Η Google ανοίγει το AlphaEvolve σε όλους τους πελάτες του Cloud, μετατρέποντας το AI σε σχεδιαστή αλγορίθμων

Η Google έχει καταστήσει το AlphaEvolve γενικά διαθέσιμο σε όλους τους πελάτες του Google Cloud, δίνοντας στους επιχειρησιακούς προγραμματιστές πρόσβαση σε έναν πράκτορα AI που εξελίσσει και βελτιστοποιεί αλγόριθμους πολύ πέρα ​​από αυτό που συνήθως μπορούν να εξερευνήσουν οι ανθρώπινοι μηχανικοί μόνοι τους. Η κίνηση, που ανακοινώθηκε στις 10 Ιουλίου 2026, αποφοίτησε από ένα εργαλείο που ξεκίνησε ως ερευνητικό έργο Google DeepMind σε ένα εμπορικό προϊόν στην πλατφόρμα Gemini Enterprise Agent.

Αντί να ξαναγράφει το λογισμικό από την αρχή, το AlphaEvolve λειτουργεί ως αυτό που η Google αποκαλεί «εξελικτικό συνεργάτη». Ένας προγραμματιστής παρέχει έναν αλγόριθμο βάσης και ένα σύνολο στόχων και ο πράκτορας Gemini-powered αναζητά αυτόματα καλύτερες λύσεις, επιστρέφοντας τον αναγνώσιμο από τον άνθρωπο, βελτιστοποιημένο κώδικα που μπορεί να απορριφθεί απευθείας στα συστήματα παραγωγής.

Πώς λειτουργεί το AlphaEvolve

Το AlphaEvolve συνδυάζει τις δημιουργικές δυνατότητες επίλυσης προβλημάτων των μοντέλων Gemini της Google με αυτοματοποιημένους αξιολογητές που επαληθεύουν τις απαντήσεις, σε συνδυασμό με ένα εξελικτικό πλαίσιο που βελτιώνει τις πιο υποσχόμενες ιδέες σε διαδοχικές επαναλήψεις. Δοκιμάζει κάθε υποψήφιο έναντι μιας συνάρτησης βαθμολόγησης "βασικής αλήθειας" που ορίζεται από τον χρήστη — εάν μια νέα έκδοση του κώδικα αποδίδει καλύτερα, γίνεται ο γονέας για την επόμενη γενιά, δημιουργώντας έναν βρόχο ανατροφοδότησης που βελτιώνει σταθερά τα αποτελέσματα.

Η Google περιγράφει την ανάπτυξη ως μια δομημένη διαδικασία τεσσάρων βημάτων: Ορισμός, όπου οι ομάδες παρέχουν έναν αλγόριθμο και ένα πλαίσιο προβλήματος. Μέτρο, όπου μια συνάρτηση βαθμολόγησης βαθμολογεί τα υποψήφια προγράμματα σχετικά με την ορθότητα, την απόδοση και τους λειτουργικούς περιορισμούς. Βελτιστοποίηση, όπου ο πράκτορας δημιουργεί κώδικα ρητά συντονισμένο σε σχέση με αυτές τις μετρήσεις. και Εφαρμογή, όπου ο τελικός αλγόριθμος αναπτύσσεται στην παραγωγή.

Απόδειξη στα αποτελέσματα πελατών

Από την κυκλοφορία του σε ιδιωτική προεπισκόπηση τον Δεκέμβριο του 2025, το AlphaEvolve έχει δοκιμαστεί σε logistics, ημιαγωγούς, γονιδιωματική, υπολογιστές υψηλής απόδοσης και χρηματοοικονομικές υπηρεσίες. Η Google αποκάλυψε έναν κατάλογο πρώτων χρηστών με συγκεκριμένες μετρήσεις που ταιριάζουν.

Η JetBrains, η εταιρεία πίσω από τα δημοφιλή εργαλεία προγραμματιστών, χρησιμοποίησε το AlphaEvolve για να βελτιώσει την απόδοση του ολοκληρωμένου περιβάλλοντος ανάπτυξης (IDE) κατά 15 έως 20 τοις εκατό. «Μπορούμε να δοκιμάσουμε τακτικά τις βελτιστοποιήσεις που κάποτε ήταν πολύ χρονοβόρες για να τις εξερευνήσουμε», δήλωσε ο Dmitrii Batkovich, Διευθυντής Μηχανικής της JetBrains. "Οι μηχανικοί εξακολουθούν να κατέχουν το σημείο αναφοράς, την αναθεώρηση και την απόφαση έκδοσης."

Η Kinaxis, ειδικός στη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας, ανέφερε βελτιώσεις άνω του 22 τοις εκατό στις βασικές μετρήσεις ακρίβειας πρόβλεψης, ενώ μείωσε το χρόνο εκτέλεσης κατά πάνω από 90 τοις εκατό σε σύνολα δεδομένων αναφοράς. Η εταιρεία Logistics FM Logistic είπε ότι η AlphaEvolve βελτίωσε τη δρομολόγηση της αποθήκης κατά 10,4% πάνω από μια ήδη βελτιστοποιημένη γραμμή βάσης, εξοικονομώντας περισσότερα από 15.000 χιλιόμετρα σε ταξίδι προσωπικού. Ο ολλανδικός λιανοπωλητής ηλεκτρονικού εμπορίου Coolblue είδε το σφάλμα πρόβλεψης ζήτησης 28 ημερών να μειώνεται πάνω από 5 τοις εκατό μετά από περίπου 200 επαναλήψεις.

Ο χημικός γίγαντας BASF χρησιμοποίησε το AlphaEvolve για να κατασκευάσει ένα ψηφιακό δίδυμο του παγκόσμιου δικτύου προμηθειών της - μια προσπάθεια που οι προηγούμενες ντετερμινιστικές προσεγγίσεις δεν είχαν καταφέρει - βελτιώνοντας τα μοντέλα σχεδιασμού και πρόβλεψης κατά περισσότερο από 80 τοις εκατό. Η Chipmaker Infineon ανέφερε πολλά υποσχόμενα πρώιμα πειράματα που εφαρμόζουν τον παράγοντα στο σχεδιασμό ημιαγωγών.

Κερδίζει η δική της Google

Η Google έχει φάει τη δική της μαγειρική. Η εταιρεία λέει ότι η AlphaEvolve ανακάλυψε έναν καλύτερο τρόπο προγραμματισμού εργασιών στα κέντρα δεδομένων της, ανακτώντας συνεχώς κατά μέσο όρο το 0,7 τοις εκατό των παγκόσμιων υπολογιστικών πόρων. Επιτάχυνε έναν ζωτικής σημασίας υπολογιστικό πυρήνα στην αρχιτεκτονική του Gemini κατά 23 τοις εκατό, αποφέροντας μείωση 1 τοις εκατό στον συνολικό χρόνο εκπαίδευσης του μοντέλου — μια σημαντική εξοικονόμηση στην κλίμακα της προπόνησης με τεχνητή νοημοσύνη συνόρων. Ο πράκτορας επιτάχυνε επίσης τον σχεδιασμό των Μονάδων Επεξεργασίας Τενυστών (TPUs) επόμενης γενιάς ανακαλύπτοντας πιο αποτελεσματικά αριθμητικά κυκλώματα.

Γιατί έχει σημασία

Η γενική διαθεσιμότητα του AlphaEvolve σηματοδοτεί μια ευρύτερη αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο εφαρμόζεται η τεχνητή νοημοσύνη σε προβλήματα μηχανικής. Όπου τα πρώιμα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης επικεντρώθηκαν στη σύνταξη νέου κώδικα από μια προτροπή, το AlphaEvolve στοχεύει σε μια διαφορετική και αναμφισβήτητα δυσκολότερη εργασία: τη βελτίωση των υπαρχόντων αλγορίθμων που είναι ήδη κρίσιμοι για μια επιχείρηση, αλλά όπου ο χώρος αναζήτησης για καλύτερες λύσεις είναι απλώς πολύ μεγάλος για να πλοηγηθεί ο άνθρωπος με μη αυτόματο τρόπο.

Απαιτώντας μια αντικειμενική λειτουργία βαθμολόγησης, το σύστημα παρακάμπτει επίσης ένα από τα ενοχλητικά προβλήματα με την κωδικοποίηση υποβοηθούμενη από AI - μη επαληθεύσιμη έξοδο. Κάθε υποψήφιος που παράγει το AlphaEvolve μετριέται με βάση μια μέτρηση που ορίζει ο πελάτης, πράγμα που σημαίνει ότι τα κέρδη μπορούν να ποσοτικοποιηθούν και να εμπιστευτούν πριν από την ανάπτυξη. Όπως σημείωσε ο Batkovich της JetBrains, οι μηχανικοί διατηρούν την κυριότητα του σημείου αναφοράς, της αναθεώρησης και της απόφασης έκδοσης. ο πράκτορας απλώς περιορίζει τον χώρο αναζήτησης που διαφορετικά θα έπρεπε να εξερευνήσουν οι άνθρωποι με το χέρι.

Περιορισμοί και προειδοποιήσεις

Το AlphaEvolve δεν είναι βοηθός κωδικοποίησης γενικής χρήσης. Έχει σχεδιαστεί ειδικά για προβλήματα βελτιστοποίησης που μπορούν να εκφραστούν σε κώδικα και να μετρηθούν αντικειμενικά — προγραμματισμός, δρομολόγηση, πρόβλεψη, σχεδιασμός τσιπ και παρόμοιοι τομείς. Προβλήματα που στερούνται σαφούς συνάρτησης βαθμολόγησης ή που εξαρτώνται από υποκειμενική κρίση, ξεφεύγουν από το γλυκό τους σημείο. Η Google σημειώνει επίσης ότι η ποιότητα της εξόδου εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τον βασικό αλγόριθμο και το πλαίσιο που παρέχει ο χρήστης, πράγμα που σημαίνει ότι οι ομάδες χρειάζονται εξειδίκευση στον τομέα για να ρυθμίσουν αποτελεσματικά το πρόβλημα.

Προς το παρόν, η πρόσβαση γίνεται μέσω της πλατφόρμας Gemini Enterprise Agent, η οποία φέρει τιμολόγηση εταιρικής ποιότητας. Αυτό τοποθετεί το AlphaEvolve σταθερά στη σφαίρα μεγαλύτερων οργανισμών με τους πόρους για να το ενσωματώσουν στους αγωγούς μηχανικής τους, αντί για μεμονωμένους προγραμματιστές ή μικρές νεοφυείς επιχειρήσεις.

Για το Google Cloud, η κυκλοφορία προσθέτει μια διαφοροποιημένη προσφορά στο χαρτοφυλάκιο τεχνητής νοημοσύνης της επιχείρησης σε μια στιγμή που οι πάροχοι cloud ανταγωνίζονται έντονα για τη φιλοξενία και την εκτέλεση φόρτου εργασίας AI. Η εταιρεία τοποθετεί το AlphaEvolve όχι ως chatbot ή ως βοηθό συμπλήρωσης κώδικα, αλλά ως μηχανή βελτιστοποίησης για προβλήματα που συνδέονται με πραγματικά δολάρια.

Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνη

Για τα πιο πρόσφατα σχετικά με τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, τις εκδόσεις μοντέλων και την υιοθέτηση των επιχειρήσεων, ακολουθήστε το AI Buzz Wire για σαφή, τεκμηριωμένη κάλυψη των εξελίξεων που αναδιαμορφώνουν την τεχνολογία.

Διαβάστε περισσότερα νέα εργαλεία AI →