Meta i Microsoft výrazně snižují, jak moc jejich vlastní zaměstnanci používají Anthropic's Claude, podle zprávy The Information, protože dva tech giganti vedou inženýry k vlastním nástrojům pro kódování AI a omezují spirálovité výdaje na AI.

Změna ovlivní interní rozpočty a pracovní postupy, nikoli přístup k zákazníkům. Claude zůstává dostupný prostřednictvím komerčních produktů Microsoftu a výdaje zákazníků na modely Antropic prostřednictvím podnikových platforem Microsoftu nadále rostou, i když Microsoft utahuje šrouby svým vlastním zaměstnancům. For more context on this story, see our ongoing AI news.

Microsoft snížil odhady interních antropických výdajů o více než třetinu

Microsoft již dříve předpokládal, že jeho interní výdaje na technologii Anthropic překročí 1 miliardu dolarů ročně. Tento odhad od té doby klesl o více než třetinu poté, co vedení nařídilo zaměstnancům, aby omezili používání Claude a upřednostnili vlastní nástroje Microsoftu, včetně GitHub Copilot a frameworků založených na OpenAI, uvedl The Information.

V rámci cloudové a AI divize Microsoftu byly měsíční stropy výdajů na AI na zaměstnance údajně sníženy ze 100 000 USD na zhruba 10 000 USD ve většině případů. Tyto údaje jsou spíše limity výdajů než odrazem toho, co inženýři skutečně utrácejí, ale zpřísněné rozpočty frustrovaly některé inženýry, kteří si dříve užívali široké možnosti experimentovat s různými hraničními modely.

Směrnice ilustruje napětí jedinečné pro tuto éru zavádění AI: Microsoft je současně největším investorem OpenAI a nejbližším distribučním partnerem, jedním z největších podnikových zákazníků Anthropic a konkurentem obou společností s vlastním zásobníkem Copilot. Každý dolar interního využití Clauda v jistém smyslu financuje modely, které soutěží s nástroji, které chce Microsoft používat od svých vlastních zaměstnanců.

Uživatelská základna Claudeova kódu Meta snížena na polovinu

Ve společnosti Meta počet zaměstnanců používajících Claude Code údajně klesl z přibližně 60 000 na začátku tohoto roku na přibližně 30 000. Roli sehrálo propouštění, ale podle zprávy je hlavním hnacím motorem strategický klíč Meta směrem k vlastním řešením pro kódování AI: MetaCode, postavený na proprietárních modelech Meta, který má nyní více než 30 000 interních uživatelů, a Muse Code s více než 6 000 zaměstnanci. Meta zahájila externí testování Muse Code s klienty v srpnu.

I když počty uživatelů klesaly, výdaje Meta na kódovací nástroj Anthropic zůstaly značné. Společnost údajně přidělila Claude Code více než 105 milionů dolarů během jediného 28denního období, což je připomínka, že méně uživatelů nutně neznamená méně peněz plynoucích do Anthropic.

Antropický stále roste

Nic z toho nezhoršilo titulní čísla Anthropic. Společnost v srpnu sdělila investorům, že její roční výnosy dosáhly na konci července 65 miliard dolarů a údajně se připravuje na IPO v hodnotě až 2 biliony dolarů. Ztráta některých interních míst u dvou jejích největších podnikových zákazníků je zaokrouhlovací chybou oproti širší křivce poptávky tisíců dalších společností směrujících kódovací práci přes Claude.

Omezení v Meta a Microsoft říká více o kupujících než o prodávajícím. Obě společnosti patří k největším utrácejícím AI na světě a obě dospěly do fáze, kdy rozpočty na AI, které explodovaly během počátečního spěchu zavádění, jsou podrobeny stejné disciplíně jako jakákoli jiná řádková položka. Asistenti kódování se přesunuli z experimentu na základní infrastrukturu a základní infrastruktura dostává kontroly nákupu.

Ekonomika za stropy

Díky novým limitům výdajů je také rozpočtování předvídatelné způsobem, jakým neomezené experimentování nikdy nebylo. Při 100 000 USD na zaměstnance měsíčně by organizace s 10 000 inženýry mohla teoreticky utratit více než 1 miliardu USD ročně jen na přístupu k modelu, bez nákladů na výpočetní techniku, nástroje a integraci. I když skutečné využití nikdy nedosáhlo stropu, velkorysé stropy znemožňují prognózování a prognózování je přesně to, co organizace pro nákup požadují, jakmile technologie přejde z experimentu na řádkovou položku.

Větší trend: Build versus Buy in AI Tooling

Zprávy také zachycují kalkulaci sestavení versus nákup, která se nyní odehrává v celém softwarovém průmyslu. Rozhraní API modelu Frontier usnadnila i těm největším společnostem přes noc přijmout nejlepší nástroje AI ve své třídě. Ale kódovací agenti se liší od marketingového chatbota: sedí v centru technických pracovních postupů, dotýkají se proprietárního zdrojového kódu a představují náklady na sedadlo, které se mění podle počtu zaměstnanců.

Pro Meta, která strávila roky budováním vlastní organizace pro výzkum AI a modelových rodin, je nahrazení externího asistenta kódování interním asistentem postaveným na vlastních modelech přirozenou konsolidací. Pokud jde o Microsoft, snaha inženýrů o GitHub Copilot a nástroje založené na OpenAI sladí chování zaměstnanců s vlastními produktovými sázkami společnosti.

Rizikem pro oba je schopnost. Pokud by interní nástroje zaostávaly za hraničními modely v testech kódování, mohlo by dojít k narušení produktivity, i když náklady budou klesat. Tento obchod, úspora peněz oproti maximalizaci efektu inženýrů, je ten, kterému bude v příštích několika letech čelit každý velký podnik přijímající AI a rozhodnutí v Meta a Microsoftu budou bedlivě sledována jako testovací případ.

Pro Anthropic je epizoda varovným výstřelem se stříbrným lemováním. Její dva nejvýznamnější podnikoví zákazníci dokazují, že i ty nejhlubší rozpočty na umělou inteligenci mají své limity a že samotná kvalita modelu nemusí zaručit udržení místa, pokud existuje důvěryhodná, levnější a interně kontrolovaná alternativa. Reakcí společnosti, doloženou jejím pokračujícím růstem tržeb, byla diverzifikace zákaznické základny dostatečně rychle, aby s čísly nemohlo hýbat ani jediné snížení.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →