চিকিত্সকরা একটি "অতিমানব" এআই টুল তৈরি করেছেন যা দুই সেকেন্ডেরও কম সময়ের মধ্যে হৃদরোগের লক্ষণ সনাক্ত করতে পারে, মানুষের চোখ সাধারণত যতটা দেখা যায় তার থেকে বেশি তথ্য একটি রুটিন ইসিজি থেকে বের করে, দ্য গার্ডিয়ান রিপোর্ট করে।
লক্ষ লক্ষ রোগীর উপর প্রশিক্ষিত এই প্রযুক্তিটি হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতা এবং হার্টের ভালভ রোগের ইঙ্গিত সনাক্ত করে - হৃদরোগের দুটি সবচেয়ে সাধারণ রূপ - সরাসরি ইলেক্ট্রোকার্ডিওগ্রাম ফলাফল থেকে। [সর্বশেষ AI উন্নয়নের] (https://aibuzzwire.news) মধ্যে দ্য গার্ডিয়ান দ্বারা রিপোর্ট করা এই সাফল্যের বিশদ বিবরণ মিউনিখে ইউরোপিয়ান সোসাইটি অফ কার্ডিওলজি বার্ষিক কংগ্রেসে হাজার হাজার প্রতিনিধিদের কাছে উপস্থাপন করা হয়েছিল, যা বিশ্বের বৃহত্তম হার্ট কনফারেন্স।
কেন একটি শতাব্দী-পুরনো টেস্ট সাহায্য প্রয়োজন
ইলেক্ট্রোকার্ডিওগ্রাম এক শতাব্দী ধরে একটি অত্যাবশ্যক চিকিৎসা সরঞ্জাম, যা হার্টের বৈদ্যুতিক ক্রিয়াকলাপ রেকর্ড করে — এর হার এবং তাল — এবং হার্ট অ্যাটাক এবং অস্বাভাবিক হার্টের ছন্দ নির্ণয় করতে সহায়তা করে৷ কিন্তু ঐতিহ্যগত ইসিজি হৃদরোগ নিজেই সনাক্ত করতে পারে না। এর জন্য একটি ইকোকার্ডিওগ্রাম, হার্টের একটি আল্ট্রাসাউন্ড স্ক্যান প্রয়োজন, যার জন্য রোগীরা প্রায়ই মাসের পর মাস অপেক্ষা করেন।
সেই ফাঁকটি AI টুলটি বন্ধ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি একটি ECG-তে সূক্ষ্ম নিদর্শনগুলি পড়ে যা হার্টের কাঠামোগত সমস্যাগুলির সাথে সম্পর্কযুক্ত এবং যে রোগীদের সেগুলি হওয়ার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি, তা ফ্ল্যাগ করে, যাকে কার্ডিওলজিস্টরা "চোখের পলক" হিসাবে বর্ণনা করেছেন৷
সম্ভাব্যতা কেবলমাত্র স্কেলের কারণে বিশাল: প্রতি বছর বিশ্বব্যাপী প্রায় এক বিলিয়ন ইসিজি সঞ্চালিত হয়, যা সমস্ত ওষুধের মধ্যে পরীক্ষাটিকে সবচেয়ে সাধারণ একটি করে তোলে। যদি সফ্টওয়্যারটি এমন একটি পরীক্ষা থেকে ডায়াগনস্টিক তথ্য নিঃসরণ করতে পারে যা ইতিমধ্যেই করা হচ্ছে, তবে এটি এমন রোগীদের কাছে পৌঁছাতে পারে যারা অন্যথায় সময়মতো স্ক্যান করতে পারবেন না।
67,000 রোগীর পরীক্ষায় কী পাওয়া গেছে
ব্রিটিশ হার্ট ফাউন্ডেশন (বিএইচএফ) দ্বারা অর্থায়নে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে 67,000 রোগীর সাথে জড়িত একটি পরীক্ষায়, AI টুলটি 81 শতাংশ পর্যন্ত যাদের হার্ট ফেইলিউর ছিল এবং 90 শতাংশ পর্যন্ত যারা হার্টের ভালভ রোগে আক্রান্ত ছিল তাদের সনাক্ত করেছে।
গুরুত্বপূর্ণভাবে, টুলটি একটি স্বতন্ত্র ডায়গনিস্টিক নয়। এটি নিশ্চিতভাবে নিশ্চিত করতে পারে না বা তার নিজের থেকে উভয় শর্ত বাতিল করতে পারে না। এটি যা করে তা একটি খুব শক্তিশালী ইঙ্গিত দেয় - রোগীদের হৃদযন্ত্রের অস্বাভাবিকতা রয়েছে এমন রোগীদের দ্রুত ট্র্যাক করার জন্য যথেষ্ট, তাদের মাস ধরে স্ট্যান্ডার্ড ওয়েটিং লিস্টে না রেখে সরাসরি ইকোকার্ডিওগ্রামে।
ব্রিটিশ হার্ট ফাউন্ডেশনের একজন কনসালট্যান্ট কার্ডিওলজিস্ট এবং ক্লিনিকাল ডিরেক্টর ডাঃ সোনিয়া বাবু-নারায়ণ বলেন, "এটি এখন ইসিজি থেকে একটি রিড-আউট প্রদান করতে পারে যা চোখের পলক ফেলতে পারে তা দেখে উত্তেজনাপূর্ণ।" "এই গবেষণায় AI ECG-এর মতো প্রযুক্তি, যা উচ্চ-ঝুঁকির রোগীদের তাড়াতাড়ি শনাক্ত করার ক্ষমতা রাখে, হৃদরোগে আক্রান্ত সবাইকে শনাক্ত করতে পারে না। তবে এটি এমন একটি সমাধান হতে পারে যাদের হার্টের অস্বাভাবিকতার সম্ভাবনা বেশি।
