদীর দামের মডেল। কোম্পানী প্রশিক্ষণ এবং অনুমান উভয়ের জন্য টোকেন-ভিত্তিক মিটারিং ব্যবহার করে, যা গ্রাহকদের অব্যবহৃত GPU ক্ষমতার জন্য অর্থ প্রদান থেকে বিরত রাখার উদ্দেশ্যে, যা ঐতিহ্যগত ক্লাউড GPU প্রদানকারীদের সাথে কাজ করা সংস্থাগুলির জন্য একটি সাধারণ ব্যথার পয়েন্ট।
ওপেন-ওয়েট ভবিষ্যতের উপর একটি বাজি
$1.1 বিলিয়ন রাউন্ড ক্রমবর্ধমান বিনিয়োগকারীদের প্রত্যয় প্রতিফলিত করে যে ওপেন-ওয়েট এআই ইকোসিস্টেম বদ্ধ সীমান্ত মডেলের পাশাপাশি কৌশলগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে। জেনারেল ক্যাটালিস্ট, যা রাউন্ডের নেতৃত্ব দিয়েছিল, বলেছিল যে ওপেন-ওয়েট AI মডেলগুলির বৃদ্ধি কৌশলগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ এবং যে নদীর পদ্ধতি উন্নত AI এবং কাস্টমাইজড সিস্টেমগুলির মধ্যে ব্যবধান পূরণ করে যা বেশিরভাগ উদ্যোগগুলি বর্তমানে স্থাপন করতে সক্ষম।
NVIDIA এবং AMD Ventures-এর অংশগ্রহণ বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য, কারণ উভয় কোম্পানিই GPU সরবরাহ করে যা AI প্রশিক্ষণকে শক্তি দেয়। তাদের বিনিয়োগ ইঙ্গিত দেয় যে চিপমেকাররা ওপেন-ওয়েট এবং কাস্টম-মডেল ইকোসিস্টেমকে তাদের হার্ডওয়্যার ব্যবসার বৃদ্ধির চালক হিসেবে দেখে, শুধু একটি কুলুঙ্গি নয়।
প্রতিযোগিতামূলক ল্যান্ডস্কেপ
নদী AI একটি ভিড় কিন্তু দ্রুত সম্প্রসারিত বাজারে প্রবেশ করে। টুগেদার এআই, অ্যানিস্কেল এবং মডেলের মতো কোম্পানিগুলি এআই অবকাঠামোকে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলার চারপাশে ব্যবসা তৈরি করেছে, যখন মেটা, আলিবাবা এবং অন্যরা শক্তিশালী ওপেন-ওয়েট মডেল প্রকাশ করেছে যা প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনার সরঞ্জামগুলির চাহিদা তৈরি করে। নদীকে যা আলাদা করে তা হল এর ফুল-স্ট্যাক পদ্ধতি, প্রশিক্ষণ, ফাইন-টিউনিং, স্থাপনা এবং একটি একক প্ল্যাটফর্মে খরচ-দক্ষ মিটারিংয়ের সমন্বয়।
এন্টারপ্রাইজগুলির জন্য, আবেদনটি স্পষ্ট: মালিকানাধীন ডেটার উপর প্রশিক্ষিত AI মডেলগুলি তৈরি করার ক্ষমতা এবং নির্দিষ্ট ওয়ার্কফ্লো অনুসারে তৈরি করার ক্ষমতা, যখন OpenAI, Anthropic, বা Google থেকে বন্ধ সিস্টেমে API কলগুলির উপর সম্পূর্ণ নির্ভর না করে সেই মডেলগুলির উপর বৃহত্তর নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখে।
রিভার তার উন্মুক্ত AI স্ট্যাকের বিকাশকে ত্বরান্বিত করতে এবং ব্যক্তিগতকৃত, ক্রমাগত AI উন্নত করার দীর্ঘমেয়াদী লক্ষ্যকে এগিয়ে নিতে $1.1 বিলিয়ন অর্থায়ন ব্যবহার করার পরিকল্পনা করেছে। বিশ্বের সবচেয়ে ফলপ্রসূ AI কোম্পানিগুলির মধ্যে দুটিতে Babuschkin এর ট্র্যাক রেকর্ডের সাথে, বিনিয়োগকারীরা বাজি ধরছেন যে তিনি এমন অবকাঠামো স্তর তৈরি করতে পারেন যা পরবর্তী প্রজন্মের কাস্টমাইজড AI সম্ভব করে তোলে।
বিস্তৃত ওপেন-ওয়েট মোমেন্টাম
ওপেন-ওয়েট AI-এর জন্য অসাধারণ গতির মুহুর্তে রিভার AI এর ব্যাপক বৃদ্ধি আসে। Meta's Llama সিরিজ, Alibaba's Qwen মডেল, এবং DeepSeek এর রিলিজগুলি প্রমাণ করেছে যে ওপেন-ওয়েট মডেলগুলি অনেক বেঞ্চমার্কে বন্ধ সিস্টেমের পারফরম্যান্সের সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে পারে বা মেলাতে পারে৷ এই মডেলগুলির প্রাপ্যতা তাদের কাস্টমাইজ করার জন্য প্রয়োজনীয় সরঞ্জাম এবং অবকাঠামোর জন্য একটি বড় এবং ক্রমবর্ধমান বাজার তৈরি করেছে।
রিভারস রাউন্ডে NVIDIA এবং AMD ভেঞ্চারস উভয়ের অংশগ্রহণ হার্ডওয়্যার শিল্পের জন্য এই প্রবণতার কৌশলগত গুরুত্বকে আন্ডারস্কোর করে। যেহেতু আরও সংস্থাগুলি তাদের নিজস্ব মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেয় এবং স্থাপন করে, GPU এবং বিশেষায়িত AI চিপগুলির চাহিদা বাড়বে, উভয় সংস্থাই উপকৃত হবে৷ নদীতে তাদের বিনিয়োগ AI কম্পিউট বাজারের ভবিষ্যৎ নিয়ে যতটা বাজি, ঠিক ততটাই রিভারে।
বিকাশকারীদের জন্য, নদীর প্ল্যাটফর্মটি এআই বিকাশের অর্থনীতিতে একটি সম্ভাব্য পরিবর্তনের প্রতিনিধিত্ব করে। যদি জটিল প্রশিক্ষণ কয়েকদিন বা সপ্তাহের চেয়ে মিনিটে শেষ করা যায় এবং ক্লোজড-সোর্স API ব্যবহার করার খরচের একটি অংশে, কাস্টম এআই সিস্টেম তৈরির বাধা নাটকীয়ভাবে কমে যায়। এটি AI ক্ষমতাগুলিতে অ্যাক্সেসকে গণতান্ত্রিক করতে পারে যা এখনও অবধি, কয়েকটি ভাল অর্থায়িত ল্যাবের হাতে কেন্দ্রীভূত হয়েছে।
এআই থেকে এগিয়ে থাকুন
AI ফান্ডিং রাউন্ড, স্টার্টআপ লঞ্চ এবং অবকাঠামোগত উদ্ভাবনের সর্বশেষ তথ্য চান? আরও AI খবর পড়ুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পুনর্নির্মাণকারী স্টার্টআপগুলির গভীরভাবে কভারেজের জন্য AI Buzz Wire-এ।
