Akcie Alphabetu ve čtvrtek klesly zhruba o 4 % po zprávě, že Google opět odložil vydání svého vlajkového modelu umělé inteligence Gemini 3.5 Pro, přičemž kódovací schopnosti modelu zaostávají za interními očekáváními, i když konkurenti zrychlují.
Podle agentury Bloomberg, která citovala zdroje obeznámené s touto záležitostí, je model Gemini 3.5 Pro nyní o měsíce pozadu. Pro čtenáře, kteří sledují nejnovější vývoj AI, neúspěch podtrhuje, jak se globální závod modelů AI zintenzivňuje – a AI Buzz Wire pokračuje v pokrytí každého velkého uvedení modelu a zpoždění, jak k němu dojde.
Společnost Google poprvé oznámila Gemini 3.5 Pro na své výroční vývojářské konferenci Google I/O v květnu 2026 s tím, že v té době se model používá interně, ale nebude připraven na širší zavedení až do následujícího měsíce. Tento cíl nyní opakovaně sklouzl a projekt se protáhl daleko za své původní letní okno.
Výkon kódování klesá
Podle zprávy Bloomberg byly zejména kódovací schopnosti Gemini 3.5 Pro nedostatečné, než očekávali vlastní inženýři Google. Generování kódu se stalo jedním z nejdůležitějších a nejlukrativnějších případů použití pro poskytovatele modelů umělé inteligence a interní benchmarky společnosti údajně ukázaly, že model má nedostatečnou výkonnost, stejně jako konkurenti prosazovali své vlastní verze.
Načasování je pro Google nepříjemné. Soupeři jako OpenAI a Meta nedávno představili nové modely umělé inteligence, které při generování softwarového kódu překonávají současnou nabídku Googlu.
Meta minulý týden vydala svůj model Muse Spark 1.1, který šéf AI společnosti Alexandr Wang popsal jako „dosud nejsilnější model pro práci agentů a kódování“. OpenAI mezitím uvedla na trh svůj model GPT-5.6 Sol, přičemž generální ředitel Sam Altman uvedl, že je o 54 % účinnější v úlohách agentního kódování – což je přímá nabídka pro vývojáře, kteří stále více posuzují modely podle nákladů ve vztahu k výkonu.
Pole se také hemží čínské laboratoře. Společnosti jako Z.ai nyní nabízejí varianty s otevřenou váhou, ke kterým mají vývojáři bezplatný přístup prostřednictvím ekosystému open source, což zvyšuje tlak na Google, aby dodal konkurenční model kódování.
Abeceda odpovídá
Mluvčí Alphabetu odmítl názor, že společnost zaostává, a řekl CNBC v e-mailovém prohlášení, že společnost „dodává rychle širokou škálu modelů, přičemž je pro zákazníky udržuje vysoce nákladově efektivní“.
"V současné době testujeme 3.5 Pro, vylepšený model Flash a další modely s partnery a jsme produktivně zapojeni do americké vlády," řekl mluvčí ve zjevné narážce na probíhající diskuse mezi vývojáři hraniční umělé inteligence a regulačními orgány ve Washingtonu.
Proč záleží na rase kódování
Intenzivní zaměření na výkon kódování odráží širší posun ve způsobu hodnocení a prodeje modelů umělé inteligence. Zatímco dřívější benchmarky chatbotů měřily obecné znalosti a uvažování, pozornost podnikových nákupčích a vývojářů se stále více přesouvala na agentní kódování – schopnost modelu psát, ladit a spouštět software v několika krocích.
Pro Google jsou sázky neobvykle vysoké. Rodina Gemini společnosti je určena k ukotvení jejích spotřebitelských produktů, cloudových nabídek a vývojářských nástrojů najednou. Model, který zaostává v kódování, riskuje, že oslabí pozici Google Cloud pro podnikové zákazníky, kteří jej zvažují s alternativami od Anthropic, Microsoftem podporovaného OpenAI a rostoucího pole otevřených konkurentů.
Analytici varovali, že opakovaná zpoždění mohou způsobit problém vnímání, i když je základní technologie konkurenceschopná. Dřívější vydání Gemini 3.5 Flash od Googlu přidalo vestavěné možnosti počítačového použití pro agenty umělé inteligence na různých platformách, což signalizuje, že společnost stále dodává rodinu Gemini 3.5 – ale ještě to není vlajková loď úrovně Pro, která by ukotvila její nejprémiovější nabídky.
Reakce trhu
Čtvrteční výprodej vymazal z Alphabetu miliardy v tržní hodnotě, což odráží citlivost investorů na jakékoli známky toho, že mnohamiliardová investice společnosti Google do umělé inteligence se nepromítá do včasného uvedení produktů. Pokles přišel v den, kdy byly pod tlakem i širší technologické trhy, což tento krok zesílilo.
Zpoždění také komplikuje konkurenční pozici Googlu směřující do druhé poloviny roku 2026, kdy se očekává, že několik velkých laboratoří uvede své modely nové generace. Vzhledem k tomu, že OpenAI, Meta a čínské laboratoře jdou kupředu, se okno pro Google, aby znovu prosadilo vedoucí postavení v kódování a úlohách agentů, zužuje.
Prozatím společnost říká, že bude pokračovat v testování Gemini 3.5 Pro s partnery. Ale vzhledem k tomu, že neexistuje pevné datum vydání, otázka visící nad Mountain View je jednoduchá: až bude model konečně odeslán, bude stále dost dobrý na to, aby vedl?
Udržujte si náskok před závodem AI Model Race
Konkurence mezi Googlem, OpenAI, Meta a rychle rostoucím polem čínských laboratoří přetváří celé technologické prostředí. Nenechte si ujít ani minutu – přečtěte si další nejnovější zprávy o AI a hloubkovou analýzu na webu AI Buzz Wire.
Přečtěte si další zprávy o AI →
