Όταν αναφλέγεται μια πυρκαγιά, η διαφορά μεταξύ μιας περιορισμένης πυρκαγιάς και μιας κατεστραμμένης γειτονιάς μετριέται συχνά σε λεπτά. Ένας νέος αστερισμός δορυφόρων εξοπλισμένων με τεχνητή νοημοσύνη, μαζί με ένα αναπτυσσόμενο επίγειο δίκτυο έξυπνων καμερών, αρχίζει να κλείνει αυτό το χάσμα — ανιχνεύοντας πυρκαγιές πριν καλέσει κάποιος το 911.
Η αναφορά που δημοσιεύτηκε τη Δευτέρα από τους Guardian και Climate Central περιγράφει πώς οι τρεις πρώτοι δορυφόροι FireSat, που μεταφέρθηκαν σε τροχιά από πύραυλο SpaceX τον Ιούλιο, αποτελούν το αρχικό κομμάτι ενός προγραμματισμένου δικτύου 50 δορυφόρων που κατασκευάστηκαν αποκλειστικά για να εντοπίζουν πυρκαγιές ενώ είναι ακόμη αρκετά μικροί για να σταματήσουν. For more context on this story, see our ongoing AI news.
FireSat: Ένας αστερισμός που χτίστηκε για τη φωτιά
Οι υπάρχοντες καιρικοί δορυφόροι και οι δορυφόροι παρατήρησης της Γης μπορούν να ανιχνεύσουν μεγάλες πυρκαγιές, αλλά συχνά δεν έχουν την ανάλυση ή επισκέπτονται ξανά την ίδια τοποθεσία πολύ σπάνια για να πιάσουν μικρές πυρκαγιές λίγο μετά την ανάφλεξη. Το FireSat έχει σχεδιαστεί για να καλύψει ακριβώς αυτό το κενό: το σύστημα είναι κατασκευασμένο για να ανιχνεύει πυρκαγιές τόσο μικρές όσο μια φωτιά στην παραλία και μόλις αναπτυχθεί ο πλήρης αστερισμός, να σαρώνει κάθε σημείο της Γης περίπου κάθε 20 λεπτά.
Οι δορυφόροι χρησιμοποιούν αισθητήρες υπερύθρων και τεχνητή νοημοσύνη για να αναζητήσουν θερμότητα που θα μπορούσε να σηματοδοτήσει μια νέα πυρκαγιά. Το σύστημα συγκρίνει νέες εικόνες με προηγούμενες και λαμβάνει υπόψη παράγοντες όπως οι καιρικές συνθήκες και οι κοντινές πηγές θερμότητας πριν στείλει ειδοποιήσεις στους ανταποκριτές έκτακτης ανάγκης — μια προσέγγιση που έχει σχεδιαστεί για τον εντοπισμό πραγματικών πυρκαγιών μειώνοντας παράλληλα τους ψευδείς συναγερμούς.
Επίγειο Δίκτυο της Pano AI
Στα βουνά δυτικά του Ντένβερ, τεχνικοί σκαρφάλωσαν πρόσφατα σε έναν πύργο κυψέλης 150 ποδιών για να επιθεωρήσουν ένα ζευγάρι κάμερες ανίχνευσης πυρκαγιάς που κατασκευάστηκε από την Pano AI, μια startup από το Σαν Φρανσίσκο που έχει εγκαταστήσει περισσότερες από 1.400 κάμερες σε 17 πολιτείες. Οι κάμερες σαρώνουν συνεχώς το τοπίο από πύργους και βουνοκορφές, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη εξετάζει κάθε εικόνα — αναζητώντας καπνό κατά τη διάρκεια της ημέρας και θερμικές υπογραφές μετά το σκοτάδι.
«Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης εκτελούνται συνεχώς σε αυτές τις εικόνες για να πουν «καπνός, όχι καπνός»», δήλωσε στο Climate Central ο συνιδρυτής της Pano AI, Arvind Satyam. "Τη νύχτα, εξετάζουμε τα σημάδια θερμότητας, άρα η ζέστη έναντι του κρύου. Και τότε μπορούμε να κάνουμε μεγέθυνση και να επικυρώσουμε ότι πρόκειται για μια πιθανή έναρξη πυρκαγιάς."
Εάν το σύστημα εντοπίσει μια πιθανή πυρκαγιά, ένας ανθρώπινος αναλυτής εξετάζει τις εικόνες προτού μεταφερθεί μια ειδοποίηση στις πυροσβεστικές υπηρεσίες - μια διαδικασία που συχνά διαρκεί μόνο λίγα λεπτά.
Οι πυροσβέστες λένε ότι το κεφάλι έχει σημασία. «Το να έχουμε αυτά τα μάτια που μπορούν να μας ειδοποιήσουν πολύ νωρίτερα για πιθανή κλήση 911 το καθιστούν πολύτιμο εργαλείο για εμάς», δήλωσε ο Brendan Finnegan, βοηθός επικεφαλής της υπηρεσίας πυροσβεστικής διάσωσης West Metro κοντά στο Ντένβερ.
Το σύστημα της Καλιφόρνια πιάνει τις μισές πυρκαγιές πριν από το 911
Η Καλιφόρνια έχει δημιουργήσει ένα από τα μεγαλύτερα δίκτυα κάμερας στη χώρα μέσω του Alert California, ενός συστήματος περισσότερων από 1.200 καμερών που χρησιμοποιεί η Cal Fire. Ο επικεφαλής Phillip SeLegue είπε ότι το δίκτυο ανιχνεύει τώρα περίπου τις μισές πυρκαγιές πριν καλέσει κάποιος το 911.
Μια πρόσφατη πυρκαγιά κοντά στο Φρέσνο εντοπίστηκε περίπου 20 λεπτά πριν φτάσει η πρώτη κλήση έκτακτης ανάγκης στους αποστολείς. Οι πυροσβέστες ανταποκρίθηκαν άμεσα και απέτρεψαν την πυρκαγιά να μεγαλώσει. «Στο Cal Fire, μία από τις αποστολές μας είναι να καταστείλουμε το 95% των πυρκαγιών μας σε 10 στρέμματα ή λιγότερο», είπε ο SeLegue. «Αυτό το σύστημα μας βοηθά στην επίτευξη αυτού του στόχου».
Το δίκτυο ανίχνευσης έχει κερδίσει την εμπιστοσύνη των διοικητών συμβάντων. "Το εμπιστευόμαστε αρκετά ώστε όταν λάβουμε αυτόν τον εντοπισμό, ξεκινάμε ήδη τη διαδικασία αποστολής πόρων σε αυτό", δήλωσε ο SeLegue.
Γιατί τα λεπτά έχουν σημασία
Οι πυρκαγιές έχουν γίνει μια από τις πιο καταστροφικές φυσικές καταστροφές στις Ηνωμένες Πολιτείες. Σύμφωνα με το Climate Central, ορισμένες περιοχές των δυτικών ΗΠΑ αντιμετωπίζουν τώρα περίπου δύο περισσότερους μήνες πυρκαγιάς κάθε χρόνο από ό,τι στη δεκαετία του 1970 - συνέπεια της αύξησης της θερμοκρασίας, της παρατεταμένης ξηρασίας και των συχνότερων εκτάσεων ζεστού, ξηρού και ανέμου.
Οι πυρκαγιές στο Spokane της Ουάσιγκτον, αυτό το καλοκαίρι - συμπεριλαμβανομένης της πυρκαγιάς στο Old Trails που έκαψε γειτονιές τον Αύγουστο - είναι η πιο πρόσφατη υπενθύμιση ότι όταν ανιχνεύεται μια πυρκαγιά μπορεί να είναι εξίσου σημαντική με το πού ξεκινά.
Οι δορυφόροι και οι επίγειες κάμερες έχουν σχεδιαστεί για να συνεργάζονται: οι κάμερες μπορούν να δουν μόνο τα τοπία μπροστά τους, ενώ οι δορυφόροι μπορούν να παρακολουθήσουν τεράστιες εκτάσεις απομακρυσμένων δασών, βουνών και λιβαδιών όπου δεν υπάρχουν κάμερες και συχνά δεν υπάρχουν άνθρωποι που να αναφέρουν μια πυρκαγιά. Σε συνδυασμό, δίνουν στους πυροσβέστες μια πιο γρήγορη και ολοκληρωμένη εικόνα για το πού ξεκινούν οι πυρκαγιές.
Μια πυρκαγιά που ανιχνεύεται γρήγορα και σβήνει ενώ είναι ακόμη μικρή σπάνια γίνεται πρωτοσέλιδο - αυτό ακριβώς είναι το αποτέλεσμα για το οποίο εργάζονται οι πυροσβέστες. "Οι πυρκαγιές στις οποίες αυτό το σύστημα μας βοήθησε να αποστείλουμε πόρους είναι οι πυρκαγιές για τις οποίες δεν διαβάζετε στις εφημερίδες", είπε ο SeLegue. «Αυτές που δεν βλέπεις».
Ένα επεκτεινόμενο βιβλίο για τεχνητή νοημοσύνη στην αντιμετώπιση καταστροφών
Η δημιουργία ανίχνευσης πυρκαγιών αποτελεί μέρος μιας ευρύτερης τάσης συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύσσονται κατά φυσικών καταστροφών, από την πρόβλεψη διαδρομής κυκλώνων έως τη χαρτογράφηση πλημμυρών. Αυτό που διακρίνει το επίπεδο ανίχνευσης πυρκαγιάς είναι ο κλειστός βρόχος του: δεδομένα δορυφόρου και κάμερας ρέουν μέσω ταξινομητών μηχανικής μάθησης, επικυρώνονται από ανθρώπινους αναλυτές μέσα σε λίγα λεπτά και ενεργοποιούν μια απόφαση αποστολής — μερικές φορές πριν κάποιος άνθρωπος παρατηρήσει καπνό στον ορίζοντα.
Για τις υπηρεσίες έκτακτης ανάγκης, τα οικονομικά είναι επίσης επιτακτικά. Τα δίκτυα κάμερας και οι συνδρομές δορυφορικών δεδομένων κοστίζουν ένα κλάσμα αυτού που καταναλώνει μια μεμονωμένη μεγάλη πυρκαγιά στις δαπάνες καταστολής και τα συστήματα βελτιώνονται καθώς συσσωρεύονται περισσότερες εικόνες. Με τον αστερισμό FireSat ακόμη χρόνια από την πλήρη ανάπτυξη, τα βραχυπρόθεσμα κέρδη θα προέλθουν από το έδαφος: το Pano AI και το Alert California επεκτείνουν και τα δύο τα ίχνη τους και οι πυροσβεστικές υπηρεσίες σε άλλες πολιτείες μελετούν το μοντέλο της Καλιφόρνια.
Ο συνδυασμός τροχιακής κάλυψης και επικύρωσης στο επίπεδο του εδάφους υποδηλώνει ένα μέλλον στο οποίο το ερώτημα δεν είναι πλέον εάν θα αναφέρεται μια πυρκαγιά, αλλά πόσα λεπτά μετά την ανάφλεξη αρχίζει να κυλάει ο πρώτος κινητήρας.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
