Podle interních dokumentů zveřejněných v rámci soudního sporu mezi společností a kanadským odborovým svazem používá Amazon vlastní předpovědní nástroj AI nazvaný Atlas k předpovědi, s jakou pravděpodobností se jeho skladníci sdruží do odborů, uspořádají sit-in nebo jiné „rušivé pracovní události“. Vyšetřování, které zveřejnila openDemocracy 16. října, naznačuje, že nástroj přiřadí každému skladu rizikové skóre 100 až 900 – a že vedení říká, že vyšší skóre je „lepší“.

Co říkají dokumenty For more context on this story, see our ongoing AI news.

Dokumenty, o nichž se zdá, že zprávy openDemocracy jsou školicími zdroji pro manažery Amazonu v Kanadě, obsahují dodatek, který uvádí, že Atlas shromažďuje „stovky datových bodů“ o pracovní síle. Tyto vstupy údajně zahrnují příspěvky na fórech Reddit, odpovědi zaměstnanců na interní průzkumy zpětné vazby, obecné informace o pracovišti a jakékoli předchozí protestní akce na místě.

Z těchto dat Atlas generuje skóre mezi 100 a 900 pro pravděpodobnost sjednocovací aktivity každého skladu. Čím nižší je skóre, tím je pravděpodobnější, že se pracovníci – které Amazon nazývá „společníci“ – sdružují v odborech nebo podnikají jiné kroky, které by mohly ovlivnit produktivitu nebo ziskovost společnosti. Dokument uvádí, že pro vedení Amazonu jsou vyšší skóre „lepší“, což openDemocracy poznamenává, že společnost považuje odbory za riziko, které je třeba snížit.

Sklady jsou rozděleny do pěti úrovní na základě skóre Atlas. Úroveň 5 představuje „žádné bezprostřední vnímané riziko“, zatímco úroveň 1 znamená „budoucí aktivita je bezprostřední“. Dokumenty naznačují, že škála se používá k „informování o personálních rozhodnutích, plánování zdrojů, standardních akcích a vlastnictví ke zmírnění rizik pro pracovní strukturu Amazonu“.

Uvnitř bodovaného skladu

Zpráva je základem příběhu ve skladu Amazonu v Coventry ve Velké Británii, kde 62letý dělník Garfield Hylton řekl openDemocracy, že už dlouho ví, že Amazon monitoruje a zaznamenává každou minutu jeho pracovního dne – každý naskenovaný produkt, každou sekundu mezi skeny, každou chvíli, kdy je jeho skener krátce neaktivní – to vše plní cíle produktivity a předpovědi.

Hylton řekl, že nevěděl, že Amazon zřejmě také monitoruje potenciální „disent“ na webu v Coventry pomocí AI ke sledování příspěvků na sociálních sítích a interní nástěnky zaměstnanců společnosti.

Odpověď Amazonu

Mluvčí Amazonu vyvrátil charakterizaci Atlasu jako „individuálního monitorování nebo sledování zaměstnanců“ a řekl společnosti openDemocracy, že systém funguje na úrovni lokality a budovy spíše než sledování jednotlivců. Podle zprávy společnost existenci samotného prognostického nástroje nezpochybnila.

Michael Newman, partner londýnské právnické firmy Leigh Day, pro openDemocracy řekl, že bodovací systém „dává jasně najevo, že si myslí, že odbory jsou špatné“, a že vypráví „velmi odlišný příběh“ od předchozích tvrzení Amazonu, že se nesnaží bránit zaměstnancům ve vstupu do odborů.

Širší zúčtování nad algoritmickou správou

Odhalení přistávají uprostřed intenzivnějšího zkoumání toho, jak velcí zaměstnavatelé používají algoritmické systémy k řízení a monitorování pracovních sil. Sklady Amazonu již dlouho patří mezi nejintenzivněji instrumentovaná pracoviště na světě s telemetrií produktivity až na druhém místě. To, co je v dokumentech Atlasu nové, je zjevná fúze této provozní telemetrie s externími signály – příspěvky na sociálních sítích, odpovědi na průzkum – do předpovědního modelu rizik zaměřeného na budoucnost zaměřeného na konkrétní organizaci činnosti.

Zastánci labouristů tvrdili, že prediktivní hodnocení rizika odborů vyvolává odlišné právní otázky od běžného monitorování produktivity a potenciálně se dotýká ochrany pracovníků organizujících ochranu v USA, Velké Británii a Kanadě, tedy ve třech regionech, které podle dokumentů Atlas pokrývá. Soudní bitva, která dokumenty vyšla na povrch, stále pokračuje a zatím není jasné, jaký další materiál se může dostat do veřejného záznamu.

Jak funguje prediktivní bodování práce – a proč je kontroverzní

Atlas patří do kategorie systémů na pracovišti, které se někdy nazývají „prognóza práce“: modely, které považují organizační aktivitu za jednu další provozní proměnnou, kterou je třeba optimalizovat, vedle křivek poptávky a seznamů zaměstnanců. Dokumenty popisují zpětnou vazbu známou z jiných podnikových nasazení AI – sběr dat, bodování rizik, odstupňovaná reakce – ale „odpověď“ zde zahrnuje rozhodnutí o personálním obsazení a zdrojích v místech, kde se pracovníci pokoušejí uplatňovat organizační práva.

Kritici takových systémů tvrdí, že skóre jako Atlas může vytvářet sebenaplňující se dynamiku. Sklad označený jako vysoce rizikový může přitáhnout větší pozornost vedení, upravit personální obsazení nebo „standardní akce“, jejichž dopady dopadají na celou pracovní sílu, bez ohledu na to, zda se nějaký jednotlivý zaměstnanec zapojil do organizování. Protože kritéria hodnocení nejsou veřejná, pracovníci na daném místě obecně nemají žádný způsob, jak zjistit, zda jejich sklad má hodnocení Tier 1 nebo Tier 5 – nebo jaké údaje o nich k tomu přispěly.

Zpráva openDemocracy netvrdí, že se Atlas zaměřuje na jmenované osoby; spor se soustředí na bodování na úrovni webu a na to, co s ním Amazon dělá. Popis sledování na Redditu a analýzy interního průzkumu však již vyvolal kritiku ze strany organizátorů práce online, kde se příběh široce rozšířil poté, co byl diskutován na Hacker News.

Pro průmysl umělé inteligence je případ dalším datovým bodem v debatě, která se posunula od hypotetické ke konkrétní: zaměstnavatelé se již neptají, zda umělá inteligence dokáže předvídat organizaci pracovní síly – dokumenty naznačují, že alespoň jedna z největších světových společností vybudovala systém, který přesně to dělá. Regulátoři ve Spojeném království a EU, kteří již navrhují pravidla týkající se řízení algoritmů a umělé inteligence na pracovišti, nyní mají pojmenovaný a zdokumentovaný příklad, se kterým mohou pracovat.

_Tento článek je založen na šetření openDemocracy zveřejněném 16. října 2026 Evie Breese._

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →