Zpráva, která cituje lidi s přímou znalostí plánů, signalizuje zrychlení snahy Microsoftu navrhnout vlastní akcelerátory umělé inteligence a snížit jeho silnou závislost na nákladných procesorech Nvidie. Tento krok je součástí širší vlny aktuálních zpráv o AI, ve které se největší světoví cloudoví operátoři předhánějí ve výrobě vlastního křemíku šitého na míru jejich vlastnímu pracovnímu zatížení.
Přímá odpověď na cenovou sílu Nvidie
GPU společnosti Nvidia v současné době pohánějí drtivou většinu školení a vyvozování velkých modelů umělé inteligence u poskytovatelů hyperškálového cloudu a tato závislost přišla za vysokou cenu. Microsoft, stejně jako Google, Amazon a Meta, utratil miliardy na pořízení hardwaru Nvidia, aby udržel krok s poptávkou po službách AI, jako je jeho asistent Copilot a služba Azure OpenAI.
Maia 300 je umístěna jako nabídka Microsoftu získat zpět část těchto výdajů. Návrhem čipů optimalizovaných speciálně pro druhy pracovních zátěží, které běží v jeho vlastních datových centrech, se Microsoft snaží posílit svůj výrobní kanál AI čipů a snížit svou závislost na hardwaru Nvidia s omezenou nabídkou a za prémiovou cenu.
Od Maia 100 do Maia 300
Microsoft poprvé oznámil svůj vstup do vlastního AI křemíku v listopadu 2023, když na své vývojářské konferenci Ignite odhalil původní Maia 100 AI akcelerátor spolu s centrálním procesorem Cobalt 100. Maia 100 byla navržena jako čip vytvořený od základů pro provoz velkých jazykových modelů a dalších úloh AI v Azure.
Skok k Maia 300 představuje významný generační upgrade. Zatímco zpráva The Information nezveřejnila podrobné specifikace, konvence číslování – a víceletá prodleva od původní Maia 100 – poukazuje na podstatná zlepšení výkonu a energetické účinnosti, což jsou dvě metriky, které jsou pro vyvozování hyperškálové AI nejdůležitější.
Proč jsou hyperscalery na zakázku
Microsoft není zdaleka sám, kdo usiluje o vlastní křemík. Strategie se stala určujícím prvkem současného hardwarového prostředí AI:
- Google testoval své jednotky Tensor Processing Units (TPU) zhruba deset let a nyní je nabízí cloudovým zákazníkům.
- Amazon výrazně investoval do svých rodin čipů Trainium a Inferentia prostřednictvím své divize Annapurna Labs.
- Meta vyvíjí svou řadu MTIA (Meta Training and Inference Accelerator).
- AMD pokračuje v rozšiřování své řady GPU Instinct jako přední obchodní alternativa k Nvidii.
U těchto společností je výpočet jednoduchý. Vlastní křemík lze vyladit na přesné modely a softwarové sady, které společnost provozuje, potenciálně snížit náklady na dotaz, snížit latenci a uvolnit sevření Nvidie v dodavatelském řetězci výpočetní techniky AI. I částečný odklon od hardwaru Nvidia se může promítnout do úspor ve stovkách milionů dolarů při hyperscale.
Co může přinést září
Pokud Microsoft příští měsíc odhalí Maia 300, pravděpodobně využije této příležitosti k podrobným srovnávacím testům výkonu, dostupnosti v Azure a k tomu, které z jeho produktů AI první strany poběží na novém hardwaru. Společnost již dříve vytvořila svůj vlastní křemík jako doplněk – spíše než jako velkoobchodní náhradu – GPU Nvidia, což naznačuje hybridní model, ve kterém obě rodiny čipů koexistují uvnitř infrastruktury AI Azure.
Oboroví analytici budou bedlivě sledovat dvě věci: zda Maia 300 přináší smysluplné zisky z ceny a výkonu oproti současné generaci Nvidie a zda jich Microsoft dokáže vyrobit dostatek na to, aby udělal díru do svých objednávek Nvidie. Výroba třísek v tomto měřítku závisí na pokročilé obalové kapacitě a partnerství sléváren, která zůstávají v celém odvětví úzká.
Větší obrázek
Vznik Maia 300 podtrhuje zásadní posun v ekonomice AI. Společnosti, které staví a provozují největší systémy umělé inteligence, se již nespokojí s tím, že jsou pouze největšími zákazníky jednoho dodavatele čipů. Sami se stávají návrháři čipů a přetvářejí dodavatelský řetězec, kterému Nvidia dominuje od začátku boomu generativní AI.
Pro Microsoft jsou sázky obzvláště vysoké. Společnost se zavázala k obrovským kapitálovým výdajům na rozšíření své infrastruktury AI a investoři se stále více zaměřují na to, zda se tyto výdaje promítnou do trvalých marží. Úspěšný interní čipový program je jednou z nejjasnějších pák, které má Microsoft ke zlepšení ekonomiky jednotek svého podnikání v oblasti AI.
Udržujte si náskok před AI
Chcete držet krok s nejnovějším vývojem hardwaru AI, zakázkového křemíku a společností, které přetvářejí průmysl? Uložte si AI Buzz Wire do záložek a získejte denní zpravodajství o příbězích, na kterých záleží.
Přečtěte si další zprávy o AI →
