Springer Nature, jeden z největších akademických vydavatelů na světě, a Google DeepMind oznámily výzkumné partnerství s cílem vytvořit asistenta pro vzájemné hodnocení založeného na umělé inteligenci, který má pomoci výzkumníkům efektivněji posuzovat rukopisy – a zmírnit proces recenzování, který je pod rostoucím tlakem.
Spolupráce, oznámená 26. října, kombinuje odborné znalosti Springer Nature v oblasti řízení vzájemného hodnocení s modely Gemini AI od Google DeepMind. Prototyp se již testuje, ačkoli partneři neoznámili harmonogram širšího nasazení. For more context on this story, see our ongoing AI news.
Proč je vzájemné hodnocení pod tlakem
Vzájemné hodnocení je mechanismem brány moderní vědy a snaží se držet krok. Podle oznámení zvyšující se objemy příspěvků a rostoucí složitost výzkumu kladou další požadavky na recenzenty – výzkumníky, kteří dobrovolně tráví čas na hodnocení rukopisů pro časopisy.
Nový asistent je navržen tak, aby pomáhal recenzentům orientovat se ve složitých rukopisech, analyzovat velké objemy textu, grafů a obrázků a identifikovat oblasti vyžadující bližší zkoumání. Záměrem partnerů je uvolnit čas recenzentů, aby se mohli soustředit na otázky, které vyžadují odborné vědecké znalosti a úsudek – na části zakázky, které nelze předat stroji.
Postaveno na Blížencích — a uloženo uvnitř stěn přírody Springer
Asistent je vyvíjen pomocí open-source sady Agent Development Kit (ADK) společnosti Google a funguje výhradně v soukromém prostředí Gemini Enterprise společnosti Springer Nature. Podle partnerů tento přístup zajišťuje, že rukopisy a další obsah použitý k vývoji a testování systému zůstane v zabezpečené infrastruktuře Springer Nature a chrání důvěrnost autorů a recenzentů.
Tato volba návrhu řeší jednu z nejtrvalejších obav ohledně umělé inteligence ve vědeckém publikování: co se stane s nepublikovaným výzkumem, když je zpracován modely třetích stran. Tím, že drží celý pracovní postup ve svém vlastním prostředí, Springer Nature tvrdí, že recenzenti budou důvěřovat pouze asistentovi, který nikdy nenechá rukopis opustit budovu.
Saskia Steinacker, hlavní produktová ředitelka ve Springer Nature, navrhla projekt jako cvičení v odpovědném experimentování.
"Odbornost a úsudek recenzentů jsou pro peer review zásadní," uvedl Steinacker v oznámení. "Jak objem a složitost výzkumu roste, máme příležitost prozkoumat, jak může umělá inteligence tuto odbornost zodpovědně podpořit a pomoci recenzentům zaměřit svůj čas tam, kde je to nejdůležitější, a na otázky, které vyžadují odborný vědecký úsudek. Inovace a důvěra pro nás musí jít ruku v ruce. To znamená testovat, co může umělá inteligence přidat, a zároveň mít jasno v tom, kde zůstává odpovědnost."
Stavíme na výsledcích výzkumu AI společnosti Google
Projekt staví na zkušenostech společnosti Google s vývojem nástrojů pro výzkum AI, včetně ScholarPeer a Deep Review – dřívějších snah aplikovat hraniční modely na mechaniku vědeckého hodnocení.
Seshu Ajjarapu, vrchní ředitel aplikované umělé inteligence ve společnosti Google DeepMind, uvedl, že cílem partnerství je vyřešit tlak, který na proces kontroly klade rostoucí objem příspěvků.
"Odemknutí vědeckého objevu vyžaduje zkušenost s odborným hodnocením, která je přísná a synchronizovaná s tempem výzkumu," řekl Ajjarapu. "Toto partnerství spojuje odborné znalosti vědeckého publikování Springer Nature a hraniční výzkum Google DeepMind. Společně budujeme platformu, která zmírňuje zátěž rostoucích objemů příspěvků a zároveň přísně dodržuje redakční standardy předních světových časopisů. Je to ukázkový příklad toho, jak umělá inteligence může posílit základní struktury moderní vědy."
Zprávu přinesly Research Information, Research Professional News a Times Higher Education, z nichž všechny citovaly společné oznámení.
Asistenti, nikoli náhrady
Obě společnosti jasně říkají, že tento nástroj je určen spíše k podpoře lidských kontrolorů, než aby je nahradil. Průzkum prototypu se zaměřuje na to, jak by umělá inteligence mohla učinit peer review interaktivnějším procesem, aniž by vyřadila lidské experty ze smyčky, přičemž konečný vědecký úsudek zůstane na recenzentech a redaktorech časopisů.
Na tom umístění záleží. Peer review je instituce, která certifikuje vědecká tvrzení a experimenty s jejími automatizačními částmi byly předmětem zkoumání již dříve. Sakana AI, laboratoř AI se sídlem v Tokiu, již dříve oznámila, že její systém kontrolorů AI označil základní chyby v tvrzeních zhruba v sedmi z deseti dokumentů, které prověřil, což je výsledek, který podnítil debatu o příslibech i mezích automatizace vědeckého zkoumání.
Prohlášení Springer Nature, že „inovace a důvěra musí jít ruku v ruce“ je přímou odpovědí na tento skepticismus: společnost testuje, co může AI přidat, říká, přičemž má jasno v tom, kde zůstává odpovědnost.
Součást širšího pracovního postupu Push
Pro Springer Nature je asistent součástí širšího úsilí o zefektivnění publikačních pracovních postupů pro autory a recenzenty, spolu s vlastní platformou pro publikování Snapp. Pro Google DeepMind je to další krok ve strategii začleňování modelů Gemini do vědeckých a profesionálních pracovních postupů, místo aby je omezovali na spotřebitelské chatboty.
Partnerství odráží rostoucí zájem napříč vydavatelským průmyslem o potenciál umělé inteligence pro podporu vědeckých publikačních pracovních postupů – zejména proto, že rostoucí objemy příspěvků a stále složitější a datově náročné dokumenty vyvíjejí tlak na skupinu recenzentů, která se z velké části skládá z neplacených dobrovolníků.
Co se stane dál
Společnosti zatím neoznámily harmonogram širšího nasazení asistenta a mnoho podrobností zůstává otevřených: které časopisy by jej mohly použít jako první, jak budou recenzenti interagovat s jeho výstupy a zda instituce, které byly při publikování AI obezřetné, přijmou jeho přístup k důvěrnosti.
Prozatím je zprávou fáze testování prototypu. Pokud asistent pracuje tak, jak je popsáno, nejnudnější části recenze – brouzdání se dlouhými rukopisy, křížová kontrola čísel, hledání sekcí, které potřebují oko specialisty – by mohly být rychlejší, zatímco lidský úsudek v jádru vzájemného hodnocení zůstane přesně tam, kde je.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
