Čínská laboratoř AI DeepSeek se spojila s Huawei na vydání sady open source programovacích nástrojů pro čipy Huawei Ascend AI, což je krok, který se přímo zaměřuje na softwarový ekosystém, který podpořil dominanci Nvidie v oblasti výpočetní techniky s umělou inteligencí.

Oznámení bylo učiněno na oficiálním kanálu WeChat DeepSeek a potvrzeno agenturami Reuters, Bloomberg a The New York Times. Podle The Decoder vydání obsahuje knihovny pro výpočty a přesun dat mezi čipy – a to vše je open source. DeepSeek uvedl, že Huawei práci „plně podporuje“.

Pro čtenáře, kteří sledují nejnovější zprávy o AI z čínského čipového průmyslu, jde o jedno z nejsledovanějších vydání softwaru roku: je to zatím nejjasnější známka toho, že přední čínská laboratoř AI staví svůj zásobník na domácím křemíku spíše než na GPU Nvidia.

Co DeepSeek vlastně vydal

Ve středu vydání je TileLang, open-source programovací jazyk pro čipy AI, který byl původně vyvinut výzkumníky z Pekingské univerzity. DeepSeek tento jazyk podle The Decoder používá interně zhruba rok a nejprve jej testoval na starších čipech Nvidia, než jej přinesl na hardware Huawei.

Argumentem DeepSeek je, že každý, kdo se snaží vybudovat nezávislý softwarový ekosystém pro čipy AI, potřebuje univerzální jazyk, který lze snadno naprogramovat a přitom stále získávat plný výkon z hardwaru. Podle názoru společnosti nabízí TileLang jednodušší programovací model než CUDA, proprietární platforma Nvidie, která je de facto standardem pro vývoj AI již téměř dvě desetiletí.

The New York Times uvádí, že TileLang je nyní hlavním nástrojem ve vlastní práci DeepSeek směrem k umělé obecné inteligenci – což je pozoruhodné potvrzení, vzhledem k tomu, že modely DeepSeek jsou trénovány a podávány v hraničním měřítku.

Kromě samotného jazyka

Spolu s TileLang dodal DeepSeek knihovny s otevřeným zdrojovým kódem pokrývající výpočty a přesun dat mezi čipy, tedy dvě pracovní zátěže, které dominují rozsáhlému školení a vyvozování AI. Společnost také uvedla, že společně s Huawei optimalizovala „supernode“ – shluk 128 čipů Ascend 950 navržených tak, aby fungovaly jako jeden systém.

Proč je to zaměřeno přímo na Nvidii

Výhodou Nvidie nikdy nebyl samotný design čipu. Skutečným příkopem společnosti je CUDA a ekosystém kolem ní: odhadem čtyři miliony vývojářů po celém světě staví s CUDA a tuto instalovanou základnu se soupeři jako AMD snažili překonat, i když jejich hardware vypadal na papíře konkurenceschopně, poznamenává The Decoder.

To je to, co odlišuje vydání DeepSeek-Huawei od předchozích oznámení čínských čipů. Čínský průmysl umělé inteligence se nyní namísto pouhého vytváření rychlejšího hardwaru snaží replikovat softwarovou vrstvu, která vývojářům brání.

The New York Times uvádí, že čínští výrobci modelů jako Z.ai a Moonshot AI se až dosud pohybovali rychleji než výrobci čipů v zemi – což znamená, že nejlepší čínské modely byly stále do značné míry závislé na zahraničních výpočtech. Huawei chce tuto mezeru zacelit. Dva týdny před oznámením DeepSeek představila společnost Huawei novou generaci AI procesorů a systémů supernodů a uvedla, že budou široce používány pro trénink modelů v příštím roce.

Pozadí kontroly exportu

Partnerství nelze oddělit od amerických exportních kontrol, které postupně odřízly čínské společnosti od nejpokročilejších GPU Nvidie. Rotující předseda představenstva Huawei Eric Xu řekl, že společnost nemůže přijmout budoucnost, která závisí na tom, zda jsou ostatní ochotni prodávat čipy do Číny, podle The Decoder. Posun DeepSeek k otevřenému zveřejnění svého čipového softwaru také ztěžuje jakémukoli jednotlivému dodavateli – čínskému nebo americkému – ovládat vrstvu, na které je každý závislý.

Praská skutečně příkop CUDA?

Zajímavý kontext pochází od výzkumné firmy SemiAnalysis, která nedávno testovala Jalapeño, interní inferenční čip OpenAI, a dospěla k závěru, že příkop CUDA je „potenciálně mrtvý“ – a poznamenal, že OpenAI zprovozňuje nové modely na svém vlastním hardwaru pozoruhodně rychle a že Jalapeño porazil Nvidia Blackwell ve výkonu na watt ve většině testovaných scénářů, jak uvádí The Decoder.

Analytici však přidali důležitá upozornění. Testovali pouze relativně snadno optimalizovatelné scénáře se zhruba 8 000 vstupními tokeny a 1 000 výstupními tokeny a ještě nespustili AgentX, benchmark, který měří, jak agenti AI zvládají vícekrokové úkoly – přesně tam, kde SemiAnalysis nedávno v srpnu našla Nvidii daleko dopředu.

Co to znamená pro průmysl

Realistické čtení není, že CUDA zkolabuje přes noc. Čtyři miliony vývojářů, dvě desetiletí knihoven a nespočet produkčních nasazení nemigrují rychle. Ale kombinace softwaru DeepSeek, nových čipů Huawei a vlastních křemíkových snah, jako je OpenAI, naznačuje, že softwarové zablokování, díky kterému je Nvidia výchozí, je odstraňováno z více směrů najednou.

Pro Čínu je návratnost strategická: životaschopný, otevřený alternativní softwarový balík umožňuje použití domácích čipů ve velkém, čímž se snižuje pákový efekt americké exportní politiky. Pro všechny ostatní by ekosystém TileLang s otevřeným zdrojovým kódem mohl nakonec snížit náklady na cílení na hardware, který není Nvidia, kdekoli na světě.

DeepSeek a Huawei nezveřejnily výkonnostní benchmarky porovnávající nový stack s CUDA na ekvivalentním hardwaru, takže konkrétní požadavky na rychlost a efektivitu zůstávají neprokázané. Jasný je směr: nejsledovanější laboratoř AI v Číně již nepovažuje software Nvidie za nevyhnutelnou závislost.

Udržujte si náskok před AI

Zmeškali jste příběh? Přečtěte si další zprávy o AI →