টুরিং পুরষ্কার বিজয়ী ইয়ান লেকুন বলেছেন যে আজকের সবচেয়ে বিখ্যাত এআই সিস্টেমগুলি সত্যিকারের বুদ্ধিমান মেশিনের পথ নয়। তার প্যারিস-ভিত্তিক স্টার্টআপে, অ্যাডভান্সড মেশিন ইন্টেলিজেন্স ল্যাবস (এএমআই ল্যাবস), প্রাক্তন মেটা চিফ এআই বিজ্ঞানী একটি মৌলিকভাবে ভিন্ন ধরণের মডেল তৈরি করছেন যা একটি ইঁদুর বা একটি বাচ্চা যেভাবে পারে সেইভাবে ভৌত বিশ্বকে বোঝার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷
প্যারিসে VivaTech সম্মেলনের ফাঁকে বিবিসির সাথে কথা বলার সময়, LeCun যুক্তি দিয়েছিলেন যে ChatGPT, Claude এবং Gemini-এর মতো বড় ভাষার মডেলগুলির বাস্তব ব্যবহার আছে কিন্তু একটি কঠিন সিলিং। গবেষকরা এবং বিনিয়োগকারীরা কীভাবে এই সীমাগুলি সম্পর্কে চিন্তা করেন তা তৈরি করে AI শিল্প কভারেজ সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, এলএলএম যুগের পরে কী আসে তা নিয়ে বিস্তৃত বিতর্ক এই ক্ষেত্রের অন্যতম পরিণতিমূলক প্রশ্ন হয়ে উঠেছে।
লেকুন বলেন, "আমাদের কাছে এমন রোবট নেই যা ইঁদুরের মতো ভৌতিক জগতকে বোঝার ক্ষেত্রে প্রায় ভালো।" তিনি এর প্রধান এআই বিজ্ঞানী হিসাবে এক দশক পরে 2025 সালে Facebook-মালিক মেটা ছেড়ে যান এবং একটি বিকল্প স্থাপত্য অনুসরণ করার জন্য AMI ল্যাবস প্রতিষ্ঠা করেন।
কেন লেকুন বলেছেন এলএলএম যথেষ্ট নয়
LeCun দাবি করে যে এলএলএমগুলি ভালভাবে সংজ্ঞায়িত, অনুমানযোগ্য কাজ যেমন কোডিং, গাণিতিক সমস্যা সমাধান এবং পাঠ্য তৈরিতে পারদর্শী। কিন্তু তিনি যুক্তি দেন যে এই শক্তিগুলি একটি গভীর সীমাবদ্ধতাকে অস্পষ্ট করে: সিস্টেমগুলি বাস্তবতা সম্পর্কে যুক্তির পরিবর্তে পরিসংখ্যানগত নিদর্শনগুলি পরিচালনা করে।
"তারা মূলত শুধু জ্ঞান সঞ্চয় করে," তিনি এলএলএম সম্পর্কে বলেন। "তারা কিছু পুনর্গঠন করতে পারে, আপনি তাদের পুনর্গঠন করার জন্য প্রশিক্ষণ দেন, কিন্তু তারা বিশেষভাবে স্মার্ট নয়। তাদের অন্তর্নিহিত বোঝাপড়া নেই।"
ব্যবধানটি ব্যাখ্যা করার জন্য, LeCun একটি কলমকে তার ডগায় খাড়া করে ভারসাম্য রাখে এবং যেতে দেয়। এমনকি একটি ছোট বাচ্চাও জানে কলমটি টপকে যাবে, তিনি উল্লেখ করেন, কিন্তু কোন মানুষ এটির সঠিক দিকটি ভবিষ্যদ্বাণী করার চেষ্টা করবে না, কারণ সেই ফলাফলটি প্রকৃতপক্ষে অনিশ্চিত। বিপরীতে, একটি এলএলএম তার প্রশিক্ষণ ডেটার নিদর্শনগুলির উপর ভিত্তি করে একটি একক ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করার চেষ্টা করবে। সেই ভবিষ্যদ্বাণীটি প্রায় অবশ্যই ভুল হবে, কারণ মডেলটি শারীরিক পরিস্থিতি সম্পর্কে যুক্তি দিচ্ছে না; এটা পরিসংখ্যানগতভাবে বিশ্বাসযোগ্য দেখায় কি উত্পাদন করা হয়.
"এলএলএমগুলি মূলত রোবোটিক্সের জন্য আশাহীন," লেকুন স্পষ্টভাবে বলেছিলেন। "দাবিগুলি যে কোনওভাবে কেবলমাত্র এলএলএমগুলিকে স্কেল করে, আমরা সুপার হিউম্যান ইন্টেলিজেন্সে পৌঁছতে যাচ্ছি, এটি কেবল ঘটবে না।"
কিভাবে JEPA কাজ করে
AMI ল্যাবস যে স্থাপত্যটি বিকাশ করছে তার নাম জয়েন্ট এমবেডিং প্রেডিকটিভ আর্কিটেকচার (JEPA)। পরবর্তী শব্দ বা পিক্সেলের ভবিষ্যদ্বাণী করার পরিবর্তে, JEPA বাস্তব জগতের বিমূর্ততা তৈরি করে যা এটি একটি কর্মের সম্ভাব্য ফলাফলগুলিকে ওজন করতে দেয়।
এই বিমূর্ততাগুলি তৈরি করতে জটিল গণিত জড়িত, তবে নীতিটি সোজা: মডেলটি অকেজো বিশদগুলিকে ফিল্টার করে, বিশ্বের শুধুমাত্র দরকারী উপস্থাপনা রেখে যায়। কলমের উদাহরণে, একটি JEPA-ভিত্তিক সিস্টেম বুঝতে পারবে যে পতনের সুনির্দিষ্ট দিক সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করা অর্থহীন, এবং পরিবর্তে বিমূর্ততার স্তরে পরিস্থিতি উপস্থাপন করবে যা আসলে সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
পদ্ধতিটি AMI ল্যাবগুলিকে তথাকথিত বিশ্ব মডেলগুলির চারপাশে একটি ক্রমবর্ধমান আন্দোলনের মধ্যে রাখে, যার লক্ষ্য এআই সিস্টেমগুলিকে পরিবেশ কীভাবে আচরণ করে তার একটি অভ্যন্তরীণ সিমুলেশন দেওয়া, যাতে তারা কেবল পাঠ্য তৈরি করার পরিবর্তে পরিকল্পনা করতে এবং কাজ করতে পারে।
একটি প্রতিযোগিতামূলক ক্ষেত্র
বিনিয়োগকারীরা বাজি ধরছেন যে LeCun কিছুতে রয়েছে। এর আগে 2026 সালে, AMI ল্যাবস ঘোষণা করেছিল যে এটি একটি বীজ তহবিল রাউন্ডে $1 বিলিয়ন (£760 মিলিয়ন) এরও বেশি সংগ্রহ করেছে, মার্কিন চিপ জায়ান্ট এনভিডিয়া এবং অ্যামাজনের প্রতিষ্ঠাতা জেফ বেজোসের ব্যক্তিগত সম্পদ পরিচালনাকারী তহবিল সহ সমর্থকদের সাথে। এটি ছিল ইউরোপীয় স্টার্টআপ ইতিহাসের বৃহত্তম বীজ রাউন্ডগুলির মধ্যে একটি।
এএমআই ল্যাবস রেসে একা থেকে অনেক দূরে। অক্সফোর্ড ইউনিভার্সিটিতে, প্রফেসর ইঙ্গমার পোসনার অ্যাপ্লাইড এআই ল্যাব পরিচালনা করেন এবং একটি মোটামুটি দশ জনের একটি দলের নেতৃত্ব দিচ্ছেন যেটি একটি বিকল্প পদ্ধতিতে চার বছর অতিবাহিত করেছে যাকে তিনি একটি "মেকানিস্টিক ওয়ার্ল্ড মডেল" বলে অভিহিত করেছেন, যা জ্ঞান গঠন করে যাতে AI দক্ষতার সাথে এটিকে স্মরণ করতে, একত্রিত করতে এবং সংশোধন করতে পারে।
পসনার বিবিসিকে বলেছেন, "আমার দৃষ্টিভঙ্গি হল যে পরবর্তী দশকটি সত্যিই এমন সিস্টেমগুলির বিষয়ে হবে যা ব্যাখ্যা করতে পারে।" "আপনার এমন মডেলের প্রয়োজন যা প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে যেমন: কী গুরুত্বপূর্ণ? কী কারণে হয়? আমি অন্য কিছু করলে কী হবে?"
