OXMIQ Labs, polovodičový startup založený zkušeným architektem čipů Raja Koduri, uzavřel kolo financování 35 milionů $ Series A na rozšíření licencovatelné architektury GPU, která, jak doufá, udělá pro akcelerátory AI to, co Arm pro mobilní procesory. Toto kolo přináší celkové financování společnosti na zhruba 60 milionů $ a bylo poprvé hlášeno na začátku července 2026.

Financování společně vedly Fundomo a Samsung Catalyst Fund s účastí řady strategických a finančních podporovatelů včetně MediaTek, AM Intelligence Labs, Pegatron Venture Capital, CDIB-TEN, Darwin Ventures a Morgan Creek Digital. Přítomnost společností MediaTek a Pegatron – společností, které navrhují a montují hardware ve velkém – signalizuje, že nabídka společnosti OXMIQ se dostává přesně k těm zákazníkům, které potřebuje oslovit. Pro více informací o tom, kam to zapadá v širším pokrytí odvětví AI, finance přistávají uprostřed sílícího závodu o prolomení sevření Nvidie v oblasti AI computingu.

Prodáváme plány, ne čipy

Jádrem sázky OXMIQ je produkt s názvem OxCore, škálovatelné a licencovatelné jádro GPU. Namísto výroby vlastního křemíku plánuje OXMIQ licencovat OxCore polovodičovým společnostem a tvůrcům infrastruktury AI, aby mohli vytvářet vlastní akcelerátory AI bez spuštění úplného interního čipového programu – notoricky nákladný, mnohaletý podnik.

OxCore integruje tři výpočetní enginy do jednoho jádra: GPU engine kompatibilní s CUDA, motor pro zpracování tenzoru a orchestrační engine, který koordinuje pracovní zátěž a agenty AI v celém systému. OXMIQ říká, že tyto funkce jsou dnes obvykle rozmístěny na třech samostatných čipech a že jejich kombinace umožňuje výpočetní řešení s téměř pamětí, které snižuje nákladný přesun dat a zlepšuje energetickou účinnost – kritická metrika jako balony spotřeby energie v datových centrech.

Architektura je podle společnosti škálovatelná od jednojádrových okrajových nasazení až po rozsáhlé konfigurace datových center a v současné době běží na hardwaru FPGA s živými ukázkami.

Odpovídající softwarový balík

Hardware je v AI akcelerátorech jen polovinou bitvy; druhý zajišťuje, že stávající kód skutečně běží na nové architektuře. K vyřešení tohoto problému společnost OXMIQ vytvořila sadu doprovodného softwaru. OxPython je navržen tak, aby umožnil stávajícímu CUDA a PyTorch kódu běžet na OxCore beze změn kódu, což vývojářům poskytuje přenositelnost napříč hardwarem – pokus o neutralizaci největšího vodního příkopu, který má Nvidia, svého softwarového ekosystému CUDA. OXMIQ říká, že OxPython byl ověřen na platformách třetích stran.

Společnost také vyvinula OxQuilt, architekturu pro integraci čipů, která kombinuje heterogenní výpočetní čiplety a paměť v jediném balíčku. Tam, kde je mnoho návrhů AI křemíku vázáno na konkrétní slévárnu a typ paměti, OXMIQ říká, že OxQuilt je navržen tak, aby se přizpůsobil uzlům logických procesů, typům pamětí, standardům propojení a pokročilým možnostem balení, a umožňuje zákazníkům navrhovat v rámci jakéhokoli dostupného dodavatelského řetězce. Vrstva orchestrace na vysoké úrovni zvaná OxCapsule završuje celý zásobník a řeší vše od orchestrace agentů po nízkoúrovňovou optimalizaci jádra.

Známé jméno za ambiciózní tezí

Koduri je jednou z nejznámějších postav v designu GPU. Dříve působil jako senior viceprezident ve AMD vedoucí Radeon Technologies Group, působil v Apple a později se připojil k Intel jako hlavní architekt zrychlených výpočtů a grafiky, než v roce 2023 odešel, aby se věnoval podniku zaměřenému na umělou inteligenci. Jeho výsledky propůjčují důvěryhodnost ambicióznímu poslání OXMIQ, slovy společnosti, přebudovat GPU stack z „Atomů na agenty“.

Tato mise je navržena jako přehodnocení výpočetního zásobníku AI od shora dolů – zahrnující obnovitelné zdroje energie, infrastrukturu datových center, křemíkové IP a software – s cílem snížit náklady na inteligenci ve všech vrstvách.

Proč teď záleží na licenčním modelu

Načasování je záměrné. S tím, jak se největší laboratoře AI a poskytovatelé cloudu snaží o výpočetní techniku, začal rostoucí seznam společností – včetně Amazon, Google a Meta – navrhovat své vlastní akcelerátory AI, aby snížily závislost na Nvidii. Ale jen největší hráči si mohou dovolit miliardy potřebné k vybudování konkurenceschopného čipu od nuly. Tím, že místo toho licencuje osvědčenou modulární architekturu, se OXMIQ zaměřuje na mnohem větší vesmír společností, které chtějí vlastní AI křemík, ale postrádají rozpočet na úrovni Nvidie.

V podstatě se jedná o model Arm aplikovaný na AI GPU: prodávejte design, nechte partnery, aby si jej vyrobili a přizpůsobili, a zachyťte hodnotu napříč roztříštěnou zákaznickou základnou místo toho, abyste přímo bojovali s Nvidií na trhu s obchodními čipy. Zda dokáže OXMIQ dodat silikonové IP v produkční kvalitě, která odpovídá výkonu Nvidie – a přesvědčit dostatek partnerů, aby přijali OxCore dříve, než větší rivalové upevní své vlastní křemíkové strategie – rozhodne, zda se nejnovější počin Koduri stane základní vrstvou hardwaru AI nebo specializovanou alternativou.

Hlasování o důvěře ve výši 35 milionů dolarů od společností Samsung, MediaTek a syndikát hlubokých technologických investorů prozatím naznačuje, že průmysl vidí skutečný příslib v dezagregaci GPU.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →