Ο Μπιλ Γκέιτς δημοσίευσε ένα σαρωτική δοκίμιο υποστηρίζοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη αντιπροσωπεύει ένα θεμελιωδώς διαφορετικό είδος τεχνολογικής αλλαγής - μια που είναι ικανή όχι απλώς να βοηθήσει την ανθρώπινη γνώση αλλά να την αντικαταστήσει ή ακόμη και να την υπερβεί. Στο δοκίμιο, με τίτλο "The Turbulent AI Era Is Here. The Choices We Make Now Are Critical", που δημοσιεύτηκε στον ιστότοπό του στο Gates Notes, ο συνιδρυτής της Microsoft γράφει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι είτε «ο καλύτερος ισοσταθμιστής που εφευρέθηκε ποτέ» ή η χειρότερη πηγή αδικίας, ανάλογα με τις επιλογές που γίνονται τώρα.
Το δοκίμιο είναι η πιο λεπτομερής δημόσια άρθρωση μέχρι τώρα για το πώς μια από τις ιδρυτικές προσωπικότητες του κλάδου βλέπει την επερχόμενη αναταραχή. Για περισσότερες αντιδράσεις και αναλύσεις, ακολουθήστε την [ ειδήσεις AI] (https://aibuzzwire.news).
Γιατί ο Gates πιστεύει ότι οι άνθρωποι υποτιμούν αυτό που έρχεται
Ο Gates προσφέρει δύο λόγους που οι σχολιαστές υποτιμούν την κλίμακα του αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης. Το πρώτο είναι ότι τα μοντέλα εξακολουθούν να κάνουν λάθη - σημειώνει ότι πριν από λίγο καιρό δεν μπορούσαν να λύσουν ένα απλό παζλ Sudoku ή να μετρήσουν τα R σε "φράουλα" - αλλά η αξιοπιστία βελτιώνεται γρήγορα καθώς οι ερευνητές κατασκευάζουν μοντέλα που ελέγχουν και βελτιώνουν τη δουλειά τους.
Το δεύτερο είναι ότι οι αναλογίες με προηγούμενες καινοτομίες παραπλανούν. Προηγούμενες τεχνολογικές επαναστάσεις εκτόπισαν εργάτες αλλά δημιούργησαν νέα επαγγέλματα που εξακολουθούσαν να εξαρτώνται από την ανθρώπινη γνώση. Ο Γκέιτς επισημαίνει τη μετατόπιση πολλών γενεών της Αμερικής από τη γεωργία στην εργασία γραφείου. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι διαφορετική, υποστηρίζει, επειδή μπορεί να υποκαταστήσει την ίδια τη γνώση - και επειδή μπορεί να δει, να ακούσει, να μιλήσει και να συλλογιστεί, τελικά θα κάνει και σωματική εργασία.
Αναμένει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αναλάβει τη νομική, την εξυπηρέτηση πελατών, την ιατρική, το λογισμικό και την κατασκευή κατά τη διάρκεια μιας δεκαετίας και όχι σε λίγες γενιές. Θα υπάρξουν κάποιες νέες θέσεις εργασίας, γράφει, αλλά χωρίς τις σωστές πολιτικές, πολύ λιγότερες από αυτές που υπάρχουν σήμερα. Ο Γκέιτς προσθέτει ότι αν κάποιος είχε ένα αξιόπιστο σχέδιο για την επιβράδυνση της προόδου της τεχνητής νοημοσύνης παγκοσμίως, πιθανότατα θα το υποστήριζε – αλλά δεν αναμένει να εμφανιστεί, επειδή τα γεωπολιτικά και οικονομικά κίνητρα πιέζουν πάρα πολύ προς την πλήρη ταχύτητα. Αναγνωρίζει επίσης τη δική του προκατάληψη: έχει ωφεληθεί πάρα πολύ από τη βιομηχανία της τεχνολογίας, διατηρεί οικονομικούς δεσμούς με αυτήν και συνεργάζεται με τη Microsoft και άλλες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης.
Κίνδυνος Πρώτος: Διαρθρωτική Ανεργία
Ο πρώτος από τους τρεις κινδύνους που εντοπίζει ο Gates είναι η διαρθρωτική ανεργία. Βασίζει τη σύγκριση στη Μεγάλη Ύφεση, σημειώνοντας ότι η ανεργία στις ΗΠΑ ήταν περίπου 25% το 1933 και παρέμεινε διψήφια για μεγάλο μέρος της επόμενης δεκαετίας. Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μην φτάσει σε αυτό το επίπεδο, γράφει, αλλά σε αντίθεση με μια κανονική ύφεση δεν θα εξασθενίσει με έναν οικονομικό κύκλο.
Τα αποτελέσματα του λευκού γιακά είναι ήδη ορατά, υποστηρίζει, επικαλούμενος έρευνα του Stanford Digital Economy Lab που διαπίστωσε ότι η απασχόληση μειώθηκε σημαντικά μεταξύ των νέων εργαζομένων σε επαγγέλματα που είναι πιο ευάλωτα στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη - αλλά όχι μεταξύ των παλαιότερων συναδέλφων τους. Αναμένει ότι οι πωλήσεις και η υποστήριξη πελατών, η μηχανική λογισμικού και η παρανομική εργασία θα είναι μεταξύ των πρώτων που επηρεάζονται, με το λογισμικό να αποτελεί μερική εξαίρεση, καθώς η πτώση του κόστους θα δημιουργήσει νέα ζήτηση.
Η ρομποτική θα επεκτείνει τη διακοπή στη σωματική εργασία. Ο Γκέιτς παρατηρεί ότι πολλοί Αμερικανοί υποτιμούν το πόσο γρήγορα προχωρούν τα επιδέξια ρομπότ, εν μέρει επειδή μεγάλο μέρος της δουλειάς γίνεται στην Κίνα και εν μέρει επειδή τα viral βίντεο με ρομπότ που χορεύουν άσχημα είναι παραπλανητικά. Προειδοποιεί επίσης για έναν φαύλο κύκλο: μόλις μια εταιρεία υιοθετήσει τεχνητή νοημοσύνη και ρομπότ για να μειώσει τις τιμές, οι ανταγωνιστές αντιμετωπίζουν τεράστια πίεση να ακολουθήσουν και τα οφέλη θα προκύψουν σε μια μικρή ομάδα, εκτός εάν υπάρξει παρέμβαση.
Κίνδυνος δεύτερος: Φθηνότεροι τρόποι για να βλάψετε
Ο δεύτερος κίνδυνος είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη καθιστά τις επικίνδυνες δυνατότητες φθηνότερες και ευκολότερες στην πράξη. Πληροφορίες σχετικά με την κατασκευή βομβών, βιοόπλων και ιών υπολογιστών υπήρχαν στο διαδίκτυο πολύ πριν από την τεχνητή νοημοσύνη, γράφει ο Gates, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη καθιστά πολύ πιο εύκολη την απόκτηση και τη χρήση τους - θέτοντας σοβαρή βλάβη σε άτομα με ελάχιστες δεξιότητες.
Όσον αφορά τις επιθέσεις στον κυβερνοχώρο, ο Gates αναφέρει ότι οι πιο έξυπνοι ειδικοί στον τομέα της κυβερνοασφάλειας που γνωρίζει φοβούνται για τα επόμενα χρόνια, επειδή οι επιτιθέμενοι αποκτούν ισχυρές νέες δυνατότητες πιο γρήγορα από ό,τι οι αμυντικοί μπορούν να διορθώσουν τις αδυναμίες. Το ίδιο μοντέλο που βρίσκει ένα ελάττωμα για να το διορθώσει μια εταιρεία μπορεί να βοηθήσει έναν εγκληματία να το εκμεταλλευτεί. Προσθέτει ότι αυτά τα εργαλεία θα ενδυναμώσουν τους φορείς χαμηλής ισχύος ενώ συγκεντρώνουν την εξουσία εκεί που ήδη υπάρχει, ότι τα αυτόνομα όπλα θα επιτρέπουν στις κυβερνήσεις να χρησιμοποιούν θανατηφόρα βία χωρίς ανθρώπινη απόφαση και ότι η παρακολούθηση και η χειραγώγηση της κοινής γνώμης θα γίνει ευκολότερη και φθηνότερη. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, σημειώνει, ήδη περιστασιακά ενεργούν με τρόπους που οι σχεδιαστές τους δεν σκόπευαν - και καθώς γίνονται πιο ισχυρά, ο έλεγχος μπορεί να χαθεί.
