Thinking Machines Lab, startup s umělou inteligencí, který založila bývalá technologická ředitelka OpenAI Mira Murati, vydala svůj první základní model 15. července 2026. Model s názvem Inkling zpřístupňuje všechny své otevřené váhy vývojářům, kteří jej chtějí vyladit pro své vlastní případy použití – záměrná sázka na přizpůsobení oproti univerzálnímu přístupu, který dominuje v odvětví umělé inteligence. Uvedení na trh je prvním veřejným důkazem pro společnost, která strávila více než rok budováním infrastruktury umělé inteligence z velké části mimo zorné pole, a přichází v okamžiku, kdy západní podniky prahnou po aktuálních zprávách o AI a důvěryhodných alternativách jak k chráněným proprietárním modelům, tak k nízkonákladovým čínským open-source systémům.

Co je to Inkling?

Inkling je první model plně vyškolený od nuly společností Thinking Machines. Jde o architekturu mix-of-experts (MŽP) s 975 miliardami parametrů, i když pro průměrnou výzvu čerpá jen asi 41 miliard z těchto parametrů, aby zpracovávala úkoly rychleji a udržela nízké náklady. Podle společnosti byl model trénován na přibližně 45 bilionech tokenů textu, obrázků, zvuku a videa a dokáže nativně uvažovat napříč všemi čtyřmi typy vstupů. Jeho výstupy jsou však omezeny na text – i když tento text může obsahovat kód, stylizované artefakty a strukturovaná data.

Model nabízí ovládací prvky „úsilí při přemýšlení“, které umožňují vývojářům dělat kompromisy, jako je obětování rychlosti zpracování kvůli přesnosti. Neobvykle, Inkling také označuje své vlastní výstupy pro nejistotu, spíše než aby jednoduše generoval sebevědomě znějící halucinace. Vývojáři mohou model doladit přímo na Tinker, školicím API společnosti, které bylo spuštěno v říjnu 2025.

Západní alternativa k čínským modelům s otevřeným zdrojem

Jedním z nejvýznamnějších aspektů startu je to, co představuje v širším otevřeném ekosystému. Minulý rok tomuto prostoru dominovaly čínské firmy zabývající se umělou inteligencí, jako jsou DeepSeek a Alibaba, zatímco Meta bagatelizovala svou rodinu modelů Llama ve prospěch proprietárnějšího přístupu. Inkling je umístěn jako první důvěryhodná západní alternativa k těmto systémům.

Analytik Futurum Group Mitch Ashley pro Wall Street Journal řekl, že Inkling poskytuje západním podnikům alternativu zaměřenou na ekonomiku přizpůsobení – přesouvá výdaje z cen za token API k infrastruktuře, kterou řídí samotný podnik. "Technické týmy by měly výběr základního modelu považovat za rozhodnutí o architektuře," řekl Ashley. "Model, který organizace dolaďuje, se stává součástí jejího softwarového substrátu a náklady na přechod se zvyšují s každým dalším přizpůsobením."

Upřímně o svých omezeních

Společnost Thinking Machines byla neobvykle transparentní ohledně skutečnosti, že Inkling není nejsilnější model na trhu. Společnost uznala, že neodpovídá nejpokročilejším dostupným proprietárním systémům umělé inteligence. Místo toho se sází na to, že rozdíl vyřeší přizpůsobitelnost: namísto vydání Inklingu jako rigidní aplikace ve stylu chatbota jej společnost umístila jako základní model, který by organizace měly vyladit a provozovat na své vlastní infrastruktuře.

Strategie již slibuje. Ve spolupráci s Bridgewater Associates použili vědci Tinker k doladění otevřeného modelu se specializovanými finančními daty. Výsledkem byl levný, lehký model, který dosáhl 84,7 % v předních srovnávacích testech finančního uvažování – překonal nejpokročilejší proprietární alternativy za méně než 10 % nákladů.

Rychlost a křemík

Thinking Machines uvedl, že byl schopen vyvinout Inkling od nuly za méně než devět měsíců, což je časová osa, která je příznivá ve srovnání s mnohaletými vývojovými cykly zaznamenanými u konkurentů, jako jsou OpenAI a Anthropic. Model byl trénován na systému Nvidia GB300 NVL72 v rámci partnerství mezi těmito dvěma firmami, které bylo oznámeno v březnu 2026.

V prvních výsledcích benchmarku Thinking Machines ukázal, že Inkling dosáhl výkonu kódování srovnatelného s modelem Nemotron 3 Ultra společnosti Nvidia při použití o dvě třetiny méně tokenů – což je silný ukazatel efektivity pro organizace, které si hlídají náklady.

Obchodní model: Tinker, ne žetony

Spíše než účtovat zákazníkům přístup přes měřené API, Thinking Machines plánuje generovat příjmy primárně prostřednictvím Tinker, své placené služby, která vývojářům usnadňuje dolaďovat modely otevřených vah pro konkrétní úkoly. To představuje přímou výzvu k modelu uzavřeného přístupu na základě tokenu, který propagovaly největší společnosti v oblasti umělé inteligence v Silicon Valley.

Pro Murati, která opustila OpenAI v září 2024 a dlouho trvala na tom, že její nová společnost je o dostupnosti, přizpůsobení a multimodální spolupráci, je Inkling prohlášením o záměru. Společnost sází na to, že budoucnost umělé inteligence nespočívá v jediném dominantním modelu, za jehož dotazování platí každý, ale ve světě, kde organizace vlastní a utvářejí modely, které řídí jejich nejdůležitější práci.

Zda se tato sázka vyplatí, bude záviset na tom, zda je dostatek podniků ochotno investovat do doladění a infrastruktury spíše než do pohodlí spravovaného API. Ale s Inkling nyní k dispozici na Hugging Face a Tinker otevřené pro podnikání, Thinking Machines dal hnutí s otevřenou váhou jeho nejvýznamnější západní vstupní bod dosud.

Udržujte si náskok před AI

Chcete další pokrytí odvětví AI jako je toto? AI Buzz Wire sleduje každé vydání velkého modelu, kolo financování a změnu zásad, takže vy nemusíte.

Přečtěte si další zprávy o AI →