Τέσσερις πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης που τρέχουν το Gemini 4 Argon της Google ολοκλήρωσαν το Minecraft από μια τυχαία αναπαραγωγή έως την ήττα του Ender Dragon χωρίς ούτε μια ανθρώπινη οδηγία, σε αυτό που οι ερευνητές περιγράφουν ως την πρώτη αυτόνομη ολοκλήρωση του παιχνιδιού από πράκτορες AI.
Το αποτέλεσμα προέρχεται από μια ομάδα του Google DeepMind — Maxence Faldor, Satinder Singh και Roberta Raileanu — σε μια εφημερίδα που δημοσιεύτηκε στο arXiv στις 15 Οκτωβρίου με τίτλο «Μια ομάδα πρακτόρων Argon Gemini 4 beats Minecraft». Η σειρά τράβηξε ευρύτερη προσοχή αφού το The Decoder το κάλυψε στις 18 Οκτωβρίου και προσγειώνεται σε μια στιγμή που τα συνοριακά μοντέλα αποικίζουν γρήγορα εργασίες που μόλις πρόσφατα απαιτούσαν ειδικά κατασκευασμένα, ειδικά για παιχνίδια συστήματα AI. Για τους αναγνώστες που παρακολουθούν [τις πιο πρόσφατες εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης] (https://aibuzzwire.news), είναι μια από τις πιο σαφείς επιδείξεις μέχρι τώρα μοντέλων συνόρων που διατηρούν συντονισμένη, στοχευμένη εργασία για πολλές ώρες.
Ένα Sandbox, One Goal και No Human Scripts
Η πειραματική ρύθμιση ήταν σκόπιμα ανταλλακτική. Οι ερευνητές τοποθέτησαν τέσσερις πράκτορες Gemini 4 Argon σε έναν κόσμο επιβίωσης του Minecraft με άμμο με εύκολη δυσκολία, ξεκινώντας από έναν τυχαία δημιουργημένο κόσμο, και έδωσαν στην ομάδα έναν στόχο: να νικήσει τον Ender Dragon.
Κανείς δεν έδωσε ρόλους. Κανείς δεν έγραψε λογική παιχνιδιού, στρατηγικές ή εργαλεία ειδικά για το παιχνίδι. Δεν χρησιμοποιήθηκαν προκαθορισμένοι σπόροι — μια κοινή συντόμευση στην έρευνα τεχνητής νοημοσύνης του Minecraft που δίνει ουσιαστικά στον πράκτορα έναν γνωστό χάρτη. Κάθε πράκτορας έλεγχε έναν παίκτη μέσω του Mineflayer, μιας βιβλιοθήκης JavaScript ανοιχτού κώδικα για προγραμματιζόμενους πελάτες Minecraft, και οι τέσσερις συντονίζονταν μέσω συνομιλίας στο παιχνίδι και ενός κοινόχρηστου χώρου αποθήκευσης μνήμης.
«Ξεκινώντας από έναν τυχαία δημιουργημένο κόσμο με εύκολη δυσκολία, η ομάδα έγραψε 2.783 προγράμματα και νίκησε τον δράκο σε 27 ώρες και 14 λεπτά, πεθάνοντας 605 φορές στην πορεία», αναφέρει η εφημερίδα. «Από ό,τι γνωρίζουμε, αυτή είναι η πρώτη αυτοτελής ολοκλήρωση του Minecraft από πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, που επιτυγχάνεται χρησιμοποιώντας μόνο την τυπική βιβλιοθήκη Mineflayer χωρίς εκ των προτέρων ανιχνευμένους σπόρους ή άλλα εργαλεία ειδικά για το παιχνίδι γραμμένα από ανθρώπους».
Πώς οργανώθηκαν οι πράκτορες
Αυτό που κάνει το τρέξιμο αξιοσημείωτο είναι λιγότερο η νίκη παρά ο καταμερισμός της εργασίας που προέκυψε από μόνος του. Σύμφωνα με την εφημερίδα και την αναφορά του The Decoder, οι πράκτορες χώρισαν τις εργασίες χωρίς να τους το ζητήσουν, προειδοποιούσαν ο ένας τον άλλον για απειλές, ανακάλυψαν αντικείμενα από πεσόντες συμπαίκτες και κατέγραψαν λάθη σε μια κοινόχρηστη μνήμη, ώστε το ίδιο λάθος να μην επαναληφθεί στα τυφλά.
Οι αριθμοί αποτυπώνουν την υφή μιας ημέρας και αυτόνομου παιχνιδιού: 2.783 προγράμματα JavaScript που γράφτηκαν και διορθώθηκαν από τους πράκτορες, 229 μηνύματα συνομιλίας στο παιχνίδι που ανταλλάχθηκαν και 605 θάνατοι απορροφήθηκαν στην πορεία. Οι ερευνητές μπορούσαν να παρακολουθήσουν ολόκληρο το τρέξιμο σε ζωντανό ταμπλό και είχαν την εξουσία να το διακόψουν ανά πάσα στιγμή - αλλά, αναφέρουν, δεν είχαν λόγο να παρέμβουν.
Ο λογαριασμός: 1.620 $
Η αυτονομία σε αυτή την κλίμακα δεν είναι ελεύθερη. Ο αποκωδικοποιητής υπολογίζει ότι ολόκληρη η συνεδρία κοστίζει περίπου 1.620 $ στην τυπική τιμή Gemini 4 Argon που τίθεται σε ισχύ το 2027. Αυτό το νούμερο αξίζει να σταματήσουμε: μια ομάδα πολλαπλών πρακτόρων εξερεύνησε έναν εχθρικό κόσμο 3D, κατέκτησε την οικονομία της χειροτεχνίας του και εκτέλεσε μια μάχη αφεντικών για περισσότερο από μια μέρα επαναλαμβανόμενης ώρας τοίχου. τελειοποίηση, καμία ανταμοιβή από τον άνθρωπο.
Αντικατοπτρίζει επίσης πόσο γρήγορα αλλάζουν τα οικονομικά. Το Beating Minecraft ήταν, μέχρι πρόσφατα, το ορόσημο που απαιτούσε εξατομικευμένα συστήματα εκπαιδευμένα από την αρχή σε εκατομμύρια καρέ παιχνιδιού. Εδώ έπεσε σε ένα μοντέλο συνόρων γενικής χρήσης που χρησιμοποιήθηκε μέσω μιας βιβλιοθήκης Minecraft κατηγορίας χομπίστων.
Γιατί έχει σημασία πέρα από το παιχνίδι
«Η νίκη απαιτούσε από τους πράκτορες να διατηρούν ένα συνεκτικό σχέδιο σε χιλιάδες εξαρτημένα βήματα για περισσότερο από μία ημέρα», γράφουν οι συγγραφείς. "Οι σύνθετες πραγματικές εργασίες μηχανικής λογισμικού και επιχειρήσεων απαιτούν την ίδια κωδικοποίηση μακρού ορίζοντα και συντονισμό πολλών πρακτόρων."
Αυτό το καδράρισμα εξηγεί γιατί ένα μπλοκ boss fight παρουσιάζεται ως ερευνητικό αποτέλεσμα και όχι ως κόλπο. Η λειτουργία αποτυχίας που περιόρισε ιστορικά τους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι η ευφυΐα σε σύντομες εκρήξεις, αλλά η συνοχή με την πάροδο του χρόνου — χάνοντας την πλοκή σε εκατοντάδες βήματα, έρχονται σε αντίθεση με προηγούμενες αποφάσεις ή επανεκκινώντας σε κύκλους. Η εκτέλεση του Minecraft είναι απόδειξη ότι ένα μοντέλο συνόρων μπορεί να κρατήσει τη δομή σε έναν ορίζοντα μετρημένο σε ώρες.
Τα όρια είναι πραγματικά και οι συγγραφείς τα επισημαίνουν. Η εύκολη δυσκολία, ο περιορισμένος κόσμος και η καθαρή συνθήκη κέρδους κάνουν το Minecraft πιο φιλικό περιβάλλον από έναν ανοιχτό χώρο εργασίας. Το ίδιο το χαρτί αφιερώνει χώρο στα όρια του αποτελέσματος και μια διαδρομή που καταλήγει σε ένα boss kill λέει λίγα για ακατάστατες εργασίες χωρίς καθορισμένη κατάσταση λήξης.
Πλαίσιο: Ένα σύνορο που κινείται γρήγορα
Το Gemini 4 Argon είναι το πιο ικανό frontier μοντέλο της Google, το οποίο είναι πλέον διαθέσιμο παγκοσμίως σύμφωνα με το The Decoder, και το αποτέλεσμα του Minecraft είναι το πιο πρόσφατο σε μια σειρά από επιτεύγματα gaming μεγάλου ορίζοντα από μοντέλα frontier φέτος. Καθώς οι πράκτορες αναλαμβάνουν μεγαλύτερες εργασίες, η αξιολόγηση μετατοπίζεται από τις απαντήσεις σε μία ερώτηση προς αυτό ακριβώς το είδος της ημερήσιας δοκιμής αυτονομίας.
Το Minecraft δεν θα είναι το ταβάνι. Αλλά η συνταγή που παρουσιάζεται εδώ - γενικά μοντέλα, εργαλεία που βρίσκονται στο ράφι, κοινή μνήμη και χωρίς ανθρώπινη σκαλωσιά - είναι το μέρος που γενικεύει.
---
Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνηΛάβετε τα τελευταία νέα, αναλύσεις και ανακαλύψεις AI — όλα σε ένα μέρος.
Διαβάστε περισσότερα νέα AI →
