ByteDance trénuje model umělé inteligence s až 10 biliony parametrů, systém, který by se mohl přiblížit rozsahu špičkového modelu Mythos od Anthropic a dramaticky zvýšit sázky v globálním závodě AI. Deník Financial Times o plánu informoval 7. srpna 2026 s odkazem na lidi, kteří o věci vědí, a Reuters a další zdroje následně potvrdily podrobnosti.

Stavba je posledním signálem, že čínské technologické firmy odmítají postoupit závod hraničních modelů svým americkým rivalům. AI Buzz Wire sleduje vývoj tohoto příběhu pro nepřetržité nejnovější zprávy o AI a analýzu toho, kde se jednotlivé laboratoře nacházejí.

Co znamená číslo 10 bilionů parametrů

Parametry modelu jsou číselné váhy, které se učí z trénovacích dat, aby rozpoznával vzory, generoval text a vykonával úkoly. Jsou široce používány jako hrubý proxy pro měřítko, ačkoli výzkumníci upozorňují, že samotný počet parametrů neurčuje, jak je model schopný. Stejně tak záleží na metodách školení, kvalitě dat a architektuře.

I tak je cíl 10 bilionů parametrů významný. Při této velikosti by byl model ByteDance více než třikrát větší než Kimi K3 od Moonshot AI, který čítá 2,8 bilionu parametrů a v současnosti představuje jeden z nejambicióznějších čínských snah doposud.

Před vydáním Kimi K3 vedly LongCat-2.0 od Meituanu a V4-Pro od DeepSeek na čínském domácím poli se zhruba 1,6 bilionu parametrů každý, zatímco několik dalších čínských laboratoří překročilo práh bilionu parametrů. Plánovaný systém ByteDance by je všechny nechal s velkou rezervou.

Uzavření propasti Antropickým mýtem

Přímé srovnání s předními americkými modely je obtížné, protože společnosti jako Anthropic a OpenAI veřejně nezveřejňují počty parametrů pro systémy včetně Fable, Mythos nebo GPT-5.5. Nicméně Financial Times citovaly odhady odvětví, které uvádějí nejpokročilejší Mythos 5 Anthropic na zhruba osm bilionů parametrů a Fable 5 na zhruba pět bilionů.

Tím by se připravovaný model ByteDance přiblížil velikosti Mythos, systému široce považovaného za jeden z nejvýkonnějších dostupných hraničních modelů. Dosažení tohoto měřítka by znamenalo milník pro čínskou laboratoř a zesílilo otázky, zda se rozdíl parametrů mezi americkými a čínskými hraničními modely konečně zmenšuje.

ByteDance neodpověděl okamžitě na žádosti o komentář, uvedly zprávy.

Předškolní příprava již probíhá

Model ByteDance v současné době prochází přípravným tréninkem podle Financial Times. Předškolní příprava je výpočetně nejnáročnější fází vývoje velkého modelu a proces obvykle trvá tři až šest měsíců, než může být systém doladěn a uvolněn.

Tato časová osa naznačuje, že do jakéhokoli veřejného zveřejnění zbývají ještě měsíce, i když rozhodnutí zahájit předškolení v tomto rozsahu odráží seriózní, dobře zajištěný závazek. Předtrénování modelu s 10 biliony parametrů vyžaduje obrovské shluky specializovaných čipů a obrovské množství elektřiny, což jsou náklady, které dokáže absorbovat jen hrstka společností na světě.

ByteDance, nejlépe známý jako mateřská společnost TikTok a Douyin, již dříve nastínil umělou inteligenci jako jednu ze svých čtyř strategických priorit pro rok 2026. Společnost prosazuje generativní umělou inteligenci prostřednictvím svého chatbota Doubao a videomodelu Seedance, ale hraniční jazykový model by představoval její dosud nejambicióznější snahu konkurovat vedoucím laboratořím.

Proč na Parameter Arms Race záleží

Hlášený tlak přichází v době, kdy čínské technologické firmy pokračují ve zrychlování cyklů vydávání modelů a bojují s americkými rivaly, aby postavili výkonnější systémy, aniž by jejich provoz byl neúměrně drahý. Strategie přinesla v průběhu roku 2026 záplavu vydání, od Kimi K3 od Moonshot po řadu Qwen3 od Alibaby a řadu V4 od DeepSeek.

Zároveň se posouvá širší politické prostředí. Peking zvažuje přísnější kontroly exportu svých špičkových modelů a čipů AI, což je krok, který by mohl omezit zahraniční přístup k přesně tomu druhu hraničních systémů, které ByteDance nyní buduje. Model s 10 biliony parametrů vyvinutý za těchto omezení by byl výkonným systémem, který by byl z velké části obsluhován doma.

Pro samotné laboratoře je výpočet stále více o ekonomice. Larger models are more capable but far more expensive to train and run, and the industry is split over whether raw scale or smarter architecture and post-training will determine the next winner.

Větší obrázek

ByteDance's plan underscores a broader trend: the gap between the largest American and Chinese frontier models, once considered insurmountable, appears to be shrinking. If industry estimates of Mythos's size are accurate, a ByteDance model in the same ballpark would represent a meaningful closing of that distance.

Také to zvyšuje tlak na OpenAI, Anthropic a Google, aby si udržely svůj náskok. With Chinese firms now targeting trillion-plus parameter systems and Western labs pursuing ever-larger architectures, the parameter race shows little sign of slowing — even as researchers debate how much the raw numbers truly matter.

Zůstaňte napřed před AI Race

Krajina hraničního modelu se pohybuje rychleji než kdy jindy. Přidejte si naši domovskou stránku do záložek pro nejnovější vývoj AI a podrobné pokrytí všech hlavních verzí.

Přečtěte si další zprávy o AI →