রোগ ধরা কেউ খুঁজছিল না
গবেষকদের সুবিধাবাদী স্ক্রীনিং বলা সবচেয়ে আকর্ষণীয় অ্যাপ্লিকেশন হতে পারে। কারণ ECGগুলি ক্রমাগত সঞ্চালিত হয় — ধড়ফড়ের জন্য, অস্ত্রোপচারের আগে, রুটিন চেকআপের অংশ হিসাবে — মডেলটি হাসপাতালের তৈরি প্রতিটি ইসিজিতে নীরবে চলতে পারে, যে রোগীদের হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতা বা ভালভের রোগ কখনও সন্দেহ করা হয়নি।
ইম্পেরিয়াল কলেজ লন্ডনের কার্ডিওলজি বিভাগের অধ্যাপক ফু সিওং এনজি বলেন, "এই এআই মডেলের আরেকটি সম্ভাব্য প্রয়োগ হল সুবিধাবাদীভাবে হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতা এবং হার্টের ভালভ রোগ নির্ণয় করা যার মধ্যে এই অবস্থাগুলি সন্দেহজনক নয়।" "এআই মডেলটি হাসপাতালে করা সমস্ত ইসিজিতে চালানো যেতে পারে যাতে এই রোগগুলির সর্বোচ্চ ঝুঁকি রয়েছে, যাতে তাদের আগে নির্ণয় করা যায়।"
এনজি উল্লেখ করেছেন যে রোগীরা তাদের ডাক্তারের দ্বারা রেফার করার পরে হার্টের আল্ট্রাসাউন্ড স্ক্যানের জন্য প্রায়ই কয়েক মাস অপেক্ষা করতে পারে এবং বলেছে যে প্রযুক্তির আসল মূল্য হল অগ্রাধিকার: কার সত্যিকারের সেই স্ক্যানটি জরুরিভাবে প্রয়োজন তা সনাক্ত করা।
ইম্পেরিয়াল কলেজ লন্ডনের একজন BHF ক্লিনিকাল রিসার্চ ফেলো ডক্টর আহমেদ এল-মেদানি, যিনি বিশ্লেষণের নেতৃত্ব দিয়েছেন, তিনি এই টুলটিকে "অতিমানব AI" হিসাবে বর্ণনা করেছেন — এবং পরবর্তী চ্যালেঞ্জ নির্ধারণ করেছেন: হ্যান্ডহেল্ড এআই-নেতৃত্বাধীন ECG পাঠকদের ডিজাইন করা যা স্বাস্থ্যসেবা পেশাদাররা হাসপাতালের বাইরে ব্যবহার করতে পারে, কার্ডিওলজি বিভাগের বাইরেও অ্যাক্সেস প্রসারিত করে৷
প্রাথমিক রোগ নির্ণয় গুরুত্বপূর্ণ কারণ উভয় অবস্থাই বিলম্বের সাথে নাটকীয়ভাবে আরও বিপজ্জনক হয়ে ওঠে। হার্ট ফেইলিওর এবং ভালভের রোগ জীবনরক্ষাকারী ওষুধ এবং পদ্ধতির মাধ্যমে পরিচালনা করা যেতে পারে - তবে শুধুমাত্র যদি রোগীদের বিপজ্জনকভাবে অসুস্থ হওয়ার আগে সনাক্ত করা হয়।
এআই রিড ফেস নেক্সট
মিউনিখ কংগ্রেস আরও শুনেছে যে কীভাবে এআই একটি ইসিজির চেয়েও সহজ কিছু থেকে ডায়াগনস্টিক সংকেত বের করতে পারে: একজন ব্যক্তির মুখের একটি ছোট ভিডিও। টোকিও ইউনিভার্সিটি এবং ইনস্টিটিউট অফ সায়েন্স টোকিওর গবেষকরা পাঁচ সেকেন্ডের মুখের ভিডিওগুলির একটি AI বিশ্লেষণ উপস্থাপন করেছেন যা দ্রুত এবং সঠিকভাবে নির্ণয় না করা উচ্চ রক্তচাপ এবং টাইপ 2 ডায়াবেটিস সনাক্ত করতে পারে — লক্ষ লক্ষ লোকের অজান্তেই রয়েছে এমন পরিস্থিতি।
একসাথে, গবেষণার দুটি লাইন মেডিকেল এআই জুড়ে একটি সাধারণ থিম সংগ্রহের গতির দিকে নির্দেশ করে: তুচ্ছ, কম খরচের পরিমাপকে স্ক্রিনিং সরঞ্জামে পরিণত করা যা আগে গুরুতর রোগ ধরা পড়ে। সাম্প্রতিক AI উন্নয়নগুলি অনুসরণ করুন কারণ স্বাস্থ্য সিস্টেমগুলি কীভাবে এবং কত দ্রুত, সেগুলিকে মোতায়েন করার জন্য ওজন করে৷
এআই থেকে এগিয়ে থাকুন
মেডিকেল এআই দ্রুত অগ্রসর হচ্ছে - এবং তাই ক্ষেত্রের অন্য সবকিছু। AI Buzz Wire-এ আরও AI খবর পড়ুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার স্বাধীন কভারেজের জন্য আপনার উৎস।
এআই গবেষণার সর্বশেষ খবর পান এবং দেখুন কিভাবে মেশিন লার্নিং চিকিৎসা, বিজ্ঞান এবং এর বাইরেও পরিবর্তন করছে।
