Το κορυφαίο μοντέλο Gemini 4 Argon της Google προσεγγίζει εταιρικούς πελάτες αυτή την εβδομάδα, κλείνοντας το χάσμα μεταξύ της υψηλού προφίλ κυκλοφορίας του και της πραγματικής διαθεσιμότητας παραγωγής. Ο Benzinga ανέφερε ότι η Google υποτιμά αρκετούς ανταγωνιστές τεχνητής νοημοσύνης στην τιμή καθώς το Argon φτάνει για επιχειρηματικά έργα, ενώ το GitLab, το Android Studio και άλλοι προμηθευτές πλατφορμών ανακοίνωσαν ενσωματώσεις που βασίζονται στο παράθυρο περιβάλλοντος 1 εκατομμυρίου token του μοντέλου και τις μακροχρόνιες δυνατότητες αντιπροσώπων.
Η επιχειρηματική διάθεση ακολουθεί την παγκόσμια κυκλοφορία του μοντέλου στις 13 Οκτωβρίου, όταν η Google τοποθέτησε το Argon ως τη νέα της σειρά συνόρων, αντικαθιστώντας την κατηγορία Gemini Pro. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Επιθετική εισαγωγική τιμολόγηση
Το εισαγωγικό επιτόκιο του Argon είναι 2$ ανά εκατομμύριο διακριτικά εισόδου και 10 $ ανά εκατομμύριο μάρκες εξόδου, με τις εισόδους στην κρυφή μνήμη με έκπτωση 95%. Μετά το παράθυρο της προσφοράς, η τιμολόγηση αυξάνεται σε 4 $ ανά εκατομμύριο διακριτικά εισόδου και 20 $ ανά εκατομμύριο μάρκες εξόδου, σύμφωνα με την ανάλυση τιμολόγησης του The Decoder.
Οι εκπτώσεις είναι σημαντικές σε σχέση με τους ανταγωνιστές. Το GPT-6 Astra του OpenAI και το Claude Fable 5.1 του Anthropic καταγράφονται με 10 $ ανά εκατομμύριο μάρκες εισόδου και 50 $ ανά εκατομμύριο μάρκες εξόδου, ενώ το Claude Opus 5.5 του Anthropic βρίσκεται στα 4 $ και στα 20 $ - το ίδιο με την κανονική τιμή του Argon. Το Forbes χαρακτήρισε την εισαγωγική τιμολόγηση ως στρατηγική προθεσμίας: Η Argon αγοράζει την υιοθέτηση τώρα, πριν λήξει η έκπτωση.
Υπάρχει μια παγίδα για τους καταναλωτές. Σύμφωνα με τη νέα δομή επιπέδου της Google, οι δωρεάν χρήστες Gemini και οι συνδρομητές Plus που πληρώνουν έχουν πλέον πρόσβαση μόνο στα πιο αδύναμα μοντέλα Flash. Το Argon προορίζεται για συνδρομητές AI Pro και AI Ultra στην εφαρμογή Gemini, στη λειτουργία AI της Αναζήτησης Google και στο περιβάλλον ανάπτυξης Antigravity.
Σημεία αναφοράς: Ισχυρά, όχι κυρίαρχα
Η Google διεκδικεί την πρώτη θέση στον δείκτη Vals, αλλά οι ανεξάρτητες κατατάξεις λένε μια πιο αμφιλεγόμενη ιστορία. Το The Decoder αναφέρει ότι το Argon εξακολουθεί να ακολουθεί τον Claude Opus 5.5 της Anthropic σε ανεξάρτητες γενικές κατατάξεις και η Startup Fortune σημείωσε ότι το μοντέλο κατέλαβε την τρίτη θέση σε ένα σημείο αναφοράς που βοήθησε στην οικοδόμηση της Google — μια λεπτομέρεια που έχει τραβήξει την προσοχή δεδομένου του ρόλου της Google στην κατασκευή της αξιολόγησης.
Η Google μοιράστηκε εσωτερικούς αριθμούς μηχανικής με την κυκλοφορία, αν και αναφέρονται από τον εαυτό τους. Οι μηχανικοί που χρησιμοποιούν το Argon αύξησαν τις υποβολές κώδικα που βασίζονται σε πράκτορες κατά περισσότερο από 35 τοις εκατό, λέει η εταιρεία, ενώ οι επαναφορές κώδικα μειώθηκαν σχεδόν κατά το ένα τρίτο. Στον πιο εντυπωσιακό ισχυρισμό, η Google λέει ότι το Argon βοήθησε την ομάδα του Chromium να ολοκληρώσει έναν αρχιτεκτονικό ανακατασκευή σε εκατοντάδες αρχεία στη βάση κώδικα 40 εκατομμυρίων γραμμών - εργασία που προηγουμένως θα χρειαζόταν μήνες - σε λίγες εβδομάδες.
Η Google ανέφερε επίσης ένα αποτέλεσμα μικρότερης κλίμακας από το Agent Development Kit ανοιχτού κώδικα: ένας πράκτορας με βάση το αργό που αφέθηκε να λειτουργεί αυτόνομα κατά τη διάρκεια της νύχτας βρήκε βελτιστοποιήσεις που μειώνουν τον χρόνο προετοιμασίας της συνεδρίας κατά 40%. Και το μοντέλο έχει αποσπάσει εξειδικευμένους επαίνους – ένα σημείο αναφοράς DualEntry βρήκε το Argon το πιο ακριβές και πιο συνεπές μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης στις λογιστικές εργασίες, μια εξειδικευμένη αλλά εμπορικά σχετική αξίωση για τους επιχειρηματίες αγοραστές που η Google φλερτάρει αυτή την εβδομάδα.
Η Google φέρεται να δοκιμάζει ήδη εσωτερικά έναν διάδοχο με την κωδική ονομασία "Carbon", με την απόδοση κωδικοποίησης ως βασική βελτίωση.
Η Ρομποτική Φιλοδοξία
Το πιο διαφοροποιημένο βήμα ήρθε στις 15 Οκτωβρίου, όταν η Google παρουσίασε το Argon ως ενιαίο μοντέλο για τον πλήρη αγωγό ρομποτικής: έλεγχος φυσικών ρομπότ, δημιουργία διαδραστικών τρισδιάστατων περιβαλλόντων εκπαίδευσης και αξιολόγηση δεδομένων εκπαίδευσης.
Στην επίδειξη της Google με ένα ρομπότ Boston Dynamics Spot, ο Argon δημιούργησε ένα εικονικό αντίγραφο ενός κάδου απορριμμάτων, άφησε το ρομπότ να εξασκηθεί να ισορροπεί σε τρία πόδια και να πετάει δοχεία αναψυκτικού μέσα σε μια προσομοίωση MuJoCo και μόνο τότε επιχείρησε την εργασία σε πραγματικό υλικό. Δύο επιπλέον πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης επαλήθευαν τη θέση του ποδιού και της λαβής πριν από κάθε πτώση.
Ο βρόχος δημιουργίας δεδομένων είναι όπου οι αριθμοί αποκτούν ενδιαφέρον. Από μια φωτογραφία ενός τραπεζιού με σκηνικά πάρτι, το Argon δημιούργησε 77 εργασίες και περισσότερα από 4.500 επεισόδια εκπαίδευσης για ένα μοντέλο ελέγχου. Όταν δοκιμάστηκε στο πραγματικό ρομπότ, το ποσοστό επιτυχίας ανέβηκε από 56 σε 75 τοις εκατό και ο χρόνος εκτέλεσης μειώθηκε από 35 σε 24 δευτερόλεπτα, σύμφωνα με το The Decoder.
Η Google το πλαισιώνει ως ένα βήμα προς το "φυσικό AGI" - ένα μοντέλο που μπορεί να αντιληφθεί χώρο, να γράψει κώδικα ελέγχου, να ερμηνεύσει τη φυσική του βίντεο και να προσομοιώσει τα αποτελέσματα. Η εταιρεία προσέχει να σημειώσει ότι οι επιδείξεις εξακολουθούν να απαιτούν λεπτομερή ανθρώπινη προτροπή, αλλά το μοτίβο της εκπαίδευσης για πρώτη φορά στην προσομοίωση με επαλήθευση στον πραγματικό κόσμο γίνεται το πρότυπο της Google για ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη.
Ενσωματώσεις Land This Week
Το οικοσύστημα προγραμματιστών κινήθηκε γρήγορα. Το GitLab ανακοίνωσε την υποστήριξη Argon που στοχεύει στη μακροπρόθεσμη αντιπροσωπευτική εργασία σε αποθετήρια. Το Android Studio υιοθέτησε το παράθυρο περιβάλλοντος 1 εκατομμυρίου διακριτικών του μοντέλου για ανάλυση μεγάλης βάσης κώδικα. Το Channel Insider ανέφερε ότι η Google επεκτείνει την εταιρική πρόσβαση μέσω του προγράμματος έργων AI, καθιστώντας το μοντέλο διαθέσιμο σε εργαλεία που γειτνιάζουν με το Workspace.
Για τους αγοραστές επιχειρήσεων που αξιολογούν το Argon έναντι της σειράς GPT-6 Astra και Anthropic's Claude, ο λογισμός χωρίζεται σε τρεις τρόπους. Όσον αφορά την τιμή, η τιμή προσφοράς του Argon είναι το χαμηλότερο κόστος ανά διακριτικό μεταξύ της συνοριακής βαθμίδας με μεγάλο περιθώριο. Όσον αφορά την ακατέργαστη ικανότητα, οι ανεξάρτητες βαθμολογίες εξακολουθούν να ευνοούν το κορυφαίο μοντέλο της Anthropic. Κατά το κλείδωμα, η Google ομαδοποιεί το Argon στο Gemini for Workspace, τη λειτουργία AI της Αναζήτησης Google και το Antigravity - ένα πλεονέκτημα διανομής που κανένας από τους ανταγωνιστές της δεν μπορεί να ταιριάξει, αλλά ένα πλεονέκτημα που εμβαθύνει επίσης την εξάρτηση από τη στοίβα της Google.
Ο χρόνος παίζει επίσης ρόλο. Η Meta κυκλοφόρησε το Muse Wonder Full frontier μοντέλο της μόλις μία ημέρα πριν από το παγκόσμιο ντεμπούτο της Argon και κυκλοφόρησε το Muse Spark Open με ανοιχτά βάρη την ίδια μέρα με αυτήν την επιχειρηματική κυκλοφορία. Η αγορά μοντέλων συνόρων έχει τώρα τρεις επιθετικούς ανταγωνισμούς τιμών — Google, OpenAI και Anthropic — συν το Meta που ανταγωνίζονται από την ανοιχτή πλευρά. Για τους αγοραστές, η διαπραγματευτική μόχλευση σπάνια ήταν καλύτερη.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
