Startup pro optimalizaci umělé inteligence Refiant Inc. spustil Protea, sadu modelů umělé inteligence s dlouhým kontextem vedenou kontextovým oknem s 10 miliony tokenů, které se podle společnosti řadí mezi největší, jaké kdy byly veřejně dostupné. Modely byly spuštěny 8. července 2026 na refiant.ai bez čekací listiny a bez schvalovacího procesu.

Kontextová okna určují, kolik informací může model najednou pojmout v pracovní paměti. Většina předních modelů umělé inteligence dnes nezpracovává více než několik set tisíc tokenů, než dojde ke snížení výkonu, což nutí vývojáře k řešení, která rozdělují velké datové sady na fragmenty. Refiant říká, že Protea tento strop výrazně zvedá. Pro průběžné pokrytí uvádění modelů umělé inteligence a průmyslových trendů mohou čtenáři najít nejnovější zprávy o umělé inteligenci na naší domovské stránce.

Co znamená 10 milionů tokenů v praxi

Kontextové okno s 10 miliony tokenů vystačí na zhruba 7,5 milionu slov, neboli asi 15 000 stránek textu. Refiant popisuje praktické důsledky strohým způsobem: lze načíst celou podnikovou kódovou základnu najednou, stejně jako úplný regulační archiv nebo roky klinických studií, které bylo dříve nutné rozsekat a přidat do modelu kus po kuse.

Společnost to vyjadřuje ještě konkrétněji. Deset milionů tokenů může obsahovat až pět let e-mailů a zpráv Slack jedné osoby nebo desetiletí jejich zpráv a souborů. Inženýrský tým by mohl načíst úplnou kódovou základnu a spustit analýzu za den. Pojišťovna by mohla prosévat roky škod, aniž by nejprve roztrhala data na kousky.

Protea je k dispozici ve třech verzích zahrnujících 1 milion, 5 milionů a 10 milionů tokenů, což vývojářům umožňuje přizpůsobit velikost kontextu jejich pracovní zátěži a rozpočtu.

Řešení problému Lost-in-the-Middle

Jedním z nejtrvalejších problémů s velkými kontextovými okny je takzvaný problém ztráty uprostřed, zdokumentovaná slabina, kdy modely zůstávají přesné na začátku a na konci vstupu, ale ztrácejí přehled o materiálu pohřbeném mezi těmito koncovými body. Refiant říká, že Protea konkrétně řeší tento problém, ačkoli společnost dosud nezveřejnila podrobné výsledky benchmarků, které by dokazovaly zlepšení.

Problém ztracenosti ve středu byl významnou překážkou praktického přijetí modelů s dlouhým kontextem. I když model technicky akceptuje miliony tokenů, jeho spolehlivost ohledně informací uprostřed tohoto kontextu byla často sporná, což omezovalo užitečnost v reálném světě pro úkoly, jako je analýza úplné kódové báze.

Založeno na Swarm Optimization a Evolutionary Search

Refiant založili v roce 2025 Viroshan Naicker, Siddharth Gutta a Mathew Haswell. Naicker je kvantový matematik, zatímco jeho spoluzakladatelé pocházejí z oblasti financí a komerčního škálování. Tým tvrdí, že moderní modely umělé inteligence jsou hluboce neefektivní a že v přírodě již existují lepší metody.

Refiantův přístup si půjčuje od evolučního vyhledávání a chování roje, stejných principů kolektivní inteligence pozorovaných v hejnech ptáků, hejnech ryb a koloniích mravenců. Společnost tento přístup poprvé aplikovala na kompresi modelu a úspěšně zmenšila OpenAI GPT-OSS-120B tak, aby běžel na MacBooku Pro s pouhými 12 gigabajty RAM. Tyto výsledky komprese pomohly zajistit výzkumná partnerství s Imperial College London a Sargent Center for Process Systems Engineering University College London.

Financování a plány do budoucna

Uvedení Protea na trh následuje po počátečním kole v hodnotě 5 milionů dolarů, které Refiant uzavřel na začátku roku 2026, vedené společností VoLo Earth Ventures. Společnost založená v Jižní Africe nyní komerčně sídlí ve Spojeném království.

Generální ředitel Viroshan Naicker poznamenal, že o dlouhodobé umělé inteligenci se mluví více než rok, ale ve skutečnosti není komerčně dostupná. Spoluzakladatel a hlavní produktový ředitel Mathew Haswell dodal, že zákazníci chtějí spíše modely, které mohou testovat a sestavovat s použitím více čekacích listin, což je přímá kritika přístupu uzavřeného přístupu, který přijalo mnoho větších laboratoří AI.

Společnost Refiant uvedla, že již spustila interní prototyp se 100 miliony tokenů, i když jak to porovnat a přeměnit jej na produkt, zůstává otevřenou otázkou. Vydání Protea je první ze tří plánovaných etap, přičemž společnost slibuje další do tří měsíců.

Závod umělé inteligence s dlouhým kontextem se zahřívá

Společnost Refiant vstupuje na stále více konkurenční trh s AI s dlouhým kontextem. Zatímco velké laboratoře postupně rozšiřovaly kontextová okna, většina komerčně dostupných modelů stále funguje hluboko pod hranicí 10 milionů tokenů. Rozhodnutí společnosti Refiant spustit bez čekací listiny a okamžitého přístupu představuje kontrast k přístupu postupného zavádění běžného u větších konkurentů.

Metodika optimalizace roje společnosti ji také odlišuje od konkurentů, kteří spoléhají především na konvenční transformátorové škálování. Zda mohou přírodou inspirované algoritmy poskytovat trvalé výhody výkonu v produkčním měřítku, se teprve uvidí, ale výsledky společnosti Refiant v oblasti komprese a univerzitní partnerství propůjčují tomuto přístupu důvěryhodnost.

Stay Ahead of AI

Modely Protea jsou nyní dostupné na refiant.ai. Další pokrytí a analýzy odvětví AI najdete na webu AI Buzz Wire.

Přečtěte si další zprávy o AI →