Google DeepMind vydal 21. července 2026 tři nové modely Gemini, které posílí svou řadu pro vývojáře vytvářející agenty umělé inteligence. Společnost dodala Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite a specializovaný model kybernetické bezpečnosti s názvem Gemini 3.5 Flash Cyber. Oznámení však dorazilo bez aktualizace, na kterou většina pozorovatelů čekala: další verze vlajkové lodi Google Gemini Pro. Další aktuální zprávy o AI a analýzu hraničního modelového závodu najdete v níže uvedeném příběhu, který rozebírá, co bylo odesláno, co uklouzlo a proč na tom záleží.

Tři nové modely Flash cílí na efektivitu a agenty

Gemini 3.6 Flash je umístěn jako „model tahouna“ společnosti Google, navržený tak, aby zlepšil kódování, práci se znalostmi a multimodální výkon a zároveň snížil využití tokenů až o 17 procent ve srovnání s jeho předchůdcem. Podle TechCrunch je tento model levnější než Gemini 3.5 Flash a zároveň poskytuje lepší výsledky v rámci produkčních úloh.

Dekodér hlásil konkrétní srovnávací zisky oproti předchozímu modelu Flash. DeepSWE vzrostl z 37 na 49 procent, MLE Bench se vyšplhal z 49,7 na 63,9 procenta a agentní benchmark ověřený OSWorld se zlepšil ze 78,4 na 83 procent. Google nacenil 3.6 Flash na 1,50 USD za milion vstupních tokenů a 7,50 USD za milion výstupních tokenů.

Flash-Lite posouvá cenovou hranici níže

Gemini 3.5 Flash-Lite, cenově nejvýhodnější model ve své třídě, je vyladěn pro nízkou latenci a vysokou propustnost. Nezávislý hodnotitel Artificial Analysis naměřil, že produkuje 350 výstupních tokenů za sekundu. Podle dekodéru to stojí 0,30 USD za milion vstupních tokenů a 2,50 USD za milion výstupních tokenů. Google říká, že Flash-Lite poráží starší 3 Flash v několika agentních a kódovacích benchmarcích.

Flash Cyber: Model vytvořený pro vyhledávání zranitelností

Gemini 3.5 Flash Cyber je vyladěn pro vyhledávání a opravy zranitelností v kybernetické bezpečnosti. Google jej integroval do CodeMender, svého agenta pro zabezpečení kódu. V benchmarku CyberGym dosáhl Flash Cyber ​​83,2 procenta, v rozmezí dvou bodů od OpenAI GPT-5.5-Cyber ​​s 85,6 procenty, přestože jde o mnohem menší model.

Tým společnosti Google Big Sleep nasadil Flash Cyber ​​k hledání kritických chyb v prohlížečích Chrome a Safari. Při skenování commitů v JavaScriptovém enginu V8 se objevilo 55 potvrzených unikátních nálezů ve srovnání se 47 pro standardní 3.5 Flash a 36 pro Anthropic's Claude Opus 4.6. V samostatném testu tým Google Cloud Vulnerability Research Team použil model ke skenování veřejných rozhraní API, kde během dvou hodin našel chyby vzdáleného spuštění kódu a vytvořil funkční exploit.

Protože je tento model účinný pro útok i obranu, Google omezuje přístup. Flash Cyber ​​je k dispozici pouze vládám a důvěryhodným partnerům prostřednictvím omezeného pilotního programu.

Kde je Gemini 3.5 Pro?

Nápadnou absencí uvedení na trh je Gemini 3.5 Pro, vlajkový model společnosti Google pro komplexní uvažování a kódování, který byl naposledy aktualizován v únoru. V květnu Google předvedl vydání Pro spolu s Gemini 3.5 Flash s tím, že se „již používá interně a těšíme se na jeho uvedení příští měsíc“.

Ta časová osa sklouzla. Bloomberg oznámil, že Google čelil interním zpožděním při spuštění 3.5 Pro, protože se snažil splnit své vlastní výkonnostní cíle. Vedoucí produktu Google DeepMind Logan Kilpatrick 21. července řekl, že společnost testuje 3.5 Pro s partnery a doufá, že „brzy přistane“, ale nenabídl žádné pevné datum.

Rivalové nečekají

Konkurenční propast se zvětšuje. TechCrunch poznamenává, že od poslední aktualizace Pro Google, OpenAI vydala GPT-5.5 a začala zavádět GPT-5.6, zatímco Anthropic spustil Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5 a rozšířil přístup ke svému hraničnímu modelu Fable 5. Čínské laboratoře se také zavírají: dekodér ukazuje na Kimi K3 od Moonshot a GLM-5.2 od Zhipu jako na systémy blížící se k hranici výkonu.

Školení Gemini 4 právě probíhá

Kilpatrick také prozradil, že tým zahájil svůj dosud nejambicióznější předtréninkový běh pro Gemini 4. Dekodér toto odhalení charakterizoval jako kontrolu škod a poznamenal, že to signalizuje, že Google rozumí očekáváním trhu, ale zatím nemůže dodat svou vlajkovou loď.

Google přidal nové možnosti do širší platformy. Computer Use je nyní vestavěný nástroj na straně klienta v Gemini API a Gemini Enterprise, který umožňuje modelům provozovat prohlížeče a stolní počítače. Společnost také přidala silnější hraniční bezpečnostní záruky proti chemickým, biologickým, radiologickým, jaderným a kybernetickým hrozbám.

Co to znamená pro vývojáře

Pro stavitele nabízejí nové modely Flash pragmatickou kombinaci rychlosti, ceny a schopností. Kontextové okno v hodnotě jednoho milionu tokenů, agentní benchmarky, které ukazují skutečné zisky, a agresivní ceny tokenů činí 3.6 Flash a Flash-Lite atraktivními pro produkční nasazení. Model kybernetické bezpečnosti mezitím představuje významný posun do vysoce sázkového výklenku.

Otevřenou otázkou je, jak dlouho může Google udržet strategii dodávek schopných modelů střední třídy, zatímco jeho vlajková loď bude testovat. Vzhledem k tomu, že konkurenti uvolňují hraniční systémy na stabilní kadenci, tlak na Gemini 3.5 Pro a tréninkový běh Gemini 4 za ním jen roste.

Udržujte si náskok před AI

Hraniční modelový závod postupuje rychle. Přidejte si do záložek AI Buzz Wire pro každodenní zpravodajství o uvedení modelů na trh, srovnávacích testech a změnách v oboru.

Přečtěte si další zprávy o AI →