Η Google ενδέχεται να συνεργάζεται με την AMD σε μία από τις TPU επόμενης γενιάς της, σύμφωνα με ένα νέο σημείωμα της ερευνητικής εταιρείας SemiAnalysis — ένας συνδυασμός που, εάν υλοποιηθεί, θα σηματοδοτήσει την πρώτη σημαντική συμμετοχή της AMD σε ένα προσαρμοσμένο έργο AI ASIC και θα υποδείκνυε ένα νέο είδος επιταχυντή Google που συνδυάζει ένα ενιαίο πακέτο CPU inpostic.

Η έκθεση, που καλύφθηκε στις 16 Αυγούστου από το Tom's Hardware και το Firstpost, προσγειώνεται εν μέσω ενός εντεινόμενου αγώνα για τον επανασχεδιασμό της υποδομής τεχνητής νοημοσύνης για μοντέλα λογικής και αυτόνομους πράκτορες - μια αλλαγή που παρακολουθούμε στην κάλυψη μας από [έκτακτες ειδήσεις AI] (https://aibuzzwire.news). Σύμφωνα με τη SemiAnalysis, η Google και οι πελάτες της πιέζουν για TPU με πυρήνες CPU εντός συσκευασίας για ενισχυτική μάθηση (RL) και δυνητικά άλλους φόρτους εργασίας με μεγάλους φόρτους CPU, και η AMD είναι ισχυρός υποψήφιος για την παροχή των τμημάτων που λείπουν.

Γιατί η Google δεν θα χρειαζόταν την AMD για να σχεδιάσει ένα TPU

Οι αναλυτές ρίχνουν κρύο νερό στην πιο απλή ανάγνωση της ιστορίας. Η Google διαθέτει ήδη σημαντική εσωτερική τεχνογνωσία στην αρχιτεκτονική επιταχυντών, βελτιωμένη σε οκτώ γενιές TPU και δεν θα χρειαζόταν απαραίτητα την AMD για να σχεδιάσει μια άλλη συμβατική TPU. Οι πιθανότητες να εφαρμόσει η AMD το επόμενο τσιπ συμπερασμάτων της Google (TPU V10i) ή το τσιπ εκπαίδευσης (TPU V10t) θεωρούνται χαμηλές.

Αντίθετα, οι αναλυτές πιστεύουν ότι η Google μπορεί να χρειάζεται πράγματα που μπορεί να προσφέρει ένας κατασκευαστής CPU όπως η AMD: πνευματική ιδιοκτησία της CPU, προγραμματιζόμενη λογική, διασυνδέσεις ή προηγμένη τεχνογνωσία στη συσκευασία. Με άλλα λόγια, η ιστορία δεν αφορά λιγότερο την κατασκευή του επιταχυντή τεχνητής νοημοσύνης της Google από την AMD και περισσότερο για το τι θα μπορούσε να ξεκλειδώσει ένα υβριδικό τσιπ - ο υπολογισμός τανυστήρα της Google που έχει συνδυαστεί με τους πυρήνες γενικής χρήσης της AMD.

Η ενισχυτική μάθηση στρέφει το πυρίτιο της τεχνητής νοημοσύνης μέσα-έξω

Το πρόγραμμα οδήγησης είναι μια πραγματική αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης καταναλώνουν τους υπολογιστές. Η συμβατική εκπαίδευση σε μοντέλα μεγάλων γλωσσών παραμένει συντριπτικά βαριά: μαθηματικά μήτρας, όλη την ημέρα, σε GPU και TPU. Αλλά η ενισχυτική μάθηση για συλλογιστικά και πρακτορικά μοντέλα είναι διαφορετική. Οι σωληνώσεις RL παρεμβάλλονται στις λειτουργίες επιταχυντή με μεγάλες ποσότητες βαθμωτών, διακλαδιστικών υπολογισμών γενικής χρήσης — προσομοίωση περιβάλλοντος, υπολογισμός ανταμοιβής, ενορχήστρωση πολλών παράλληλων εκδόσεων — που λειτουργεί πολύ καλύτερα σε CPU.

Τα σχέδια συστημάτων της Google ήδη αντικατοπτρίζουν αυτή τη στροφή. Σύμφωνα με την έκθεση, τα συστήματα TPU 8i της Google που εστιάζονται σε συμπεράσματα — κατασκευασμένα για φόρτους εργασίας συμπερασμάτων, συλλογισμών και RL — παρέχουν μία CPU Google Axion για κάθε δύο TPU. Συγκριτικά, οι διακομιστές που βασίζονταν στην TPU έβδομης γενιάς χρησιμοποιούσαν έναν επεξεργαστή Intel Xeon "Emerald Rapids" για κάθε τέσσερις TPU. Ο διπλασιασμός της αναλογίας CPU προς επιτάχυνση είναι ένα ισχυρό μήνυμα για το πού η Google βλέπει τους φόρτους εργασίας και η συσκευασία των πυρήνων της CPU απευθείας δίπλα στον επιταχυντή είναι το λογικό επόμενο βήμα: συντομότερες διαδρομές δεδομένων, λιγότερη κίνηση δεδομένων και καλύτερη απόδοση ενέργειας για ακριβώς τους φόρτους εργασίας που απαιτεί η τεχνητή νοημοσύνη.

Το προηγούμενο MI300A

Η AMD φέρνει άμεσα σχετική εμπειρία σε ένα τέτοιο έργο. Το Instinct MI300A του — που αναπτύχθηκε σε υπερυπολογιστές κορυφαίας κατηγορίας — ήταν τα πρώτα αληθινά APU σε κλίμακα κέντρου δεδομένων, συνδυάζοντας chiplet CPU x86 Zen και chiplet υπολογιστών GPU με κοινόχρηστη μνήμη σε ένα μόνο πακέτο. Ένα μελλοντικό σχέδιο της Google θα μπορούσε να έχει παρόμοια μορφή: τα chiplet υπολογιστών TPU της Google σε συνδυασμό με την τεχνολογία CPU της AMD και τη μνήμη υψηλού εύρους ζώνης, με την AMD να χειρίζεται δυνητικά μέρη της συσκευασίας και την ενσωμάτωση.

Και οι δύο εταιρείες έχουν λόγο να μιλήσουν. Για την Google, η κίνηση θα επεκτείνει μια στρατηγική πυριτίου που εκτείνεται ήδη σε πολλούς συνεργάτες - η σειρά TPU όγδοης γενιάς, που ανακοινώθηκε τον Απρίλιο του 2026, χωρίζεται σε τσιπ αποκλειστικής εκπαίδευσης (8t) και συμπερασμάτων (8i), και οι αναφορές νωρίτερα φέτος περιέγραφαν την Google να συναρμολογεί μια αλυσίδα εφοδιασμού με προσαρμοσμένο πυρίτιο πολλαπλών συνεργατών που εκτείνεται σε Broadcom, MediaTek σε NdiaTek και Marvi. Για την AMD, μια νίκη στο σχεδιασμό της Google θα αποτελούσε μια φανταχτερή επιδοκιμασία των chiplet και της τεχνολογίας συσκευασίας της — και μια βάση στο προσαρμοσμένο πυρίτιο AI, μια αγορά όπου η κυριαρχία της Nvidia παραμένει σε μεγάλο βαθμό αδιαμφισβήτητη.

Σημαντικές επιφυλάξεις

Η ίδια η SemiAnalysis τονίζει ότι παραμένει σημαντική αβεβαιότητα. Η ακριβής φύση της αναφερόμενης ανάμειξης της AMD δεν είναι σαφής, η συνεργασία δεν έχει επιβεβαιωθεί από καμία εταιρεία και οι αναλυτές χαρακτηρίζουν το σκεπτικό τους ως τεκμηριωμένη εικασία για το γιατί μια τέτοια συνεργασία θα είχε νόημα και όχι ως επιβεβαιωμένο οδικό χάρτη προϊόντος.

Αλλά το βαθύτερο σήμα έχει μεγαλύτερη σημασία από την ίδια τη συμφωνία. Εάν οι αναφορές είναι ακριβείς, η πιο σημαντική εξέλιξη δεν είναι η συνεργασία μεταξύ της Google και της AMD - είναι η Google που εξερευνά παραλλαγές TPU με μεγάλη CPU που έχουν σχεδιαστεί ειδικά για ενισχυτική μάθηση, συλλογισμό και τεχνητή νοημοσύνη. Η βιομηχανία πέρασε μια δεκαετία βελτιστοποιώντας μάρκες για έναν γιγάντιο πολλαπλασιασμό μήτρας. Η επόμενη γενιά υλικού τεχνητής νοημοσύνης διαμορφώνεται από φόρτους εργασίας που μοιάζουν πολύ λιγότερο με ένα μόνο μυαλό που σκέφτεται και πολύ περισσότερο με χιλιάδες πράκτορες που εξερευνούν, αποτυγχάνουν και μαθαίνουν ταυτόχρονα.

Τι να παρακολουθήσετε

Για τον ευρύτερο κλάδο, τρία πράγματα θα μετέτρεπαν αυτήν την έκθεση από κερδοσκοπία σε τάση. Πρώτον, οποιαδήποτε ένδειξη προσαρμοσμένης συμφωνίας πυριτίου που συνδυάζει προμηθευτές επιταχυντών και CPU αντί να τους φέρνει μεταξύ τους — η ίδια λογική που ώθησε την AMD στο MI300A και τη Nvidia προς τα ολοκληρωμένα συστήματα τύπου Grace-Hopper φαίνεται τώρα να διαμορφώνει χάρτες πορείας ASIC για υπερκλιμάκωση. Δεύτερον, εάν οι αναλογίες ανάπτυξης TPU 8i της Google συνεχίζουν να κινούνται προς περισσότερη CPU ανά επιταχυντή, κάτι που θα επιβεβαίωνε ανεξάρτητα τη θέση φόρτου εργασίας RL. Τρίτον, ο σχολιασμός κερδών της AMD: μια νίκη προσαρμοσμένου σχεδιασμού στην κλίμακα της Google θα ήταν αρκετά σημαντική για να εμφανιστεί τελικά στις οικονομικές αποκαλύψεις.

Ούτε η Google ούτε η AMD έχουν σχολιάσει την αναφορά και η SemiAnalysis σημειώνει ότι η ανάλυσή της βασίζεται στη στρατηγική λογική της σύζευξης και όχι σε επιβεβαιωμένα συμβόλαια. Αλλά σε ένα έτος κατά το οποίο η Google έχει ήδη χωρίσει τη σειρά TPU της σε προϊόντα εκπαίδευσης και συμπερασμάτων, έχει υπογράψει συμφωνίες προμήθειας πυριτίου πολλαπλών συνεργατών και συσσώρευσε τη χωρητικότητα της CPU γύρω από τους νεότερους επιταχυντές της, μια παραλλαγή TPU με βαρύ CPU είναι λιγότερο έκπληξη από την επόμενη λογική κίνηση.

Μείνετε μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνη

Κάλυψη τσιπ-τσιπ της φυλής πυριτίου AI, παραδίδεται όπως συμβαίνει. Προσθέστε σελιδοδείκτη στο κέντρο μας για τις πιο πρόσφατες εξελίξεις AI και μην χάσετε ποτέ μια νίκη σχεδιασμού.

Διαβάστε περισσότερα νέα AI →