Thore Graepel, jeden z výzkumníků stojících za AlphaGo, který opustil Alphabet počátkem léta, získává desítky milionů dolarů pro nový startup s názvem Metis Reasoning, podle zprávy Bloomberg zveřejněné tento týden. Nárůst od malé počáteční skupiny podporovatelů je nejnovější z rychle se rozšiřující vlny podniků založených absolventy DeepMind, kteří sázejí na to, že další skok v umělé inteligenci nepochází z větších jazykových modelů, ale ze systémů, které mohou plánovat, jednat a učit se z vlastních zkušeností.
Bloomberg uvádí, že struktura a velikost financování se může ještě změnit a že společnost Metis Reasoning by mohla v pozdějším kole získat další tranši ve výši stovek milionů dolarů za vyšší ocenění. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Co Metis Reasoning buduje
Podrobnosti o společnosti zůstávají řídké, ale obrysy pocházejí z vlastních materiálů startupu, jak cituje Bloomberg. Podle svých webových stránek Metis Reasoning pracuje na umělé inteligenci, která dokáže reagovat na neznámé problémy a zvolit akci, s aplikacemi v robotice, vědě a inženýrství. Vlastní popis projektu Graepel popisuje ambici přinést uvažování ve stylu AlphaGo do hraniční umělé inteligence, aby stroje mohly plánovat a jednat v nejistotě.
Rozdíl od běžných systémů umělé inteligence je zásadní. Velký jazykový model předpovídá další slovo z textu psaného člověkem. Systémy Metis Reasoning a jejich kolegové pronásledují učení se ze svých vlastních činů a zvažují, co dělat, než to udělají – paradigma zakořeněné v posilujícím učení, metodě, ve které se umělá inteligence zlepšuje pomocí pokusů a omylů, spíše než napodobováním lidských příkladů.
Graepelovy pověření dávají sázce váhu. Byl jedním z výzkumníků stojících za AlphaGo, orientačním systémem DeepMind, který zvládl hru Go through self-play a posilovací učení, a strávil více než deset let v Google DeepMind, než letos v létě odešel, aby založil společnost.
Diaspora DeepMind získává miliardy
Metis Reasoning vstupuje do segmentu trhu, který v posledních měsících zaznamenal mimořádné kapitálové toky, z velké části od lidí se stejným londýnským původem.
David Silver, který vedl posilovací tým DeepMind, získal v dubnu pro svůj startup Ineffable Intelligence 1,1 miliardy dolarů při ocenění 5,1 miliardy dolarů, podle TechCrunch, přičemž Sequoia a Lightspeed vedly kolo a mezi účastníky Nvidia a Google, uvedla CNBC. Yann LeCun, odcházející z Meta, získal v březnu 1,03 miliardy dolarů při ocenění 3,5 miliardy dolarů pro AMI Labs, která vytváří světové modely – systémy, které předpovídají, jak bude prostředí reagovat na akci, a nechávají robota porovnávat možnosti, než se pohne, jak tento koncept popsali TechCrunch a článek Světového ekonomického fóra.
Blíže k domovu Emulate, kterou v srpnu založili tři veteráni DeepMind, jedná o získání až 700 milionů dolarů v hodnotě 3,7 miliardy dolarů, uvedl minulý týden PYMNTS. To by z ní letos udělalo třetí laboratoř, která by se z londýnských kanceláří DeepMind oddělila se stovkami milionů financování.
Proč investoři hledají minulost LLM
Společnou nití těchto podniků je teze, že zákony o škálování, které vytvořily dnešní chatboty, samy o sobě nevytvoří stroje, které by mohly spolehlivě fungovat ve fyzickém a vědeckém světě. Robotika, objevování léků, inženýrský design a vědecký výzkum – to vše vyžaduje systémy, které dokážou zvládnout neznámé situace, vytvářet plány a učit se z důsledků svých činů – schopnosti, které AlphaGo prokázala v úzké oblasti před téměř deseti lety a které se startupy jako Metis Reasoning nyní snaží zobecnit.
Bloomberg také upozorňuje na inovaci financování doprovázející vlnu talentů: mezi startupy s umělou inteligencí se šíří tranchovaná kola, ve kterých se kapitál získává po krocích. Nové laboratoře používají vysoké hlavní ocenění, aby signalizovaly důvěru a přilákaly talenty, zatímco rozdělení kola umožňuje prvním sponzorům koupit za nižší cenu, než pozdější investoři přijdou vyšší. Struktura Metis Reasoning – skromné počáteční zvýšení s potenciálním pokračováním ve stovkách milionů – přesně odpovídá tomuto vzorci.
Riziková strana účetní knihy je stejně jasná. Žádná z těchto společností dosud nedodala produkt, který by odůvodňoval jeho ocenění, a propast mezi demonstrací plánovacích schopností v benchmarcích a jejich nasazením v robotice nebo vědě je stále široká. Jak uvádí PYMNTS ve svém pokrytí, ocenění nastavené na jméno nenese žádnou kotvu, dokud jej produkt nezíská.
S povýšením společnosti Graepel je však migrace vedoucích pracovníků společnosti DeepMind ve výuce do nezávislých laboratoří nyní účinně dokončena a investoři naznačili, že jsou ochotni financovat druhý akt pro paradigma, které odstartovalo moderní boom umělé inteligence. Zda Metis Reasoning dokáže převést osvědčenou příručku AlphaGo do komerčních produktů, určí, zda tato důvěra byla prozíravost nebo pěna. Pro průběžné zpravodajství o závodech ve financování přetvářejících AI sledujte naši sekci zpráv o spuštění AI.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
