Η τιμή της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης πέφτει γρήγορα. Μια προσεκτικά παρακολουθούμενη μέτρηση των τιμών διακριτικών τεχνητής νοημοσύνης άγγιξε νέα χαμηλά αυτή την εβδομάδα, ανέφερε το CNBC, το πιο πρόσφατο σημάδι αποπληθωρισμού του κόστους σε μια όλο και πιο ανταγωνιστική αγορά για πρόσβαση σε μοντέλα μεγάλων γλωσσών.
Ο δείκτης LLM Token Expenditure Index, ένας ημερήσιος δείκτης τιμών αγοράς από την εταιρεία πληροφοριών Silicon Data, υποχώρησε στα 97 σεντς τη Δευτέρα. Σύμφωνα με το CNBC, αυτό σηματοδότησε τη χαμηλότερη μέτρηση του δείκτη από τη δημιουργία του στα τέλη του περασμένου έτους - και ο αριθμός έχει μειωθεί περισσότερο από το μισό από το υψηλό που καταγράφηκε νωρίτερα αυτό το καλοκαίρι. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Τι μετρά ο δείκτης
Ο δείκτης Silicon Data παρακολουθεί το επιτόκιο της αγοράς για ένα διακριτικό μοντέλων μεγάλης γλώσσας — τη μονάδα κειμένου που διαβάζουν και δημιουργούν τα μοντέλα και τη μονάδα στην οποία βασίζονται οι περισσότερες τιμές τεχνητής νοημοσύνης. Όταν ο δείκτης πέφτει, η εκτέλεση ερωτήσεων σε δημοφιλή chatbots όπως το ChatGPT του OpenAI, το Anthropic's Claude ή το Gemini της Google γενικά κοστίζει λιγότερο στους παρόχους να εξυπηρετήσουν και στους χρήστες λιγότερο να αγοράσουν.
Αυτά είναι καλά νέα για όποιον χτίζει πάνω από μοντέλα AI. Είναι πιο περίπλοκο για τις εταιρείες πίσω από αυτά. Όπως σημείωσε το CNBC, μια απότομη πτώση των τιμών μπορεί να εξαρτήσει τους καταναλωτές να αναμένουν χαμηλότερα ποσοστά για πρόσβαση σε τεχνητή νοημοσύνη, διαβρώνοντας την τιμολογιακή ισχύ των εργαστηρίων που παράγουν τα μοντέλα.
Γιατί οι τιμές συμβολαίων συνεχίζουν να πέφτουν
Η πρόσφατη πτώση οφείλεται εν μέρει στην άνοδο των κινεζικών μοντέλων ανοιχτού κώδικα. Σε ανάρτηση της Τρίτης που επικαλείται το CNBC, ο Charles-Henry Monchau, επικεφαλής επενδύσεων στον Όμιλο Syz, επεσήμανε το Kimi K3 της Moonshot, το οποίο μπορεί να έχει χαμηλότερες τιμές από εναλλακτικές λύσεις από κορυφαία συνοριακά εργαστήρια. Τα φτηνά, ικανά μοντέλα ανοιχτού βάρους ορίζουν μια τιμή αναφοράς που τα κλειστά μοντέλα δυσκολεύονται να ανταγωνιστούν παραπάνω.
Τα συνοριακά εργαστήρια έχουν επίσης μειώσει τις δικές τους τιμές. Η OpenAI ανακοίνωσε μειώσεις τιμών σε δύο από τα μοντέλα της GPT-5.6 στα τέλη Ιουλίου και ο Monchau είπε στους αναγνώστες του CNBC ότι άλλα συνοριακά εργαστήρια έχουν αναπτύξει προσφορές με δυνατότητες "δυναμικής τιμολόγησης", επιτρέποντας στα ποσοστά πρόσβασης να αυξάνονται και να μειώνονται με τη ζήτηση. Το μειωμένο κόστος παραγωγής σε ολόκληρο τον κλάδο - φθηνότεροι υπολογιστές, πιο αποτελεσματικά μοντέλα - έχουν προσθέσει περαιτέρω πτωτική πίεση στο επιτόκιο της αγοράς για μάρκες.
The Squeeze on Foundation Model Labs
Τα οικονομικά στοιχεία του συμβολικού αποπληθωρισμού είναι έντονα για τις εταιρείες που κατασκευάζουν τα μοντέλα. «Τα εργαστήρια μοντέλων θεμελίων είναι τα πιο άμεσα εκτεθειμένα», έγραψε ο Monchau, σύμφωνα με το CNBC. "Ο αποπληθωρισμός συμβολικών συμπιέζει τη γραμμή εσόδων ενώ οι υπολογιστικές δεσμεύσεις παραμένουν σταθερές."
Η προτεινόμενη απάντησή του είναι ήδη ορατή σε ολόκληρο τον κλάδο. «Η στρατηγική απάντηση είναι ορατή: η τάφρο πρέπει να απομακρυνθεί από την ικανότητα του ακατέργαστου μοντέλου - όπου το κενό ανοιχτού βάρους μετριέται τώρα σε μήνες - προς τη διανομή, τη μνήμη και το πλαίσιο», έγραψε ο Monchau. Με άλλα λόγια, όταν το ακατέργαστο διακριτικό γίνεται εμπόρευμα, τα διαρκή πλεονεκτήματα έγκεινται στην ιδιοκτησία της σχέσης με τον πελάτη, στη διατήρηση του περιβάλλοντος χρήστη και στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε προϊόντα που χρησιμοποιούν ήδη οι άνθρωποι.
Σημασία έχει ο χρόνος. Όπως ανέφερε το CNBC, η διολίσθηση του δείκτη LLM Token Expenditure Index θα μπορούσε να προσθέσει πίεση κέρδους στους ηγέτες της τεχνητής νοημοσύνης όπως η Anthropic και η OpenAI καθώς σκέφτονται να εισέλθουν στη δημόσια αγορά - και οι δύο εταιρείες υπέβαλαν εμπιστευτικά αρχικές δημόσιες προσφορές στις ρυθμιστικές αρχές αυτό το καλοκαίρι. Οι επενδυτές της δημόσιας αγοράς τείνουν να ελέγχουν εξονυχιστικά τις μειούμενες τιμές μονάδας πολύ πιο έντονα από τους ιδιωτικούς.
Επιδράσεις Ripple για Επενδυτές και Χρήστες
Η αποπληθωριστική τάση περιπλέκει επίσης την επενδυτική περίπτωση για την ευρύτερη ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Το CNBC σημείωσε ότι οι επενδυτές μπορεί να χρειαστεί να επανεξετάσουν τις αναμενόμενες αποδόσεις τους στα εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια που διατίθενται σε κέντρα δεδομένων και τσιπ, με εταιρείες τεχνολογίας megacap, όπως η Nvidia και η Microsoft, μεταξύ εκείνων που έχουν δεσμεύσει δισεκατομμύρια για την επέκταση της χωρητικότητας AI. Εάν η παραγωγή όλης αυτής της χωρητικότητας - το διακριτικό - συνεχίζει να γίνεται φθηνότερη, οι προβλέψεις εσόδων που βασίζονται στις σημερινές τιμές φαίνονται αισιόδοξες.
Οι αγορές ήταν ήδη σε επιφυλακτική διάθεση. Το CNBC ανέφερε ότι οι μετοχές τεχνολογίας οδήγησαν την ευρύτερη αγορά προς τα κάτω την Τρίτη, με τον τεχνολογικά βαρύ Nasdaq Composite να υποχωρεί σχεδόν 1% και τον S&P 500 να σημειώνει πτώση 0,4%.
Για τους χρήστες, εν τω μεταξύ, η τάση είναι ευπρόσδεκτη. Οι προγραμματιστές που εκτελούν λειτουργίες AI σε κλίμακα, οι νεοσύστατες επιχειρήσεις που δημιουργούν προϊόντα με πρόσβαση API και οι καθημερινοί χρήστες chatbot ωφελούνται άμεσα καθώς μειώνεται το κόστος ανά έρευνα. Το ανοιχτό ερώτημα είναι πόσο χαμηλά πέφτει το κατώτατο όριο — και ποιοι πάροχοι μπορούν ακόμα να διευθύνουν μια κερδοφόρα επιχείρηση όταν φτάσει εκεί.
Τι να παρακολουθήσετε
Τρία σήματα αξίζει να παρακολουθούνται τους επόμενους μήνες: εάν ο Δείκτης Δαπάνης Δαπανών LLM Token σταθεροποιείται ή συνεχίζει να ολισθαίνει. εάν περισσότερα συνοριακά εργαστήρια υιοθετούν δυναμική τιμολόγηση για την υπεράσπιση των εσόδων· και πώς το OpenAI και το Anthropic πλαισιώνουν τα token Economics ενόψει των πιθανών IPOs τους. Για συνεχή κάλυψη της τιμολόγησης της τεχνητής νοημοσύνης, των οικονομικών μοντέλων και της επιχειρηματικής δραστηριότητας της τεχνητής νοημοσύνης, ακολουθήστε την ενότητα επιχειρήσεων τεχνητής νοημοσύνης.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
