Η Amazon βρίσκεται σε συζητήσεις για την εξαγορά της Decart, μιας startup τεχνητής νοημοσύνης της οποίας η τεχνολογία βοηθά τους προγραμματιστές να μετακινούν φόρτους εργασίας μεταξύ διαφορετικών τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, για περίπου 7 δισεκατομμύρια δολάρια, ανέφερε την Κυριακή η Wall Street Journal, επικαλούμενη άτομα που γνωρίζουν το θέμα. Σύμφωνα με το περιοδικό, μια συμφωνία θα μπορούσε να επιτευχθεί σύντομα - μια εντυπωσιακή στροφή για μια startup που κόντεψε να απορροφηθεί από την Anthropic μόλις πριν από δύο μήνες.

Η έκθεση ελήφθη γρήγορα από το Reuters, το Bloomberg και το Barron's το απόγευμα της Κυριακής, δίνοντας στην ιστορία ένα σπάνιο αποτύπωμα πολλαπλών ειδών για συζητήσεις για συμφωνία που δεν έχει ακόμη επιβεβαιωθεί από καμία από τις δύο εταιρείες. Ούτε η Amazon ούτε ο Decart έχουν σχολιάσει δημόσια τις διαπραγματεύσεις. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

Τι κάνει στην πραγματικότητα το Decart

Η επιχείρηση του Decart βρίσκεται σε δύο επίπεδα της στοίβας AI. Η εταιρεία αναπτύσσει λογισμικό που διευκολύνει τους προγραμματιστές να εναλλάσσονται μεταξύ διαφορετικών τσιπ τεχνητής νοημοσύνης - μια ολοένα και πιο πολύτιμη ικανότητα καθώς ο φόρτος εργασίας εκπαίδευσης και συμπερασμάτων ανακατεύεται μεταξύ των GPU της Nvidia και ενός αυξανόμενου πεδίου εσωτερικού πυριτίου από την Amazon, την Google και άλλες.

Η startup κατασκευάζει επίσης μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να δημιουργήσουν και να προσομοιώσουν τρισδιάστατα περιβάλλοντα πραγματικού κόσμου, μια κατηγορία που συχνά περιγράφεται ως παγκόσμια μοντέλα που οι ερευνητές βλέπουν ως σκαλοπάτι προς συστήματα AI που κατανοούν τη φυσική και τις χωρικές σχέσεις και όχι απλώς κείμενο και εικόνες. Στην πράξη, αυτό σημαίνει λογισμικό που μπορεί να δημιουργήσει διαδραστικές, φωτορεαλιστικές ρυθμίσεις κατά παραγγελία — χρήσιμο για την εκπαίδευση ρομπότ, την κατασκευή προσομοιώσεων και την τροφοδοσία παιχνιδιών ή εικονικής παραγωγής χωρίς δαπανηρή λήψη στην τοποθεσία.

Αυτός ο συνδυασμός — λογισμικό υποδομής αγνωστικού υλικού και μοντέλα παγκόσμιων συνόρων — έκανε το Decart στόχο πριν. Η αξία της εταιρείας ήταν σχεδόν 4 δισεκατομμύρια δολάρια τον Μάιο, πράγμα που σημαίνει ότι το ποσό των 7 δισεκατομμυρίων δολαρίων που ανέφερε η εφημερίδα θα διπλασίαζε σχεδόν την αποτίμησή της σε λιγότερο από έξι μήνες.

Η σύνδεση Trainium

Η λογική της συμφωνίας δεν είναι δύσκολο να ανακατασκευαστεί. Η Amazon προχωρά με την ανάπτυξη του δικού της τσιπ AI, Trainium3, σε άμεσο ανταγωνισμό με την κυριαρχία των κέντρων δεδομένων της Nvidia, και το Journal ανέφερε ότι η Amazon είχε δώσει στον Decart πρώιμη πρόσβαση στο τσιπ το 2025 - ένα σημάδι ότι οι δύο εταιρείες συνεργάζονται για περισσότερο από ένα χρόνο. Λογισμικό που καθιστά ανώδυνη τη μεταφορά φόρτου εργασίας σε νέο πυρίτιο είναι ακριβώς αυτό που χρειάζεται ένας πωλητής τσιπ που προσπαθεί να προσελκύσει τους προγραμματιστές μακριά από το CUDA, και η αγορά αυτής της δυνατότητας θα εμβαθύνει την τάφρο γύρω από το Trainium.

Για τις Υπηρεσίες Ιστού της Amazon, οι οποίες νοικιάζουν υπολογιστές τεχνητής νοημοσύνης ανά ώρα, κάθε πελάτης που μπορεί να μετακινηθεί μεταξύ τσιπ χωρίς να ξαναγράψει κώδικα είναι ένας πελάτης λιγότερο κλειδωμένος στην τιμολόγηση της Nvidia. Το λογισμικό εναλλαγής τσιπ είναι, στην πραγματικότητα, ένα εργαλείο κατά του κλειδώματος — και η Amazon θα κατέχει πλέον ένα.

Ο Anthropic έφυγε πρώτος

Το έπος της εξαγοράς του Decart έχει ήδη μια πράξη. Τον Αύγουστο, η Anthropic αναφέρθηκε ότι βρισκόταν σε συνομιλίες για την εξαγορά της εταιρείας έναντι 6 δισεκατομμυρίων δολαρίων και οι επόμενες αναφορές ανέφεραν ότι οι συνομιλίες είχαν προχωρήσει στα 7 δισεκατομμύρια δολάρια αφού οι ιδρυτές της Decart απέρριψαν μια πλουσιότερη προσφορά από τη Nvidia. Στη συνέχεια, τον Σεπτέμβριο, το Bloomberg ανέφερε ότι η Anthropic αποχώρησε εντελώς από τη συμφωνία.

Εάν η Amazon κλείσει στα 7 δισεκατομμύρια δολάρια ή κοντά, θα επικυρώσει την τιμή που φέρεται να τρόμαξε την Anthropic - και θα ενίσχυε ένα μοτίβο στο οποίο οι μεγαλύτεροι παίκτες cloud και υπολογιστών, και όχι τα ίδια τα εργαστήρια μοντέλων, κάνουν την αγορά. Η Amazon προσθέτει σταθερά δυνατότητες AI μέσω μικρότερων εξαγορών τα τελευταία χρόνια, αλλά μια αγορά αυτού του μεγέθους θα κατατάσσεται μεταξύ των μεγαλύτερων της εδώ και χρόνια.

Το χρονοδιάγραμμα προσγειώνεται επίσης εν μέσω ενός ευρύτερου κύματος ενοποίησης στην υποδομή τεχνητής νοημοσύνης, με τη Nvidia να διερευνά μια σημαντική επένδυση ή την εξαγορά μιας ανοιχτής startup Reflection AI και τη SoftBank να αναζητά έως και 100 δισεκατομμύρια δολάρια από επενδυτές του Κόλπου για ένα ταμείο απόκτησης τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με τους Financial Times.

Τι να παρακολουθήσετε

Οι συνομιλίες μπορεί να καταρρεύσουν και καμία εταιρεία δεν τις έχει επιβεβαιώσει. Αλλά η πηγή του περιοδικού περιγράφει μια συμφωνία που θα μπορούσε να συναφθεί σύντομα και η στρατηγική λογική από την πλευρά της Amazon είναι ασυνήθιστα καθαρή: το λογισμικό της Decart μειώνει το κόστος μεταγωγής από τη Nvidia, η έρευνα του παγκόσμιου μοντέλου συμπληρώνει τις φιλοδοξίες της Amazon για την προσομοίωση και τη ρομποτική και η αναφερόμενη τιμή είναι μια τιμή που μπορεί να απορροφήσει η Amazon χωρίς να επιβαρύνει τον ισολογισμό της μεγαλύτερης χρηματοδότησης της βιομηχανίας.

Η αντιμονοπωλιακή οπτική είναι απίθανο να είναι αποφασιστική σε αυτό το μέγεθος, αλλά η συμφωνία θα εξακολουθούσε να αποτελεί τον έλεγχο απλώς για το τι ενοποιεί: ένα ουδέτερο στρώμα που σήμερα εξυπηρετεί πολλές μάρκες θα καθόταν μέσα σε έναν από τους ίδιους τους προμηθευτές που βοηθά τους προγραμματιστές να φτάσουν. Όποιος καταλήξει να έχει το on-ramp, ακολουθούν οι ερωτήσεις εκτός ράμπας.

Για τον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης, το βαθύτερο μήνυμα είναι ότι η αγορά του ενδιάμεσου λογισμικού υποδομής τεχνητής νοημοσύνης εδραιώνεται στα χέρια των υπερκλιμακωτών - των ίδιων των εταιρειών που επωφελούνται περισσότερο από τη δυνατότητα των προγραμματιστών να κινούνται ελεύθερα μεταξύ των τσιπ, εφόσον η μετακίνηση γίνεται μέσα στους τοίχους τους.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →