Όταν μια γραμμή ηλεκτρικού ρεύματος κατέρρευσε έξω από την Ουάσιγκτον, DC, αυτή την εβδομάδα, το περιφερειακό δίκτυο ηλεκτρικής ενέργειας θα είχε κανονικά ανακάμψει μέσα σε δευτερόλεπτα. Αντίθετα, χρειάστηκαν περισσότερα από δέκα λεπτά για να σταθεροποιηθεί - επειδή περισσότερα από 3 γιγαβάτ κέντρων δεδομένων σταμάτησαν να αντλούν ρεύμα σχεδόν ταυτόχρονα, στέλνοντας τάση σε ένα δίκτυο που εκτείνεται από τη Βόρεια Βιρτζίνια έως το Σικάγο.
Το περιστατικό, το οποίο αναλύθηκε αρχικά από το TechCrunch και επιβεβαιώθηκε από τα δεδομένα PJM Interconnection, αποκάλυψε ένα αυξανόμενο σφάλμα στην έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης: τα τεράστια κέντρα δεδομένων που τροφοδοτούν την τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να αποσταθεροποιήσουν το ίδιο το δίκτυο από το οποίο εξαρτώνται. Για τη συνεχή κάλυψη υποδομής τεχνητής νοημοσύνης και την ανάλυση του τρόπου με τον οποίο η ανάπτυξη επιβαρύνει τα συστήματα ισχύος, οι παρακάτω λεπτομέρειες εξηγούν γιατί μια διακοπή ρουτίνας έγινε περιφερειακό γεγονός.
Τι συνέβη στο πλέγμα PJM
Μια αστοχία γραμμής μετάδοσης προκάλεσε μια αυτόματη απόκριση μεταξύ των κέντρων δεδομένων υπερκλίμακας που συγκεντρώθηκαν στη Βόρεια Βιρτζίνια, όπου βρίσκεται η υψηλότερη συγκέντρωση κέντρων δεδομένων στον κόσμο. Ανιχνεύοντας την πτώση της τάσης, οι εγκαταστάσεις πέρασαν σε εφεδρική ισχύ και περίπου 3,1 γιγαβάτ φορτίου εξαφανίστηκαν από το δίκτυο σε περίπου 30 δευτερόλεπτα, σύμφωνα με τα στοιχεία της PJM που αναφέρει το Reuters.
Το πλέγμα ανέκαμψε εν μέρει, αλλά λίγο αργότερα έπεσαν επιπλέον φορτία. Στο αποκορύφωμά του, το δίκτυο της PJM μετέφερε επιπλέον 3,49 γιγαβάτ ηλεκτρικής ενέργειας χωρίς πού να πάει. Χρειάστηκαν άλλα 11 λεπτά πριν οι χειριστές επαναφέρουν το σύστημα σε ισορροπία. Τα αποσυνδεδεμένα κέντρα δεδομένων αντιπροσώπευαν περίπου το 3% της συνολικής ζήτησης σε PJM εκείνη την εποχή.
Αν και το συμβάν δεν προκάλεσε μπλακ άουτ, προκάλεσε τα φώτα σε όλη την περιοχή να τρεμοπαίζουν. Τα δεδομένα που συλλέχθηκαν από την Ting Labs, μια startup που τρέχει ένα δίκτυο αισθητήρων Internet-of-Things εγκατεστημένο στις ηλεκτρικές πρίζες των ανθρώπων, έδειξαν αιχμές τάσης που διαδίδονται σε όλη την επικράτεια. Η PJM Interconnection διαχειρίζεται δίκτυα από το Νιου Τζέρσεϊ έως το Ιλινόις και εξυπηρετεί 67 εκατομμύρια πελάτες, καθιστώντας την τον μεγαλύτερο φορέα εκμετάλλευσης δικτύου στις Ηνωμένες Πολιτείες.
Ένα καναρίνι στο ανθρακωρυχείο
Οι ειδικοί στον τομέα της ενέργειας προειδοποίησαν ότι το γεγονός είναι ένα σημάδι για τα πράγματα που θα ακολουθήσουν. «Είναι το καναρίνι στο ανθρακωρυχείο», είπε στο TechCrunch ο Ricardo de Azevedo, επικεφαλής τεχνολογίας στην ON.Energy. Συμβάντα που περιλαμβάνουν μεγάλα, συγκεντρωμένα φορτία όπως τα κέντρα δεδομένων «συμβαίνουν όλο και περισσότερο», πρόσθεσε.
Το επεισόδιο απηχεί μια παρόμοια διαταραχή που συνέβη πριν από δύο χρόνια στο ίδιο δίκτυο PJM και θα μπορούσε να προμηνύει μεγαλύτερες αποτυχίες εάν τα κέντρα δεδομένων δεν είναι σχεδιασμένα για να χειρίζονται τις διακοπές ρεύματος με μεγαλύτερη χάρη. Το βασικό πρόβλημα είναι αυτό της ισορροπίας: το ηλεκτρικό δίκτυο πρέπει να διατηρεί σχεδόν τέλεια την προσφορά και τη ζήτηση. Όταν απομακρύνονται, οι τάσεις πέφτουν ή αυξάνονται. Το δίκτυο και οι συνδεδεμένες συσκευές ανέχονται μικρές διακυμάνσεις, αλλά οι μεγαλύτερες αποτυχίες διακοπής που αναγκάζουν τις εγκαταστάσεις εκτός σύνδεσης.
Όταν η κατεστραμμένη γραμμή τροφοδοσίας προκάλεσε την αρχική πτώση τάσης, τα γειτονικά κέντρα δεδομένων πήραν όλα την ίδια απόφαση σε κλάσματα δευτερολέπτου να αποσυνδεθούν από το δίκτυο και να επιστρέψουν στα δικά τους εφεδρικά συστήματα. Καθώς κάθε εγκατάσταση έπεφτε, αφαιρούσε περισσότερο φορτίο, το οποίο με τη σειρά του ώθησε την προσφορά ακόμη υψηλότερα. Ο Ali Zain Banatwala, ανώτερος ειδικός μοντέλων αγοράς στον Independent Electricity System Operator, είπε στο TechCrunch ότι οι εγκαταστάσεις "όλες αποφάσισαν να αποσυνδεθούν μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα η μία από την άλλη".
Συστήματα συντονισμένων αποσυνδέσεων και «Ride-Through».
Η πορεία προς τα εμπρός, υποστηρίζουν οι ειδικοί του πλέγματος, είναι να γίνει η συμπεριφορά του κέντρου δεδομένων πιο προβλέψιμη κατά τη διάρκεια διαταραχών αντί να επιτραπεί σε εκατοντάδες εγκαταστάσεις να αντιδρούν ανεξάρτητα την ίδια στιγμή. «Πρέπει να βρούμε έναν τρόπο ώστε αυτά τα φορτία που βρίσκονται το ένα δίπλα στο άλλο να αποσυνδεθούν ή να επανασυνδεθούν διαδοχικά», είπε ο Banatwala. Μια πιο τακτική, σταδιακή διαδικασία θα επέτρεπε στους χειριστές του δικτύου να αναπτύξουν εκ των προτέρων ισχυρές διαδικασίες αντί να προσπαθούν να απορροφήσουν ξαφνικές αλλαγές.
Μια εναλλακτική λύση είναι η κατασκευή κέντρων δεδομένων που θα μπορούν να απορροφούν τις διακοπές αντί να εγκαταλείπουν το δίκτυο τη στιγμή που κυματίζει η τάση - μια ικανότητα που η βιομηχανία αποκαλεί "ride-through". Η ON.Energy είναι μεταξύ των νεοφυών επιχειρήσεων που αναπτύσσουν προϊόντα για να βοηθήσουν τα κέντρα δεδομένων και το ίδιο το δίκτυο, καιρικά φαινόμενα όπως αυτό που έπληξε αυτήν την εβδομάδα. Αντί να κόβουν άμεσα τους δεσμούς, τα συστήματα ride-through θα διατηρούν τις εγκαταστάσεις συνδεδεμένες για αρκετό καιρό ώστε οι φορείς εκμετάλλευσης του δικτύου να εξισορροπούν εκ νέου την προσφορά και τη ζήτηση.
Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη χειροτερεύει το πρόβλημα
Η δημιουργία AI επιταχύνει ακριβώς τις συνθήκες που προκάλεσαν το περιστατικό αυτής της εβδομάδας. Η εκπαίδευση και η λειτουργία μεγάλων γλωσσικών μοντέλων απαιτεί τεράστια, συνεχή κατανάλωση ενέργειας και οι εγκαταστάσεις που την παρέχουν συγκεντρώνονται όλο και περισσότερο σε λίγες περιοχές όπου η γη, οι ίνες και η ηλεκτρική ενέργεια είναι φθηνά. Μόνο η Βόρεια Βιρτζίνια φιλοξενεί χιλιάδες μεγαβάτ υπολογιστικής χωρητικότητας και η ουρά των εκκρεμών αιτημάτων διασύνδεσης του PJM κυριαρχείται από προγραμματιστές κέντρων δεδομένων.
Αυτή η συγκέντρωση σημαίνει ότι ένα μεμονωμένο τοπικό ρήγμα μπορεί τώρα να καταρρεύσει σε μια περιοχή πολλών κρατών. Μερικές ποσοστιαίες μονάδες της συνολικής ζήτησης μπορεί να ακούγονται μέτριες, αλλά όταν αυτό το φορτίο εξαφανίζεται σε 30 δευτερόλεπτα, το πλέγμα δεν έχει χρόνο να αυξήσει τη γενιά που να ταιριάζει. Το αποτέλεσμα είναι η πλεονάζουσα ενέργεια χωρίς πού να πάει - η εικόνα καθρέφτη των ελλείψεων που προκαλούν συνεχή διακοπή ρεύματος, αλλά όχι λιγότερο αποσταθεροποιητική.
Οι φορείς εκμετάλλευσης δικτύου και οι ρυθμιστικές αρχές εξετάζουν τώρα εάν οι εγκαταστάσεις υπερκλίμακας θα πρέπει να αντιμετωπίζονται διαφορετικά από τους απλούς βιομηχανικούς πελάτες, με αυστηρότερους κανόνες για το πόσο γρήγορα μπορούν να αποσυνδεθούν και να επανασυνδεθούν. Καθώς η ζήτηση υπολογιστών τεχνητής νοημοσύνης προβλέπεται να πολλαπλασιαστεί τα επόμενα χρόνια, τα διακυβεύματα για τη σωστή εφαρμογή αυτού του πλαισίου αυξάνονται γρήγορα.
Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνη
Η σύγκρουση μεταξύ της πληροφορικής τεχνητής νοημοσύνης και του ηλεκτρικού δικτύου μόλις αρχίζει και η επόμενη διακοπή θα μπορούσε να είναι μεγαλύτερη. Για να διαβάστε περισσότερα νέα AI και να παρακολουθήσετε πώς ανταποκρίνονται οι χειριστές, οι ρυθμιστικές αρχές και οι νεοφυείς επιχειρήσεις, συνεχίστε να ακολουθείτε το AI Buzz Wire.
Διαβάστε περισσότερα νέα AI →
