Laboratoř umělé inteligence specializující se na shromažďování dat v reálném světě našla nový způsob, jak nakrmit hlad po tréninkových datech robotů: platit za domácí opravy lidí. Společnost HUMXN nabízí obyvatelům tří měst v USA zdarma instalatérské, elektrické, HVAC, čištění vzduchových kanálů a čištění koberců výměnou za to, že technikovi, který má na sobě „technologii nositelného snímání“, zaznamenává, jak se práce provádí, uvádí zpráva Tom's Hardware zveřejněná v pátek.

Program se spouští v Minneapolis, Chicagu a Miami – městech vybraných, společnost říká, protože jejich velmi odlišné podnebí vytvářejí velmi odlišné podmínky pro domácí provoz, od zamrzlých potrubí po namáhání HVAC ve vlhkém počasí. Majitelé domů si mohou ověřit, zda splňují podmínky, na webové stránce HUMXN Free Home Service.

Proč roboti potřebují hlídat instalatéra

Předpoklad je jednoduchý a pro robotický průmysl stále naléhavější. Dnešní velké jazykové modely byly trénovány na textu a obrázcích stažených z internetu, ale neexistuje žádná ekvivalentní zásoba dat, která by ukazovala, jak kvalifikovaní lidé fyzicky interagují se světem. Laboratorní demonstrace, říká HUMXN, se snaží zachytit přirozené pohyby zkušených techniků pracujících ve stísněných, nepředvídatelných reálných prostředích.

"Příští generace umělé inteligence bude potřebovat více než jen text a obrázky z internetu," řekl zakladatel HUMXN Thomas Unise podle Tom's Hardware. "Roboti potřebují pochopit, jak kvalifikovaní lidé komunikují s fyzickým světem. Technici domácích služeb provádějí každý den miliony vysoce technických úkolů. Vytváříme způsob, jak mohou majitelé domů a servisní společnosti finančně těžit z hodnoty této odbornosti."

Pro obyvatele je obchod přímočarý: bezplatná oprava, která by normálně stála stovky dolarů, výměnou za zaznamenanou návštěvu. Pro techniky a servisní společnosti vytváří HUMXN program jako zdroj příjmů – způsob, jak zaplatit za odborné znalosti, které laboratoře AI dříve měly jen málo legitimních způsobů, jak získat.

Aby bylo možné sledovat nejnovější vývoj AI v oblasti robotiky, modelů a datových kanálů za nimi, pokrývá AI Buzz Wire celý kanál od sběru až po nasazení.

Platba za data v éře skandálů

Načasování je pozoruhodné. Velké společnosti zabývající se umělou inteligencí – včetně Meta, Nvidia a OpenAI – čelí opakovaným obviněním z používání autorských nebo osobních údajů bez povolení k výcviku svých modelů a soudy na obou stranách Atlantiku stále řeší, kde končí fair use. V tomto kontextu laboratoř, která doslova dotuje opravy domů, aby získala souhlasné nahrávky, sází na to, že licencovaná data z reálného světa stojí za logistiku.

Tento přístup také odráží širší posun v tom, co společnosti AI považují za cenné. Jak textově náročné jazykové modely nasycují dostupný internet, hranice se posouvá směrem ke ztělesněné umělé inteligenci – robotům, kteří dokážou vařit, uklízet, opravovat a procházet domovy. Tento trh potřebuje video lidí, kteří dělají přesně tyhle úkoly, ve skutečných domácnostech, spíše než v inscenovaných ukázkách, a nositelná zařízení, která pasivně zaznamenávají ruce, nástroje a úhel pohledu technika, jsou v současnosti nejlevnějším způsobem, jak to získat.

Ani pět nabízených služeb není náhodných. Instalatérské, elektrikářské práce a opravy HVAC se trvale řadí k fyzicky nejsložitějším úkolům, o které se mobilní robot může pokusit: vyžadují jemnou manipulaci ve stísněných, špatně osvětlených prostorách, neustálou improvizaci kolem neznámého uspořádání a úsudky, které jsou pro zkušeného člověka snadné a pro stroj brutální. Čištění koberců a vzduchotechnické práce přidávají opakované, velkoplošné pohybové vzory, které lépe mapují to, čemu se dnešní roboti již dokážou přiblížit. Přesně jde o zachycení obou konců tohoto spektra obtížnosti v jediném souboru dat.

Otevřené otázky: Souhlas, soukromí a měřítko

Program vyvolává otázky, na které průmysl plně neodpověděl. Majitelé domů souhlasí s nahrávkou, ale záběry zachycují techniky – a domácnosti – v intimních detailech a zásady společnosti týkající se toho, jak dlouho jsou nahrávky uchovávány, kdo k nim má přístup a jak jsou anonymizovány, určují, zda bude modelka považována za spravedlivou kompenzaci nebo za novou formu sledování převlečenou za slevu.

Je tu také otázka práce. Kvalifikovaná řemesla patří mezi pracovní místa, která analytici dlouho považovali za nejbezpečnější před automatizací právě proto, že vyžadují obratnost v nepředvídatelných prostorech. Pokud se laboratořím jako HUMXN podaří zachytit dostatek těchto odborných znalostí na videu, dnešní dobře placené opravy se stanou zítřejším školicím korpusem – technici ve skutečnosti pomáhají budovat systémy, které jim mohou jednoho dne konkurovat.

Nabídka HUMXN je prozatím aktivní ve třech městech a společnost sází na to, že bezplatné čištění koberců je malá cena za data, která to robota naučí dělat navždy. Zda majitelé domů souhlasí – a zda technici ano – bude prvním skutečným testem modelu platby za fyzická data v měřítku domácností.

---

Stay Ahead of AI

Získejte nejnovější zprávy, analýzy a průlomové informace o umělé inteligenci – vše na jednom místě.

Přečtěte si další zprávy o AI →