Η Samsung ηγήθηκε ενός κύκλου Series A αξίας 200 εκατομμυρίων ευρώ (περίπου 231 εκατομμύρια δολάρια) στο Euclyd, μια ολλανδική startup που σχεδιάζει τσιπ συμπερασμάτων AI με αρχιτεκτονική που ξεφεύγει από τις GPU που έκαναν τη Nvidia την πιο πολύτιμη εταιρεία στον κόσμο.
Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Euclyd, Μπερνάρντο Κάστρουπ, δήλωσε αποκλειστικά στο CNBC ότι ο γύρος συνοδηγήθηκε από τη Samsung μαζί με την Somerset Capital Partners, το Scaleup Europe Fund που διαχειρίζεται η EQT και την Innovation Industries. Η αύξηση είναι υπερδιπλάσια από τα τουλάχιστον 100 εκατομμύρια δολάρια που η εταιρεία είπε ότι ζητούσε όταν μίλησε στο CNBC τον Απρίλιο του 2026, ένδειξη ότι το ενδιαφέρον των επενδυτών για εναλλακτικές λύσεις GPU έχει επιταχυνθεί απότομα τους τελευταίους έξι μήνες. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
Γιατί οι επενδυτές χρηματοδοτούν εναλλακτικές λύσεις GPU
Η Nvidia δημιούργησε ένα σχεδόν μονοπώλιο στην αγορά για τους κορυφαίους επεξεργαστές τεχνητής νοημοσύνης, αφού οι GPU παιχνιδιών της επαναχρησιμοποιήθηκαν για εκπαίδευση και εκτέλεση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, έργο ευρέως γνωστό ως συμπέρασμα. Αυτή η κυριαρχία έχει καταστήσει τη διαφοροποίηση των τσιπ μια από τις πιο ενεργές γωνιές της επένδυσης σε τεχνητή νοημοσύνη, με υπερκλιμακωτές και νεοφυείς επιχειρήσεις να εργάζονται σε προσαρμοσμένο πυρίτιο.
Η OpenAI ανακοίνωσε τον Αύγουστο ότι το πρώτο της τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, το Jalapeño, είχε πετύχει αυτό που η εταιρεία περιέγραψε ως κορυφαία στον κλάδο ταχύτητα και αποτελεσματικότητα. Η Google, η AWS και η Meta αναπτύσσουν επίσης τους δικούς τους επεξεργαστές AI, σε μεγάλο βαθμό για να μειώσουν την εξάρτησή τους από τους περιορισμούς τιμολόγησης και προσφοράς της Nvidia.
Η Euclyd, που ιδρύθηκε το 2024, στοιχηματίζει ότι ειδικότερα οι φόρτοι εργασίας εξαγωγής συμπερασμάτων είναι ώριμοι για επανασχεδιασμό. Σύμφωνα με το CNBC, η εταιρεία κατασκευάζει ένα σύστημα τσιπ AI με ριζικά διαφορετική αρχιτεκτονική από τις GPU, που καλύπτει τόσο τον επεξεργαστή όσο και την αρχιτεκτονική μνήμης που το τροφοδοτεί.
«Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται θεμέλιο οικονομικής ανάπτυξης, επιστημονικής ανακάλυψης και εθνικής ανταγωνιστικότητας, αλλά οι δυνατότητές της θα παραμείνουν περιορισμένες αν δεν αλλάξουμε θεμελιωδώς την υποδομή κάτω από αυτήν», δήλωσε ο Κάστρουπ στη συνέντευξη στο CNBC.
Ένα διαφορετικό στοίχημα: Πουλήστε συστήματα και άδειες, όχι GPU
Αντί να κυνηγάει τους ίδιους πελάτες με τη Nvidia με ένα παρόμοιο προϊόν, η Euclyd στοχεύει δύο ξεχωριστές ροές εσόδων. Το πρώτο είναι η πώληση υλικού και φυσικών συστημάτων rack σε εταιρικούς πελάτες που θέλουν ασφαλή, αυτο-φιλοξενούμενη συμπέρασμα AI. Το δεύτερο είναι η αδειοδότηση της πνευματικής ιδιοκτησίας σε εταιρείες που θέλουν να κατασκευάσουν τα δικά τους τσιπ πάνω από τα σχέδια του Euclyd.
Αυτό το διπλό μοντέλο αντικατοπτρίζει μια διάσπαση στην αγορά υποδομής τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ οργανισμών που θέλουν χωρητικότητα με το κλειδί στο χέρι και εκείνων, ιδιαίτερα μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας, που προτιμούν να κατέχουν το υποκείμενο σχέδιο. Δίνει επίσης στον Euclyd μια διαδρομή προς τα έσοδα προτού τα δικά του συστήματα φτάσουν στην αγορά.
Τι φέρνει η Samsung πέρα από το κεφάλαιο
Ο Kastrup είπε στο CNBC ότι η εμπλοκή της Samsung εκτείνεται πολύ πέρα από τον έλεγχο. «Η Samsung μπορεί να μας βοηθήσει με περισσότερους τρόπους από τα χρήματα», είπε. "Είναι ένας από τους μεγαλύτερους κατασκευαστές μνημών στον κόσμο. Κάνουν πολλή μηχανική, ξέρουν πολλά για συστήματα, γνωρίζουν την αλυσίδα εφοδιασμού, έχουν ένα τεράστιο δίκτυο."
Η στρατηγική λογική είναι αξιοσημείωτη δεδομένου ότι η μνήμη, όχι μόνο η λογική, έχει γίνει εμπόδιο για τα κέντρα δεδομένων AI. Οι κατασκευαστές chip σε όλο τον κλάδο έχουν δυσκολευτεί να εξασφαλίσουν επαρκή μνήμη υψηλού εύρους ζώνης και η Nvidia αύξησε τις τιμές των διακομιστών AI εν μέρει λόγω του κόστους μνήμης. Μια στενή σχέση με έναν από τους μεγαλύτερους κατασκευαστές μνήμης στον κόσμο θα μπορούσε να δώσει στον Euclyd ένα πλεονέκτημα στον συν-σχεδιασμό επεξεργαστή και μνήμης ως ενιαίου συστήματος.
Το Catch: Τίποτα δεν έχει αποδειχθεί ακόμη σε κλίμακα
Παρ' όλη τη δυναμική, τα συστήματα του Euclyd δεν έχουν ακόμη αποδειχθεί σε εμπορικές αναπτύξεις σε κλίμακα, όπως σημείωσε το CNBC. Η εταιρεία λέει ότι το πυρίτιο της για βασικά μοντέλα θα μειώσει τις ενεργειακές ανάγκες και το κόστος της υποδομής κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης, αλλά αυτοί οι ισχυρισμοί δεν θα εξεταστούν σοβαρά μέχρι την αποστολή υλικού.
Η Kastrup είπε στο CNBC ότι η Euclyd στοχεύει να ξεκινήσει να κυκλοφορεί τα φυσικά της συστήματα τσιπ το 2028, με στόχο να εξυπηρετεί χιλιάδες εταιρικούς πελάτες έως το 2030. Αυτό το χρονοδιάγραμμα τοποθετεί τα χρόνια εμπορικής πρεμιέρας της εταιρείας πίσω από τον τρέχοντα κύκλο προϊόντων της Nvidia, πράγμα που σημαίνει ότι θα ποντάρει ενάντια σε έναν κινούμενο στόχο.
Οι αναπτυσσόμενες φιλοδοξίες για τα τσιπ της Ευρώπης
Ο γύρος υπογραμμίζει επίσης την ώθηση της Ευρώπης να διεκδικήσει ένα κομμάτι της στοίβας υλικού AI. Το Scaleup Europe Fund διαχειρίζεται η σουηδική επενδυτική εταιρεία EQT και η Innovation Industries είναι Ολλανδός επενδυτής βαθιάς τεχνολογίας. Σε συνδυασμό με την παγκόσμια εμβέλεια παραγωγής της Samsung, το μείγμα επενδυτών δίνει στην startup της περιοχής του Αϊντχόβεν μια ασυνήθιστα διεθνή βάση για μια εταιρεία που ιδρύθηκε μόλις πριν από δύο χρόνια.
Το Euclyd είναι μέρος ενός ευρύτερου κύματος καλοχρηματοδοτούμενων ανταγωνιστών της Nvidia που έχει προσελκύσει επίπεδα ρεκόρ επιχειρηματικών κεφαλαίων καθώς εντείνεται ο ανταγωνισμός στο πυρίτιο τεχνητής νοημοσύνης. Το αν κάποια από αυτές μπορεί να μειώσει το προβάδισμα της Nvidia παραμένει ένα ανοιχτό ερώτημα, αλλά το μέγεθος της δέσμευσης της Samsung υποδηλώνει ότι οι μεγαλύτεροι κατασκευαστές chip στον κόσμο δεν είναι πλέον διατεθειμένοι να αντιμετωπίζουν το θέμα ως υποθετικό.
Για τις επιχειρήσεις που σχεδιάζουν επενδύσεις σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης προς το τέλος της δεκαετίας, η πρακτική λύση είναι ότι η αγορά συμπερασμάτων από την οποία θα αγοράσουν το 2028 και μετά είναι πιθανό να φαίνεται πολύ πιο γεμάτη από ό,τι σήμερα.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