Τρίτος κίνδυνος: Τι κάνουν οι σύντροφοι AI στην ανάπτυξη
Ο τρίτος κίνδυνος αφορά την ψυχολογική και κοινωνική ανάπτυξη. Ο Γκέιτς αφηγείται ότι μεγάλωσε στο Σιάτλ με λίγους φίλους και λέει ότι χρειάστηκε σκληρή δουλειά και ουσιαστική βοήθεια από τη μητέρα του για να χτίσει τις κοινωνικές δεξιότητες στις οποίες εξακολουθεί να βασίζεται στα 70 – προσπάθεια, αμφιβάλλει ότι θα είχε κάνει με έναν σύντροφο τεχνητής νοημοσύνης διαθέσιμο. Οι σύντροφοι μιλούν στους χρήστες με τρόπους με τους οποίους αισθάνονται ήδη άνετα, δεν τους σπρώχνουν ποτέ έξω από τη ζώνη άνεσής τους και είναι πάντα διαθέσιμοι.
Η βάση αποδεικτικών στοιχείων είναι μικρή και μικτή, αλλά ο Γκέιτς βλέπει προειδοποιητικά σημάδια. Σε μια μελέτη περισσότερων από 1.100 συντρόφων χρηστών τεχνητής νοημοσύνης, ερευνητές στο Stanford και το Carnegie Mellon διαπίστωσαν ότι τα άτομα με μικρότερα κοινωνικά δίκτυα ήταν πιο πιθανό να στραφούν σε chatbot για συντροφιά - και όσο πιο βαριά και συναισθηματικά προσωπική χρήση, τόσο χειρότερα ένιωθαν. Ο Γκέιτς το συνδέει αυτό με το επιχείρημα του Τζόναθαν Χάιντ στο "The Anxious Generation": τα παιδιά που μεγαλώνουν σε ένα προστατευτικό θερμοκήπιο μπορεί να είναι ανίκανα από το άγχος και ένας σύντροφος με τεχνητή νοημοσύνη που έχει σχεδιαστεί για να μην σε στενοχωρεί ποτέ είναι ένα μεγάλο, προστατευμένο θερμοκήπιο.
Σημειώνει ότι η Αυστραλία, το Ηνωμένο Βασίλειο και η Νορβηγία υιοθετούν κανόνες για την προστασία των παιδιών, ενώ η Κίνα έχει προχωρήσει περισσότερο στον περιορισμό των συνοδευτικών εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης και υποστηρίζει ότι δεν περιμένει μια άλλη γενιά για να λάβει σοβαρά υπόψη τις βλάβες. Ο Γκέιτς δέχεται ότι η γραμμή είναι ασαφής - η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει απομονωμένους ηλικιωμένους και θα μπορούσε να διδάξει κοινωνικές δεξιότητες - αλλά επιμένει ότι τα όρια πρέπει να τίθενται σκόπιμα.
Όχι μια επιστολή καταστροφής
Ο Γκέιτς απορρίπτει ρητά τόσο τον άκριτο ενθουσιασμό όσο και την καθαρά καταστροφική σκέψη, ζητώντας αντ 'αυτού για βαθιά ανησυχία για τις βλάβες σε συνδυασμό με «βάσιμη αισιοδοξία» για τα οφέλη. Υποστηρίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιταχύνει την καινοτομία στην καθαρή ενέργεια, το κλίμα και τις ασθένειες. επισημαίνει την τεχνολογία ανίχνευσης εγκεφαλικού επεισοδίου της Viz.ai, η οποία χρησιμοποιείται πλέον σε σχεδόν 2.000 νοσοκομεία των ΗΠΑ. προβλέπει τον ταχύτερο αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στη γεωργία για χώρες χαμηλού εισοδήματος· και βλέπει σημαντικά κέρδη στον εξορθολογισμό των κρατικών υπηρεσιών και στην επέκταση της υποστήριξης για την ψυχική υγεία.
Το συμπέρασμα του: η μεγιστοποίηση των οφελών είναι τόσο σημαντική όσο η ελαχιστοποίηση των ζημιών, επειδή οι ορατές βελτιώσεις είναι αυτές που οικοδομούν την εμπιστοσύνη του κοινού που απαιτείται για τη διαχείριση των δυσκολότερων τμημάτων της μετάβασης. Αν το πρώτο πράγμα που κάνει η τεχνητή νοημοσύνη στη ζωή των περισσότερων ανθρώπων είναι να αφαιρέσει τη δουλειά τους, προτείνει, ο σκεπτικισμός για την τεχνολογία - και για τους θεσμούς που την χρησιμοποιούν - θα σκληρύνει γρήγορα.
---
Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνηΛάβετε τα τελευταία νέα, αναλύσεις και ανακαλύψεις AI — όλα σε ένα μέρος.
Διαβάστε περισσότερα νέα AI →
