Google a OpenAI strávily minulý rok ujišťováním veřejnosti, že dotaz AI sotva spotřebuje více elektřiny než krátký televizní klip. Nový reálný audit klimatologa Zeke Hausfathera naznačuje, že pravda pro autonomní agenty umělé inteligence je mnohem střízlivější: na výzvu mohou spotřebovat zhruba 600krát více energie než standardní chatovací výměna. Zjištění zveřejněná 8. srpna 2026 v analýze na The Climate Brink dodávají otázkám o dopadu umělé inteligence na životní prostředí novou naléhavost, protože se průmysl obrací směrem k vždy aktivním autonomním agentům. Chcete-li průběžně informovat o debatě o udržitelnosti, která utváří toto odvětví, sledujte naše pokrytí odvětví AI.

Kontrola reality energetických nároků Big Tech

Minulý rok Google oznámil, že střední textová výzva Gemini spotřebuje pouhých 0,24 watthodin (Wh) elektřiny – méně než devět sekund televize. Generální ředitel OpenAI Sam Altman nabídl podobné číslo a odhadl průměrný dotaz ChatGPT na zhruba 0,34 Wh, což je srovnatelné s vyhledáváním Google z roku 2009.

Obě čísla popisují úzký, nejlepší možný scénář: výměna jediného textu bez rozšířeného uvažování, bez vyhledávání na webu, bez multimodálního zpracování a bez smyčkového chování agenta. Jak zdůrazňuje Hausfather, neberou v úvahu modely uvažování, které generují mnohem více tokenů na dotaz, multiagentní systémy, které běží autonomně, ani kaskádový kontext, který agenti znovu čtou na každém kroku.

Osm týdnů, 3,2 miliardy tokenů

Hausfather, klimatický vědec, sledoval své vlastní použití kódovacího agenta Anthropic Claude Code do pečlivých podrobností po dobu osmi týdnů. Protože Claude Code ukládá kompletní místní protokoly každé relace, včetně přesných počtů tokenů hlášených rozhraním API pro každé volání modelu, mohl rekonstruovat přesný obrázek toho, co agent skutečně požaduje.

Čísla jsou zarážející. Jeho 1 138 zadaných výzev spustilo více než 14 000 modelových volání – v průměru asi dvanáct na výzvu. Každá výzva zpracovala v průměru 2,9 milionu tokenů, ve srovnání se zhruba tisícovkou tokenů pro typickou výměnu chatu. Celkem jeho agent za dané období zpracoval 3,2 miliardy tokenů.

Pozoruhodný detail: zhruba 96 procent těchto tokenů bylo načteno z mezipaměti. V každém ze 14 000 kroků agent znovu přečte celý svůj nashromážděný kontext, než se rozhodne, co dál. Text, který Hausfather skutečně vidí na obrazovce – výstup modelu – tvoří pouze 0,4 procenta všech zpracovaných tokenů. Skryté výpočetní náklady se odehrávají téměř zcela v zákulisí.

Převádění tokenů na elektřinu

Protože žádná vnější strana nezná přesné náklady na energii na token pro hraniční model, převedl Hausfather svůj počet tokenů na hodnoty elektřiny pomocí tří nezávislých metod odhadu s různými předpoklady. Jeho nejlepší odhad uvádí celkovou spotřebu přibližně 170 kilowatthodin (kWh) elektřiny v datovém centru za osm týdnů s rozsahem nejistoty 70 až 330 kWh.

Na výzvu to vychází zhruba na 150 Wh – asi 600krát více energie než střední výzva k chatu. Jeho střední relace Claude Code spotřebovala asi 0,6 kWh, což je zhruba padesátkrát více elektřiny než je potřeba k nabití smartphonu. V průměrném dni jeho využití agenta dosáhlo 3,0 kWh (v rozmezí od 1,2 do 5,9 kWh), což je více než denní odběr dvou chladniček pro domácnost.

Jeho nejintenzivnější den – kdy několik paralelních agentů provádělo rozsáhlou analýzu geodat – spotřebovalo odhadem 11 kWh, což je více než třetina denní spotřeby elektřiny průměrné domácnosti v USA.

Co to znamená pro rok používání agentů

Přepočteno na celý rok by Hausfatherův pracovní postup založený na agentech spotřeboval zhruba 1,1 megawatthodiny (MWh) elektřiny v datovém centru s rozsahem 0,4 až 2,2 MWh – přibližně jednu desetinu toho, co průměrná americká domácnost ročně spotřebuje. Na základě průměrného energetického mixu v USA to znamená přibližně 370 kilogramů emisí ekvivalentu CO2 ročně.

Pro kontext je to více než roční provoz elektrické sušičky prádla (asi 262 kg) a zhruba polovina přímých emisí zpátečního ekonomického letu ze San Francisca do New Yorku (asi 700 kg). Hausfather poznamenává, že to představuje asi osm procent ročních emisí typického auta na plyn v USA a zhruba dvě procenta roční uhlíkové stopy průměrného Američana.

"Je to současně velký zdroj emisí a relativně skromná část mé celkové uhlíkové stopy," napsal.

Skutečné páky: Čistá síla a chytřejší směrování

Hausfather si dává pozor, aby problém nezarámoval do osobní viny. Zdrženlivost malé skupiny těžkých uživatelů „nebude ohýbat žádné křivky,“ tvrdí. Místo toho zdůrazňuje dvě strukturální páky.

Zaprvé, směrování jednodušších úloh na menší modely přináší významný rozdíl. Menší modely spotřebují zhruba pětkrát až sedmkrát méně energie na token než hraniční modely. Za druhé – a to nejdůležitější – dominantním faktorem je samotná uhlíková náročnost elektřiny. Pokud by stejná pracovní zátěž běžela na převážně čisté energii, uhlíková stopa by klesla zhruba o 90 procent.

Problémem je palivo za výložníkem. Podle Hausfathera běží téměř tři čtvrtiny plánované výroby energie na místě pro datová centra v USA na zemní plyn, což znamená, že za rychlým rozšířením výpočetní techniky s umělou inteligencí stojí z velké části fosilní paliva.

Varování jako škála agentů

Hausfatherovy odhady, i když jsou rozumné, zůstávají odhady – a odrážejí současné vzorce používání. Laboratoře umělé inteligence se již předhánějí v nasazení systémů založených na agentech, které běží autonomně dny, týdny nebo dokonce měsíce. Pokud se tato vize naplní, spotřeba energie na „uživatele“ by se mohla vyšplhat ještě mnohem výše.

Jeho ústředním poselstvím je, že údaje o jednotlivých dotazech, které Google a OpenAI zveřejnily, zkreslují realitu toho, jak se technologie vyvíjí. „‚Výzva‘ nakonec není jednotkou využití AI o nic víc, než ‚výlety‘ jsou měřením jízdy; záleží na tom, jak daleko zajdete,“ napsal Hausfather.

Udržujte si náskok před AI

S tím, jak autonomní agenti přecházejí od nové k výchozí infrastruktuře, bude obtížnější ignorovat jejich skrytý účet za energii. Pro nepřetržité, fakty ověřené zprávy o výzkumu umělé inteligence, udržitelnosti a společnostech, které tuto oblast utvářejí, si uložte naši domovskou stránku do záložek a přečtěte si další zprávy o umělé inteligenci → na https://aibuzzwire.news.