স্টিফেন ওলফ্রাম চার দশক ধরে সফ্টওয়্যার তৈরি করেছেন যা গণিতকে স্বয়ংক্রিয় করে, এবং তিনি এখন নিজেকে এই ধারণার বিরুদ্ধে ফিরে যেতে দেখেছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কাজটি শেষ করবে। "এআই এর যুগে বিশুদ্ধ গণিত গবেষণার ভবিষ্যত কি?" শিরোনামের একটি দীর্ঘ প্রবন্ধে, তার লেখার ব্লগে প্রকাশিত এবং এই সপ্তাহান্তে হ্যাকার নিউজে বিতর্কের পুনর্বিবেচনা করে, পদার্থবিদ এবং ওলফ্রাম রিসার্চের প্রতিষ্ঠাতা যুক্তি দিয়েছেন যে বিশুদ্ধ গণিতকে AI বাকিদের হাতে তুলে দেওয়ার আহ্বান জানিয়েছেন, তাঁর কথায়, "এআই-এর ভুল বোঝাবুঝি কি" করে
"শিরোনামগুলি আসতে থাকে: অমুক এবং অমুক AI সিস্টেম অমুক এবং অমুক গণিত সমস্যার সমাধান করেছে," ওলফ্রাম প্রবন্ধের শুরুতে লিখেছেন৷ এই শিরোনামগুলি কী অনুসরণ করে, তিনি বলেন, এটি একটি পরিচিত উপসংহার - যে মানব গণিতবিদদের আর প্রয়োজন হতে পারে না - এবং তার নিজের ক্ষেত্রের ইতিহাসকে উপেক্ষা করে এমন যুক্তিগুলির সাথে তার অধৈর্যতা। For more context on this story, see our ongoing AI trends.
গণিতের নজির
উলফ্রামের পাল্টা যুক্তি ব্যক্তিগত ইতিহাস দিয়ে শুরু হয়। 1988 সালে যখন ম্যাথমেটিকা চালু হয়েছিল, তখন তিনি স্মরণ করেন, একই রকম আলোচনা হয়েছিল যে গণিত অর্থহীনতায় স্বয়ংক্রিয় হতে চলেছে। যেভাবে এটি খেলেছে তা নয়। সফ্টওয়্যারটি নির্দিষ্ট যান্ত্রিক কাজগুলিকে প্রতিস্থাপন করেছে - "যদি প্রতীকী অখণ্ডের কাজ করাই গণিত করাকে সত্যিকার অর্থে মনে করে, তবে, হ্যাঁ, ম্যাথমেটিকা মূলত এটিকে প্রতিস্থাপন করেছে," তিনি লিখেছেন - তবে বিশুদ্ধ গণিতের মূল অংশ, যে অংশটি শৃঙ্খলাকে সংজ্ঞায়িত করে, অস্পৃশ্য ছিল৷ পরিবর্তে, অটোমেশন গণিতের অনুশীলনকারীদের স্তরে পৌঁছাতে পারে।
পার্থক্যটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ, উলফ্রামের অ্যাকাউন্টে, গাণিতিক কৌশলের প্রয়োগ গাণিতিক গবেষণার মতো একই জিনিস নয়। যে কম্পিউটেশনগুলি একবার ক্যারিয়ার গ্রাস করেছিল তা এক-লাইন কলে পরিণত হয়েছিল, এবং গণিতবিদরা চাকরি ছাড়ার পরিবর্তে বিমূর্ততার মইয়ের উপরে উঠেছিলেন।
গণিতে AI আসলে কিসের জন্য ভালো
প্রবন্ধটি আধুনিক এআইকে খারিজ করা থেকে অনেক দূরে। উলফ্রাম এটিকে "সন্দেহজনকভাবে দরকারী, কখনও কখনও খুব দরকারী" বলে অভিহিত করেছেন এবং ক্ষেত্রের সঞ্চিত জ্ঞানকে খনি করার ক্ষমতা হিসাবে গণিতের সবচেয়ে বড় অবদানকে চিহ্নিত করেছেন। যেখানে 1970-এর দশকে একজন গবেষক সাহিত্যের কীওয়ার্ড অনুসন্ধানের উপর নির্ভর করেছিলেন, আধুনিক সিস্টেমগুলি কাজের সংস্থাগুলির মধ্যে সংযোগগুলিকে পৃষ্ঠ করতে পারে যা কোনও মানুষ মনে রাখতে পারে না।
"মানুষ নিয়মিতভাবে এটিও করে," তিনি নতুন সিদ্ধান্তে ফলাফল একত্রিত করার বিষয়ে লিখেছেন। "কিন্তু তারা শুধুমাত্র শত শত কাগজপত্র পড়ার প্রবণতা রাখে; AI কার্যকরভাবে লক্ষ লক্ষ পাঠ করেছে।" অসামঞ্জস্য AI কে পরিচিত ফলাফলের বিস্ময়কর সমন্বয় খুঁজে পাওয়ার জন্য একটি শক্তিশালী সহযোগী করে তোলে।
কিন্তু পুনরুদ্ধার এবং পুনর্মিলন, তিনি যুক্তি দেন, সীমান্তে একটি কঠিন সীমার মধ্যে চলে যায়। "মহান গণিত হল - অন্য যেকোনো কিছুর চেয়ে বেশি - এটি যে প্রশ্নগুলি জিজ্ঞাসা করে তা দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়।" এবং প্রশ্নগুলি, তার দৃষ্টিতে, মানুষের কল্পনা থেকে আসে। গণিতবিদদের আগে যা করতে হতো তা একটি এআই স্বয়ংক্রিয় করতে পারে; এটি এখনও সিদ্ধান্ত নিতে পারে না যে কি করা মূল্যবান।
গণনা উপপাদ্য তৈরি করে, অর্থ নয়
প্রবন্ধের সবচেয়ে তীক্ষ্ণ অংশটি আধুনিক AI কে কাঁচা গণনা থেকে আলাদা করে, 1980-এর দশকে সেলুলার অটোমেটাতে তার কাজ করার পর থেকে ওলফ্রাম একটি পার্থক্য তৈরি করছে। বিশুদ্ধ গণনা, তিনি নোট করেছেন, অবিরামভাবে নতুন উপপাদ্য তৈরি করতে পারে — গাণিতিক তথ্যের একটি অসীম ক্রম, বিস্ময় এবং মৌলিকতার সাথে সম্পূর্ণ, কোন AI প্রয়োজন নেই। কম্পিউটেশনাল irreducibility সম্পর্কে তার নিজস্ব ধারণা বোঝায় যে সহজ নিয়ম এমন ফলাফল তৈরি করতে পারে যা কোনো শর্টকাট ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে না।
তবুও এইভাবে উৎপাদিত উপপাদ্যগুলি, যেমন তিনি বলেছেন, নিছক "কম্পিউটেশনাল মহাবিশ্ব থেকে বের করা ফলাফল।" যা একটি ফলাফলকে গণিতে উন্নীত করে তা হল একটি কাঠামোতে এর স্থান যা মানুষ অর্থপূর্ণ বলে মনে করে — গুরুত্ব সম্পর্কে একটি রায় যা কোনো প্রজন্মের প্রক্রিয়া সরবরাহ করে না।
কেন বিশুদ্ধ গণিত বিদ্যমান
যুক্তির অন্তর্নিহিত সত্য বিবৃতির স্তূপের চেয়ে গণিতের একটি মানবিক প্রতিষ্ঠান হিসাবে একটি দৃষ্টিভঙ্গি। প্লেটো এবং ইউক্লিডের পর থেকে, উলফ্রাম লিখেছেন, বিশুদ্ধ গণিত বিমূর্ত চিন্তাধারার একটি সর্বকালের বৃহত্তর কাঠামো নির্মাণের সংজ্ঞায়িত উদাহরণ - "আমাদের সভ্যতা যে একক বৃহত্তম বৌদ্ধিক ভবন তৈরি করেছে।" ঊনবিংশ শতাব্দীর বিমূর্ততার দিকে এটির বাঁক এটিকে দৈনন্দিন অন্তর্দৃষ্টি থেকে বিচ্ছিন্ন করে, এবং এর মূল্য সর্বদা অনুশীলনকারীদের উপর নির্ভর করে যে অসীম সম্ভাবনার স্থানের কোন অংশ মনোযোগের যোগ্য।
উলফ্রামের নিজস্ব গবেষণা বছরের পর বছর ধরে এই প্রশ্নটিকে ঘিরে রেখেছে, সমস্ত সম্ভাব্য স্বতঃসিদ্ধ সিস্টেমের স্থান থেকে তত্ত্বের নেটওয়ার্কের সীমাবদ্ধ কাঠামো থেকে শৃঙ্খলা সংজ্ঞায়িত করার ক্ষেত্রে মানুষের ভূমিকা পর্যন্ত। নতুন প্রবন্ধটি বর্তমান মুহুর্তে সেই পটভূমিকে প্রযোজ্য: AI গাণিতিক শ্রমের অর্থনীতিকে নাটকীয়ভাবে পরিবর্তন করে, কিন্তু এন্টারপ্রাইজের দিক - কী প্রমাণ করতে হবে, কী যত্ন নেওয়া উচিত, পেরিফেরালের পরিবর্তে কেন্দ্রীয় হিসাবে কী গণনা করা হয় - একটি মানব উত্তরাধিকার রয়ে গেছে।
এর কোনোটিই উলফ্রামকে এআই সন্দেহবাদী করে না; তার কোম্পানি তার পণ্য লাইন জুড়ে মেশিন লার্নিং এম্বেড করে। এটি তাকে একটি সুনির্দিষ্ট করে তোলে। তার উপসংহার এই নয় যে AI গণিতকে অস্পৃশ্য রাখবে, তবে আকর্ষণীয় ভবিষ্যত হল সহযোগিতা — মেশিনগুলি হ্যান্ডলিং স্কেল, পুনরুদ্ধার এবং যাচাইকরণ, যখন মানুষ প্রশ্নগুলির হেফাজত করে। প্রবন্ধটি পরামর্শ দেয় যে যতক্ষণ পর্যন্ত গণিতের গুরুত্ব গণনার পরিবর্তে বিচারের বিষয়, গণিতবিদদের কাজের বিবরণ ট্রানজিশনে টিকে থাকে, এমনকি চাকরি সম্পর্কে প্রায় সমস্ত কিছুই পরিবর্তন হয়।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