সেই বংশধারাটি ডেভিড হা এবং ইয়ুর্গেন স্মিডহুবারের একটি 2018 সালের একটি প্রভাবশালী গবেষণাপত্রে ফিরে আসে, যেটি যুক্তি দিয়েছিল যে গণনা এবং মেশিন লার্নিংয়ে অগ্রগতি একটি এআইকে বিশ্বের একটি শেখা মানসিক সিমুলেশন থেকে সম্পূর্ণরূপে কাজগুলি শিখতে দেয়৷ ধারণাটি তখন থেকে Google-এর ড্রিমার ওয়ার্ল্ড মডেল সহ উল্লেখযোগ্য গবেষণাকে অনুঘটক করেছে, যার একটি বৈকল্পিক ভবিষ্যতের পরিস্থিতি কল্পনা করে মাইনক্রাফ্টে হীরা সংগ্রহ করতে শিখিয়েছে। অ্যালফাবেটের ডিপমাইন্ড তার জিনি মডেলের সাথে কাজ চালিয়ে যাচ্ছে, লন্ডন-ভিত্তিক ওয়েভের গায়া নামক একটি সিস্টেম রয়েছে এবং AI অগ্রগামী Fei-Fei Li অনুরূপ লক্ষ্যগুলি অনুসরণ করার জন্য 2023 সালে সান ফ্রান্সিসকোতে ওয়ার্ল্ড ল্যাবস প্রতিষ্ঠা করেছিলেন।
রোবোটিক্স অপরিহার্য
বিশ্ব মডেলের দিকে ধাক্কা রোবোটিক্স শিল্প দ্বারা বৃহৎ অংশে চালিত হচ্ছে, যা হিউম্যানয়েড রোবটগুলিতে বিলিয়ন ডলার ঢেলে দিয়েছে যার শারীরিক কৃতিত্ব প্রতি বছর আরও চিত্তাকর্ষক হয়ে ওঠে। কিন্তু গৃহস্থালির কাজগুলি যেমন নিরাপদে ইস্ত্রি করা বা ডিশওয়াশার লোড করার জন্য সেই মেশিনগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়া কঠিন এবং ব্যয়বহুল, এবং LeCun জোর দিয়ে বলে যে বর্তমান AI মডেলগুলি সেই পরিবেশের জন্য যথেষ্ট ভাল হবে না।
LeCun বলেছেন AMI ল্যাবস 2026 এর বাকি সময় তার মডেলকে পরিমার্জন করতে ব্যয় করবে এবং 2027 সালে এটি শিল্প সেটিংসে মোতায়েন শুরু করার আশা করছে৷ যদি এটি সফল প্রমাণিত হয় তবে উচ্চাকাঙ্ক্ষাগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে প্রসারিত হবে৷
"অবশেষে লাইনের নিচে আমাদের সাধারণ জেনেরিক ইন্টেলিজেন্স সিস্টেম থাকবে যা ন্যূনতম প্রশিক্ষণ বা সূক্ষ্ম টিউনিং সহ বিশ্বের যে কোনও বিষয়ে প্রয়োগ করা যেতে পারে," তিনি বলেছিলেন।
সেই ভবিষ্যতে মানুষের কী হবে, লেকুন স্বচ্ছ। লোকেরা এখনও সিদ্ধান্ত নেবে কী তৈরি করতে হবে এবং কোন প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে হবে, তিনি বলেছিলেন, যখন এআই একজন দক্ষ ডেপুটি হিসাবে কাজ করে।
"ভবিষ্যত AI সিস্টেমের সাথে আমাদের মিথস্ক্রিয়া, এমনকি তারা আমাদের চেয়ে স্মার্ট হলেও, শিল্পের একজন ক্যাপ্টেন বা একজন রাজনৈতিক নেতার সাথে তাদের সহকারী কর্মীদের সাথে মিথস্ক্রিয়া মত হতে চলেছে, যাদের মধ্যে অনেকেই তাদের চেয়ে স্মার্ট।"
এআই থেকে এগিয়ে থাকুন
ভাষার মডেল থেকে বিশ্ব মডেলে স্থানান্তর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রতিযোগিতামূলক মানচিত্র পুনরায় আঁকতে পারে। সর্বশেষ AI উন্নয়ন ফলো করার সাথে সাথে সেগুলি প্রকাশ করুন।
আরও এআই খবর পড়ুন →
