Η Γερμανία θα μπορούσε να χάσει 155 δισεκατομμύρια ευρώ (173,4 δισεκατομμύρια δολάρια) σε πρόσθετη ετήσια οικονομική αξία εάν η πρόσβαση σε δεδομένα εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης γίνει πιο περιορισμένη, σύμφωνα με μια νέα μελέτη από το ifo Institute, έναν από τους πιο σημαντικούς οικονομικούς ερευνητικούς φορείς της χώρας.

Τα ευρήματα, που δημοσιεύθηκαν την Τρίτη, φτάνουν σε μια κομβική στιγμή για την ευρωπαϊκή τεχνολογική πολιτική. Οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής στις Βρυξέλλες και το Βερολίνο βρίσκονται υπό πίεση να προστατεύσουν τους εκδότες και τους κατόχους δικαιωμάτων των οποίων η εργασία χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, ενώ η ίδια η ευρωπαϊκή βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης υποστηρίζει ότι οι υπερβολικά περιοριστικοί κανόνες θα μπορούσαν να ακρωτηριάσουν την ικανότητά της να ανταγωνιστεί τις Ηνωμένες Πολιτείες και την Κίνα. Η μελέτη προσθέτει σκληρούς αριθμούς σε αυτή τη συζήτηση και τροφοδοτεί ένα αυξανόμενο διατλαντικό επιχείρημα σχετικά με το εάν το ρυθμιστικό ένστικτο της Ευρώπης αποτελεί οικονομική ευθύνη. Για όποιον παρακολουθεί τις ειδήσεις της πολιτικής τεχνητής νοημοσύνης, η ανάλυση ifo πρόκειται να γίνει κεντρική αναφορά στον αγώνα για τους κανόνες της ΕΕ για την εξόρυξη κειμένου και δεδομένων.

The Stakes: €440 δισεκατομμύρια στο τραπέζι

Οι ερευνητές του ifo διαμορφώνουν ένα σενάριο στο οποίο η γενετική τεχνητή νοημοσύνη προσθέτει 440 δισεκατομμύρια ευρώ ετησίως στην οικονομία της Γερμανίας έως το 2034 — ένα σημαντικό απροσδόκητο κέρδος παραγωγικότητας που κατανέμεται σε όλες τις βιομηχανίες, από τη μεταποίηση έως τις υπηρεσίες. Ωστόσο, εάν οι περιορισμοί των δεδομένων εκπαίδευσης στην τεχνητή νοημοσύνη ενταθούν, το ινστιτούτο υπολογίζει ότι 155 δισεκατομμύρια ευρώ αυτής της ετήσιας αξίας δεν θα πραγματοποιηθούν ποτέ, εξαλείφοντας περισσότερο από το ένα τρίτο των προβλεπόμενων κερδών.

Αυτό δεν είναι ένα εξειδικευμένο αποτέλεσμα. Είναι συγκρίσιμο με ένα σημαντικό μερίδιο του ομοσπονδιακού προϋπολογισμού της Γερμανίας και η μελέτη υποστηρίζει ότι η ζημιά θα επιδεινωθεί με την πάροδο του χρόνου, καθώς η ευρωπαϊκή ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης υστερεί περισσότερο.

Τέσσερα κανάλια οικονομικής ζημιάς

Το μοντέλο του ινστιτούτου χωρίζει την απώλεια 155 δισεκατομμυρίων ευρώ σε τέσσερα διαφορετικά κανάλια:

  • Ασθενέστερα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης — 75 δισεκατομμύρια ευρώ. Ο μεγαλύτερος αντίκτυπος. Εάν τα μοντέλα που έχουν εκπαιδευτεί σε λιγότερα δεδομένα έχουν χειρότερη απόδοση, κάθε μεταγενέστερη εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης στη γερμανική οικονομία γίνεται λιγότερο πολύτιμη.
  • Πιο αργή υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης — 45 δισεκατομμύρια ευρώ. Οι επιχειρήσεις που διστάζουν να αναπτύξουν λύσεις τεχνητής νοημοσύνης χωρίς επαρκή εκπαιδευτικά δεδομένα και ικανά μοντέλα θα καθυστερούσαν τις επενδύσεις, επιδεινώνοντας τις απώλειες παραγωγικότητας.
  • Χαμηλότερη ερευνητική παραγωγή — 25 δισεκατομμύρια ευρώ. Οι περιορισμοί θα περιορίσουν το ερευνητικό οικοσύστημα που τροφοδοτεί τόσο την ακαδημαϊκή πρόοδο όσο και την εμπορική καινοτομία.
  • Μειωμένη ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης στην Ευρώπη — 10 δισεκατομμύρια ευρώ. Οι αναπτυξιακές εργασίες θα μεταφερθούν σε δικαιοδοσίες με πιο ανεκτικά καθεστώτα δεδομένων, διαβρώνοντας την εγχώρια ικανότητα τεχνητής νοημοσύνης της Ευρώπης.

Οι αριθμοί υπογραμμίζουν τον τρόπο με τον οποίο η ρύθμιση δεδομένων διαπερνά ολόκληρο τον αγωγό καινοτομίας — από τα ίδια τα μοντέλα έως τις εταιρείες που τα χρησιμοποιούν.

"Δεν μπορείς να έχεις και τα δύο"

Ο εμπειρογνώμονας του ifo, Όλιβερ Φαλκ, απέσπασε την κεντρική ένταση της μελέτης σε μια ωμή διατύπωση: "Όποιος θέλει ένα κορυφαίο ευρωπαϊκό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης δεν μπορεί ταυτόχρονα να κάνει την πρόσβαση στα δεδομένα εκπαίδευσης αδικαιολόγητα περίπλοκη. Δεν μπορείτε να έχετε και τα δύο."

Αυτό το μήνυμα στοχεύει ακριβώς σε συνεχείς συζητήσεις στην ΕΕ σχετικά με το πλαίσιο πνευματικών δικαιωμάτων που διέπει τον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης απορροφούν ευρωπαϊκό κείμενο, εικόνες και άλλο δημιουργικό έργο. Η Ευρώπη χορηγεί επί του παρόντος στους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης μια εξαίρεση από την εξόρυξη κειμένου και δεδομένων, αλλά επιτρέπει στους κατόχους δικαιωμάτων να εξαιρεθούν — και οι εκδότες, οι ομάδες μέσων και οι δημιουργοί πίεσαν να ενισχύσουν ή να εμπορευματοποιήσουν αυτόν τον μηχανισμό εξαίρεσης.

Τι θέλουν οι ερευνητές από τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής

Οι συγγραφείς της μελέτης δεν υποστηρίζουν μια ζώνη χωρίς ρυθμίσεις. Αντίθετα, ζητούν μια βαθμονομημένη μέση διαδρομή:

  • Διατήρηση της εξαίρεσης της ΕΕ για την εξόρυξη κειμένων και δεδομένων για εμπορικές χρήσεις, την οποία περιγράφουν ως βασική υποδομή για την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης.
  • Εισαγωγή αναλογικών απαιτήσεων διαφάνειας ώστε οι κάτοχοι δικαιωμάτων να μπορούν να δουν πώς χρησιμοποιείται η εργασία τους χωρίς να επιβάλλονται αδύνατες τεχνικές επιβαρύνσεις.
  • Υιοθετήστε ένα πρακτικό πρότυπο εξαίρεσης που προστατεύει ουσιαστικά τους δημιουργούς, ενώ παραμένει λειτουργικός στην κλίμακα της σύγχρονης εκπαίδευσης σε κλίμακα ιστού.

Οι ερευνητές προειδοποιούν επίσης ότι η ρυθμιστική αβεβαιότητα προκαλεί ήδη ζημιά. Οι εταιρείες διστάζουν να δεσμεύσουν πόρους για την ευρωπαϊκή ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης, υποστηρίζουν, κάτι που κινδυνεύει να επιταχύνει τη διαρροή εγκεφάλων ταλέντων και έργων τεχνητής νοημοσύνης προς περιοχές με σαφέστερους κανόνες.

Μια ευρωπαϊκή συζήτηση με παγκόσμιες συνέπειες

Η μελέτη ifo προσγειώνεται καθώς οι Ευρωπαίοι ηγέτες ανησυχούν ανοιχτά για την ανταγωνιστικότητα της τεχνητής νοημοσύνης της ηπείρου. Στιγμιότυπα της γερμανικής βιομηχανίας, συμπεριλαμβανομένου του καγκελαρίου Friedrich Merz και της ηγεσίας της Siemens, πίεσαν πρόσφατα για ελαφρύτερη ρύθμιση της ΕΕ για τη βιομηχανική τεχνητή νοημοσύνη, ενώ η Γαλλία και η Γερμανία δικάζουν επενδύσεις τεχνητής νοημοσύνης και έργα κέντρων δεδομένων που αποσκοπούν στην ενίσχυση της ψηφιακής κυριαρχίας.

Ταυτόχρονα, η πίεση από εκδότες και δημιουργούς είναι πραγματική και πολιτικά ισχυρή. Πολλές ευρωπαϊκές ομάδες μέσων έχουν παρακολουθήσει τα chatbot AI να συνοψίζουν το περιεχόμενό τους, ενώ τα έσοδα από την κυκλοφορία και τις διαφημίσεις μετακινούνται αλλού και υποστηρίζουν ότι χωρίς αδειοδότηση, τα οικονομικά της δημοσιογραφίας και της δημιουργικής εργασίας θα καταρρεύσουν.

Το ποσό των 155 δισεκατομμυρίων ευρώ δίνει στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης ένα ισχυρό σημείο συζήτησης σε αυτή τη διαπραγμάτευση. η συζήτηση εξαίρεσης δίνει στους εκδότες τη δική τους. Ο τρόπος με τον οποίο η ΕΕ θα επιλύσει τη σύγκρουση μεταξύ αυτών των δύο θέσεων θα διαμορφώσει όχι μόνο την οικονομία της γερμανικής τεχνητής νοημοσύνης, αλλά και το κατά πόσον η Ευρώπη θα αναπτύξει τα δικά της συνοριακά μοντέλα την επόμενη δεκαετία.

Προς το παρόν, το μήνυμα του Ινστιτούτου ifo προς το Βερολίνο και τις Βρυξέλλες είναι ότι η πολιτική πρόσβασης στα δεδομένα είναι βιομηχανική πολιτική — και ότι το κόστος για να γίνει λάθος υπολογίζεται σε δεκάδες δισεκατομμύρια ευρώ ετησίως.

---

Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνη

Λάβετε τα πιο πρόσφατα νέα, αναλύσεις και ανακαλύψεις για την τεχνητή νοημοσύνη — όλα σε ένα μέρος.

Διαβάστε περισσότερα νέα AI →