Τουλάχιστον 50 φοιτητές στο Πανεπιστήμιο Μπράουν χρησιμοποίησαν το ChatGPT για να εξαπατήσουν σε μια ενδιάμεση οικονομική επιστήμη, σηματοδοτώντας αυτό που λένε οι ειδικοί ως το μεγαλύτερο γνωστό σκάνδαλο εξαπάτησης με διευκόλυνση της τεχνητής νοημοσύνης στην ιστορία του Ivy League, σύμφωνα με μια λεπτομερή έκθεση που δημοσιεύτηκε από την El País στις 28 Ιουνίου 2026.
Η υπόθεση αποκαλύφθηκε από τον Roberto Serrano, καθηγητή Οικονομικών στο Πανεπιστήμιο Kravis, ο οποίος έχει διδάξει στο Brown για 34 χρόνια. Αφού διεξήγαγε μια εξέταση κλειστού βιβλίου για το προχωρημένο μάθημα μαθηματικών οικονομικών ECON 1170 τον Μάρτιο του 2026, ο Serrano ανακάλυψε ότι οι μαθητές είχαν υποβάλει απαντήσεις που περιείχαν αποσπάσματα που ταίριαζαν με τα αποτελέσματα ChatGPT σχεδόν λέξη προς λέξη. Τα ευρήματα έχουν προκαλέσει σοκ στην τριτοβάθμια εκπαίδευση και υπογραμμίζουν μια αυξανόμενη κρίση ακαδημαϊκής ακεραιότητας που εκτείνεται πολύ πέρα από μια ενιαία πανεπιστημιούπολη. Για τις συνεχείς αναφορές σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει [εκπαίδευση και κοινωνία] (https://aibuzzwire.news), αυτή η περίπτωση προσφέρει μια σπάνια εσωτερική ματιά στην κλίμακα του προβλήματος.
Πώς ανακαλύφθηκε η εξαπάτηση
Η ίδια η εξέταση σχεδιάστηκε για να είναι ασυνήθιστα αυστηρή. Ο Serrano είχε τροποποιήσει ορισμένες από τις υποθέσεις του μοντέλου που είχαν μελετήσει οι μαθητές στην τάξη και τους ζήτησε να αντλήσουν νέα αποτελέσματα από την αρχή. Επειδή ήταν μια κατ' οίκον εξέταση με ουσιαστικά απεριόριστο χρόνο, οι μαθητές μπορούσαν να περάσουν όσο χρόνο χρειάζονταν. Αλλά ο σχεδιασμός σήμαινε επίσης ότι δεν υπήρχε proctoring.
Οι κόκκινες σημαίες ήρθαν γρήγορα. Ο μέσος όρος βαθμολογίας στο ενδιάμεσο ήταν 96 στα 100 - ένα εξαιρετικά υψηλό ποσοστό για ένα εξαιρετικά δύσκολο μάθημα που συνήθως εγγράφει λιγότερους από 30 φοιτητές. Αυτό το εξάμηνο, ωστόσο, είχαν εγγραφεί 86 φοιτητές, σχεδόν τριπλάσιος από τον συνηθισμένο αριθμό. Ο Serrano υποψιάζεται ότι η ίδια η μορφή λήψης στο σπίτι προσέλκυσε μαθητές που αναζητούσαν μια ευκολότερη διαδρομή βαθμολόγησης.
Οι βαθμολογητές επισήμαναν ασυνήθιστα αποσπάσματα σε πολλές εξετάσεις. Ορισμένες απαντήσεις περιείχαν την ίδια φράση που ταίριαζε με την έξοδο του ChatGPT όταν οι ίδιες ερωτήσεις τροφοδοτήθηκαν στο μοντέλο. Μετά από διασταύρωση, ο Serrano κατέληξε στο συμπέρασμα ότι τουλάχιστον 50 μαθητές - περισσότεροι από τους μισούς μαθητές - είχαν χρησιμοποιήσει AI για να ολοκληρώσουν την εξέταση.
