Koalice více než 200 ekonomů a výzkumníků umělé inteligence – včetně 15 laureátů Nobelovy ceny a vysokých vůdců z OpenAI, Anthropic a Google DeepMind – vydala 13. července 2026 společné prohlášení, v němž naléhala na vlády po celém světě, aby urychlily politiky, které připravují společnosti na narušení ekonomiky způsobené umělou inteligencí.

Prohlášení, o kterém poprvé informovala agentura Reuters, tvrdilo, že umělá inteligence by mohla přetvořit ekonomiky na časové ose mnohem kratší než minulé univerzální technologie, jako je parní energie, elektřina a počítače. Mezi signatáře patří Eric Schmidt, bývalý generální ředitel společnosti Google, a Reid Hoffman, spoluzakladatel LinkedIn, spolu s akademickými ekonomy z předních univerzit. Pro nejnovější obor AI toto varování představuje jeden z nejvýznamnějších kolektivních zásahů ekonomů do této technologie.

Kratší adaptační okno

Ve středu zájmu skupiny je rychlost. Předchozí univerzální technologie dávaly společnostem desítky let, aby se přizpůsobily – továrny vytlačovaly řemeslníky dostatečně pomalu na to, aby nová průmyslová odvětví a školicí systémy absorbovaly vysídlené pracovníky. Signatáři tvrdí, že AI tuto časovou osu dramaticky komprimuje.

Profesor Anton Korinek z University of Virginia, který se připojil k týmu ekonomického výzkumu Anthropic, vyjádřil varování přísně. Předchozí technologie umožnily společnostem přizpůsobit se desetiletí, poznamenal, ale umělá inteligence může dát jen několik let. Čekání na jistotu, tvrdí skupina, riskuje, že dorazí příliš pozdě na to, aby zmírnil přechod.

Koalice poukázala na první signály, které jsou již na trhu práce viditelné: zvýšená změna zaměstnání, propouštění v postižených sektorech a rostoucí poptávka po rekvalifikačních programech. Tato narušení, poznamenali, mají tendenci se objevit dříve, než je ekonomové mohou plně změřit tradičními nástroji.

Vyzývá k měření a zábradlí

Prohlášení vzneslo dva primární požadavky politiků. Zaprvé vyzval k většímu veřejnému měření ekonomických účinků umělé inteligence – lepším údajům o tom, která pracovní místa jsou vytlačována, kde se vytvářejí nová a jak se mzdy přesouvají napříč sektory. Bez granulárních dat v reálném čase, tvrdí skupina, vlády fakticky létají naslepo.

Zadruhé, koalice naléhala na dřívější nasazení toho, co nazvala mantinely – politik navržených tak, aby zajistily, že zisky z produktivity z umělé inteligence budou široce sdíleny, nikoli soustředěny mezi malý počet firem a pracovníků. Prohlášení nepředepisovalo konkrétní právní předpisy, ale zdůraznilo, že okno pro navrhování takových rámců je úzké.

Časopis Fortune charakterizoval náladu mezi signatáři jako jednu z přiznaných nejistot — citoval uznání skupiny, že ekonomové ve skutečnosti jezdí v mlze. I bez dokonalé předvídavosti, argumentovala koalice, cena nečinnosti převyšuje cenu předčasné politiky.

Kdo podepsal a proč na tom záleží

Rozmanitost seznamu signatářů je pozoruhodná. Koalice zahrnuje vedoucí pracovníky laboratoří AI, jejichž společnosti mohou těžit z přijetí AI, akademické ekonomy, kteří studují trhy práce, a politické myslitele zaměřené na nerovnost. Tato šíře dodává prohlášení váhu, které se nemohou vyrovnat oznámení jednotlivých společností nebo studie jednotlivých institucí.

Zahrnutí čísel přidružených k OpenAI, Anthropic a Google DeepMind – tedy společnostem, které vytvářejí nejpokročilejší systémy umělé inteligence – vysílá obzvláště ostrý signál. Naznačuje to, že i ti, kteří jsou nejblíže vývoji této technologie, se domnívají, že její ekonomické důsledky vyžadují naléhavou pozornost vlády, nejen odpovědnost soukromého sektoru.

Laureáti Nobelovy ceny mezi signatáři dále zvyšují důvěryhodnost prohlášení. Jejich účast signalizuje, že obavy z narušení pracovní síly způsobené umělou inteligencí se již neomezují pouze na technologické kritiky nebo spekulativní futuristy, ale vstoupily do hlavního ekonomického diskurzu na nejvyšší akademické úrovni.

Problém zpoždění v politice

Rámování skupiny se soustředí na to, co by se dalo nazvat problémem zpoždění politik. Schopnosti umělé inteligence se rychle rozvíjejí, ale institucionální instalace potřebné k podpoře pracovníků při přechodech – pravidla pro nárok na dávky v nezaměstnanosti, kanály financování rekvalifikace a administrativní systémy, které poskytují podporu – obvykle trvá roky, než se navrhnou a rozšíří.

Pokud umělá inteligence rychle změní to, co zaměstnavatelé potřebují, domácnosti to nejprve pocítí prostřednictvím kratších pracovních úvazků a většího počtu změn uprostřed kariéry. Tyto přesuny mohou dočasně snížit příjem, i když širší ekonomika roste, což vytváří paradox, kdy souhrnné statistiky vypadají zdravě, zatímco jednotliví pracovníci zažívají značné narušení.

Implicitní poselství koalice vládám: pomalá část není technologie – je to záchranná síť. Vybudování této záchranné sítě nyní, než dojde k narušení, je jediným způsobem, jak zajistit, aby se zisky z produktivity AI promítly do široce sdílené prosperity, nikoli do koncentrovaných zisků.

Širší kontext

Prohlášení přichází uprostřed vlny ekonomické úzkosti související s AI. Nedávná data z Federálního rezervního systému, Úřadu pro statistiku práce a průzkumy soukromého sektoru poukázaly na zpřísnění pracovních podmínek v oblastech vystavených automatizaci AI. Společnosti napříč sektory oznámily, že v oblasti nástrojů umělé inteligence přetvářely pracovní role a některé začaly omezovat najímání zaměstnanců na základní úrovni ve funkcích, kde systémy umělé inteligence nyní mohou provádět úkoly, které dříve vyžadovaly lidský personál.

Varování ekonomů také následuje po rostoucím zkoumání distribučních účinků AI. Výzkum institucí včetně Brookingsova institutu a Organizace pro hospodářskou spolupráci a rozvoj zdůraznil, že zvýšení produktivity řízené umělou inteligencí hrozí neúměrně vlastníkům kapitálu a vysoce kvalifikovaným pracovníkům, což může vést k rozšíření nerovnosti, pokud nebudou zavedeny vyvažující politiky.

Udržujte si náskok před AI

Pro průběžné pokrytí politiky umělé inteligence, dopadů na trh práce a ekonomických diskusí utvářejících budoucnost této technologie sledujte AI Buzz Wire, kde najdete vývoj, na kterém záleží.

Přečtěte si další zprávy o zásadách AI →