Οι απειλές από την τεχνητή νοημοσύνη βρίσκονται πλέον στην κορυφή της λίστας των κινδύνων που αντιμετωπίζει το χρηματοπιστωτικό σύστημα των ΗΠΑ, σύμφωνα με την τελευταία έρευνα της Federal Reserve σε ανώτερους οικονομικούς αξιωματούχους, που δόθηκε στη δημοσιότητα την Παρασκευή. Όπως ανέφερε το CNBC, η αξιολόγηση της κεντρικής τράπεζας δύο φορές το χρόνο είδε μια αύξηση στους ερωτηθέντες που εντόπισαν την τεχνητή νοημοσύνη ως τον μεγαλύτερο κίνδυνο για τη χρηματοπιστωτική σταθερότητα, υπερβαίνοντας κατά πολύ κάθε άλλο κίνδυνο που αναφέρεται.
Το εύρημα σηματοδοτεί μια εντυπωσιακή κλιμάκωση από την εαρινή έκδοση της ίδιας έρευνας και επιβεβαιώνει ότι οι ρυθμιστικές αρχές αντιμετωπίζουν πλέον την έκθεση σε τεχνητή νοημοσύνη ως ανησυχία για όλο το σύστημα και όχι ως ένα εξειδικευμένο λειτουργικό ζήτημα για μεμονωμένες τράπεζες. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
Το 87% των ερωτηθέντων αποκαλούν την τεχνητή νοημοσύνη ως σημαντικό κίνδυνο
Από τους ερωτηθέντες στην έρευνα που δόθηκε στη δημοσιότητα την Παρασκευή, το 87% ανέφερε την τεχνητή νοημοσύνη ως «εξέχοντα κίνδυνο» για το χρηματοπιστωτικό σύστημα, σύμφωνα με την κάλυψη της έκθεσης του CNBC. Το ποσοστό αυτό αυξήθηκε από 50% στην έρευνα που διεξήχθη την άνοιξη του τρέχοντος έτους.
Το μερίδιο αναφοράς της τεχνητής νοημοσύνης το έθεσε πολύ μπροστά από τον επόμενο πιο αναφερόμενο κίνδυνο: μια διόρθωση περιουσιακών στοιχείων κινδύνου, που κατονομάστηκε από το 52% των ερωτηθέντων. Άλλοι κύριοι κίνδυνοι ήταν τα υψηλότερα μακροπρόθεσμα επιτόκια στο 48%, οι κυβερνοεπιθέσεις στο 43% και η βιωσιμότητα του δημοσιονομικού χρέους, επίσης στο 43%. Η ανησυχία για το χρέος έρχεται με το χρέος των ΗΠΑ άνω των 40 τρισεκατομμυρίων δολαρίων και το έλλειμμα του προϋπολογισμού κοντά στα 2 τρισεκατομμύρια δολάρια.
Οι ερωτηθέντες περιλαμβάνουν μια σειρά από συμμετέχοντες στην αγορά, οικονομολόγους, αναλυτές και θεσμικές πηγές και η έκθεση καλύπτει την περίοδο έως τις 28 Οκτωβρίου — λίγες μέρες πριν από τις ενδιάμεσες εκλογές αυτού του μήνα.
Αυτός ο χρόνος έχει σημασία για ερμηνεία. Το παράθυρο της έρευνας έκλεισε πριν από τις εκλογές και πριν από τον τελευταίο γύρο αναφορών κερδών από τις μεγαλύτερες εταιρείες που συνδέονται με την τεχνητή νοημοσύνη, πράγμα που σημαίνει ότι η άνοδος της ανησυχίας για την τεχνητή νοημοσύνη αντανακλά το συναίσθημα που είχε ήδη παγιωθεί μεταξύ των επαγγελματιών του χρηματοοικονομικού κλάδου κατά τη διάρκεια της αναταραχής της αγοράς του φθινοπώρου, όχι μια αντίδραση στις μετεκλογικές εξελίξεις.
Τρεις διακριτοί τομείς ανησυχίας για την τεχνητή νοημοσύνη
Η ίδια η αναφορά προσδιορίζει τρία ξεχωριστά κανάλια μέσω των οποίων οι ερωτηθέντες βλέπουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θέτει σε κίνδυνο το σύστημα. Σύμφωνα με το CNBC, η έκθεση αναφέρει: «Οι ερωτηθέντες σημείωσαν τρεις διαφορετικούς τομείς ανησυχίας: (1) αυξημένες αποτιμήσεις μετοχών και την πιθανότητα τα χαμηλότερα από τα αναμενόμενα κέρδη να οδηγήσουν σε χαμηλότερες αποτιμήσεις και διόρθωση της αγοράς. με περίπλοκες μορφές χρηματοδότησης που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη».
Η πρώτη ανησυχία μιλάει απευθείας για το περιβάλλον της αγοράς των τελευταίων μηνών, με τη Wall Street να βρίσκεται στην άκρη έναντι των υπερκλιμακωτών τεχνητής νοημοσύνης με μεγάλη άνοδο των οποίων οι αποτιμήσεις προϋποθέτουν συνεχή αύξηση κερδών. Το δεύτερο είναι αξιοσημείωτο για την πλαισίωση του: οι ερωτηθέντες επισήμαναν όχι μόνο επιθέσεις με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης από εξελιγμένους κρατικούς παράγοντες, αλλά και την πιθανότητα ζημιάς που προκλήθηκε από τα ίδια τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης συνόρων — μια αναγνώριση ότι τα συστήματα που στηρίζουν την χρηματοοικονομική υποδομή θα μπορούσαν να είναι από μόνα τους πηγές αστάθειας.
Η τρίτη ανησυχία, η περίπλοκη χρηματοδότηση που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη, αντικατοπτρίζει τον τρόπο με τον οποίο χρηματοδοτήθηκε η ανάπτυξη του κλάδου. Η ταχεία εξάπλωση των κέντρων δεδομένων που τροφοδοτούν την τεχνολογία έχει γίνει πολιτικό ζήτημα αλλά και οικονομικό: το exit polling στις ενδιάμεσες εκλογές αυτού του μήνα διαπίστωσε ότι το 56% των ψηφοφόρων είπε ότι τα κέντρα δεδομένων είχαν κρίσιμη ή μεγάλη σημασία στις επιλογές τους.
Το σύστημα φαίνεται σταθερό — Με προειδοποιήσεις
Πέρα από τα ευρήματα της τεχνητής νοημοσύνης, η έκθεση κατά τα άλλα βρήκε το χρηματοπιστωτικό σύστημα αρκετά σταθερό. Ωστόσο, περιλάμβανε ένα προειδοποιητικό σημάδι που προϋπήρχε του τρέχοντος κύκλου τεχνητής νοημοσύνης: η μόχλευση των αμοιβαίων κεφαλαίων αντιστάθμισης κινδύνου βρίσκεται στο υψηλότερο επίπεδο από το 2013, σύμφωνα με τη σύνοψη της έκθεσης του CNBC, και αυτή η μόχλευση συγκεντρώνεται σε μια σχετικά μικρή ομάδα εταιρειών.
Η συγκέντρωση ενώνει τις ανησυχίες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Εάν ένας μικρός αριθμός κεφαλαίων με μεγάλη μόχλευση μοιράζεται την έκθεση στις ίδιες συνωστισμένες συναλλαγές τεχνητής νοημοσύνης, μια διόρθωση σε μετοχές που συνδέονται με την τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να μεταδοθεί μέσω του συστήματος ταχύτερα από ό,τι υποδηλώνουν οι υποθέσεις διαφοροποίησης. Αυτή η αλληλεπίδραση - η συγκεντρωμένη μόχλευση συναντά τη συγκεντρωμένη έκθεση - είναι ακριβώς το είδος της δυναμικής που έχει σχεδιαστεί για να εμφανιστεί η έρευνα της Fed πριν γίνει κρίση.
Τι σημαίνει η έρευνα για τις αγορές AI
Το άλμα της έρευνας από το 50% στο 87% σε περίπου έξι μήνες είναι το βασικό στοιχείο. Η ταχύτητα αυτής της αλλαγής υποδηλώνει ότι πρόσφατα γεγονότα - εκτεταμένες αποτιμήσεις, συζητήσεις δαπανών για κέντρα δεδομένων και συζητήσεις υψηλού προφίλ για πιστωτικές δομές που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη - προώθησαν τις αξιολογήσεις κινδύνου των επαγγελματιών του χρηματοοικονομικού τομέα πιο γρήγορα από οποιοδήποτε συγκρίσιμο θέμα στην πρόσφατη ιστορία των ερευνών.
Για τις τράπεζες και τις εποπτικές αρχές τους, τα αποτελέσματα καθορίζουν την ατζέντα για τον επόμενο εποπτικό κύκλο. Οι χρηματοδοτικές δομές που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη πιθανότατα θα τραβήξουν περισσότερο την προσοχή των εξεταστών και η αναφορά των ίδιων των μοντέλων συνόρων ως πιθανής πηγής ζημιών δίνει στις συζητήσεις για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης μια άμεση γραμμή στην πολιτική χρηματοπιστωτικής σταθερότητας.
Για τους επενδυτές, το μήνυμα είναι λιγότερο μια πρόβλεψη παρά ένα στιγμιότυπο συναίνεσης: οι επαγγελματίες που βρίσκονται πιο κοντά στα υδραυλικά του χρηματοπιστωτικού συστήματος κατατάσσουν τώρα την τεχνητή νοημοσύνη ως τη μεγαλύτερη ευπάθειά του. Η έρευνα δεν λέει ότι έρχεται κρίση. Λέει ότι οι άνθρωποι που είναι υπεύθυνοι για τη σταθερότητα πιστεύουν ότι το μεγαλύτερο άγνωστο του συστήματος δεν είναι πλέον τα επιτόκια ή ο πληθωρισμός - είναι αυτό που συμβαίνει όταν το εμπόριο τεχνητής νοημοσύνης αλλάζει.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
