Η Generalist AI Inc., μια startup με έδρα το Σαν Ματέο που κατασκευάζει βασικά μοντέλα για ρομπότ, συγκέντρωσε περίπου 200 εκατομμύρια δολάρια σε έναν νέο γύρο χρηματοδότησης με επικεφαλής την εταιρεία venture 8VC, ανέφερε τη Δευτέρα ο Axios, επικαλούμενος πηγή που γνωρίζει τη συμφωνία και ομοσπονδιακό φάκελο που αποκαλύπτει την αύξηση.
Ο γύρος έρχεται μόλις δύο μήνες αφότου η Generalist έκλεισε μια χρηματοδότηση 400 εκατομμυρίων δολαρίων τον Ιούνιο με αναφερόμενη αποτίμηση 2 δισεκατομμυρίων δολαρίων, ένας γύρος που περιλάμβανε συμμετοχή από την Nvidia και την Bezos Expeditions, σύμφωνα με το SiliconANGLE. Με το νέο κεφάλαιο, η εταιρεία έχει πλέον συγκεντρώσει περισσότερα από 650 εκατομμύρια δολάρια συνολικά, καθώς οι επενδυτές συνεχίζουν να συσσωρεύονται στις λεγόμενες εταιρείες φυσικής τεχνητής νοημοσύνης που κατασκευάζουν ρομποτικά συστήματα γενικής χρήσης. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Εγκέφαλοι λογισμικού, όχι μεταλλικά σώματα
Η Generalist κατέχει μια ξεχωριστή θέση στην άνθηση της ρομποτικής: αντί να κατασκευάζει ρομποτικό υλικό, η εταιρεία αναπτύσσει τους «εγκεφάλους» της τεχνητής νοημοσύνης - μοντέλα θεμελίωσης εκπαιδευμένα σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων - που μπορούν να τροφοδοτήσουν μηχανές που κατασκευάζονται από άλλους κατασκευαστές. Η προσέγγιση αντικατοπτρίζει τη στρατηγική που έκανε τα μοντέλα μεγάλων γλωσσών την υποκείμενη υποδομή για τη βιομηχανία chatbot, που εφαρμόστηκε αντ 'αυτού στον φυσικό κόσμο.
Το στοίχημα της startup είναι ότι καθώς τα ρομπότ πολλαπλασιάζονται σε εργοστάσια και αποθήκες, η αξία θα συγκεντρώνεται στο επίπεδο νοημοσύνης και όχι στους ενεργοποιητές και στο πλαίσιο. Οι επενδυτές φαίνεται να συμμερίζονται αυτή τη θέση. Ο γύρος του Ιουνίου προσέλκυσε τη Nvidia - της οποίας η σειρά τσιπ Jetson στοχεύει συγκεκριμένα ρομπότ - μαζί με περισσότερους από μισούς άλλους υποστηρικτές και στη νέα εισφορά 200 εκατομμυρίων δολαρίων προστέθηκαν αρκετοί ανώνυμοι υφιστάμενοι επενδυτές, ανέφερε ο Axios.
Gen-1.5: Διδασκαλία ρομπότ με επίδειξη
Οι ειδήσεις χρηματοδότησης δημοσιεύονται περίπου μια εβδομάδα αφότου η Generalist παρουσίασε το νεότερο μοντέλο της, Gen-1.5, το οποίο έχει σχεδιαστεί για να τροφοδοτεί ρομποτικούς βραχίονες σε βιομηχανικά περιβάλλοντα. Το μοντέλο αντιμετωπίζει ένα από τα πιο επίμονα σημεία συμφόρησης στον αυτοματισμό εργοστασίων: το κόστος και την ευθραυστότητα των ρομπότ προγραμματισμού για κάθε νέα εργασία.
Ιστορικά, οι μηχανικοί έπρεπε να γράψουν προσαρμοσμένο κώδικα για κάθε εργασία που εκτελεί ένας ρομποτικός βραχίονας, και ακόμη και μικρές λειτουργικές αλλαγές - η εναλλαγή σε μεγαλύτερα κουτιά συσκευασίας, για παράδειγμα - θα μπορούσαν να απαιτούν επανεγγραφή. Ενώ ορισμένα σύγχρονα ρομπότ αποστέλλονται με τεχνητή νοημοσύνη που μειώνει την κωδικοποίηση με το χέρι, η εκμάθησή τους νέων εργασιών συνήθως σημαίνει τελειοποίηση των νευρωνικών δικτύων, μια διαδικασία που μπορεί να καταναλώσει σημαντικό χρόνο μηχανικής.
Το Gen-1.5 ακολουθεί διαφορετική προσέγγιση. Οι χρήστες μπορούν να διδάξουν στο ρομπότ μια νέα εργασία απλώς επιδεικνύοντάς την με τα χέρια τους, με την κίνηση που καταγράφεται από τις ενσωματωμένες κάμερες του ρομπότ ή από αισθητήρες που φοριούνται στα χέρια του επίδειξης. Το μοντέλο μπορεί επίσης να μάθει από ηχογραφημένα κλιπ προσομοιωμένων ρομπότ που εκτελούν εργασίες.
Οι αριθμοί απόδοσης που δημοσίευσε η εταιρεία είναι αξιοσημείωτοι. Σε 10 δειγματοληπτικές εργασίες, το Gen-1.5 πέτυχε μέσο ποσοστό ολοκλήρωσης εργασιών 59 τοις εκατό όταν δόθηκε μία μόνο επίδειξη του τρόπου εκτέλεσής τους. Όταν οι χρήστες παρείχαν μερικά επιπλέον παραδείγματα, το ποσοστό ολοκλήρωσης ανέβηκε στο 83 τοις εκατό. Ο Generalist λέει ότι το μοντέλο είναι το πρώτο ικανό να μάθει ένα ευρύ φάσμα εργασιών ρομποτικής από ένα μόνο ή μερικά παραδείγματα.
Το μοντέλο έδειξε επίσης σημάδια αυτόνομης κρίσης κατά τη διάρκεια της δοκιμής: σε ορισμένες εργασίες, το Gen-1.5 επέλεξε να ολοκληρώσει μια εργασία χρησιμοποιώντας ένα διαφορετικό εργαλείο από αυτό που είχε λάβει οδηγίες να χρησιμοποιήσει.
Το Υπολογιστικό Κόστος της Φυσικής Νοημοσύνης
Η εκπαίδευση τέτοιων μοντέλων δεν είναι φθηνή. Ο Generalist λέει ότι το Gen-1.5 χρειάστηκε περισσότερους από οκτώ μήνες για να εκπαιδευτεί και ενώ η εταιρεία δεν έχει διευκρινίσει πώς θα αναπτύξει τα νέα 200 εκατομμύρια δολάρια, ένα σημαντικό μερίδιο αναμένεται να χρηματοδοτήσει την υποδομή AI. Η συμμετοχή της Nvidia στον γύρο του Ιουνίου υποδηλώνει ότι η εκπαίδευση του Generalist βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στις GPU των κέντρων δεδομένων του κατασκευαστή chip.
Οι γρήγορες διαδοχικές αυξήσεις - 400 εκατομμύρια δολάρια τον Ιούνιο, άλλα 200 εκατομμύρια δολάρια μέχρι τα τέλη Αυγούστου - αντικατοπτρίζουν την εντεινόμενη κούρσα κεφαλαίων στην ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη. Η χρηματοδότηση επιχειρηματικών συμμετοχών σε νεοφυείς επιχειρήσεις ρομποτικής και φυσικής τεχνητής νοημοσύνης έχει επιταχυνθεί τα τελευταία δύο χρόνια, καθώς οι βελτιώσεις στα μοντέλα όρασης, χειραγώγησης και συλλογιστικής έχουν κάνει τα ρομπότ γενικής χρήσης εμπορικά εύλογα.
Ο Generalist αντιμετωπίζει τον ανταγωνισμό από ανταγωνιστές με καλή χρηματοδότηση που επιδιώκουν παρόμοιες βασικές στρατηγικές, συμπεριλαμβανομένης της Φυσικής Νοημοσύνης, της οποίας οι γενικές πολιτικές ρομπότ έχουν τραβήξει την προσοχή των ερευνητών. Το πώς θα φαίνονται οι νικητές του τμήματος παραμένει αβέβαιο, αλλά η κλίμακα του κεφαλαίου που ρέει τώρα σε νεοσύστατες επιχειρήσεις ρομπότ-εγκεφάλου υποδηλώνει ότι οι επενδυτές πιστεύουν ότι το επίπεδο λογισμικού της ρομποτικής θα μπορούσε να γίνει εξίσου σημαντικό με το επίπεδο μοντέλου της αγοράς chatbot.
Ο ρυθμός των αυξήσεων αντανακλά επίσης πόσο γρήγορα έχει ωριμάσει η αγορά λογισμικού ρομποτικής. Μια εταιρεία που πριν από δύο χρόνια θα ήταν ένα ερευνητικό έργο, τώρα επιτάσσει αποτιμήσεις πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων με την ισχύ των βίντεο επίδειξης και τα ποσοστά ολοκλήρωσης εργασιών αναφοράς - μετρήσεις που θα φαινόταν φανταστικές για μοντέλα χειραγώγησης γενικής χρήσης μόλις πριν από μερικές γενιές υλικού. Μόνο ο γύρος του Ιουνίου προσέλκυσε Nvidia, Bezos Expeditions και περισσότερους από μισή ντουζίνα επιπλέον υποστηρικτές σε αυτό που η SiliconANGLE περιέγραψε ως πολυσύχναστο συνδικάτο, και το γεγονός ότι η 8VC επέστρεψε ξανά στην ηγεσία μόλις οκτώ εβδομάδες αργότερα σηματοδοτεί ότι η ζήτηση για κατανομή στην εταιρεία ξεπέρασε αυτή που θα μπορούσε να απορροφήσει ένας γύρος.
Προς το παρόν, η Generalist σηματοδοτεί εμπιστοσύνη με το πορτοφόλι της. Μια εταιρεία που έχει συγκεντρώσει σχεδόν τα δύο τρίτα του δισεκατομμυρίου δολαρίων σε ένα μόνο καλοκαίρι λέει στην αγορά ότι η εποχή των ρομπότ που μαθαίνουν εργασίες παρακολουθώντας ανθρώπους είναι αρκετά κοντά στην εμπορική πραγματικότητα για να δικαιολογήσει τα μεγαλύτερα στοιχήματα.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
