Podle čerstvých údajů z OpenRouter, největší světové agregační platformy pro velké jazykové modely, čínské modely umělé inteligence předběhly své americké konkurenty v globálním používání. Čísla hlášená z více poboček 20. června 2026 ukazují, že systémy postavené čínskými laboratořemi nyní celosvětově spotřebovávají více tokenů než systémy od OpenAI, Google nebo Anthropic – tento posun je způsoben agresivními cenami, rostoucím pracovním zatížením agentů AI a vlnou nárůstu efektivity vynucené kontrolami exportu čipů v USA.
DeepSeek V4 Flash vede žebříček ovládaný Čínou For more context on this story, see our ongoing AI trends.
Podle údajů OpenRouter citovaných The News International a potvrzených CGTN a Firstpost, čínské modely nyní zaujímají vrchol celosvětového žebříčku spotřeby tokenů. DeepSeek V4 Flash se umístil na prvním místě s 4,63 bilionu tokenů zpracovaných, následuje MiniMax M3 s 4,13 bilionu tokenů a MiMo-V2.5 od Xiaomi s 3,8 bilionu tokenů.
Širší top 10 také zahrnovalo Tencent's Hy3, DeepSeek V4 Pro a Owl Alpha od čínských vývojářů, vedle Anthropic's Claude Opus 4.7, Claude Sonnet 4.6 a Claude Opus 4. Anthropic byla jedinou společností se sídlem v USA, která prolomila prvních pět. Gemini 2 od Googlu a GPT-5.5 od OpenAI dopadly podstatně hůře, když skončily na 12. a 13. místě.
Výsledek je zarážející, protože OpenRouter není čínská platforma. Společnost byla založena Alexem Atallahem, bývalým technickým ředitelem NFT trhu OpenSea, nabízí jedinou API bránu k více než 400 modelům od více než 60 poskytovatelů a její transparentní údaje o využití jsou široce považovány za průmyslový barometr, které modely se vývojáři a podniky skutečně rozhodnou provozovat.
Proč se žetony staly novým bojištěm
Token je nejmenší jednotka, kterou model AI zpracovává – celé slovo, fragment nebo dokonce jeden znak – a poskytovatelé účtují objem tokenů zpracovávaných pro vstup i výstup. Díky tomu je spotřeba tokenů přímým ukazatelem toho, jak intenzivně je model používán, a stala se centrální cenovou frontou v tomto odvětví.
Sázky rychle rostou kvůli agentům AI. Jednoduchý chatbot může spálit kolem 30 000 tokenů shrnujících Shakespearův Hamlet, ale autonomní agent provádějící kódovací úlohu může spotřebovat až 20 milionů tokenů. Goldman Sachs předpověděla, že rozšíření agentů AI povede do roku 2030 ke 24násobnému nárůstu spotřeby tokenů, což přispěje k očekávané tísni v zásobování čipů v příštích 12 až 18 měsících.
Čínské modely vyhrávají na ceně
Hlavním důvodem vedoucího postavení Číny je cena. Zprávy z Trending Topics na základě cenových dat OpenRouter ukazují, že čínské modely jsou zhruba 10 až 20krát levnější než přední alternativy v USA. MiniMax M2.5 si například účtuje přibližně 0,30 USD za milion vstupních tokenů a 1,10 USD za milion výstupních tokenů, ve srovnání s přibližně 5,00 a 25,00 USD za Claude Opus 4.6 od Anthropic.
Tato mezera je nesmírně důležitá pro agentní pracovní zátěže, které nepřetržitě zpracovávají obrovské objemy tokenů. Cenovou výhodu podporuje několik faktorů: levnější energie podpořená velkými státními investicemi do obnovitelných zdrojů, efektivnější architektury „Mixture-of-Experts“ a disciplína zavedená americkými exportními omezeními na pokročilé čipy, která čínské vývojáře nutila dělat více s menšími výpočetními prostředky. Čínská vláda ve svém pracovním plánu na rok 2026 výslovně propojila energetickou politiku a konkurenceschopnost AI jako národní prioritu.
Výkon uzavírá mezeru
Samotná cena by nestačila, kdyby modely zaostávaly kvalitou. Technická mezera se ale prudce zmenšila. MiniMax M2.5 dosáhl 80,2 % na SWE-Bench Verified, standardním benchmarku pro schopnosti softwarového inženýrství, jen těsně za 80,8 % Claude Opus 4.6. Podle analytické platformy Artificial Analysis nyní několik čínských modelů dosáhlo globální nejvyšší úrovně v oblasti programování, multimodálního porozumění a zpracování v dlouhém kontextu.
Vzorec přijetí se vztahuje i na samotné startupy v USA. Martin Casado z rizikové firmy Andreessen Horowitz odhaduje, že přibližně 80 % mladých společností s umělou inteligencí, které staví na open-source stackech, nyní používá čínské modely.
Americké firmy ustupují k token caps a rozpočtovým kontrolám
Čísla OpenRouter přistávají v okamžiku, kdy velké americké společnosti ustupují od neomezených výdajů na AI. Několik amerických firem přechází od paušálního předplatného k fakturaci založené na tokenech a podniky zavádějí tvrdé stropy, aby snížily náklady. Uber, Amazon, Microsoft a Meta údajně v posledních týdnech omezily spotřebu tokenů, protože náklady na nasazení umělé inteligence ve velkém převyšují jejich rozpočty.
Obzvláště viditelné bylo snížení nákladů Microsoftu. Společnost se nedávno rozhodla zrušit svou interní licenci na kód Claude pro svou divizi Experiences and Devices, čímž ukončí přístup do 30. června 2026 – což je signál, že i největší podnikové nákupčí prověřují ekonomiku jednotlivých tokenů.
Měnící se konkurenční mapa
Snímek OpenRouter nezachycuje celý globální trh – odráží pouze podíl využití procházející jedním agregátorem. Směr cesty je však v souladu s širším přeskupením, ve kterém čínské laboratoře, které byly kdysi považovány za rychlé následovníky, stále více udávají tempo metrikám, na kterých vývojářům záleží nejvíce: ceně, rychlosti a dostatečně dobré schopnosti.
Zda americké laboratoře zareagují snížením cen, tvrdším opřením se o prémiový výkon nebo zatlačením politických pák, se teprve uvidí. Data tokenů prozatím vyprávějí jednoznačný příběh: když vývojáři hlasují pomocí svých volání API, vítězí Čína.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
