Vyšetřování New York Times zveřejněné v sobotu tvrdí, že společnost DraftKings, jeden z největších provozovatelů sportovních sázek ve Spojených státech, vytvořila model strojového učení navržený tak, aby identifikoval, kteří zákazníci s největší pravděpodobností přijdou o peníze – a použil tato skóre jako vodítko pro příjem bonusových sázek a promo akcí zdarma.
Zpráva popisuje systém, ve kterém mohla být použita stejná prediktivní technologie, díky které byly propagace ziskovější, k odhalení zákazníků ohrožených hazardem. Podle Times byla tato ochranná aplikace spuštěna, ale nikdy nebyla dokončena.
Jak model fungoval
Model, postavený v roce 2023, skóroval zákazníky DraftKings podle toho, kolik peněz se očekávalo, že prohrají po obdržení bezplatné sázky nebo bonusu, podle Times. Aby bylo možné tuto předpověď provést, zkoumal signály včetně toho, jak často uživatel hrál, zůstatky na jejich účtech, poměry ztrát a sázek a samostatný odhad toho, zda je pravděpodobné, že uživatel úplně přestane hrát.
Vyšší skóre znamenalo, že se předpokládalo, že zákazník bude generovat více příjmů za vynaložený dolar na propagaci. Jinými slovy, lidé, kteří s největší pravděpodobností obdrží bezplatné sázky, byli podle návrhu lidé, u kterých algoritmus očekával, že prohrají nejvíce.
Jayden Butts, bývalý datový analytik DraftKings, popsal pro Times základní logiku: „Hledáme vlastnosti a funkce, na které bychom se mohli zaměřit a které by naznačovaly dobrou investici.“
Obchodní výsledky
Zdá se, že tento přístup komerčně fungoval. Vedení společnosti DraftKings uvedlo, že datová věda a analytika zlepšily v roce 2025 marže sázkových kanceláří na základě propagace o 13 % a že umělá inteligence pomohla personalizovat výdaje na propagaci ve výši stovek milionů dolarů, uvádí Times.
Tento obrázek ilustruje, proč se prediktivní cílení stalo ústředním bodem ekonomiky odvětví sportovních sázek. Bonusové sázky jsou drahé akvizice zákazníků; model, který předpovídá očekávané ztráty, může nasměrovat každý propagační dolar směrem k uživatelům, kteří je s největší pravděpodobností převedou na trvalé sázení.
Nástroj, který nebyl dokončen
Nejostřejší zjištění vyšetřování se týká toho, co se DraftKings rozhodli nevybudovat. Bývalí zaměstnanci řekli deníku Times, že byla odložena samostatná iniciativa k vytvoření skóre rizik identifikující zákazníky s potenciálními problémy s hazardními hrami – i když to podle zpráv mohla podporovat základní datová infrastruktura. Infrastruktura, kterou bylo možné se podívat oběma směry, údajně existovala; byl dokončen pouze ziskově orientovaný model.
DraftKings zatlačil na rám. Hlavní odpovědná herní ředitelka společnosti Lori Kalani pro Times řekla, že DraftKings monitoruje zákazníky z hlediska rizikového chování, a uvedla, že společnost odmítla nasadit technologii predikce rizik, protože nebyla dostatečně podložená důkazy. DraftKings také řekl Times, že „odmítá jakékoli implikace“, že její marketing nespravedlivě cílí na zákazníky, přičemž tvrdí, že propagace jsou určeny uživatelům, kteří ukazují trvalé a angažované používání platformy, spíše než uživatelům seřazeným podle toho, kolik ztratili.
Společnost veřejně zdůrazňuje iniciativy odpovědného hraní, včetně spolupráce s nástrojem Gamalyze společnosti Mindway AI a partnerství s IC360 pro monitorování integrity a dodržování předpisů. Zda tyto nástroje zacelují konkrétní mezeru popsanou bývalými zaměstnanci – proaktivně skórují a chrání uživatele se zvýšeným rizikem – zůstává na základě dostupných zpráv nejasné.
Test etiky AI za hranicemi hazardu
Příběh přistává uprostřed intenzivnějšího zkoumání toho, jak společnosti orientované na spotřebitele používají prediktivní AI. Hlavní napětí nespočívá v tom, že technologie existuje – bodování uživatelů podle předpokládané hodnoty je standardní praxí napříč předplatnými, reklamou a fintech – ale co se stane, když stejný model, který identifikuje nejziskovějšího zákazníka, identifikuje i toho nejzranitelnějšího.
Regulátoři se tímto směrem ubírají již nějakou dobu. Konkrétně v sektoru hazardu úředníci zpochybnili využití dat v tomto odvětví k utváření chování hráčů a oblast Philadelphie zaznamenala soudní spory ohledně propagačních praktik společnosti DraftKings. Pokud zpráva Times obstojí, dává zákonodárcům a regulačním orgánům hazardu něco konkrétnějšího, než jsou obecné obavy z odvětví: údajný případ, kdy byly předpovědi škod a předpovědi zisku technicky proveditelné a pouze jedna byla dokončena.
Pro uživatele je praktické s sebou nepohodlné. Sázka zdarma, která dorazí do vaší schránky, může odrážet úsudek o vaší pravděpodobnosti prohry na základě dat, nikoli odměnu za věrnost. A model, který dělá tento úsudek, ví věci – jak často hrajete, jak moc honíte ztráty, zda vykazujete známky zastavení – které jste za tímto účelem nikdy výslovně nesdíleli.
DraftKings není obviněn z porušení zákona a cílené propagace jsou legální. Ale jak se systémy umělé inteligence stále více rozhodují, kdo uvidí jakou nabídku, propast mezi tím, co mohou společnosti předvídat a podle čeho se rozhodnou jednat, se stává ústřední otázkou spotřebitelské etiky umělé inteligence – a zprávy DraftKings jsou zatím jedním z nejjasnějších příkladů této mezery v praxi.
Udržujte si náskok před AI
Od sázkových aplikací po hraniční laboratoře AI mění způsob, jakým společnosti vidí své zákazníky. Chcete-li se dozvědět více o etice umělé inteligence a odpovědnosti v odvětví, sledujte [AI Buzz Wire] (https://aibuzzwire.news).
Přečtěte si nejnovější zprávy o AI →
