Η ώθηση ανοιχτού κώδικα του DeepSeek εισήλθε σε μια πιο δυνατή φάση αυτή την εβδομάδα. Μια μέρα αφότου το κινεζικό εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης δημοσίευσε το DeepInfer - το πλαίσιο συμπερασμάτων πίσω από τις υπηρεσίες AI παραγωγής του - στο GitHub με την άδεια Apache 2.0, οι ερευνητές του κλιμάκωσαν τη συζήτηση με ασυνήθιστα μαχητική γλώσσα, δηλώνοντας τον διαγωνισμό μεταξύ ανοιχτής και κλειστής τεχνητής νοημοσύνης "μια αποφασιστική μάχη μεταξύ δύο μελλοντικών, δύο πεπρωμένων για την ανθρωπότητα".
Η ίδια η έκδοση πλαισίου τράβηξε την προσοχή, συγκεντρώνοντας περισσότερα από 5.500 αστέρια του GitHub μέσα σε λίγες μέρες μετά τη συζήτηση σχετικά με το Hacker News που συγκέντρωσε εκατοντάδες θετικές ψήφους τη Δευτέρα. Αλλά είναι η ρητορική και οι οικονομικοί ισχυρισμοί που συνόδευσαν την κυκλοφορία - που αναφέρθηκαν από τη South China Morning Post και το Bloomberg - που σηματοδοτούν πώς το DeepSeek τοποθετείται τώρα: όχι ως εναλλακτική λύση χαμηλού κόστους, αλλά ως σημαιοφόρος ενός κινήματος ανοιχτού κώδικα που μάχεται για το μέλλον της βιομηχανίας. Για περισσότερα σχετικά με αυτόν τον διαγωνισμό, ανατρέξτε στην κάλυψη μοντέλων AI.
'Total Victory': Το DeepSeek τραβάει γραμμές μάχης
Σε μια ανάρτηση στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης την Τρίτη, ο ανώτερος ερευνητής Chen Deli πλαισίωσε την τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού και κλειστού κώδικα ως αντιπροσωπεύοντας δύο θεμελιωδώς διαφορετικά μέλλοντα για την ανθρωπότητα. «Ανοιχτός κώδικας εναντίον κλειστού κώδικα… Μια αποφασιστική μάχη ανάμεσα σε δύο μέλλοντα, δύο πεπρωμένα για την ανθρωπότητα», έγραψε ο Τσεν. "Όσο καιρό θέλουν να πολεμήσουν, θα παλεύουμε. Μέχρι την ολοκληρωτική νίκη."
Είναι μια από τις ισχυρότερες γλώσσες που έχει δημιουργηθεί μέχρι σήμερα από προσωπικότητα της κινεζικής βιομηχανίας εν μέσω εντεινόμενου ανταγωνισμού Κίνας-ΗΠΑ στην τεχνολογία AI. Οι συνάδελφοι του Chen σημείωσαν μια πιο εμπορική νότα: ο Cui Tianyi, ο οποίος ηγείται της ομάδας Harness του DeepSeek, είπε ότι η εταιρεία ήλπιζε ότι περισσότερες επιχειρήσεις και οργανισμοί σε όλο τον κόσμο θα "ανάπτυξαν μοντέλα DeepSeek και θα επωφεληθούν από αυτό" - μια πρόταση που στοχεύει απευθείας στους παρόχους cloud και τις επιχειρήσεις που αποφασίζουν πού θα ξοδέψουν τους προϋπολογισμούς συμπερασμάτων τους.
Η αξίωση: 38 $ ανά ώρα GPU
Παράλληλα με τη ρητορική ήρθε και ένας συγκεκριμένος αριθμός. Σε ένα τεχνικό άρθρο που δημοσιεύτηκε στην κινεζική πλατφόρμα Q&A Zhihu, η DeepSeek ισχυρίστηκε ότι ένα μεμονωμένο υπολογιστικό σύμπλεγμα που εκτελεί το μοντέλο V4.1-Flash στο DeepInfer θα μπορούσε να αποφέρει έσοδα 38 $ ανά GPU ανά ώρα, με βάση τις τιμές τιμολόγησης εκτός αιχμής.
Οι τεχνικές αποτελεσματικότητας του πλαισίου υποστηρίζουν αυτό το σχήμα. Σύμφωνα με την εταιρεία, το DeepInfer βελτιώνει την αποδοτικότητα κόστους διατηρώντας προηγουμένως επεξεργασμένες πληροφορίες για περισσότερες από 72 ώρες, μειώνοντας τον επαναλαμβανόμενο υπολογισμό που συνήθως διογκώνει το κόστος εξυπηρέτησης. Το DeepSeek δεν αποκάλυψε το λειτουργικό του κόστος ή τα περιθώρια κέρδους, επομένως ο αριθμός ανά GPU παραμένει ισχυρισμός εταιρείας και όχι ελεγμένο αποτέλεσμα — αλλά είναι ασυνήθιστα συγκεκριμένο και οι ανεξάρτητοι χειριστές cloud μπορούν τώρα να το δοκιμάσουν απευθείας, καθώς τόσο το μοντέλο όσο και η στοίβα εξυπηρέτησης είναι δημόσια.
Τι τρέχει το DeepInfer
Το DeepInfer είναι προσαρμοσμένο στο DeepSeek-V4.1-Flash, το ανοιχτού βάρους μοντέλο που κυκλοφόρησε τον Σεπτέμβριο με μια νέα αρχιτεκτονική που μείωσε τη μνήμη που απαιτείται για την εκτέλεση του, ενώ υπερτερούσε του προηγούμενου μοντέλου V1 Pro της εταιρείας. Μια ενημέρωση που κυκλοφόρησε το Σάββατο το έκανε ένα από τα πιο ισχυρά και οικονομικά αποδοτικά μοντέλα ανοιχτού βάρους στον κόσμο, σύμφωνα με την εταιρεία συγκριτικής αξιολόγησης τρίτου μέρους Artificial Analysis.
Συγκεκριμένα, το πλαίσιο στοχεύει ταυτόχρονα δύο οικοσυστήματα υλικού: τις GPU SM100 Blackwell της Nvidia και τα τσιπ Ascend 950 της Huawei. Αυτή η διπλή υποστήριξη επιτρέπει στους χειριστές να εξυπηρετούν ένα ανοιχτό μοντέλο συνοριακής κλάσης σε κινεζικό πυρίτιο καθώς και σε τσιπ που υπόκεινται στους ελέγχους εξαγωγών των ΗΠΑ - μια ευελιξία που δεν μπορούν να ταιριάξουν οι κλειστοί πάροχοι και ένα που αμβλύνει τον αντίκτυπο οποιουδήποτε μεμονωμένου περιορισμού υλικού. Ως μοντέλο ανοιχτού βάρους, το V4.1-Flash μπορεί να εξυπηρετηθεί από τρίτους παρόχους cloud στη δική τους υποδομή και η DeepSeek είπε ότι το DeepInfer ανοιχτού κώδικα θα βοηθούσε την κοινότητα να μειώσει το κόστος υπολογισμού, να μειώσει τη χρήση ενέργειας και να κάνει την τεχνητή νοημοσύνη πιο προσιτή.
Μια κλιμάκωση στον αγώνα ανοιχτού-κλειστού
Το πλαίσιο δημιουργεί μια άμεση σύγκρουση με κορυφαία εργαστήρια των ΗΠΑ. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Anthropic, Dario Amodei, έχει υποστηρίξει επανειλημμένα ότι η τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα εγκυμονεί κινδύνους για την ανθρωπότητα και έχει κατηγορήσει τις κινεζικές εταιρείες ότι κλέβουν την αμερικανική τεχνολογία AI - ισχυρισμούς που τα στοιχεία της κινεζικής βιομηχανίας απορρίπτουν ανοιχτά. Τα στελέχη της DeepSeek υποστηρίζουν τώρα την αντίθετη περίπτωση δημόσια: ότι τα ανοιχτά μοντέλα είναι φθηνότερα στην εκτέλεση, πιο ελεύθερα στην υιοθέτηση και καλύτερα για τις χώρες και τις εταιρείες που δεν μπορούν να απορροφήσουν τις τιμές κλειστών συνόρων.
Το ίδιο το DeepInfer δεν είναι ένα προϊόν από την αρχή. Καθώς το αποθετήριο τεκμηριώνει, συνδέει τους εξειδικευμένους πυρήνες που έχει κυκλοφορήσει το DeepSeek κομμάτι-κομμάτι τα τελευταία δύο χρόνια — συμπεριλαμβανομένων των FlashMLA, DeepGEMM και DeepEP — σε ένα ενιαίο χρόνο εκτέλεσης με ενσωματωμένη εκτέλεση μοντέλου και δειγματολήπτη. Η στρατηγική είναι συνεπής: παραχωρήστε την πλήρη στοίβα, από τους πυρήνες στο πλαίσιο εξυπηρέτησης και την αποτελεσματικότητα και την ανταγωνιστικότητα.
Τι να παρακολουθήσετε
Τρία πράγματα θα δείξουν αν η ρητορική της «ολικής νίκης» έχει ουσία. Πρώτον, υιοθέτηση: εάν οι πάροχοι cloud από τη Δύση και τρίτους ενσωματώνουν το DeepInfer για φιλοξενία V4.1-Flash σε κλίμακα. Δεύτερον, επαλήθευση: εάν οι ανεξάρτητοι χειριστές αναπαράγουν την αξίωση εσόδων 38 $ ανά ώρα GPU υπό πραγματικούς φόρτους εργασίας. Τρίτον, η ανταπόκριση από κλειστούς παρόχους, των οποίων η ισχύς τιμολόγησης εξαρτάται από το κενό απόδοσης που η DeepSeek εργάζεται επιθετικά για να κλείσει. Το Bloomberg σημείωσε ότι το εργαλείο στοχεύει στη μείωση του λειτουργικού κόστους της τεχνητής νοημοσύνης σε γενικές γραμμές – εάν οι αξιώσεις διατηρηθούν, η πίεση στην κλειστή τιμολόγηση της τεχνητής νοημοσύνης μόνο εντείνεται.
---
Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνηΛάβετε τα τελευταία νέα, αναλύσεις και ανακαλύψεις AI — όλα σε ένα μέρος.
Διαβάστε περισσότερα νέα AI →
