Téměř polovina velkých organizací zúžila, zpozdila nebo pozastavila nasazení svých agentů AI poté, co provozní náklady začaly převyšovat hodnotu, kterou systémy produkovaly, podle zjištění průzkumu zveřejněného KPMG a široce rozšířeného v pokrytí 8. srpna 2026. Zjištění přistávají jako reálná kontrola roku agresivního firemního nadšení pro autonomní agenty AI.

Pro vedoucí pracovníky a analytiky, kteří zvažují ekonomiku podnikové umělé inteligence, sleduje AI Buzz Wire mezeru mezi humbukem agentů a naměřenými výnosy s průběžným pokrytím nejnovějších zpráv o umělé inteligenci.

Rozdíl mezi cenou a hodnotou

Podle zjištění KPMG přibližně 49 % velkých organizací omezilo zavádění svých agentů AI, protože provoz systémů stojí více, než je hodnota, kterou generují. Pouze malá část organizací uvedla, že dosáhla stanovené návratnosti investic z nasazení jejich agentů. Výsledek přerámuje jeden z nejhlasitějších příběhů v podnikové technologii: zatímco agenti umělé inteligence jsou integrováni do více produktů než kdy jindy, přeměna této činnosti v pozitivní ekonomiku je pro mnoho kupujících stále těžko uchopitelná.

Toto číslo odráží napětí, které se hromadí, když společnosti přesouvají agenty umělé inteligence od pilotů do výroby. Každá úloha agenta – kde model zdůvodňuje, volá nástroje a provádí akce ve více krocích – spotřebovává podstatně více výpočtu než jednoduchá výzva k chatu, protože často spojuje mnoho volání modelu dohromady. Ve velkém měřítku se tyto náklady rychle zvyšují a mnoho organizací objevilo účet až poté, co bylo nasazení zahájeno.

Detail průzkumu KPMG

Zjištění jsou v souladu s čtvrtletním průzkumem AI Pulse Survey společnosti KPMG, který zachytil perspektivy C-suite a obchodních lídrů ve velkých organizacích. Ve svém vydání pro USA průzkum shromáždil odpovědi mezi 28. dubnem a 25. květnem 2026 od 204 vedoucích představitelů se sídlem v USA zastupujících organizace s ročními příjmy ve výši 1 miliardy USD nebo více.

Průzkum identifikoval porozumění a řízení nákladů na provozování umělé inteligence ve velkém jako nově vznikající výzvu. Zatímco mnoho společností zavedlo základní prvky řízení, jako jsou monitorovací panely a schvalovací procesy, většině stále chybí úplný a úplný přehled o nákladech souvisejících s umělou inteligencí v reálném čase – mezera, která se stává kritickou, protože organizace přecházejí od izolovaných případů použití ke koordinovanému celopodnikovému nasazení agentů.

Orchestrování nad samostatnými agenty

Navzdory poklesu v zavádění není širší směr cesty ústupem, ale restrukturalizací. Podle průzkumu KPMG organizace zdokonalují způsob používání agentů a posouvají se od samostatných aplikací ke koordinovanější orchestraci na podnikové úrovni. Růst pracovních postupů s více agenty signalizuje posun směrem k propojení aktivit napříč týmy, systémy a rozhodovacími body, pomocí agentů sladit sdílené cíle a automatizovat práci, která zahrnuje funkce.

Jinými slovy, společnosti neopouštějí agenty AI; jsou stále selektivnější, pokud jde o to, kde a jak je nasadí, a upřednostňují integrované, vysoce hodnotné pracovní postupy před roztroušenými experimenty, které je těžké odůvodnit cenou.

Lidé jsou stále ve smyčce

Průzkum také zjistil, že nejlepším přístupem ke zmírnění rizik u agentů AI v průběhu příštích 6 až 12 měsíců je model „human-in-the-loop“, ve kterém osoba ověřuje výstupy, ale nedohlíží na každou jednotlivou akci nebo rozhodnutí agenta. Tato preference odráží praktický kompromis: organizace chtějí zvýšení efektivity automatizace, ale zatím nejsou ochotny nechat agenty pracovat bez kontrolního bodu jejich výsledků.

Jako další tlakový bod se objevily zkušenosti zaměstnanců. Průzkum poznamenal, že obavy zaměstnanců z práce s agenty AI se mění, přičemž mnozí stále více pociťují tlak z přidané složitosti a pracovní zátěže. Úspěšné škálování přijetí agentů, uzavřela KPMG, bude vyžadovat ostřejší zaměření na zkušenosti zaměstnanců, jasnější sladění s výsledky a záměrnější přístupy k řízení zapojení.

Co to znamená pro trh

Dohromady tato zjištění popisují trh, který vstupuje do disciplinovanější fáze. První vlna přijetí agentů AI byla vedena naléhavostí a strachem ze zaostávání. Data naznačují, že další vlna se bude řídit ekonomikou jednotky: které pracovní postupy agentů si skutečně platí, jak jsou náklady sledovány v reálném čase a kde se lidé musí zapojit, aby výstupy byly důvěryhodné.

Pro prodejce to znamená, že laťka stoupá. Produkty Agent budou stále více muset prokázat měřitelnou nákladovou efektivitu, nejen působivé ukázky. Pro kupující nabízejí data KPMG užitečné měřítko: pokud se zhruba polovina velkých organizací stahuje zpět, protože náklady převyšují hodnotu, pak může být nákladová disciplína – nikoli schopnost – rozhodujícím faktorem, ve kterém nasazení agentů AI přežije.

Udržujte si náskok před AI

Cyklus reklamního humbuku dozrává v kalkulaci nákladů a hodnoty. Sledujte nejnovější podnikovou AI a analýzu agentů, jak se ekonomika dostává do centra pozornosti.

Prozkoumat AI Buzz Wire →