Irene Chang udělala vše, co měla. Vystudovala průmyslové a systémové inženýrství na Georgia Tech, titul, který si vybrala částečně proto, že se zdálo být bezpečně zaměstnatelným, a téměř rok před promocí v květnu se začala ucházet o pozice analytiků dat na základní úrovni. Od loňského září podala zhruba 450 žádostí a absolvovala asi 19 pohovorů. Dosud žádný nepředložil žádnou nabídku.
"Mám pocit, že základní dovednosti, které máte, jsou důležité, ale také něco, co umělá inteligence dokáže velmi efektivně," řekl Chang ve zprávě zveřejněné v úterý pro NPR. Její zkušenost – a její podezření, že součástí problému je umělá inteligence – je mezi nejnovějšími držiteli titulu stále běžnější a mění způsob, jakým mladí Američané přemýšlejí o [práci ve věku AI] (https://aibuzzwire.news).
Čísla za úzkostí
Smysl vyždímaného trhu základní úrovně si nelze představit. Podle Federální rezervní banky v New Yorku míra nezaměstnanosti čerstvých absolventů – definovaná jako osoby ve věku 22 až 27 let s alespoň bakalářským titulem – k červnu činila 5,7 %, což je výrazně nad mírou 4,1 % u všech pracujících.
Víra, že na vině je umělá inteligence, je rozšířená. V průzkumu ZipRecruiter citovaném NPR 47 % čerstvých absolventů uvedlo, že AI již ovlivnila nábor v jejich oboru. Jacqueline Kline, 25, která letos na jaře dokončila magisterské studium komunikace na Floridské státní univerzitě, řekla NPR, že se od prosince ucházela o více než 500 pozic na základní úrovni. "Je těžké vědět, že dělám vše pro to, abych byla úspěšná, a mít pocit, že to nestačí," řekla.
Případ, za který může AI
Ekonom Stanfordu Erik Brynjolfsson přikládá stížnosti skutečnou váhu. "AI není celý příběh, ale je součástí příběhu a důkazy přibývají," řekl NPR.
Brynjolfsson a jeho spoluautoři na základě mzdových údajů zjistili, že od konce roku 2022 – kdy přišly velké jazykové modely jako ChatGPT – pracovníci na počátku kariéry ve věku 22 až 25 let v rolích vystavených umělé inteligenci, jako jsou vývojáři softwaru a marketingoví manažeři, zaznamenali relativní pokles zaměstnanosti o 16 %. Ve stejném období se zaměstnanost starších pracovníků ve stejných oborech a pracovníků všech věkových kategorií v zaměstnáních, která je obtížné automatizovat – domácí zdravotní asistenti, fyzioterapeuti, stavební dělníci – udržela nebo rostla.
Brynjolfsson identifikuje dva mechanismy. Mladí pracovníci vždy nesou tíhu úbytku náboru a juniorské role jsou obvykle odříznuty jako první. Výrazněji jsou velké jazykové modely trénovány na kodifikovaných znalostech: psaných informacích ve stylu učebnice, na které se spoléhají absolventi základní úrovně. Tiché, na zkušenostech založené znalosti vedoucích zaměstnanců je pro model mnohem obtížnější replikovat, takže nejnovější pracovníci jsou těmi, kdo nejvíce přímo soutěží s technologií.
Případ, že se děje něco jiného
Harvardský ekonom David Deming o tom není přesvědčen. "Pokud se podíváte velmi pozorně na načasování, vypadá to, že pokles náboru juniorů ve skutečnosti začal trochu jako šest měsíců před vydáním ChatGPT," řekl NPR. "A to mi tedy říká, že je to něco jiného. Myslím, že je to spíše práce na dálku."
Nedávná newyorská analýza Fedu podporuje toto: společnosti se snížily pravděpodobnost, že budou najímat čerstvé absolventy na pozice, které lze vykonávat na dálku, a jak se vzdálené pozice po pandemii množily, nezaměstnanost mezi mladšími absolventy postupně vzrostla. Analýza zjistila, že umělá inteligence tento nárůst nevysvětluje – práce na dálku ano. Demingova logika se týká nákladů na školení: mladší zaměstnanci vyžadují investice, aby se dostali na rychlost, a to z dálky je těžší. Práce na dálku také poskytuje zaměstnavatelům národní fond talentů, což usnadňuje najímání osvědčených seniorů namísto rozvoje juniorů.
Ekonom Anders Humlum z Chicagské univerzity nabízí třetí datový bod, který je v rozporu s příběhem o vytěsnění AI. Poukazuje na studii finanční účetní firmy Ramp a výzkumných pracovníků Revelio Labs, která zkoumala výdaje na AI a počet zaměstnanců ve více než 21 000 amerických firmách od začátku roku 2021 do začátku roku 2026. Ve společnostech, které do AI investují největší investice, vzrostl počet zaměstnanců na základní úrovni během dvou let po přijetí AI o 12 %.
"Pokud se podíváme na velké uživatele těchto nástrojů, firmy, které platí hodně peněz Anthropic a OpenAI za předplatné jejich modelů, najímají více než kdokoli jiný," řekl Humlum.
Posunující se konsensus
Tito tři ekonomové se neshodnou na tom, jak moc škodí AI v dnešní době rané kariéře, ale všichni souhlasí s tím, že probíhá zásadní změna zaměstnání. Všichni patří mezi ekonomy, vedoucí pracovníky a výzkumníky, kteří minulý měsíc podepsali otevřený dopis varující, že umělá inteligence by mohla řídit ekonomickou transformaci větší než průmyslová revoluce s potenciálem rozsáhlého vytěsňování pracovních míst.
Žádný z nich však nenabádá k zoufalství. Humlum říká, že většina studentů, s nimiž mluví, „má jen dojem, že je nová technologie zmařila“ – což je závěr, který nazývá velmi předčasný – a tvrdí, že umělá inteligence je postavena tak, aby pracovníkům více pomáhala, než aby jim ubližovala. Brynjolfsson naráží na podobnou poznámku: "Toto je opravdu těžké období pro mnoho konvenčních zaměstnání. Také si myslím, že je to jedna z nejúžasnějších dob života, kdy tyto technologie umožňují lidem dělat věci, které nikdy předtím nemohli."
Pro stovky uchazečů, jako je Chang a Kline, kteří stále čekají na nabídku, může tato jistota znít naprázdno. Výzkum však naznačuje, že příběh, který si sami vyprávějí o AI, je přinejmenším neúplný – směs skutečného technologického přesunu, restrukturalizace najímání juniorů na dálku a obyčejného cyklického stlačování najednou.
