Το Google DeepMind έχει απαριθμήσει έναν νέο ρόλο μηχανικού με μια ομάδα αμοιβών που οι περισσότεροι άνθρωποι δεν θα δουν ποτέ σε μια αγγελία εργασίας: συνολική αποζημίωση μεταξύ 550.000 και 1,1 εκατομμυρίων δολαρίων. Πιο εντυπωσιακό από τον αριθμό είναι αυτό που δεν ζητά η καταχώριση. Δεν απαιτείται πτυχίο, ούτε ελάχιστα έτη εμπειρίας.
Η καταχώριση, ζωντανή στον επίσημο ιστότοπο καριέρας της Google, είναι για την Polaris, μια νέα ομάδα DeepMind που δημιουργεί πλαίσια αξιολόγησης για πράκτορες κωδικοποίησης AI. Η ανάρτηση έγινε viral αυτό το Σαββατοκύριακο αφού κοινοποιήθηκε από την Tamay Besiroglu, ερευνήτρια στο DeepMind, και έχει αναζωπυρώσει τη συζήτηση σχετικά με το πώς τα καλύτερα χρηματοδοτούμενα εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο αποφασίζουν ποιος αξίζει να προσληφθεί. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
Τι είναι στην πραγματικότητα η δουλειά της Polaris
Το Polaris καταλαμβάνει μια ασυνήθιστη γωνιά του DeepMind. Αντί για μοντέλα εκπαίδευσης, η ομάδα σχεδιάζει τα τεστ που αποφασίζουν εάν τα μοντέλα είναι καλά. Σύμφωνα με την καταχώριση, ο ρόλος περιλαμβάνει τη δημιουργία πλαισίων αξιολόγησης για πράκτορες κωδικοποίησης AI, τη δημιουργία πρωτοτύπων νέων αρχιτεκτονικών αξιολόγησης και τη δημοσίευση έρευνας στην πορεία.
Είναι μια μετα-δουλειά - η αξιολόγηση των αξιολογητών - και μια ολοένα και πιο σημαντική. Εάν ένα σημείο αναφοράς παραπλανά αθόρυβα ένα εργαστήριο, κάθε μεταγενέστερη απόφαση που βασίζεται σε αυτό το σημείο αναφοράς κληρονομεί το σφάλμα. Το Polaris κάθεται στο σημείο ασφυξίας που καθορίζει πόσο γρήγορα το DeepMind μπορεί να στείλει καλύτερους πράκτορες κωδικοποίησης χωρίς ένα σπασμένο τεστ να βρίσκεται σε όλη την ομάδα.
Η δομή της αποζημίωσης είναι ασυνήθιστα διαφανής για έναν ρόλο αυτής της αρχαιότητας. Η καταχώριση εμφανίζει ένα εύρος βασικού μισθού από περίπου 147.000 $ έως 210.000 $ συν το μπόνους, με συνολική αποζημίωση μεταξύ 550.000 και 1,1 εκατομμυρίων $ μόλις συμπεριληφθούν τα οφέλη και τα ίδια κεφάλαια, σύμφωνα με αναφορές για την εισαγωγή από το Startup Fortune. Αυτό το κορυφαίο τέλος αποδίδει περίπου 10,9 crore ρουπίες, γεγονός που εξηγεί τους εντυπωσιακούς τίτλους «11 crore δουλειά» που διαδόθηκαν στα ινδικά μέσα ενημέρωσης μέσα σε λίγες ώρες από τη στιγμή που η ανάρτηση έγινε viral.
Η σύνδεση μηχανισμού
Οι άνθρωποι που στρατολογούσαν για το Polaris δεν έφτασαν στο DeepMind μέσω του συμβατικού ακαδημαϊκού αγωγού. Ο Μπεσίρογλου προσχώρησε αφού η Google ολοκλήρωσε μια συμφωνία ταλέντων και αδειοδότησης που αφορούσε την εκκίνηση του, Mechanize, η οποία δημιούργησε ενισχυτικά περιβάλλοντα μάθησης για εκπαίδευση και αξιολόγηση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικές εργασίες μηχανικής λογισμικού — ακριβώς για το είδος της εργασίας για την οποία προσλαμβάνει η Polaris.
Οι συνομιλίες για αυτή τη συμφωνία αναφέρθηκαν σε περισσότερα από 1,5 δισεκατομμύρια δολάρια, αν και οι τελικοί όροι δεν αποκαλύφθηκαν ποτέ. Περισσότεροι από δώδεκα πρώην υπάλληλοι της Mechanize μετακόμισαν στην Google μαζί με τον Μπεσίρογλου, σύμφωνα με το Business Insider. Η δομή απηχεί τη συμφωνία Windsurf της Google 2,4 δισεκατομμυρίων δολαρίων, η οποία οργανώθηκε επίσης ως άδεια τεχνολογίας συν πρόσληψη ταλέντων και όχι ως άμεση απόκτηση.
Αυτό το πλαίσιο έχει σημασία γιατί εξηγεί τι ψωνίζει πραγματικά η DeepMind. Η Polaris δεν είναι δουλειά γενικού μηχανικού με κολλημένο ένα διάσημο λογότυπο. Είναι μια στοχευμένη πρόσληψη για μια συγκεκριμένη, αποδεδειγμένη δεξιότητα — κατασκευή λουριών αξιολόγησης για πράκτορες κωδικοποίησης — όπου ένα χαρτοφυλάκιο πραγματικής εργασίας απαντά στην ερώτηση που δεν μπορεί να γίνει μεταγραφή.
Χωρίς πτυχίο, χωρίς όροφο εμπειρίας
Τα συνοριακά εργαστήρια που εγκαταλείπουν τις τυπικές απαιτήσεις πτυχίου δεν είναι κάτι νέο. Αυτό που είναι καινούργιο είναι να το κάνεις αυτό δυνατά, σε έναν ρόλο που συνδέεται με έναν αριθμό αρκετά μεγάλο για να κάνει τους ξένους να φαίνονται δύο φορές. Η καταχώριση δεν αναφέρει καμία απαίτηση εκπαίδευσης και κανένα ελάχιστο όριο εμπειρίας. η μπάρα είναι χτισμένη εξ ολοκλήρου γύρω από την αποδεδειγμένη ικανότητα.
Ο Μπεσίρογλου πλαισίωσε την ομάδα γύρω από ένα απλό γήπεδο: ικανότητα επίλυσης προβλημάτων πάνω από έντυπα διαπιστευτήρια. Για υποψηφίους χωρίς πτυχίο πληροφορικής, η ανάρτηση είναι μια σπάνια ρητή πρόσκληση από έναν από τους πιο επιλεκτικούς ερευνητικούς οργανισμούς στον κόσμο.
The Numbers Behind the Talent War
Το ταβάνι της Polaris φαίνεται σχεδόν μέτριο έναντι της ευρύτερης αγοράς. Το Business Insider ανέφερε από τις καταθέσεις του H-1B ότι η εισηγμένη βάση της Anthropic πληρώνει έως και 1,38 εκατομμύρια δολάρια για τεχνικούς ρόλους στο οικονομικό έτος 2026 — μόνο μετρητά, πριν από τα ίδια κεφάλαια ή το μπόνους. Η Meta πρόσφερε στον ερευνητή Ruoming Pang ένα πακέτο που αναφέρθηκε σε περισσότερα από 200 εκατομμύρια δολάρια για να φύγει από την Apple. Το Business Insider ανέφερε επίσης ότι ορισμένοι μηχανικοί της DeepMind παραδέχονται ότι ο Κώδικας Claude της Anthropic ξεπερνά τα δικά τους μοντέλα κωδικοποίησης, γι' αυτό ακριβώς το λόγο τα εργαλεία εξωτερικής αξιολόγησης έχουν γίνει στρατηγικά σημαντικά.
Σε πακέτα όπως αυτά, το σήμα από την Google αφορά λιγότερο το ποσό του δολαρίου και περισσότερο για το ποια πύλη είναι διατεθειμένο να ρίξει το εργαστήριο για να κερδίσει: όχι το ανώτατο όριο αποζημίωσης, αλλά ποιος επιτρέπεται ακόμη και να υποβάλει αίτηση.
Τι σηματοδοτεί για την πρόσληψη τεχνητής νοημοσύνης
Για την ευρύτερη τεχνολογική αγορά εργασίας, η καταχώριση είναι ένα άλλο σημείο δεδομένων σε έναν αργό διαχωρισμό του συστήματος πτυχίου ως πληρεξούσιου. Όταν μια διαδικασία πρόσληψης μπορεί να δοκιμάσει την πραγματική ικανότητα άμεσα - όπως μπορεί ένας ρόλος αξιολόγησης-μηχανικού - τα διαπιστευτήρια γίνονται το φθηνότερο πράγμα που πρέπει να κοπεί.
Το αν αυτή η φιλοσοφία εξαπλώνεται πέρα από τα ελίτ εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης είναι ένα ανοιχτό ερώτημα. Οι περισσότεροι εργοδότες δεν μπορούν να εκτελέσουν διαδικασίες προσλήψεων εκατομμυρίων δολαρίων για να βρουν ταλέντα που δεν έχουν πιστοποιηθεί. Αλλά για τους εξειδικευμένους ρόλους υψηλής μόχλευσης στο επίκεντρο της κούρσας της τεχνητής νοημοσύνης, η μεταγραφή χάνει έδαφος στο χαρτοφυλάκιο και η πιο πρόσφατη αγγελία εργασίας της DeepMind είναι η πιο δυνατή απόδειξη.
Ζωντανή δοκιμή δεξιοτήτων-Πρώτη πρόσληψη
Το timing δεν είναι τυχαίο. Η καταχώριση εμφανίστηκε ενώ η Google βρίσκεται υπό πίεση στο μέτωπο της κωδικοποίησης, με τις εσωτερικές αξιολογήσεις να δείχνουν ότι οι αντίπαλοι βρίσκονται μπροστά. Η ποιότητα της αξιολόγησης είναι πλέον ένα ανταγωνιστικό όπλο: τα εργαστήρια διαφοροποιούνται όλο και περισσότερο όχι μόνο ως προς την ικανότητα ακατέργαστων μοντέλων αλλά και ως προς το πόσο ειλικρινά μπορούν να τη μετρήσουν. Μια ομάδα που δημιουργεί αξιόπιστες αξιολογήσεις μπορεί να επαναλάβει γρηγορότερα και να διαθέσει αποτελέσματα που αντέχουν σε εξωτερικό έλεγχο.
Για όσους αναζητούν εργασία, η καταχώριση είναι επίσης ένα πρότυπο που αξίζει να διαβάσετε προσεκτικά. Ζητά αποδεικτικά στοιχεία — εργασία ανοιχτού κώδικα, δημοσιευμένες αξιολογήσεις, επίλυση προβλημάτων — αντί για συγκεκριμένη γραμμή σε ένα δίπλωμα. Αυτή είναι μια ουσιαστική αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο ένα εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης των τριών κορυφαίων ορίζει τα προσόντα και άλλοι εργοδότες που παρακολουθούν τον πόλεμο ταλέντων θα παρατηρήσουν ποιες πύλες αποφάσισε η Google ότι θα μπορούσε να ρίξει χωρίς να χάσει την ποιότητα.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
