TypeSafe AI, Jev "সিস্টেম ওয়ান" সিদ্ধান্তের মডেলের পিছনে স্টার্টআপ, শুক্রবার ঘোষণা করেছে যে এটি $ 7.5 বিলিয়ন মূল্যায়নে $870 মিলিয়ন সংগ্রহ করেছে - একটি রাউন্ড যা কোম্পানিটি প্রথম তার ফ্ল্যাগশিপ পণ্যটি চালু করার এক মাসেরও কম সময়ের মধ্যে বন্ধ হয়ে যায়।

কোম্পানির ঘোষণা অনুযায়ী, সেকোইয়া ক্যাপিটাল, বিদ্যমান বিনিয়োগকারী DCVC এবং দেবদূত বিনিয়োগকারীদের একটি গ্রুপের অংশগ্রহণের সাথে আন্দ্রেসেন হোরোভিটজ এই রাউন্ডের নেতৃত্বে ছিলেন। a16z অংশীদার মার্টিন ক্যাসাডো, যার অনুশীলন অবকাঠামো এবং নেটওয়ার্ক সিস্টেম স্টার্টআপগুলিতে ফোকাস করে, কোম্পানির বোর্ডে যোগদান করছে৷ ব্লুমবার্গ স্বাধীনভাবে $7.5 বিলিয়ন মূল্যায়ন রিপোর্ট করেছে। For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

লঞ্চ থেকে সপ্তাহে মেগা-রাউন্ড পর্যন্ত

গতি যে কোনো মান দ্বারা অস্বাভাবিক. TypeSafe, প্রাক্তন OpenAI গবেষক Diogo Almeida দ্বারা প্রতিষ্ঠিত, যিনি ChatGPT-তে কাজ করেছিলেন, সেপ্টেম্বরের মাঝামাঝি জেভের সাথে স্টিলথ থেকে আবির্ভূত হয়েছিল, একটি মডেল যা কোম্পানিটি একটি বড় ভাষার মডেল হিসাবে নয় বরং একটি "সিস্টেম ওয়ান মডেল" হিসাবে বর্ণনা করে — একটি সিস্টেম যা দ্রুত, ক্যালিব্রেটেড সিদ্ধান্ত এবং সম্ভাব্যতার পরিবর্তে পাঠ্যের পরিবর্তে ফিরে আসার জন্য সুর করা হয়েছে।

লঞ্চের সময়, কোম্পানি দাবি করেছিল যে জেভ LLM-ভিত্তিক পদ্ধতির চেয়ে 200 গুণ বেশি দ্রুত কাঠামোগত সিদ্ধান্তের কাজগুলি পরিচালনা করতে পারে এবং প্রাথমিক গ্রাহক ভার্সেল রিপোর্ট করেছে যে তুলনামূলক LLM পাইপলাইনগুলির তুলনায় 5 থেকে 18 গুণ দ্রুত ফলাফল আসছে, যেমনটি পূর্বে রিপোর্ট করা হয়েছিল। সেই আত্মপ্রকাশের তিন সপ্তাহের মধ্যে, কোম্পানিটি প্রাথমিক ট্র্যাকশনকে বছরের বড় সিরিজ A রাউন্ডগুলির মধ্যে একটিতে রূপান্তরিত করেছে — যদিও একটি কোম্পানি নিজেই তার সাধারণত অপ্রাসঙ্গিক ঘোষণায় একটি "সিরিজ এআই" ব্র্যান্ড করেছে।

তুলনার জন্য, প্রচলিত উদ্যোগের গতি স্টার্টআপগুলিকে একটি পণ্য লঞ্চ এবং নয়-সংখ্যা বৃদ্ধির মধ্যে 12 থেকে 24 মাস সময় দেয়। TypeSafe এটি প্রায় 20 দিনের মধ্যে করেছে, উভয়ই প্রতিফলিত করে যে মূলধন কত দ্রুত বিচ্ছিন্ন এআই পরিকাঠামোর দিকে যাচ্ছে এবং সাধারণ এলএলএম ক্ষেত্রটি কতটা ভিড় হয়ে উঠেছে।

TypeSafe কি বলে এটা তৈরি করবে

তার ঘোষণায়, কোম্পানি তিনটি প্রতিশ্রুতির চারপাশে অর্থ তৈরি করেছে: Jev-এর বাইরে আরও "মেশিন-নেটিভ" মডেল, গ্রাহকদের দ্বারা অনুরোধ করা এন্টারপ্রাইজ বৈশিষ্ট্য এবং অবকাঠামো যাকে স্মার্ট সফ্টওয়্যার বলে ডেভেলপার নির্মাণের লক্ষ্যে। কোম্পানিটি আরও দাবি করেছে যে "ফরচুন 500-এর এক তৃতীয়াংশ" ইতিমধ্যেই জেভ ব্যবহার করছে এবং এটি "গ্রাহকদের উৎপাদনে মিলিয়ন মিলিয়ন ডলার বাঁচিয়েছে" - পরিসংখ্যান যেগুলি কোম্পানি থেকে এসেছে এবং স্বাধীনভাবে নিরীক্ষিত হয়নি।

নিয়োগের বার্তাটি সমানভাবে ভোঁতা ছিল, পোস্টটি নিয়োগকারীদের "মেমে দলে যোগদান" করার জন্য আমন্ত্রণ জানিয়েছিল যে স্টার্টআপটি স্টিলথ থেকে ব্যবহার করা অসম্মানজনক পাবলিক টোন রাখতে চায়।

বাজি: একটি পৃথক মডেল স্তর হিসাবে সিদ্ধান্ত গ্রহণ

একচেটিয়া ভাষার মডেল এবং বিশেষায়িত সিস্টেমে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্রমবর্ধমান আগ্রহের মধ্যে বৃত্তাকার জমি। এই সপ্তাহে ইনফোওয়ার্ল্ডের প্রতিবেদনে পরীক্ষা করা হয়েছে যে কীভাবে এআই বিক্রেতারা সিদ্ধান্ত গ্রহণকে ক্রমবর্ধমানভাবে একটি পৃথক মডেল স্তর হিসাবে বিবেচনা করছে, একটি একক সাধারণ-উদ্দেশ্য মডেলকে যুক্তি, সিদ্ধান্ত নেওয়া এবং এক পাসে প্রতিক্রিয়া জানানোর পরিবর্তে।

TypeSafe-এর পিচটি সেই থিসিসে পুরোপুরি ফিট করে: উচ্চ-ভলিউম, সু-সংজ্ঞায়িত পছন্দগুলির জন্য — রাউটিং, ট্রাইজ, অনুমোদন, ঝুঁকি কল — একটি ছোট ক্যালিব্রেটেড মডেল একটি সম্পূর্ণ LLM অনুমানের চেয়ে দ্রুত, সস্তা এবং আরও অনুমানযোগ্য হতে পারে এবং আত্মবিশ্বাসের মাত্রা প্রকাশ করতে পারে যা পাঠ্য প্রজন্মকে অস্পষ্ট করে। বিনিয়োগকারীরা বাজি ধরে বলে মনে হচ্ছে যে এই স্তরটি সীমান্তের মডেলগুলিতে ফিরে শোষিত বৈশিষ্ট্যের পরিবর্তে স্থায়ী অবকাঠামোতে পরিণত হবে।

পাল্টা যুক্তিটি সমানভাবে পরিচিত: ফ্রন্টিয়ার ল্যাবগুলি প্রতিটি প্রজন্মের সাথে লেটেন্সি এবং খরচ সংকুচিত করে রাখে, এবং এন্টারপ্রাইজ প্ল্যাটফর্মগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে কাঠামোগত-আউটপুট এবং টুল-কলিং মোডগুলিকে প্রকাশ করে যা বিশেষায়িত সিদ্ধান্তের মডেলগুলি যা অফার করে তার বেশিরভাগ নকল করে৷ ফ্রন্টিয়ার সিস্টেমগুলি সস্তা হয়ে যাওয়ায় জেভের অর্থনীতি ধরে রাখবে কিনা তা হল কেন্দ্রীয় প্রশ্ন হল মূল্যায়নকে এখন উত্তর দিতে হবে।

