টেম্পোরাল, একই নামের টেকসই কার্যকরী প্ল্যাটফর্মের পিছনে কোম্পানি, সোমবার ঘোষণা করেছে যে এটি $12.55 বিলিয়ন মূল্যায়নে $550 মিলিয়ন সিরিজ E সংগ্রহ করেছে, কারণ AI এজেন্টগুলিকে দিন, সপ্তাহ বা এমনকি মাস ধরে নির্ভরযোগ্যভাবে চালানোর জন্য এর পরিকাঠামো ব্যবহার করে কোম্পানিগুলির চাহিদা বেড়েছে।
ওয়েলিংটন ম্যানেজমেন্ট, গোল্ডম্যান শ্যাক্স অল্টারনেটিভস এবং টাইগার গ্লোবালের গ্রোথ ইক্যুইটি এবং টি. রো প্রাইস এবং এসভি অ্যাঞ্জেলের জোরালো অংশগ্রহণের সাথে কোম্পানির ঘোষণা অনুসারে রাউন্ডটি লাইটস্পিডের সহ-নেতৃত্বে ছিল। অ্যান্ড্রেসেন হোরোভিটজ, সিকোইয়া, ইনডেক্স ভেঞ্চারস, জিআইসি, স্যাফায়ার ভেঞ্চারস এবং অ্যামপ্লিফাই সহ বিদ্যমান বিনিয়োগকারীদের একটি দীর্ঘ তালিকা ফিরে এসেছে।
পাঠকদের জন্য সর্বশেষ AI ডেভেলপমেন্টগুলি ট্র্যাক করা হচ্ছে, রাউন্ডটি এখনও সবচেয়ে স্পষ্ট সংকেতগুলির মধ্যে একটি যে AI বুমের অর্থ মডেল নির্মাতাদের থেকে তাদের নীচের পরিকাঠামো স্তরে স্থানান্তরিত হচ্ছে — নদীর গভীরতানির্ণয় যা এজেন্টদের প্রকৃত কাজের সাথে বিশ্বাস করার জন্য যথেষ্ট নির্ভরযোগ্য করে তোলে।
কেন এআই এজেন্টদের 'টেকসই এক্সিকিউশন' প্রয়োজন
টেম্পোরালের পণ্যটি এমন একটি সমস্যার সমাধান করে যা এজেন্টিক এআই যুগে তীব্র আকার ধারণ করেছে: দীর্ঘমেয়াদী সফ্টওয়্যার ব্যর্থ হয়, এবং বেশিরভাগ অ্যাপ্লিকেশন কোডের পুনরুদ্ধারের কোন ভাল উপায় নেই। কোম্পানিটি তার পদ্ধতিকে টেকসই এক্সিকিউশন বলে। ডেভেলপাররা যেকোন ভাষায় সাধারণ কোড লেখেন যেটা টাস্কের জন্য প্রয়োজন হয় এবং টেম্পোরাল সিস্টেম জুড়ে অর্কেস্ট্রেশন পরিচালনা করে, অবস্থা রক্ষা করে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্যর্থতা থেকে কাজ পুনরুদ্ধার করে।
ব্যবহারিক পার্থক্যটি কোম্পানীর দেওয়া একটি উদাহরণ দিয়ে দেখা সবচেয়ে সহজ: একটি অ্যাপ্লিকেশন যা অনুমোদনের জন্য কয়েক দিন অপেক্ষা করতে হবে তা বিভ্রাটের পরে ঠিক সেখানেই উঠতে পারে, কোনো ডেভেলপার সেই যন্ত্রপাতি তৈরি না করেই। অর্থপ্রদান এবং পরিপূর্ণতা সিস্টেমের জন্য — টেম্পোরালের ঐতিহ্যগত ভিত্তি — সেই নির্ভরযোগ্যতা ইতিমধ্যেই মূল্যবান ছিল। এআই এজেন্টদের জন্য, এটি অস্তিত্বশীল হতে পারে।
"এক বছর আগে, আমরা আমাদের গ্রাহকদের সাথে যে সিস্টেমগুলি নিয়ে কথা বলেছিলাম তার বেশিরভাগই পরিচিত ছিল," কোম্পানিটি তার ঘোষণায় লিখেছিল, অর্থপ্রদান, অনবোর্ডিং এবং পরিপূর্ণতার মতো কাজ বর্ণনা করে৷ এখন গ্রাহকরা এমন এজেন্ট চালাতে বলছেন যেগুলি দিন, সপ্তাহ বা মাস ধরে কাজ করে এবং বাজির পরিমাণ বেশি: AI ব্যবসায়িক সিস্টেমের শীর্ষে বসা থেকে "প্রকৃত নদীর গভীরতানির্ণয়" স্পর্শ করার দিকে চলে যাচ্ছে - যে অংশগুলি অর্থ স্থানান্তর করে।
প্রতিযোগিতামূলক ল্যান্ডস্কেপ কোম্পানির ফ্রেমিং ভোঁতা. একটি কর্মক্ষম এজেন্ট ডেমো তৈরি করতে একটি বিকেল সময় লাগতে পারে, কিন্তু একজন প্রতিযোগী একই ডেমো তৈরি করতে পারে ঠিক তত দ্রুত। সুবিধাটি ডেমোর পরে দেখা যায়, লোকেরা এটি ব্যবহার চালিয়ে যাওয়ার জন্য এজেন্টকে যথেষ্ট বিশ্বাস করে কিনা। নির্ভরযোগ্যতা, অন্য কথায়, পরিখা।
আমাজনের ওয়ার্কফ্লো পরিষেবাগুলির পিছনে টিম দ্বারা নির্মিত৷
টেম্পোরালের প্রতিষ্ঠাতারা বর্তমান এআই বুমের অনেক আগে থেকেই এই সমস্যা নিয়ে কাজ করছিলেন। সহ-প্রতিষ্ঠাতা ম্যাক্সিম ফাতেভ অ্যামাজনে মেসেজিং পরিকাঠামোর নেতৃত্ব দেন যা SQS-এর ভিত্তি তৈরি করতে সাহায্য করেছিল, তারপরে সিম্পল ওয়ার্কফ্লো সার্ভিস (SWF) এর নেতৃত্ব দিয়েছিল। সহ-প্রতিষ্ঠাতা সমর আব্বাস শুধুমাত্র অ্যামাজনের নয়, প্রতিটি ইঞ্জিনিয়ারিং প্রতিষ্ঠানের জন্য সেই ধারণাগুলিকে সাধারণীকরণের জন্য টেম্পোরাল শুরু করার আগে তার সাথে কাজ করেছিলেন।
এই বংশটি এন্টারপ্রাইজগুলির সাথে কোম্পানির বিশ্বাসযোগ্যতা ব্যাখ্যা করে: টেম্পোরালের মূল ধারণাগুলি প্রায় দুই দশক ধরে অ্যামাজন স্কেলে পরিচালিত সিস্টেমগুলি থেকে এসেছে। কোম্পানী নিজেদেরকে মিটিং টিম হিসাবে অবস্থান করে যেখানে তারা আছে — সেটা একটি স্টার্টআপ যার প্রথম এজেন্ট তৈরি করা হোক বা একটি এন্টারপ্রাইজ চলমান কয়েক দশক-পুরাতন সিস্টেম যা স্ক্র্যাচ থেকে পুনর্নির্মাণ করা যাবে না।
এন্টারপ্রাইজগুলি স্টার্টআপগুলির তুলনায় সমস্যার ভিন্ন সংস্করণের মুখোমুখি হয়। টেম্পোরালের বক্তব্যে, বড় সংস্থাগুলি তাদের উত্তরাধিকার পরিকাঠামোকে ছিঁড়ে ফেলতে পারে না এবং আবার শুরু করতে পারে না এবং তাদের এজেন্ট যুগের স্থায়ী হওয়ার জন্য অপেক্ষা করার বিলাসিতা নেই। তারা ইতিমধ্যেই যে সিস্টেমগুলি চালায় তা থেকে তাদের এগিয়ে যেতে হবে — যা একটি অর্কেস্ট্রেশন স্তরের জন্য ঠিক। বিকাশকারীরা সাধারণ অ্যাপ্লিকেশন কোড লিখতে থাকে, যখন প্ল্যাটফর্ম ব্যর্থতা-হ্যান্ডলিং, পুনঃপ্রচার এবং রাষ্ট্রীয় ব্যবস্থাপনাকে শোষণ করে যা সিস্টেমের চাহিদা বিতরণ করে।
অবকাঠামো স্তর অর্থায়ন পায়
এই রাউন্ডটি মডেলের পরিবর্তে AI অর্থনীতির সংযোগকারী টিস্যু বিক্রি করে এমন কোম্পানিগুলির জন্য বৃহৎ উত্থানের একটি স্ট্রিং এর সর্বশেষতম। যেহেতু ফ্রন্টিয়ার ল্যাবগুলি প্রশিক্ষণ গণনার জন্য বিস্ময়কর অঙ্কগুলি শোষণ করে, বিনিয়োগকারীরা ক্রমবর্ধমানভাবে এক স্তর নীচের দিকে তাকাচ্ছে: ডাটাবেস, অর্কেস্ট্রেশন প্ল্যাটফর্ম, সুরক্ষা সরঞ্জাম এবং পর্যবেক্ষণযোগ্য বিক্রেতাদের দিকে যা AI সিস্টেমগুলিকে উত্পাদন-প্রস্তুত করে৷
টেম্পোরালের $12.55 বিলিয়ন মূল্যায়ন সেই যুক্তিকে প্রতিফলিত করে। যদি এন্টারপ্রাইজগুলি হাজার হাজার এজেন্ট চালায় যা অর্থ স্থানান্তর করে, গ্রাহকদের ইমেল করে এবং উত্পাদন সিস্টেমগুলিকে সংশোধন করে, তবে কিছু গ্যারান্টি দিতে হবে যে সেই এজেন্টদের ঠিক একবার তাদের কাজ সম্পূর্ণ করবে, ক্র্যাশ থেকে বাঁচবে এবং ব্যর্থতার পরে পুনরায় শুরু করবে। টেম্পোরালের বাজি হল যে এর প্ল্যাটফর্ম সেই গ্যারান্টি হয়ে ওঠে - একটি দাবি এটির বৃদ্ধি এবং এখন এর বিনিয়োগকারীরা সমর্থন করছে।
সংস্থাটি বলেছে যে এটি নির্ভরযোগ্যতার সমস্যা সমাধানের জন্য মূলধন ব্যবহার করবে কারণ এজেন্ট কাজের চাপ দীর্ঘায়িত হয় এবং আরও জটিল সিস্টেমকে স্পর্শ করে। পরবর্তী প্রজন্মের AI অ্যাপ্লিকেশনগুলি বিশ্বাসযোগ্য কিনা তা এই ধরনের অবকাঠামোর চেয়ে তাদের শক্তি প্রদানকারী মডেলগুলির উপর কম নির্ভর করতে পারে — স্ট্যাকের অংশটি কেউ ডেমো করে না, তবে সবাই নির্ভর করে।
---
সর্বশেষ AI খবর, বিশ্লেষণ এবং সাফল্য পান — সব এক জায়গায়।
আরও এআই খবর পড়ুন →