Ένας καθηγητής που έμεινε χωρίς υποστήριξη
Αυτό που συνέβη στη συνέχεια απογοήτευσε τον Serrano ακόμη περισσότερο από την ίδια την εξαπάτηση. Όταν ανέφερε το μέγεθος της απάτης σε ανώτερα στελέχη του πανεπιστημίου, η απάντηση ήταν σιωπηλή. Ο πρόεδρος του Μπράουν προσέφερε αυτό που ο Σεράνο περιέγραψε ως «απόλυτη σιωπή». Ο κοσμήτορας δεν απάντησε έως ότου ο Σεράνο κλιμάκωσε το θέμα στην Επιτροπή του Ακαδημαϊκού Κώδικα, οπότε έλαβε ένα σύντομο σημείωμα που αποκαλούσε το περιστατικό «ένα τηλεφώνημα αφύπνισης».
«Αυτή δεν μπορεί να είναι η θέση του πανεπιστημίου πριν από ένα περιστατικό αυτού του μεγέθους», είπε ο Σεράνο στην El País. «Η σχολή δεν μπορεί να αφεθεί μόνη της σε μια μάχη που είναι καθοριστική εάν θέλουμε να διατηρήσουμε το μέλλον της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης».
Ο Serrano καλεί τα πανεπιστήμια να αναγνωρίσουν δημοσίως τη σοβαρότητα της εξαπάτησης με τη βοήθεια AI αντί να αντιμετωπίζουν κάθε περίπτωση ως μεμονωμένο πειθαρχικό ζήτημα. Υποστηρίζει ότι χωρίς μια ευρύτερη συζήτηση σε επίπεδο θεσμού, το πρόβλημα θα επιδεινωθεί μόνο καθώς τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης γίνονται πιο ισχυρά και προσβάσιμα.
Ο τυφλός οικονομολόγος που έπιασε τους απατεώνες
Η προσωπική ιστορία του Serrano προσθέτει μια εντυπωσιακή διάσταση στην υπόθεση. Γεννημένος στη Μαδρίτη οικονομολόγος που απέκτησε το διδακτορικό του στο Χάρβαρντ και έλαβε το Βραβείο Οικονομικών Επιστημών του Βασιλιά της Ισπανίας το 2024, ο Σεράνο έχασε εντελώς την όρασή του τα τελευταία χρόνια λόγω προοδευτικής δυστροφίας του αμφιβληστροειδούς. Βασίζεται σε έναν βοηθό διδασκαλίας για την εργασία στον πίνακα και τη διαχείριση διαφανειών, αλλά χειρίζεται ο ίδιος όλες τις άλλες εργασίες — από την προετοιμασία ασκήσεων έως τη συγγραφή ερευνητικών εργασιών.
Αποδίδει πιστώσεις στην τεχνολογία, συμπεριλαμβανομένων των εργαλείων AI, που κάνει πολλές από τις καθημερινές του εργασίες πιο διαχειρίσιμες. Αλλά χαράζει μια οξεία γραμμή μεταξύ της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης ως βοήθημα και της χρήσης της για να αντικαταστήσει την ανεξάρτητη σκέψη. «Εμείς οι οικονομολόγοι κατανοούμε την πραγματικότητα ως ένα σύνολο ανθρώπων που ανταποκρίνονται στα προβλήματα βελτιστοποίησης με περιορισμούς», είπε. «Βλέπω την ασθένειά μου απλώς ως έναν ακόμη περιορισμό που πρέπει να αντιμετωπίσω και βελτιστοποιώ με βάση αυτό».
Μια κρίση που εκτείνεται πέρα από το καφέ
Το σκάνδαλο Μπράουν δεν είναι ένα μεμονωμένο περιστατικό. Πανεπιστήμια σε όλες τις Ηνωμένες Πολιτείες και πέρα από αυτήν παλεύουν με μια έξαρση της εξαπάτησης υποβοηθούμενης από την τεχνητή νοημοσύνη που απειλεί να υπονομεύσει την αξιοπιστία των αξιολογήσεων στο σπίτι, που αποτελεί βασικό στοιχείο της παιδαγωγικής του Ivy League. Μια πρόσφατη μελέτη διαπίστωσε ότι ο πειρασμός να χρησιμοποιηθεί η γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να περιορίσει τις γωνίες ταράζει ακόμη και τα πιο ελίτ ιδρύματα, όπου οι κώδικες τιμής θεωρούνται από καιρό επαρκείς αποτρεπτικοί παράγοντες.
Το πρόβλημα επιδεινώνεται από την ταχύτητα με την οποία βελτιώνονται τα μοντέλα AI. Όταν οι μαθητές του Serrano έδωσαν τις εξετάσεις τους τον Μάρτιο του 2026, το ChatGPT ήταν ήδη ικανό να παράγει μαθηματικές παραγώγους επιπέδου μεταπτυχιακού επιπέδου που έμοιαζαν πολύ με σωστές ανθρώπινες απαντήσεις. Ο εντοπισμός μιας τέτοιας εξαπάτησης απαιτεί από τη σχολή να διασταυρώνει ενεργά τις υποβολές φοιτητών έναντι των αποτελεσμάτων της τεχνητής νοημοσύνης - μια διαδικασία έντασης εργασίας που πολλοί καθηγητές δεν είναι εκπαιδευμένοι ή εξοπλισμένοι για να εκτελέσουν.
Ορισμένα πανεπιστήμια ανταποκρίθηκαν επιστρέφοντας σε αυτοπροσώπως, προβλεπόμενες εξετάσεις. Άλλοι πειραματίζονται με σχέδια αξιολόγησης ανθεκτικά στην τεχνητή νοημοσύνη, όπως προφορικές εξετάσεις ή αξιολογήσεις βάσει έργων. Ωστόσο, αυτές οι λύσεις συνοδεύονται από συμβιβασμούς: οι προφορικές εξετάσεις δεν είναι πρακτικές σε μεγάλα μαθήματα και οι αξιολογήσεις βάσει έργων μπορεί να είναι ακόμη πιο δύσκολο να διερευνηθούν για χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.
Τι ακολουθεί
Η περίπτωση του Serrano έχει πυροδοτήσει μια ευρύτερη συζήτηση για το εάν η παραδοσιακή εξέταση στο σπίτι μπορεί να επιβιώσει στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης. Προς το παρόν, ο Μπράουν δεν έχει σχολιάσει δημόσια το συγκεκριμένο περιστατικό και παραμένει ασαφές ποιες πειθαρχικές ενέργειες, εάν υπάρχουν, θα ληφθούν σε βάρος των εμπλεκόμενων μαθητών.
Αυτό που είναι ξεκάθαρο είναι ότι το status quo είναι μη βιώσιμο. Ως ένας από τους πιο σεβαστούς οικονομολόγους του έθνους, η προειδοποίηση του Serrano έχει βαρύτητα: εάν τα πανεπιστήμια αποτύχουν να αντιμετωπίσουν κατά μέτωπο την εξαπάτηση με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, κινδυνεύουν να επηρεάσουν τη διάβρωση των ίδιων των ακαδημαϊκών προτύπων που καθορίζουν την αξία τους.
---
Μείνετε μπροστά από τη συνομιλία AIΗ διασταύρωση τεχνητής νοημοσύνης και κοινωνίας εξελίσσεται καθημερινά. Από τα σκάνδαλα εξαπάτησης στην πανεπιστημιούπολη μέχρι τις ανακαλύψεις στην ασφάλεια των μοντέλων, η ενημέρωση δεν ήταν ποτέ πιο κρίσιμη. Προσθέστε σελιδοδείκτη στο AI Buzz Wire για ολοκληρωμένη κάλυψη των ιστοριών που διαμορφώνουν το μέλλον μας που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Διαβάστε περισσότερα νέα AI →