রাউন্ড বাজার সম্পর্কে কি বলে

বৃহত্তর তহবিল পরিবেশ ঘোষণাকে অতিরিক্ত প্রসঙ্গ দেয়। ক্যাপিটাল এই বছর AI পরিকাঠামোতে খুব বেশি মনোনিবেশ করেছে — ডেটা সেন্টার, চিপস, পাওয়ার — যখন মডেল-লেয়ার স্টার্টআপগুলিকে সাধারণভাবে বাড়ানোর জন্য একটি তীক্ষ্ণ পার্থক্যকারীর প্রয়োজন। একটি সিদ্ধান্তের মডেল যা কখনই একটি টোকেন তৈরি করে না তা ডিফারেন্সিয়েটরদের মতোই তীক্ষ্ণ হয়: এটি নির্মাণের মাধ্যমে হ্যালুসিনেশন সমস্যাকে পাশ কাটিয়ে যায়, ক্রেতাদেরকে নিরীক্ষণযোগ্য আস্থার স্কোর দেয় এবং বুদ্ধিমত্তার পরিবর্তে অনুমানের বিপরীতে দাম দেয়।

এটি একটি নিয়োগ প্যাটার্ন বিনিয়োগকারীদের ঘনিষ্ঠভাবে ট্র্যাক ফিট করে. TypeSafe-এর প্রতিষ্ঠাতা দলটি সেই গোষ্ঠী থেকে এসেছে যারা OpenAI-তে ChatGPT তৈরি এবং প্রেরণ করেছে, এবং কোম্পানি কার্যকরভাবে বাজি ধরছে যে AI স্ট্যাকের পরবর্তী স্তরটি এমন লোকেদের দ্বারা নির্মিত যারা বর্তমানের সীমা ভিতরে থেকে বোঝে। প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্মের টেকসই স্তর হিসাবে অবকাঠামোর উপর তার দীর্ঘস্থায়ী জনসাধারণের ফোকাস দেওয়ার কারণে ক্যাসাডোর বোর্ডের আসনটি সেই পাঠে ওজন যোগ করে।

মৃত্যুদন্ড কার্যকর করার ঝুঁকি রয়েছে যে ঘোষণাটি সমাধান করে না। একটি $7.5 বিলিয়ন পোস্ট-মানি মূল্যায়ন একটি শিপিং পণ্য, সপ্তাহের উৎপাদন ইতিহাস এবং একটি গ্রাহক বেস সহ একটি কোম্পানির জন্য একটি উচ্চ বার সেট করে যার গঠন - ফরচুন 500 দাবির বাইরে - অপ্রকাশিত রয়ে গেছে। ক্যালিব্রেটেড সিদ্ধান্তের মডেলগুলি বিবেচনা করে এন্টারপ্রাইজ ক্রেতারাও লক-ইনকে ওজন করবে: একটি মালিকানাধীন সিদ্ধান্তের স্তর স্ট্যাকের গভীরে বসে, এবং রাউটিং, অনুমোদন বা ঝুঁকির যুক্তির উপর নির্ভর করে একবার খরচগুলি দ্রুত পরিবর্তন করা।

পোস্ট-এলএলএম পরিকাঠামোর জন্য একটি টেস্ট কেস

টাইপসেফের বৃদ্ধি তার গতি এবং উত্সের তুলনায় এর আকারের জন্য কম উল্লেখযোগ্য। a16z এবং Sequoia উভয়েই একটি নন-LLM মডেল কোম্পানির জন্য একটি রাউন্ডে অংশ নিচ্ছেন, লঞ্চ-পরবর্তী তিন সপ্তাহ, স্থাপত্যের জন্য প্রাতিষ্ঠানিক ক্ষুধা প্রস্তাব করে যা ভিতরের পরিবর্তে - প্রভাবশালী দৃষ্টান্ত। একটি বিদ্যমান বিনিয়োগকারী হিসাবে DCVC এর প্রত্যাবর্তন ইঙ্গিত করে যে থিসিসটি পণ্যটির সর্বজনীন আত্মপ্রকাশের পূর্ববর্তী।

কোম্পানির নিজস্ব ঘোষণা ছিল রাউন্ডের কী প্রমাণ করতে হবে সে সম্পর্কে অকপট ছিল: ক্যালিব্রেটেড সিদ্ধান্তের মডেলগুলি ফরচুন 500 স্কেলে এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড নির্ভরযোগ্যতা ধরে রাখতে পারে এবং প্রাথমিক স্থাপনায় পরিমাপ করা গতি লাভ উত্পাদন কাজের চাপের সাথে যোগাযোগ রক্ষা করে। এই প্রমাণগুলি, মূল্যায়ন নয়, নির্ধারণ করবে যে TypeSafe একটি নতুন মডেল বিভাগের জন্য রেফারেন্স পয়েন্ট বা LLM যুগের দ্রুত, সস্তা মার্চে একটি ফুটনোট হয়ে উঠবে কিনা৷

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →