থিংকিং মেশিন ল্যাব, প্রাক্তন OpenAI চিফ টেকনোলজি অফিসার মীরা মুরাতি দ্বারা প্রতিষ্ঠিত AI স্টার্টআপ, 15 জুলাই, 2026-এ তার প্রথম ফাউন্ডেশন মডেল প্রকাশ করেছে। Inkling নামে মডেলটি তার সম্পূর্ণ খোলা ওজনগুলি বিকাশকারীদের জন্য উপলব্ধ করে যারা তাদের নিজস্ব ব্যবহারের ক্ষেত্রে এটিকে সূক্ষ্ম-টিউন করতে চান - একটি ইচ্ছাকৃত বাজি যা AI শিল্পের সাথে মানানসই এক-আকারের উপর কাস্টমাইজেশনের উপর। লঞ্চটি একটি কোম্পানির জন্য প্রথম পাবলিক প্রুফ পয়েন্ট চিহ্নিত করে যেটি AI পরিকাঠামো তৈরিতে এক বছরেরও বেশি সময় ধরে জনসাধারণের দৃষ্টিভঙ্গির বাইরে ব্যয় করেছে এবং এটি এমন একটি মুহুর্তে পৌঁছেছে যখন পশ্চিমা উদ্যোগগুলি ব্রেকিং AI নিউজ এবং গেটেড মালিকানাধীন মডেল এবং কম খরচে চীনা ওপেন-সোর্স সিস্টেম উভয়ের বিশ্বাসযোগ্য বিকল্পের জন্য ক্ষুধার্ত।
ইঙ্কলিং কি?
Inkling হল প্রথম মডেল যা থিংকিং মেশিন দ্বারা স্ক্র্যাচ থেকে সম্পূর্ণভাবে প্রশিক্ষিত। এটি একটি মিক্সচার-অফ-এক্সপার্টস (MoE) আর্কিটেকচার যা 975 বিলিয়ন প্যারামিটার সমন্বিত করে, যদিও গড় প্রম্পটের জন্য এটি কাজগুলিকে দ্রুত প্রক্রিয়া করার জন্য এবং খরচ কম রাখার জন্য এই প্যারামিটারগুলির মধ্যে প্রায় 41 বিলিয়নকে আঁকে। কোম্পানির মতে, মডেলটিকে প্রায় 45 ট্রিলিয়ন টোকেন টেক্সট, ইমেজ, অডিও এবং ভিডিওতে প্রশিক্ষিত করা হয়েছিল এবং চারটি ইনপুট প্রকারের জন্য স্থানীয়ভাবে যুক্তি দিতে পারে। এর আউটপুট, তবে, পাঠ্যের মধ্যে সীমাবদ্ধ — যদিও সেই পাঠ্যটিতে কোড, স্টাইল করা শিল্পকর্ম এবং কাঠামোগত ডেটা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।
মডেলটি "চিন্তার প্রচেষ্টা" নিয়ন্ত্রণগুলি অফার করে যা বিকাশকারীদের ট্রেডঅফ করতে দেয়, যেমন নির্ভুলতার জন্য প্রক্রিয়াকরণের গতি ত্যাগ করা। অস্বাভাবিকভাবে, ইনকলিং কেবল আত্মবিশ্বাসী-শব্দযুক্ত হ্যালুসিনেশন তৈরি করার পরিবর্তে অনিশ্চয়তার জন্য তার নিজস্ব আউটপুটগুলিকে পতাকাঙ্কিত করে। বিকাশকারীরা 2025 সালের অক্টোবরে লঞ্চ হওয়া কোম্পানির ট্রেনিং API টিঙ্কারে সরাসরি মডেলটিকে সূক্ষ্ম-টিউন করতে পারে।
চীনা ওপেন-সোর্স মডেলের একটি পশ্চিমা বিকল্প
লঞ্চের সবচেয়ে তাৎপর্যপূর্ণ দিকগুলির মধ্যে একটি হল এটি বৃহত্তর ওপেন-ওয়েট ইকোসিস্টেমের প্রতিনিধিত্ব করে। গত বছর ধরে, সেই স্থানটি ডিপসিক এবং আলিবাবার মতো চীনা এআই সংস্থাগুলির দ্বারা আধিপত্য বিস্তার করেছে, যখন মেটা আরও মালিকানাধীন পদ্ধতির পক্ষে তার লামা পরিবারের মডেলগুলিকে হ্রাস করেছে। ইনকলিংকে সেই সিস্টেমগুলির প্রথম বিশ্বাসযোগ্য পশ্চিমা বিকল্প হিসাবে স্থান দেওয়া হয়েছে।
ফিউচারাম গ্রুপের বিশ্লেষক মিচ অ্যাশলে ওয়াল স্ট্রিট জার্নালকে বলেছেন যে ইনকলিং পশ্চিমা উদ্যোগগুলিকে কাস্টমাইজেশন অর্থনীতির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে একটি বিকল্প দেয় - প্রতি-টোকেন API মূল্য থেকে পরিকাঠামোতে ব্যয় স্থানান্তর করে যা এন্টারপ্রাইজ নিজেই নিয়ন্ত্রণ করে। "ইঞ্জিনিয়ারিং দলগুলির বেস-মডেল নির্বাচনকে একটি আর্কিটেকচার সিদ্ধান্ত হিসাবে বিবেচনা করা উচিত," অ্যাশলে বলেছিলেন। "একটি প্রতিষ্ঠানের ফাইন-টিউনস মডেলটি তার সফ্টওয়্যার সাবস্ট্রেটের অংশ হয়ে ওঠে এবং প্রতিটি ডাউনস্ট্রিম কাস্টমাইজেশনের সাথে খরচের যৌগ পরিবর্তন করে।"
এর সীমাবদ্ধতা সম্পর্কে সৎ
থিঙ্কিং মেশিনগুলি অস্বাভাবিকভাবে স্বচ্ছ হয়েছে যে Inkling বাজারে সবচেয়ে শক্তিশালী মডেল নয়। কোম্পানি স্বীকার করেছে যে এটি উপলব্ধ সবচেয়ে উন্নত মালিকানাধীন এআই সিস্টেমের সাথে মেলে না। পরিবর্তে, এটি বাজি ধরেছে যে কাস্টমাইজযোগ্যতা পার্থক্য তৈরি করবে: ইনকলিংকে একটি অনমনীয় চ্যাটবট-স্টাইল অ্যাপ হিসাবে প্রকাশ করার পরিবর্তে, সংস্থাটি এটিকে একটি বেস মডেল হিসাবে স্থাপন করেছে যে সংস্থাগুলিকে তাদের নিজস্ব অবকাঠামোতে সূক্ষ্ম সুর করা উচিত এবং চালানো উচিত।
কৌশল ইতিমধ্যে প্রতিশ্রুতি দেখায়. ব্রিজওয়াটার অ্যাসোসিয়েটসের সাথে সহযোগিতায়, গবেষকরা বিশেষ আর্থিক ডেটা সহ একটি উন্মুক্ত মডেলকে সূক্ষ্ম-টিউন করতে টিঙ্কার ব্যবহার করেছিলেন। ফলাফলটি ছিল একটি কম খরচের, হালকা ওজনের মডেল যা নেতৃস্থানীয় আর্থিক যুক্তির মানদণ্ডে 84.7% স্কোর করেছে — খরচের 10%-এরও কম সময়ে সবচেয়ে উন্নত মালিকানা বিকল্পগুলিকে ছাড়িয়ে গেছে।
গতি এবং সিলিকন
থিংকিং মেশিনস বলেছে যে এটি নয় মাসেরও কম সময়ের মধ্যে স্ক্র্যাচ থেকে ইঙ্কলিং বিকাশ করতে সক্ষম হয়েছে, একটি টাইমলাইন যা ওপেনএআই এবং অ্যানথ্রপিকের মতো প্রতিদ্বন্দ্বীদের মধ্যে দেখা বহু বছরের উন্নয়ন চক্রের সাথে অনুকূলভাবে তুলনা করে। 2026 সালের মার্চ মাসে ঘোষণা করা দুটি ফার্মের মধ্যে একটি অংশীদারিত্বের অধীনে মডেলটিকে Nvidia এর GB300 NVL72 সিস্টেমে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল।
প্রাথমিক বেঞ্চমার্ক ফলাফলে, থিঙ্কিং মেশিনগুলি দেখিয়েছে যে ইনকলিং এনভিডিয়ার নিমোট্রন 3 আল্ট্রা মডেলের সাথে তুলনীয় কোডিং কার্যকারিতা অর্জন করেছে যেখানে দুই-তৃতীয়াংশ কম টোকেন ব্যবহার করা হয়েছে - খরচ-সচেতন সংস্থাগুলির জন্য দক্ষতার একটি শক্তিশালী সূচক।
ব্যবসায়িক মডেল: টিঙ্কার, টোকেন নয়
একটি মিটারযুক্ত API-এর মাধ্যমে অ্যাক্সেসের জন্য গ্রাহকদের কাছ থেকে চার্জ নেওয়ার পরিবর্তে, Thinking Machines প্রাথমিকভাবে Tinker-এর মাধ্যমে রাজস্ব জেনারেট করার পরিকল্পনা করে, এটির পেইড পরিষেবা যা ডেভেলপারদের জন্য নির্দিষ্ট কাজের জন্য ওপেন-ওয়েট মডেলগুলিকে সূক্ষ্ম-টিউন করা সহজ করে তোলে। এটি সিলিকন ভ্যালির বৃহত্তম এআই সংস্থাগুলির দ্বারা অগ্রগামী গেটেড, প্রতি-টোকেন অ্যাক্সেস মডেলের কাছে সরাসরি চ্যালেঞ্জের প্রতিনিধিত্ব করে।
মুরাতির জন্য, যিনি 2024 সালের সেপ্টেম্বরে OpenAI ত্যাগ করেছিলেন এবং দীর্ঘদিন ধরে জোর দিয়েছিলেন যে তার নতুন কোম্পানি অ্যাক্সেসিবিলিটি, কাস্টমাইজেশন এবং মাল্টিমোডাল সহযোগিতার বিষয়ে, ইঙ্কলিং হল উদ্দেশ্যের একটি বিবৃতি। কোম্পানিটি বাজি ধরছে যে AI এর ভবিষ্যত একটি একক প্রভাবশালী মডেলের মধ্যে নয় যা প্রত্যেকে জিজ্ঞাসা করার জন্য অর্থ প্রদান করে, কিন্তু এমন একটি বিশ্বে যেখানে সংস্থাগুলি তাদের সবচেয়ে সমালোচনামূলক কাজকে শক্তিশালী করে এমন মডেলগুলির মালিক এবং গঠন করে৷
সেই বাজিটি পরিশোধ করে কিনা তা নির্ভর করবে একটি পরিচালিত API-এর সুবিধার পরিবর্তে পর্যাপ্ত উদ্যোগগুলি ফাইন-টিউনিং এবং পরিকাঠামোতে বিনিয়োগ করতে ইচ্ছুক কিনা। কিন্তু Inkling এখন Hugging Face এবং Tinker-এ ব্যবসার জন্য উন্মুক্ত থাকায়, Thinking Machines ওপেন-ওয়েট মুভমেন্টকে এখনও পর্যন্ত সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পশ্চিমা প্রবেশ বিন্দু দিয়েছে।
এআই থেকে এগিয়ে থাকুন
এইরকম আরও AI শিল্প কভারেজ চান? এআই বাজ ওয়্যার প্রতিটি বড় মডেলের রিলিজ, ফান্ডিং রাউন্ড এবং পলিসি শিফট ট্র্যাক করে যাতে আপনাকে এটি করতে হবে না।
আরও এআই খবর পড়ুন →
