Cena používání umělé inteligence rychle klesá. Ostře sledované měření cen tokenů AI se tento týden dotklo nových minim, oznámila CNBC, což je poslední známka deflování nákladů na stále více konkurenčním trhu pro přístup k modelům velkých jazyků.
LLM Token Expenditure Index, denní ukazatel tržních cen od zpravodajské firmy Silicon Data, v pondělí klesl na 97 centů. Podle CNBC to znamenalo nejnižší hodnotu indexu od jeho vytvoření koncem loňského roku – a toto číslo se oproti maximu zaznamenanému začátkem letošního léta snížilo o více než polovinu. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
Co index měří
Index Silicon Data sleduje aktuální tržní kurz pro token modelu velkého jazyka – jednotku textu, kterou modeluje a generuje, a jednotku, na které je založena většina cen AI. Když index klesne, spuštění dotazů na oblíbené chatboty, jako je ChatGPT od OpenAI, Claude od Anthropic nebo Gemini od Googlu, obecně stojí poskytovatele méně za poskytování a uživatele méně za nákupy.
To je dobrá zpráva pro každého, kdo staví na modelech umělé inteligence. Složitější to mají firmy, které za nimi stojí. Jak poznamenala CNBC, prudký pokles cen může spotřebitele podmínit tím, že budou očekávat nižší sazby za přístup k AI, což naruší cenovou sílu laboratoří, které modely vyrábějí.
Proč ceny tokenů neustále klesají
Nedávný pokles je částečně způsoben vzestupem čínských modelů s otevřeným zdrojovým kódem. V úterním příspěvku citovaném CNBC Charles-Henry Monchau, hlavní investiční ředitel společnosti Syz Group, poukázal na Kimi K3 od Moonshot, který může přinést nižší ceny než alternativy z předních hraničních laboratoří. Levné, schopné modely s otevřenou váhou nastavují referenční cenu, kterou uzavřené modely obtížně konkurují výše.
Hraniční laboratoře také snížily své vlastní ceny. OpenAI koncem července oznámilo snížení cen dvou svých modelů GPT-5.6 a Monchau řekl čtenářům CNBC, že další hraniční laboratoře zavedly nabídky s funkcemi „dynamického stanovování cen“, což umožňuje, aby sazby přístupu stoupaly a klesaly s poptávkou. Klesající výrobní náklady v celém odvětví – levnější výpočetní a efektivnější modely – přidaly další tlak na snižování tržní sazby tokenů.
Squeeze on Foundation Model Labs
Ekonomika tokenové deflace je pro společnosti, které vytvářejí modely, strohá. "Nadační modelové laboratoře jsou nejvíce vystaveny," napsal Monchau podle CNBC. "Deflace tokenů komprimuje linii příjmů, zatímco výpočetní závazky zůstávají pevné."
Jeho navrhovaná odpověď je již viditelná v celém odvětví. "Strategická reakce je viditelná: příkop se musí přesunout od schopnosti hrubého modelu - kde se mezera v otevřené váze nyní měří v měsících - směrem k distribuci, paměti a kontextu," napsal Monchau. Jinými slovy, když se ze surového tokenu stane komodita, trvalé výhody spočívají ve vlastnictví vztahu se zákazníkem, zachování uživatelského kontextu a zabudování umělé inteligence do produktů, které již lidé používají.
Na načasování záleží. Jak uvedla CNBC, pokles indexu tokenových výdajů LLM by mohl zvýšit tlak na zisk lídrům AI, jako jsou Anthropic a OpenAI, když zvažují vstup na veřejný trh – obě společnosti letos v létě důvěrně požádaly o první veřejné nabídky u regulátorů. Veřejní investoři mají tendenci zkoumat klesající jednotkové ceny mnohem intenzivněji než soukromí.
Ripple Effects pro investory a uživatele
Deflační trend také komplikuje investiční případ pro širší budování AI. CNBC poznamenala, že investoři možná budou muset přehodnotit své očekávané výnosy ze stovek miliard dolarů nalitých do datových center a čipů, přičemž technologické společnosti s megacapem včetně Nvidie a Microsoftu patří mezi ty, které se zavázaly miliardy na rozšíření kapacity AI. Pokud bude výstup veškeré této kapacity – token – stále levnější, projekce příjmů postavené na dnešních cenách vypadají optimisticky.
Na trzích už panovala opatrná nálada. CNBC uvedla, že technologické akcie vedly v úterý širší trh dolů, přičemž technicky náročný Nasdaq Composite klesl téměř o 1 % a S&P 500 klesl o 0,4 %.
Pro uživatele je mezitím tento trend přímo vítaný. Vývojáři používající funkce umělé inteligence ve velkém, začínající podniky vytvářející produkty s přístupem k rozhraní API a každodenní uživatelé chatbotů mají přímý prospěch z poklesu ceny za dotaz. Otevřenou otázkou je, jak nízko se pohybuje – a kteří poskytovatelé mohou stále provozovat ziskové podnikání, když se tam dostane.
Na co se dívat
V nadcházejících měsících stojí za to sledovat tři signály: zda se index výdajů tokenů LLM stabilizuje, nebo bude nadále klouzat; zda více hraničních laboratoří zavádí dynamické stanovování cen k ochraně příjmů; a jak OpenAI a Anthropic vymezují ekonomiku tokenů před jejich potenciálními IPO. Pro nepřetržité pokrytí cen AI, modelové ekonomiky a podnikání AI sledujte naši obchodní sekci AI.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
