Open source push DeepSeek vstoupil tento týden do hlasitější fáze. Den poté, co čínská laboratoř AI zveřejnila DeepInfer – inferenční rámec za svými produkčními službami AI – na GitHubu pod licencí Apache 2.0, její výzkumníci eskalovali okolní debatu neobvykle bojovným jazykem a prohlásili soutěž mezi otevřenou a uzavřenou AI za „rozhodující bitvu mezi dvěma budoucnostmi, dvěma osudy lidstva“.
Samotné vydání rámce přitáhlo rychlou pozornost a během několika dní nasbíralo více než 5 500 hvězd GitHubu poté, co o něm diskuse Hacker News v pondělí vyvolala stovky kladných hlasů. Ale je to rétorika a ekonomická tvrzení, které doprovázely zveřejnění – reportované South China Morning Post a Bloomberg – které signalizují, jak se DeepSeek nyní staví: ne jako nízkonákladová alternativa, ale jako nositel standardu hnutí s otevřeným zdrojovým kódem bojujícím za budoucnost tohoto odvětví. Další informace o této soutěži najdete v našem pokrytí modelů AI.
'Total Victory': DeepSeek kreslí bojové linie
V příspěvku na sociálních sítích v úterý vedoucí výzkumník Chen Deli označil umělou inteligenci s otevřeným a uzavřeným zdrojem jako dvě zásadně odlišné budoucnosti lidstva. "Otevřený zdroj versus uzavřený zdroj... Rozhodující bitva mezi dvěma budoucnostmi, dvěma osudy lidstva," napsal Chen. "Jak dlouho budou chtít bojovat, my budeme bojovat. Až do úplného vítězství."
Je to jeden z dosud nejsilnějších výrazů od představitele čínského průmyslu uprostřed sílící čínsko-americké konkurence v technologii AI. Chenovi kolegové se trefili do komerčnější poznámky: Cui Tianyi, která vede tým Harness společnosti DeepSeek, uvedla, že společnost doufá, že více podniků a organizací po celém světě „zavede modely DeepSeek a bude z toho profitovat“ – názor zaměřený přímo na poskytovatele cloudu a podniky, které se rozhodují, kam utratit své odvozené rozpočty.
Nárok: 38 $ za hodinu GPU
Vedle rétoriky přišlo konkrétní číslo. V technickém článku publikovaném na čínské platformě Q&A Zhihu DeepSeek tvrdil, že jediný výpočetní cluster s modelem V4.1-Flash na DeepInfer by mohl generovat příjmy odpovídající 38 USD za GPU za hodinu, na základě cen mimo špičku.
Techniky účinnosti rámce toto číslo podporují. Podle společnosti DeepInfer zlepšuje nákladovou efektivitu tím, že uchovává dříve zpracované informace po dobu více než 72 hodin, čímž snižuje opakované výpočty, které obvykle zvyšují náklady na obsluhu. DeepSeek nezveřejnil své provozní náklady ani ziskové marže, takže údaj na GPU zůstává spíše tvrzením společnosti než auditovaným výsledkem – je však neobvykle specifický a nezávislí cloudoví operátoři ho nyní mohou přímo testovat, protože model i zásobník jsou veřejné.
Na čem běží DeepInfer
DeepInfer je přizpůsoben pro DeepSeek-V4.1-Flash, model s otevřenou hmotností vydaný v září s novou architekturou, která snížila paměť potřebnou k jeho spuštění a zároveň předčila dřívější model společnosti V1 Pro. Aktualizace vydaná v sobotu z něj udělala jeden z nejvýkonnějších a nákladově nejefektivnějších modelů s otevřenou váhou na světě, podle srovnávací společnosti Artificial Analysis třetí strany.
Rámec se zaměřuje zejména na dva hardwarové ekosystémy najednou: GPU SM100 Blackwell společnosti Nvidia a čipy Ascend 950 společnosti Huawei. Tato duální podpora umožňuje operátorům poskytovat hraniční otevřený model na čínském křemíku i na čipech podléhajících kontrole vývozu v USA – flexibilitě, které se uzavření poskytovatelé nemohou rovnat, a která zmírňuje dopad jakéhokoli jediného hardwarového omezení. Jako model s otevřenou váhou může být V4.1-Flash obsluhován poskytovateli cloudu třetích stran na jejich vlastní infrastruktuře a DeepSeek řekl, že open-sourcing DeepInfer pomůže komunitě snížit náklady na výpočty, snížit spotřebu energie a učinit AI dostupnější.
Eskalace v otevřeném-uzavřeném boji
Rámování vytváří přímou kolizi s předními americkými laboratořemi. Generální ředitel společnosti Anthropic Dario Amodei opakovaně tvrdil, že AI s otevřeným zdrojovým kódem představuje pro lidstvo riziko, a obvinil čínské společnosti z krádeže americké technologie AI – tvrzení, že čínská průmyslová čísla otevřeně odmítají. Manažeři DeepSeek nyní veřejně argumentují opačným případem: že otevřené modely jsou levnější na provoz, volnější k přijetí a lepší pro země a společnosti, které nemohou absorbovat ceny na uzavřené hranici.
DeepInfer sám o sobě není produktem od nuly. Jak dokument dokumentuje úložiště, spojuje specializovaná jádra, která DeepSeek vydala kus po kuse během posledních dvou let – včetně FlashMLA, DeepGEMM a DeepEP – do jediného běhového prostředí s vestavěným provedením modelu a sampleru. Strategie je konzistentní: rozdejte celý zásobník, od jader až po obslužný rámec, a konkurujte spíše efektivitou a otevřeností než exkluzivitou.
Na co se dívat
Tři věci ukážou, zda má rétorika „totálního vítězství“ smysl. Za prvé, přijetí: zda západní poskytovatelé cloudu a poskytovatelé cloudu třetích stran integrují DeepInfer pro hosting V4.1-Flash ve velkém. Za druhé, ověření: zda nezávislí operátoři reprodukují nárok na výnos 38 USD za hodinu GPU při skutečném pracovním zatížení. Zatřetí, reakce uzavřených poskytovatelů, jejichž cenová síla závisí na mezeře efektivity, kterou se DeepSeek snaží agresivně uzavřít. Bloomberg poznamenal, že tento nástroj je zaměřen na plošné snížení provozních nákladů AI – pokud se tvrzení udrží, tlak na uzavřené ceny AI jen zesílí.
---
Stay Ahead of AIZískejte nejnovější zprávy, analýzy a průlomové informace o umělé inteligenci – vše na jednom místě.
Přečtěte si další zprávy o AI →
