Η Anthropic λέει ότι τα μοντέλα Claude της μπορούν πλέον να σχεδιάζουν συνδετικά πρωτεϊνών από το μηδέν καθώς και —ή καλύτερα από— κορυφαίους εμπειρογνώμονες στον άνθρωπο, ένα αποτέλεσμα που η εταιρεία επικύρωσε σε υγρά εργαστήρια και δημοσίευσε σε μια ερευνητική ανάρτηση τη Δευτέρα, που σηματοδοτεί μια από τις σαφέστερες επιδείξεις της τεχνητής νοημοσύνης που επιταχύνει την πραγματική επιστημονική ανακάλυψη.
Τα ευρήματα προέρχονται από δύο πειράματα. Στο πρώτο, η Anthropic δοκίμασε την ικανότητα του Claude να σχεδιάζει συνδετικά πρωτεϊνών - μικρές πρωτεΐνες σχεδιασμένες για να μανδαλώνουν σφιχτά στις πρωτεΐνες-στόχους - μια εργασία που ιστορικά απαιτεί εβδομάδες ή μήνες ανά στόχο από έναν άνθρωπο ειδικό και βρίσκεται στο επίκεντρο του σύγχρονου σχεδιασμού φαρμάκων. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
Ξεπερνώντας τα σημεία αναφοράς
Σε συνεργασία με εξωτερικούς αξιολογητές Adaptyv Bio και Twist Bioscience, οι οποίοι παρήγαγαν και δοκίμασαν ανεξάρτητα τα σχέδια του Claude στο εργαστήριο, η Anthropic διεξήγαγε μια εκστρατεία σχεδιασμού πολλαπλών βραχιόνων εναντίον 15 πρωτεϊνικών στόχων. Ο Claude πέτυχε 14 από αυτούς, παράγοντας 354 επιβεβαιωμένα συνδετικά από 1.320 σχέδια. Αυτό από μόνο του αντιπροσωπεύει μια σημαντική προσθήκη στο δημόσιο σώμα των de novo πρωτεϊνικών σχεδίων: οι δύο μεγαλύτερες υπάρχουσες συλλογές, σημείωσε η Anthropic, περιέχουν από κοινού περίπου 770 συνδετικά από 5.700 σχέδια έναντι 40 στόχων.
Τα ποσοστά επιτυχίας είναι αυτά που τράβηξαν την προσοχή των βιολόγων. Το μοντέλο Mythos Preview της Anthropic πέτυχε συνολικό ποσοστό επιτυχίας 26,7% κατά τη σχεδίαση έναντι όλων των στόχων ταυτόχρονα σε μια συνεδρία 48 ωρών, με τον Claude Opus 4,8 να βρίσκεται πίσω στο 22,6%. Τα τυπικά ποσοστά επιτυχίας στις καμπάνιες σχεδιασμού πρωτεϊνών ανέρχονται σήμερα από 10 έως 15%, σημείωσε η εταιρεία. Όταν το Mythos Preview εστίαζε σε έναν στόχο κάθε φορά σε πολλές 24ωρες περιόδους σύνδεσης, το ποσοστό επισκέψεών του ανέβηκε στο 35,1%. Η καμπάνια άντλησε τους στόχους της από σημεία αναφοράς που έχουν μελετηθεί εκτενώς - συμπεριλαμβανομένης όλης της σουίτας BenchBB του Adaptyv Bio - συν δύο νέους στόχους, 15-PGDH και GDF-8, που επιλέχθηκαν ειδικά για να διασφαλιστεί ότι ο Claude δεν θα μπορούσε να βασιστεί σε προκαταγραφόμενες επιτυχίες από τα εκπαιδευτικά του δεδομένα. Για κάθε έναν από τους 15 στόχους, οι ερευνητές ζήτησαν από τον Claude να σχεδιάσει 30 συνδετικά πρωτεϊνών.
Σε επιμέρους στόχους ανταγωνισμού, τα περιθώρια ήταν ακόμη ευρύτερα. Εναντίον της RBX1, μιας πρωτεΐνης που εμπλέκεται στη στοχευμένη αποικοδόμηση πρωτεϊνών, το Mythos Preview σε λειτουργία ενός στόχου πέτυχε ποσοστό επιτυχίας 40% - σε σύγκριση με 3,7% μεταξύ των ανθρώπων που συμμετείχαν στον ίδιο διαγωνισμό - και ο κορυφαίος σχεδιασμός του ξεπέρασε το νικητήριο ανθρώπινο σχέδιο ως προς τη συγγένεια δέσμευσης.
Υπήρχαν διδακτικές αποτυχίες. Μια de novo-σχεδιασμένη πρωτεΐνη βήτα-βαρελιού που ονομάζεται BBF-14 και πρωτεΐνη που δεσμεύει τη μαλτόζη (MBP) παρέμειναν απρόσιτα, στόχοι των οποίων η καινοτομία και οι λείες, εύκαμπτες επιφάνειες αφήνουν ένα συνδετικό υλικό για να αρπάξει κανείς. Και με μια έκπληξη, ήταν το Opus 4.8 - όχι το πιο ισχυρό Mythos Preview - που πέτυχε στο TNFα, έναν διαβόητα δύσκολο στόχο του οποίου ο αποκλεισμός βρίσκεται κάτω από μερικά από τα φάρμακα με τις μεγαλύτερες πωλήσεις που έγιναν ποτέ, συμπεριλαμβανομένου του Humira.
Ένας Αυτόνομος Ερευνητής
Ίσως το πιο εντυπωσιακό είναι το πόσο λίγη ανθρώπινη συμμετοχή απαιτούσε η εκστρατεία. Μετά από μια αρχική προτροπή, η Anthropic λέει ότι δεν παρείχε πρόσθετη επιστημονική, τεχνική ή επιχειρησιακή καθοδήγηση. Ο Claude επέλεξε πού να σχεδιάσει σε κάθε πρωτεΐνη, δημιούργησε υποψήφιες δομές και αλληλουχίες ενορχηστρώνοντας διαθέσιμα στο κοινό εξειδικευμένο σχέδιο πρωτεϊνών και συνδιπλώνοντας μοντέλα, και έτρεξε την καμπάνια από άκρο σε άκρο — έργο που μπορεί να διαρκέσει εβδομάδες ο χειριστής.
Η προσπάθεια κατανάλωσε έως και 12.500 ώρες υπολογισμού NVIDIA H100 για την εκτέλεση πολλών στόχων και έως και 2.500 H100 ώρες ανά στόχο σε λειτουργία ενός στόχου. Ο Claude παρήγαγε ακόμη και 15 επιβεβαιωμένα συνδετικά που περιέχουν σημαντική δομή φύλλων βήτα, μια πτυχή που είναι πιο δύσκολο να σχεδιαστεί από τα πακέτα άλφα-έλικας που έχουν προεπιλεγεί τα περισσότερα υπολογιστικά εργαλεία.
Από το σχεδιασμό μορίων έως την ανάγνωση ακατέργαστων δεδομένων
Το δεύτερο πείραμα δοκίμασε ένα διαφορετικό, πιο κοινό σημείο συμφόρησης: την αναλυτική χημεία. Κάθε φορά που ένας χημικός κατασκευάζει ένα μόριο, πρέπει να επιβεβαιώνει τι είναι και πόσο καθαρό είναι, χρησιμοποιώντας φασματοσκοπία πυρηνικού μαγνητικού συντονισμού (NMR) και υγρή χρωματογραφία-φασματομετρία μάζας (LC-MS). Η ερμηνεία αυτών των αρχείων είναι επίπονη χειρωνακτική εργασία.
Παρέχεται μόνο με αρχεία ακατέργαστων οργάνων ενός εργαστηρίου συμβολαίου και μια σύντομη προτροπή σε απλή γλώσσα — χωρίς λογισμικό προμηθευτή, χωρίς χειριστή — το Claude Opus 5 επέστρεψε πλήρως επεξεργασμένα αποτελέσματα NMR και LC-MS σε 23 και 19 λεπτά αντίστοιχα, λειτουργώντας παράλληλα. Τα αποτελέσματά του ταιριάζουν με την ανάλυση του ίδιου του εργαστηρίου. Στην πορεία, το μοντέλο αναμόρφωσε μια μη τεκμηριωμένη μορφή αρχείου προμηθευτή, επαλήθευσε την ανάγνωσή του σε σχέση με τα καταγεγραμμένα σύνολα του οργάνου και για τις 2.664 σαρώσεις και πρότεινε το ακριβές πείραμα παρακολούθησης - έναν έλεγχο βαρέος νερού - ότι το εργαστήριο συμβάσεων είχε εκτελέσει ανεξάρτητα τρεις ημέρες αργότερα.
Ο Anthropic λέει ότι η δοκιμή έδειξε επίσης γνήσια επιστημονική κρίση, όχι μόνο αυτοματισμό, και σημειώνει ότι ένας χημικός χρειάζεται συνήθως μισή έως μία ώρα ανά δείγμα για αυτού του είδους την ανάλυση.
Πρώτα η ασφάλεια
Η εταιρεία ήταν σαφής σχετικά με τις επιπτώσεις της διπλής χρήσης. Οι ίδιες αυτόνομες ερευνητικές δυνατότητες που θα μπορούσαν να επιταχύνουν τις ανθρώπινες θεραπείες θα μπορούσαν, χωρίς ισχυρές διασφαλίσεις, να επιτρέψουν επικίνδυνη έρευνα όπως η ανάπτυξη βιοόπλων, προειδοποίησε η Anthropic. Οι ερευνητικές εργασίες της επιστήμης της ζωής έχουν μπλοκαριστεί επί του παρόντος στο πιο ικανό μοντέλο της και η εταιρεία λέει ότι προετοιμάζει ένα πρόγραμμα αξιόπιστης πρόσβασης για επιστήμονες - μια από τις υψηλότερες προτεραιότητές της. Στο μεταξύ, το Claude Opus 5 παραμένει το πιο ικανό γενικά διαθέσιμο μοντέλο του.
Η Anthropic μοιράστηκε τις προτροπές που χρησιμοποιούνται για τις καμπάνιες μαζί με όλα τα δεδομένα in vitro και in silico που δημιουργούνται — ένα μέτρο διαφάνειας που θα επιτρέψει στα εξωτερικά εργαστήρια να επαληθεύσουν τους ισχυρισμούς. Για ένα πεδίο που εξακολουθεί να ταξινομεί τη διαφημιστική εκστρατεία από τα αποτελέσματα, η ανάρτηση προσφέρει κάτι σπάνιο: επικυρωμένα από εργαστήριο στοιχεία ότι ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης γενικής χρήσης μπορεί να κάνει, σε ώρες, δουλειά που κάποτε καθόριζε την καριέρα ενός ειδικού.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
