স্প্রিংগার নেচার, বিশ্বের অন্যতম বড় একাডেমিক প্রকাশক এবং Google DeepMind একটি AI-চালিত পিয়ার রিভিউ অ্যাসিস্ট্যান্ট তৈরি করার জন্য একটি গবেষণা অংশীদারিত্ব ঘোষণা করেছে যা গবেষকদের পাণ্ডুলিপিগুলিকে আরও কার্যকরভাবে মূল্যায়ন করতে সাহায্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে — এবং ক্রমবর্ধমান চাপের মধ্যে থাকা একটি পর্যালোচনা প্রক্রিয়া থেকে মুক্তি দিতে।
26 অক্টোবর ঘোষিত এই সহযোগিতা, Google DeepMind-এর জেমিনি AI মডেলগুলির সাথে পিয়ার রিভিউ পরিচালনার ক্ষেত্রে স্প্রিংগার নেচারের দক্ষতাকে একত্রিত করে৷ একটি প্রোটোটাইপ ইতিমধ্যে পরীক্ষা করা হচ্ছে, যদিও অংশীদাররা বিস্তৃত স্থাপনার জন্য একটি সময়সূচী ঘোষণা করেনি। For more context on this story, see our ongoing AI news.
কেন পিয়ার রিভিউ চাপের মধ্যে আছে
পিয়ার রিভিউ হল আধুনিক বিজ্ঞানের গেটকিপিং মেকানিজম, এবং এটি বজায় রাখতে সংগ্রাম করছে। ঘোষণা অনুসারে, ক্রমবর্ধমান জমার পরিমাণ এবং গবেষণার ক্রমবর্ধমান জটিলতা সমকক্ষ পর্যালোচনাকারীদের উপর অতিরিক্ত চাহিদা তৈরি করছে - গবেষকরা যারা জার্নালের জন্য পান্ডুলিপি মূল্যায়ন করার জন্য তাদের সময়কে স্বেচ্ছাসেবী করে।
নতুন সহকারীকে জটিল পাণ্ডুলিপি নেভিগেট করতে, পাঠ্য, চার্ট এবং পরিসংখ্যানের বিশাল পরিমাণ বিশ্লেষণ করতে এবং নিবিড় পরীক্ষা প্রয়োজন এমন ক্ষেত্র চিহ্নিত করতে সাহায্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। অংশীদাররা বলছেন, উদ্দেশ্য হল পর্যালোচকদের সময় খালি করা যাতে তারা এমন প্রশ্নগুলির উপর ফোকাস করতে পারে যার জন্য বিশেষজ্ঞ বৈজ্ঞানিক দক্ষতা এবং বিচারের প্রয়োজন হয় - কাজের অংশগুলি যা একটি মেশিনে হস্তান্তর করা যায় না।
মিথুনের উপর নির্মিত — এবং স্প্রিংগার প্রকৃতির দেয়ালের ভিতরে রাখা হয়েছে
সহকারীটি Google-এর ওপেন-সোর্স এজেন্ট ডেভেলপমেন্ট কিট (ADK) দিয়ে তৈরি করা হচ্ছে এবং সম্পূর্ণরূপে স্প্রিংগার নেচারের ব্যক্তিগত জেমিনি এন্টারপ্রাইজ পরিবেশের মধ্যে কাজ করে৷ অংশীদারদের মতে, এই পদ্ধতিটি নিশ্চিত করে যে সিস্টেমের বিকাশ ও পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহৃত পাণ্ডুলিপি এবং অন্যান্য বিষয়বস্তু স্প্রিংগার নেচারের সুরক্ষিত অবকাঠামোর মধ্যে থাকে, লেখক এবং পর্যালোচকের গোপনীয়তা রক্ষা করে।
এই নকশা পছন্দটি স্কলারলি প্রকাশনার ক্ষেত্রে AI সম্পর্কে সবচেয়ে অবিরাম উদ্বেগের একটি সমাধান করে: অপ্রকাশিত গবেষণার কী হবে যখন এটি তৃতীয় পক্ষের মডেল দ্বারা প্রক্রিয়া করা হয়। সম্পূর্ণ ওয়ার্কফ্লোকে তার নিজস্ব পরিবেশের মধ্যে রেখে, স্প্রিংগার নেচার এই বিষয়টি তৈরি করছে যে পর্যালোচকরা কেবলমাত্র একজন সহকারীকে বিশ্বাস করবে যে কখনই কোনও পাণ্ডুলিপিকে বিল্ডিং ছেড়ে যেতে দেয় না।
স্প্রিংগার নেচারের চিফ প্রোডাক্ট অফিসার সাসকিয়া স্টেইনাকার, দায়িত্বশীল পরীক্ষা-নিরীক্ষার একটি ব্যায়াম হিসাবে প্রকল্পটি তৈরি করেছেন।
"পর্যালোচকদের দক্ষতা এবং রায় সমকক্ষ পর্যালোচনার জন্য মৌলিক," স্টেইনাকার ঘোষণায় বলেছিলেন। "গবেষণার পরিমান এবং জটিলতা বাড়ার সাথে সাথে, আমাদের কাছে অন্বেষণ করার সুযোগ রয়েছে কীভাবে AI দায়িত্বের সাথে সেই দক্ষতাকে সমর্থন করতে পারে, পর্যালোচকদের তাদের সময় ফোকাস করতে সাহায্য করে যেখানে এটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ এবং বিশেষজ্ঞের বৈজ্ঞানিক বিচারের প্রয়োজন হয় এমন প্রশ্নগুলির উপর। আমাদের জন্য, উদ্ভাবন এবং বিশ্বাসকে একসাথে চলতে হবে। এর মানে যেখানে দায়িত্ব রয়ে গেছে সে সম্পর্কে পরিষ্কার হওয়ার সাথে সাথে AI কী যোগ করতে পারে তা পরীক্ষা করা।"
Google-এর গবেষণা এআই ট্র্যাক রেকর্ড তৈরি করা
প্রকল্পটি স্কলারপিয়ার এবং ডিপ রিভিউ সহ AI গবেষণা সরঞ্জামগুলি তৈরি করার Google-এর অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে তৈরি করে — বৈজ্ঞানিক মূল্যায়নের মেকানিক্সে ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলি প্রয়োগ করার পূর্বের প্রচেষ্টা।
গুগল ডিপমাইন্ড-এর অ্যাপ্লাইড এআই-এর সিনিয়র ডিরেক্টর সেশু আজরাপু বলেছেন, অংশীদারিত্বের লক্ষ্য হল পর্যালোচনা প্রক্রিয়ায় ক্রমবর্ধমান জমার পরিমাণের চাপের সমাধান করা।
"বৈজ্ঞানিক আবিষ্কার আনলক করার জন্য একটি পিয়ার-রিভিউ অভিজ্ঞতা প্রয়োজন যা উভয়ই কঠোর এবং গবেষণার গতির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ," আজজারাপু বলেছিলেন। "এই অংশীদারিত্ব Springer Nature-এর বৈজ্ঞানিক প্রকাশনার দক্ষতা এবং Google DeepMind-এর সীমান্ত গবেষণাকে একত্রিত করে৷ একসাথে, আমরা একটি প্ল্যাটফর্ম তৈরি করছি যা ক্রমবর্ধমান জমার ভলিউমের চাপ থেকে মুক্তি দেয় এবং কঠোরভাবে বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় জার্নালগুলির সম্পাদকীয় মান বজায় রাখে৷ এটি একটি প্রধান উদাহরণ যে কীভাবে AI আধুনিক বিজ্ঞানের কাঠামোকে শক্তিশালী করতে পারে৷"
খবরটি গবেষণা তথ্য, গবেষণা পেশাগত সংবাদ এবং টাইমস হায়ার এডুকেশন দ্বারা রিপোর্ট করা হয়েছে, যার সবকটি যৌথ ঘোষণার উদ্ধৃতি দিয়েছে।
সহকারী, প্রতিস্থাপন নয়
উভয় সংস্থাই স্পষ্ট যে টুলটি মানব পর্যালোচকদের প্রতিস্থাপনের পরিবর্তে সমর্থন করার জন্য। প্রোটোটাইপ অন্বেষণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয়েছে কিভাবে AI পিয়ার রিভিউকে লুপ থেকে মানব বিশেষজ্ঞদের সরিয়ে না দিয়ে আরও ইন্টারেক্টিভ প্রক্রিয়া করতে পারে, চূড়ান্ত বৈজ্ঞানিক রায় পর্যালোচক এবং জার্নাল সম্পাদকদের কাছে অবশিষ্ট থাকে।
যে পজিশনিং ব্যাপার. পিয়ার রিভিউ হল এমন একটি প্রতিষ্ঠান যা বৈজ্ঞানিক দাবিগুলিকে প্রত্যয়িত করে, এবং এর স্বয়ংক্রিয় অংশগুলির সাথে পরীক্ষাগুলি আগেও যাচাই করা হয়েছে৷ Sakana AI, একটি টোকিও-ভিত্তিক AI ল্যাব, পূর্বে রিপোর্ট করেছে যে এর AI পর্যালোচনাকারী সিস্টেম এটি স্ক্রীন করা দশটি কাগজের মধ্যে প্রায় সাতটিতে মূল দাবির ত্রুটিকে চিহ্নিত করেছে - যার ফলে প্রতিশ্রুতি এবং স্বয়ংক্রিয় বৈজ্ঞানিক যাচাইকরণের সীমা উভয় বিষয়ে বিতর্কের জন্ম দিয়েছে।
স্প্রিংগার নেচারের বিবৃতি যে "উদ্ভাবন এবং বিশ্বাসকে একসাথে চলতে হবে" সেই সংশয়বাদের সরাসরি প্রতিক্রিয়া হিসাবে পড়ে: সংস্থাটি পরীক্ষা করছে যে এআই কী যোগ করতে পারে, এটি বলে, দায়িত্ব কোথায় থাকে সে সম্পর্কে স্পষ্ট হওয়া সত্ত্বেও।
একটি বিস্তৃত ওয়ার্কফ্লো পুশের অংশ
স্প্রিংগার নেচারের জন্য, সহকারী তার ইন-হাউস প্রকাশনা প্ল্যাটফর্ম, স্ন্যাপ-এর পাশাপাশি লেখক এবং পর্যালোচকদের জন্য প্রকাশনা কর্মপ্রবাহকে স্ট্রিমলাইন করার বৃহত্তর প্রচেষ্টার অংশ গঠন করে। গুগল ডিপমাইন্ডের জন্য, এটি জেমিনি মডেলগুলিকে ভোক্তা চ্যাটবটের মধ্যে সীমাবদ্ধ না করে বৈজ্ঞানিক এবং পেশাদার কর্মপ্রবাহের মধ্যে এম্বেড করার কৌশলের আরেকটি পদক্ষেপ।
অংশীদারিত্ব সমগ্র প্রকাশনা শিল্প জুড়ে ক্রমবর্ধমান আগ্রহকে প্রতিফলিত করে AI-এর পাণ্ডিত্যপূর্ণ প্রকাশনার কার্যপ্রবাহকে সমর্থন করার সম্ভাবনায় — বিশেষ করে ক্রমবর্ধমান জমার পরিমাণ এবং ক্রমবর্ধমান জটিল, ডেটা-ভারী কাগজগুলি একটি পর্যালোচনাকারী পুলের উপর চাপ সৃষ্টি করে যা মূলত অবৈতনিক স্বেচ্ছাসেবকদের দ্বারা গঠিত।
এরপর কি হবে
সংস্থাগুলি এখনও সহকারীর বিস্তৃত স্থাপনার জন্য একটি সময়সূচী ঘোষণা করেনি, এবং অনেক বিশদ খোলা রয়েছে: কোন জার্নালগুলি এটি প্রথমে ব্যবহার করতে পারে, পর্যালোচনাকারীরা কীভাবে এটির আউটপুটগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করবে এবং যে প্রতিষ্ঠানগুলি প্রকাশনার ক্ষেত্রে AI থেকে সতর্ক ছিল তারা গোপনীয়তার প্রতি তার পদ্ধতি গ্রহণ করবে কিনা।
আপাতত, প্রোটোটাইপ পরীক্ষার পর্যায় হল বার্তা। সহকারী বর্ণনা অনুযায়ী কাজ করলে, পর্যালোচনার সবচেয়ে ক্লান্তিকর অংশগুলি — দীর্ঘ পাণ্ডুলিপি, ক্রস-চেকিং পরিসংখ্যান, বিশেষজ্ঞের নজরের প্রয়োজন এমন বিভাগগুলির সন্ধান — দ্রুততর হতে পারে, যখন সমকক্ষ পর্যালোচনার কেন্দ্রবিন্দুতে মানুষের রায় ঠিক সেখানেই থাকে।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
