Η Amazon ξόδεψε κατά λάθος περίπου 1,8 εκατομμύρια δολάρια χρησιμοποιώντας το Anthropic's Claude για να ολοκληρώσει μια ταπεινή εργασία κωδικοποίησης, ξεπερνώντας τον προϋπολογισμό της κατά περίπου 860% σε αυτό που τα εσωτερικά υλικά περιγράφονται ως "καταστροφικά ακριβή" ανάπτυξη. Το περιστατικό, το οποίο εμφανίστηκε για πρώτη φορά από τους Financial Times και αναλύθηκε σε Tom's Hardware, BetaNews, Yahoo Finance και gHacks μεταξύ 30 και 31 Ιουλίου 2026, έχει γίνει μια προειδοποιητική ιστορία σχετικά με το τρελό κόστος της τεχνητής νοημοσύνης ακόμη και στις πιο εξελιγμένες εταιρείες τεχνολογίας. Είναι το είδος της πραγματικής λειτουργίας αποτυχίας που εξετάζουμε προσεκτικά στην επιχειρηματική μας κάλυψη AI στο AI Buzz Wire.

Σύμφωνα με την Yahoo Tech, το εσωτερικό έργο χρησιμοποίησε τον Claude Sonnet για να ταιριάξει τους συγγραφείς βιβλίων - μια σχετικά πεζή εργασία που παρόλα αυτά κατανάλωσε τεράστιους όγκους κλήσεων μοντέλων. Η Tom's Hardware ανέφερε ότι οι «καταστροφικά ακριβές» γκάφες κωδικοποίησης ανακαλύφθηκαν μέσω των εσωτερικών μετρήσεων χρήσης τεχνητής νοημοσύνης της Amazon, ενώ το gHacks αποκάλυψε ότι τα έγγραφα της Amazon που διέρρευσαν αναφέρουν υπέρβαση 1,8 εκατομμυρίων δολαρίων σε μία εργασία Claude AI που πέρασε απαρατήρητη για περίπου πέντε μήνες. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

Πώς μια ανώδυνη εργασία έγινε λογαριασμός εκατομμυρίων δολαρίων

Η μηχανική της υπερβολικής δαπάνης δείχνει ένα επαναλαμβανόμενο πρόβλημα με πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης: χωρίς σφιχτά προστατευτικά κιγκλιδώματα, μια εργασία που επαναλαμβάνεται ή επαναλαμβάνεται μπορεί να αυξήσει τις χρεώσεις αόρατα. Η Yahoo Finance πλαισίωσε το επεισόδιο καθώς ο λογαριασμός Claude της Amazon ξεπερνούσε τον προϋπολογισμό περίπου 9 φορές. Σε ένα περιβάλλον όπου κάθε επίκληση μοντέλου κοστίζει ένα μικρό κλάσμα του σεντ, το κόστος γίνεται ορατό μόνο σε συγκεντρωτικό επίπεδο — μέχρι το σημείο αυτό μπορεί να έχουν συγκεντρωθεί εκατοντάδες χιλιάδες δολάρια.

Οι Financial Times, οι οποίοι έσπασαν την ευρύτερη ιστορία, ανέφεραν ότι η Amazon είχε βρει περιπτώσεις τεχνητής νοημοσύνης που προκαλούσε υπερβολικές δαπάνες σε τεχνολογικά έργα – υποδηλώνοντας ότι το περιστατικό του Claude δεν ήταν μια μεμονωμένη ανωμαλία αλλά μέρος ενός προτύπου που η εταιρεία ελέγχει τώρα εσωτερικά.

"Καταστροφικά ακριβό"

Το Futurism ανέφερε ότι οι μυστικοί της Amazon ήταν «τρομοκρατημένοι» με την «καταστροφικά ακριβή» εσωτερική χρήση τεχνητής νοημοσύνης, καταγράφοντας το πολιτισμικό σοκ μέσα σε μια εταιρεία που είναι η ίδια κορυφαίος πάροχος υποδομών cloud και AI. Η φράση, που προέρχεται από τα εσωτερικά υλικά που διέρρευσαν, υπογραμμίζει πώς ακόμη και οργανισμοί με βαθιά γνώση των οικονομικών της υπολογιστικής μπορούν να παραληφθούν από τη δυναμική χρέωσης των API AI που βασίζονται στη χρήση.

Το παράθυρο των πέντε μηνών πριν από την ανίχνευση είναι ιδιαίτερα αξιοσημείωτο. Υπονοεί ότι τα υπάρχοντα συστήματα παρακολούθησης κόστους απέτυχαν να επισημάνουν την ανωμαλία για σχεδόν μισό χρόνο - ένα κενό που μιλά για την ανωριμότητα των εργαλείων διακυβέρνησης τεχνητής νοημοσύνης και παρατηρησιμότητας πολλών επιχειρήσεων.

Η Amazon σπρώχνει πίσω

Η Amazon κινήθηκε γρήγορα για να υποβαθμίσει το επεισόδιο. Σύμφωνα με το GIGAZINE, η εταιρεία απάντησε ότι το περιστατικό ήταν μια μικρή, μεμονωμένη περίπτωση και ότι το ποσό του δολαρίου ήταν αμελητέο σε σχέση με τις συνολικές δραστηριότητές της. Αυτό το πλαίσιο είναι συνεπές με την κλίμακα της Amazon - η κεφαλαιουχική δαπάνη της εταιρείας έχει ανέβει στα εκατοντάδες δισεκατομμύρια καθώς δημιουργεί υποδομές τεχνητής νοημοσύνης - αλλά οι επικριτές σημειώνουν ότι «αμελητέο» στο μέγεθος της Amazon μπορεί να σημαίνει ακόμα επταψήφια απώλεια σε μια μόνο εργασία.

Η ένταση μεταξύ της εμπιστοσύνης του κοινού της Amazon και του συναγερμού που εκφράζεται από τους δικούς της γνώστες αντικατοπτρίζει μια ευρύτερη αβεβαιότητα στον κλάδο: οι οργανισμοί απλώς δεν έχουν ακόμη αξιόπιστα νοητικά μοντέλα για το τι θα κοστίσει η εργασία με τεχνητή νοημοσύνη, τον προϋπολογισμό για αυτήν ή πότε να παρέμβουν.

Η μεγαλύτερη εικόνα για το Enterprise AI

Το επεισόδιο αντηχεί πολύ πέρα από το Amazon. Καθώς οι επιχειρήσεις σε όλους τους τομείς αναπτύσσουν πράκτορες AI για κωδικοποίηση, υποστήριξη πελατών και επεξεργασία εγγράφων, τα μοντέλα τιμολόγησης που βασίζονται στη χρήση δημιουργούν μια νέα και απρόβλεπτη κατηγορία κόστους. Σε αντίθεση με το παραδοσιακό λογισμικό, όπου μια άδεια είναι μια σταθερή δαπάνη, οι λογαριασμοί τεχνητής νοημοσύνης αντιπροσωπεύονται ανάλογα με το πόσο λειτουργεί το μοντέλο — και ένας πράκτορας που έχει κολλήσει σε έναν βρόχο μπορεί να ξοδέψει χωρίς όριο.

Το περιστατικό φέρει επίσης ένα στρώμα ειρωνείας: η Amazon, η οποία ανταγωνίζεται την Anthropic μέσω της δικής της πλατφόρμας Bedrock και της επένδυσής της στην εταιρεία, κάηκε από την ίδια την τιμολόγηση της τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται στη χρήση που συμβάλλει στη διάδοση της επιχειρηματικής της δραστηριότητας στο cloud. Είναι μια ζωντανή υπενθύμιση ότι κανένας οργανισμός, όσο μεγάλος ή τεχνολογικά προηγμένος, δεν έχει ανοσία στις προκλήσεις ελέγχου κόστους που συνοδεύουν την υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας.

Πηγές

  • Financial Times, Tom's Hardware, BetaNews, Yahoo Finance, Yahoo Tech, gHacks, Futurism, GIGAZINE (30–31 Ιουλίου 2026)

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →