Nejméně 50 studentů na Brownově univerzitě použilo ChatGPT k podvádění na střednědobé ekonomické ekonomice, což je podle odborníků největší známý skandál s podváděním v historii Ivy League, podle podrobné zprávy zveřejněné El País 28. června 2026.
Případ odhalil Roberto Serrano, profesor ekonomie na Kravisově univerzitě, který na Brownu vyučuje 34 let. Poté, co Serrano v březnu 2026 absolvoval zavřenou knihu, domácí zkoušku z pokročilého kurzu matematické ekonomie ECON 1170, zjistil, že studenti odevzdali odpovědi obsahující pasáže, které téměř slovo od slova odpovídaly výstupům ChatGPT. Zjištění vyvolala otřesy ve vysokoškolském vzdělávání a podtrhují rostoucí krizi akademické integrity, která sahá daleko za hranice jednoho kampusu. Pro průběžné zprávy o tom, jak umělá inteligence přetváří [vzdělávání a společnost] (https://aibuzzwire.news), tento případ nabízí vzácný vnitřní pohled na rozsah problému.
Jak byl podvod objeven
Samotná zkouška byla navržena jako neobvykle přísná. Serrano upravil některé z modelových předpokladů, které studenti studovali ve třídě, a požádal je, aby od nuly odvodili nové výsledky. Protože se jednalo o domácí zkoušku s prakticky neomezeným časem, mohli studenti absolvovat tak dlouho, jak potřebovali. Ale design také znamenal, že tam nebylo žádné proctoring.
Červené vlajky přišly rychle. Průměrné skóre v polovině semestru bylo 96 ze 100 – pozoruhodně vysoké číslo pro notoricky obtížný kurz, který obvykle zapisuje méně než 30 studentů. V tomto semestru se však přihlásilo 86 studentů, téměř trojnásobek obvyklého počtu. Serrano má podezření, že samotný formát s sebou domů přitahoval studenty, kteří hledají jednodušší způsob hodnocení.
Srovnávači označili neobvyklé pasáže ve více zkouškách. Některé odpovědi obsahovaly identické frázování, které odpovídalo výstupu ChatGPT, když byly do modelu vloženy stejné otázky. Po vzájemném odkazování Serrano dospěl k závěru, že nejméně 50 studentů – více než polovina třídy – použilo k dokončení zkoušky AI.
Profesor odešel bez podpory
To, co se stalo potom, Serrana frustrovalo ještě víc než samotné podvádění. Když nahlásil rozsah podvodu vyšším univerzitním úředníkům, odpověď byla ztlumená. Brownův prezident nabídl to, co Serrano popsal jako „absolutní ticho“. Děkan nereagoval, dokud Serrano neeskaloval záležitost Výboru pro akademický kodex, v tu chvíli obdržel stručnou zprávu, která incident označila za „probuzení“.
"To nemůže být pozice univerzity před incidentem takového rozsahu," řekl Serrano listu El País. "Fakulta nemůže zůstat sama o sobě v boji, který je rozhodující, chceme-li zachovat budoucnost vysokého školství."
Serrano vyzývá univerzity, aby veřejně uznaly závažnost podvádění za pomoci umělé inteligence, spíše než aby každý případ řešily jako izolovanou disciplinární záležitost. Tvrdí, že bez širší konverzace v rámci celé instituce se problém jen zhorší, až budou nástroje AI výkonnější a dostupnější.
Slepý ekonom, který chytil podvodníky
Serranův osobní příběh dodává případu výrazný rozměr. Ekonom narozený v Madridu, který získal doktorát na Harvardu a v roce 2024 obdržel Cenu španělského krále za ekonomii, Serrano v posledních letech zcela ztratil zrak kvůli progresivní retinální dystrofii. Při práci s tabulí a správě snímků se spoléhá na asistenta pedagoga, ale všechny ostatní úkoly – od přípravy cvičení po psaní výzkumných prací – zvládá sám.
Technologie, včetně nástrojů AI, vděčí za to, že mnohé z jeho každodenních úkolů jsou lépe zvládnutelné. Ale dělá ostrou hranici mezi používáním umělé inteligence jako pomůcky a jejím použitím k nahrazení nezávislého myšlení. "My ekonomové chápeme realitu jako soubor lidí, kteří reagují na problémy s optimalizací omezeními," řekl. "Svou nemoc vnímám jednoduše jako další omezení, se kterým se musím vypořádat, a na základě toho optimalizuji."
Krize přesahující hnědou
Brownův skandál není ojedinělým incidentem. Univerzity po celých Spojených státech i mimo ně se potýkají s prudkým nárůstem podvádění za pomoci umělé inteligence, které hrozí, že podkope důvěryhodnost hodnocení s sebou domů, což je základ pedagogiky Ivy League. Nedávná studie zjistila, že pokušení používat generativní umělou inteligenci k omezování otřesů otřásá i těmi nejelitnějšími institucemi, kde jsou kódy cti dlouho považovány za dostatečný odstrašující prostředek.
Problém je umocněn rychlostí, s jakou se modely AI zlepšují. Když Serranovi studenti v březnu 2026 složili zkoušku, ChatGPT již byl schopen vytvářet matematické odvozeniny na úrovni absolventa, které se velmi podobaly správným lidským odpovědím. Odhalení takového podvádění vyžaduje, aby učitelé aktivně porovnávali příspěvky studentů s výstupy umělé inteligence – proces náročný na práci, k jehož provádění mnoho profesorů není vyškoleno ani vybaveno.
Některé univerzity zareagovaly tím, že se vrátily k osobním, proctorovaným zkouškám. Jiní experimentují s návrhy hodnocení odolných vůči umělé inteligenci, jako jsou ústní zkoušky nebo projektová hodnocení. Tato řešení však přicházejí s kompromisy: ústní zkoušky jsou ve velkých kurzech nepraktické a hodnocení založené na projektech může být ještě obtížnější kontrolovat použití AI.
Co přijde dál
Serranův případ vyvolal širší konverzaci o tom, zda tradiční domácí zkouška může přežít éru umělé inteligence. Brown se zatím ke konkrétnímu incidentu veřejně nevyjádřil a zůstává nejasné, jaké disciplinární kroky, pokud vůbec nějaké, budou proti zúčastněným studentům podniknuty.
Jasné je, že status quo je neudržitelný. Serranovo varování jako jednoho z nejuznávanějších ekonomů v zemi má váhu: pokud se univerzity nepodaří čelit podvádění s pomocí umělé inteligence, riskují, že budou předsedat erozi právě těch akademických standardů, které definují jejich hodnotu.
---
Udržte si náskok před konverzací AIPrůnik umělé inteligence a společnosti se denně vyvíjí. Od skandálů s podváděním v kampusu až po průlomy v bezpečnosti modelů – být informován nebyl nikdy důležitější. Přidejte si do záložek AI Buzz Wire, abyste získali komplexní pokrytí příběhů formujících naši budoucnost řízenou umělou inteligencí.
Přečtěte si další zprávy o AI →
